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云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。 本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究...
本书共分7章。第1章从计算机发展出发, 讲解计算机的硬件、软件及系统结构, 并对仿真实验环境进行介绍 ; 第2-3章介绍计算机运算的相关内容, 包括计算机运算基础 —— 布尔代数和逻辑电路, 计算机运算方法, 计算机运算部件的功能、设计思想及实现措施 ; 第4章介绍计算机存储器与存储系统, 包括各种存储器和存储器扩展策略 ; 第5-7章介绍指令系统、中央处理器和输入输出系统, 重点介绍指令格式、各种寻址方式, CPU的结构与功能、控制
本书基于ACCESS 2016，通过大量实例对数据库设计、数据库实现、数据操作及应用等各方面进行了全面深入的阐述，书中所用实例具有典型意义，前后连贯、简明生动、易于理解，其中许多示例是作者精心设计的。全书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂。本书有配套的实验与学习指导教程，便于高校师生教与学。本书很好适合作为非计算机专业的Access数据库教材和学生自学使用，也可作为读者学习关系数据理论和使用Access和Excel的参考书...
本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能
人因工程是通过人-机-环境系统优化来达到提高系统生产率，保证人健康、安全、舒适工作的学科。本书作者集十多年从事人因工程教学科研的实践经验，根据人因工程的**发展趋势，突出理论与实践相结合、基础与前沿相结合的原则编纂而成。 本书分为4部分（基础知识、生理人因、认知人因与人因应用）共计12章，主要内容包括人与人因、人因研究常用方法、人体测量、生理机能、疲劳与肌骨失调、职业生物力学、视觉系统、听觉系统、其它感知系统、视觉显示、
本书共六个单元，每个单元是以“一段旅程(Journey)”的概念串联的一个整体——携AI启程(Start with AI)、与AI同行(Journey with AI)、伴AI前行(Forward with Al)。其中，最重要的“与AI同行”板块为核心内容，包括五篇课文和相应的练习活动。每个单元的五篇课文包括两个说明书(节选)、两个篇章和一篇趣文...
《计算机导论》根据《教育部关于实施很好工程师教育培养计划的若干意见》，秉持OBE和CDIO工程教育理念和模式，结合高等院校计算机专业学生的培养目标和计算机软硬件技术的近期新发展编写而成。 《计算机导论》分为上、下两篇，上篇6章，下篇6章，共12章。上篇介绍计算机基础理论及计算机前沿技术，内容包括计算机基础知识、计算机系统与网络、算法与程序设计、数据结构与数据库、软件工程、计算机前沿技术。下篇介绍计算机基本操作技能，内容包括Window
本书共分12章。部分为计算机基本理论，包括章、第2章、第3章。主要介绍计算机的定义、分类、特点、应用领域和学科的研究范畴、信息在计算机中的表示、计算机硬件系统的组成；第2部分为操作篇，包括第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第9章。主要介绍常用工具软件的使用、Windows的使用、Office办公软件的使用；0章介绍计算机网络的基础知识和应用；1章介绍多媒体技术基础；2章介绍计算机信息安全的基本知识和病毒防护...
区块链现在仍然是一个新生事物，就像其他所有新生事物一样，充满了争议。但不可否认，它也给逐渐变得稳定的互联网带来一股新的活力。《区块链应用开发指南》力图为区块链从业人员提供一份完整的开发指南。 《区块链应用开发指南》首先从区块链的起源出发，简单介绍区块链的基本概念、历史以及区块链底层所使用的技术，如密码学、零知识证明等。将比特币作为样板，简单介绍了它的历史和各种设计取舍。 接下来是这本书的重点——区块链应用开发，主要内容包括以太坊工作原
本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书籍。全书共分11章，主要内容包括Python语言快速入门、Python语法速览、类与模块、图形用户界面设计、Python的图像处理、文件与数据库编程（数据存储）、多线程与异常处理、网络程序设计、网络爬虫实战入门、数据分析与数据可视化、Python机器学习实战入门。本书每章都配有相应的习题和视频教学，以帮助读者学习和理解。 本书内容由浅入深，循序渐进，讲解详细，示例丰富，每个知识点都
本书将计算机科学与技术学科的两门核心课程“计算机组成原理”与“汇编语言程序设计”的内容有机地组织起来，通过系统地阐述计算机组成原理及汇编语言程序设计方法，不仅使学习者建立清晰的整机概念，还可以围绕机器指令功能，将机器硬件微操作级与汇编语言级的设计紧密地结合起来。该书把软、硬件设计结合在一起进行介绍，使学习者在掌握计算机内部结构及工作原理的基础上，学会从机器指令系统开始进行计算机整机的设计，并学会使用汇编语言编写程序，进一步提高使用计算
本书给出了计算机系统设计策略三十六计和算法三十六计的研究成果，提出了计算机学科的四种基本的对立统一关系，即四个基本科学问题，包括集分定位、刚柔相摩、供需相应和串并转换。从集分定位出发，在策略三十六计中提出了架构设计十八计，包括时空转换和多种计算模式的计策；从刚柔相摩出发，在策略三十六计中提出了系统特性十八计，包括八类特性设计的计策，例如，可控性、效率性、安全性和可变性等方面的计策。供需相应和串并转换所涉及的科学问题主要体现在资源管理和
为了推广人工智能技术，培养高水平工程技术人才，帮助工程技术人员及时拓展知识结构，较全面地了解和掌握人工智能领域中的最新技术和应用而撰写本书。 本书组织了有关领域的专家、学者、科技工作者、工程技术人员和团体，共同策划与撰写，以培养人工智能技术人才为宗旨。 理论与实践密切结合，由浅入深介绍最新技术和产品应用，以适应工业现场的需要。 特邀该领域有扎实理论基础并富有实践经验的专家、学者和工程技术人员来参与写作工作。 本
本书紧扣时代主题，对工业互联网的发展给出了预见性的答案，这种预见性的答案虽然并不能保证保证准确，但是足以给读者启发。本书详细讲述了与工业互联网相关的各项内容，一共有13章。首先，论述工业互联网的发展背景和相关概念；其次，简述工业互联网发展中不可或缺的技术，例如，大数据、云计算、5G、人工智能等；再次，为读者解释工业互联网如何影响日常生活和行业变革；很后，解读未来10年工业互联网的发展趋势。本书站在读者的角度，详细阐述工业互联网的理论知
本书共六章，内容包括：基于句级别优化的神经网络标题生成模型、融合主题信息的神经网络标题生成模型、基于Teacher-Student框架的跨语言标题生成模型、基于增强学习的跨语言标题生成模型等...
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。 本书可以作为各大院校人工智能相
本书作为机器学习的入门书, 涉及机器学习基础知识的各方面内容。该书共包含11章内容, 具体安排为: 第1章讲解机器学习的基础知识 ; 第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法 ; 第7章讲解监督学习中常用的回归算法 ; 第8章介绍神经网络, 其既可以用于分类, 又可以用于回归 ; 第9-10章讲解无监督学习中的常用算法 ; 第11章介绍通过降维技术来简化数据...
本书较为全面地介绍了脑与认知科学的基本概念，生动形象地论述了脑科学和认知科学知识在现实生活中的应用，系统地论述了人工大脑、认知计算的相关知识。本书立足于科学前沿，体现了脑科学、心理学、认知科学、生理学及计算机科学与技术等诸多学科领域交叉的特点，在设计和构思上力争为读者提供全面、系统的知识框架，使读者对脑科学与认知科学有一个清晰的认识。本书可作为智能科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、自动化等专业本科生、研究生的专业课教材或参
本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求，在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上，重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现，以及基于Hadoop和Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术，又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。 本书可
阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，还可作为广大深度学习技术爱好者及从事包含深度
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计 方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续 的设计与实现。 本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读...
本书详细介绍了C／S系统、PowerBuilder开发工具、ORACLE数据库、APRIORI算法等系统开发技术，从更为专业的角度带领读者了解计算机信息化的应用过程。计算机信息化的应用，离不开数据库的建立，对于数据库应用系统，有一个开发工具的选择问题，在面向对象的编程语言中，PowerBuilder是目前最有代表性的数据库前端开发工具之一，其与数据库的结合最为紧密，它提供多种与后台数据库相连接的方式，对于数据库的操作非常有效率。同时，
计算机网络技术发展模式，是以固定的结构、样式作为技术成型及使用的约束指标，其凸显技术使用标准，且在不同应用范畴下，厘清计算机网络系统的运行规律。计算机网络发展期间，技术资源、制度政策的不断完善，从空间与时间方面，优化或重新定义某项发展机制，且在不同功能点及发展方向下，同步对技术成型及使用作出规划，从侧面揭示计算机网络的一种发展规律。 《计算机网络技术与人工智能发展研究》包含“计算机网络前沿理论”“计算机软件的测试技术”等内容...
随着近期以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，人类文明发展掀开新篇章，教育与学习作为生成式人工智能应用的前沿领域，也将随之发生深度重构。本书聚焦生成式人工智能在学习中的应用，为教育工作者提供尽可能全面而精练的应用指南。全书主要分三大板块：第一是生成式人智能概论，介绍生成式人工智能给社会发展和教育带来的影响，简介人工智能的发展历程和核心逻辑；第二是生成式人工智能在学习中的典型应用及主要问题；第三是对未来应用前景的展望。书中还提供
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的
本书是一本面向大众的实用指南，旨在通过人工智能生成内容(AIGC)技术，帮助不同领域的读者更高效地创作内容，从而丰富生活娱乐、提升内容创作能力和工作效率。 本书共有三方面内容，首先概述了AIGC的概念，并探讨了其在日常生活和工作中的广泛应用，同时指出了AIGC技术面临的伦理挑战。其次，详细介绍了生成式AI软件的关键提示词、框架和逻辑，包括五大框架五大技巧，以及多种应用技巧，如多样本示例、思维链、结构化提示等，为读者提供了创作工
边缘智能计算是人工智能的前沿技术。本书由浅入深、图文并茂，紧随边缘计算在工业界的近期新发展，给出大量的编程和项目案例分析。本书结构完整，理论和实践结合，广度与深度兼备，不仅有理论的阐述和简单的结果展示，而且系统性剖析边缘智能计算技术的重要性，从夯实理论到完成实战一气呵成。本书采取项目驱动教学模式，以学生为主体，以任务为导向组织内容。 本书共5个项目，内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍...
本书围绕计算机信息技术与大数据应用展开研究，首先论述计算机的发展历程与类型划分示、检索与判别；其次探讨计算机硬件系统及软件系统、计算机网络技术和Internet应用应用领域、大数据技术的创新应用实践。本书创新性强，观点新颖，由浅入深地分析计算机信息技术与大数据的工作者具有参考价值，并且具有一定的出版意义...
本书是计算机技术与大数据研究方面的著作，主要研究计算机信息技术与大数据的应用。本书从计算机信息技术以及大数据的基础知识入手，针对计算机信息安全与网络技术、计算机信息检索技术进行了分析研究；另外对大数据存储、处理和挖掘、大数据的应用进行了综合探讨；本书全面深入地探析了计算机技术的基本知识和技能，详细介绍了数据的处理技术及数据挖掘等内容。本书的意义在于加强计算机信息技术基础知识的普及，促使人们学会利用计算机技术分析、解决各种问题，培养其处
人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，是计算机科学中备受人们很多新的研究方向。本书是对人工智能和智能计算研究的著作，本书从人工智能的概念、后对人工智能的基础知识做了较为全面地阐述，并在此基础上引出了人工智能的基础算法群集智能算法进行了分析探索。本书可为人工智能发展研究和智能计算研究的人员提供参考...
《未来可期：与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来，以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天，我们只有了解人工智能，跟上它的脚步，才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌入我们的生活，并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展，更预测在不远的将来，人工智能如何一步步走进和改变我们的生活，如何给我们带来靠前的
机器学习就是希望机器能够模拟人类学习的过程，使机器在没有明确人工指导的情况下通过分析数据不断获得经验和知识，再调整自身行为进行自我学习，从而改善性能。因此，机器学习融合了人工智能、信息科学、计算机科学、以及类脑科学的相关领域知识，被广泛应用于国防安全、智能制造、智慧医疗、智慧城市、以及数字娱乐等。本书共包含9章内容，第1-4章主要介绍了机器学习的基本方法，包括基本概念、无监督聚类分析、有监督统计学习和有监督判别学习；第5-7章主要介绍
本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有
本书是一本研究虚拟现实视景仿真技术的专著。本书针对虚拟现实视景仿真系统中的关键技术，理论结合实际，从构建虚拟视景仿真系统的实用性角度，全面、系统地介绍了虚拟仿真技术。全书共分八章，具体内容包括：第一章概述；第二章计算机三维图形学技术；第三章虚拟现实视景仿真技术；第四章虚拟视景系统中仿真建模技术；第五章虚拟自然景物仿真技术；第六章粒子系统API及参数化编辑系统设计；第七章三维数字地形动态生成及修改技术；第八章虚拟视景仿真系统中的碰撞检测
本书从大数据的背景出发，对大数据进行专业的分析与探索，接着对网络数据库、数据加密技术、对媒体与大数据安全、计算机网络与信息系统安全等进行系统专业的解读与分析，最后从人工智能与传感技术的方面对全书进行总结与剖析，本书旨在抛砖引玉，希望计算机信息技术在不断的探索中继续向前发展...
本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合，深入浅出，注重实用，可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用...
如何在现实生活中高效应用AI？这是人们面临的新难题。 当人工智能发挥作用时，它无疑是高效的，既能帮助公司赚取或节省大量资金，又能以前所未有的效率满足客户需求。但当它不受控制时，其结果可能是毁灭性的。 在这本书里，作者分享了数十个来自初创公司和各领域企业的人工智能应用案例，讲述了从事人工智能部署工作者的个人经历，生动形象地向读者展示了人工智能的实践思路，继而描绘了未来熟练应用人工智能的场景...
许多人听到算法这个词，就觉得它很难懂，需要专业的编程知识才能明白。然而，算法只是一个计算的步骤，不需要计算机和编程语言基础。本书介绍了算法的基础知识，数据的储存、分类、查找方法，以及机器学习中使用的算法等，由浅入深，图文配套，并结合使用场景和案例进行细致讲解，初学者读起来也毫无压力。除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的算法入门书...
本教材结合超级计算机原理与操作的理论教学与实验实践，主要分成三个部分，包括（1）超级计算机入门：介绍关于超级计算机的基础知识与性能评测方面的内容；（2）超级计算机的原理与组成：介绍超级计算机的体系结构、存储系统以及互连网络系统；（3）面向超级计算机的编程与使用：介绍并行编程基础、并行编程实践、超级计算机的基本操作以及超级计算机上的应用软件使用等实验内容，帮助学生全方面地学习超级计算机的知识框架...
本书主要叙述了大模型技术的最新发展概况、应用实例、当前及未来需要注意和解决的问题。内容包括：大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大模型的开发训练与推理部署、大模型应用、大模型的安全性、大模型技术的问题总结与思考...
AIGC( Artificial Intelligence Generated Content)人工智能生成技术近年发展迅猛，逐渐渗透我们的日常生活。AIGC可以轻松生成文字、图像、音频、视频，用于商业文案和传媒、教育等广泛的场景，是对文科背景工作者的利好。2022年11月ChatGPT3.5免费公开，引发极大反响，有欢迎也有惶恐的声音。 许多关于AI的书旨在为理工科培养AI的科技研发人才，需要一定的知识背景，门槛较高。市面上针对非理
本书服务国家重大战略，紧扣读者对人工智能深入了解的迫切需求，是学习人工智能知识、迎接人工智能时代的通识读物。全书共5章，对人工智能的基础知识、发展现状、研究热点、技术支撑等方面进行简明通俗的阐述。本书包含大量人工智能应用案例，涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域，并结合人工智能发展背景及应用场景，介绍人工智能给各行业带来的重大变革，分析人工智能在各行业的发展现状，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人
数据湖仓是下一代数据仓库和数据湖，旨在满足复杂多变的现代信息系统的需求。本书主要展示了如何构建作为人工智能、机器学习和数据网格的基础的数据湖仓，同时介绍了数据湖仓的缺陷和使用技巧，以最大限度地提高数据湖仓的商业价值。 在本书中，我们将深入探讨数据湖仓的核心特性及其成功的关键因素。首先，我们将认识到数据质量的重要性，并通过检查输入错误、解决键的非兼容性问题以及维护良好的文档编制来提高数据的质量和可信度。其次，我们将学习数据湖仓的不同存储
本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是A指令、AI指令的重要性、A指令的百套模板、怎么拆解A指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己赚钱、提升工作效率等，书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例折解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握1使用技能，解决90%的工作学习难题。“无指令，不AI”，从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，这是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典...
本书主要内容包括：介绍了强化学习的基本概念，如智能体、环境、状态、奖励、动作等；介绍了强化学习的数学和算法原理，如马尔可夫决策过程和贝尔曼方程，并在此基础上讨论了动态规划、值迭代和策略迭代方法；介绍了强化学习的估计与控制问题，并通过实例展示了Q学习的编程；深入探讨了深度学习的概念、架构机制，通过介绍激活函数、损失函数、优化器、卷积层、池化层、全连接层等概念，为后续章节与强化学习算法相结合作铺垫...
本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述，内容安排如下：第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状，第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况，第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况，第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况，第五章介绍国产自主可控的云计算技术，第六章介绍国产自主可控的大数据技术，第七章介绍国产自主可控的物联网技术，第八章介绍国产自主可控的人工智能技术，第九章介绍国产自主可控的区块链技术。第十章是总结...
本书围绕计算机专业教学的改革展开论述。首先阐明了计算机教育的相关定义、计算机专业教育思想与教育理念以及计算机专业教学的改革方向和策略。接着通过对教学设计改革、教学体系改革和核心课程改革等论述了计算机专业教学改革的具体实现路径, 探究了以发挥学生主体性和计算思维的计算机专业教学模式。随后探究了计算机专业人才培养模式的改革, 同时对人工智能技术以及云计算技术在计算机专业教学中的应用做了一定的介绍...
本书共12章，主要包括大数据的基础知识、价值挖掘、管理和利用、常见构架、精准营销、风险控制，以及商业数据的解读和大数据在互联网、金融行业、销售行业和智慧城市中的应用等内容。读者学后可以融会贯通、举一反三，从零开始快速了解大数据的相关信息...
随着信息技术和各类互联网平台的快速发展，图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长，多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式，针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习
本书专注于元启发式算法多方面理论和应用，旨在通过详实的分析和丰富的案例，深入探讨元启发式算法在解决背包问题及其变种时的实际效能和理论价值。本书不仅系统地介绍了启元发式算法的基本原理和关键技术，还通过求解若干背包问题的变种，展示了这些算法在经典组合优化问题求解中的应用。本书第一章首先对背包问题和优化算法进行概述，并在第二、三章分别详细介绍经典背包变种问题和元启发式算法的定义及其特点。第四、五、六章分别针对集合联盟背包问题、冲突背包问题和
本书围绕数据分析的基本概念与常用方法，提供一套适用于初学者快速入门的方法。本书以医学数据为例，围绕实际应用场景中最常见的五种数据形式：统计数据、文本数据、时序数据、图像数据以及健康数据，提供从基本概念、初步探索到综合应用的全流程系统示范教学。 本书共计5章，分别为统计数据分析、文本数据分析、时序数据分析、医学图像分析以及健康医疗大数据分析。以典型案例为依托，涵盖临床统计数据、电子病例数据、脑电信号数据、医学影像数据和可穿戴式设备数据等
刘争争
老王子
[日]熊田千佳慕著,张勇译
林奕含
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
吴晗 著
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