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数据湖仓

作者：(美)比尔·恩门,(美)戴夫·拉皮恩,(

出版社：人民邮电出版社出版时间：暂无

开本： 32开 页数： 180

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版权信息
内容简介

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数据湖仓版权信息

ISBN：9787115638885
条形码：9787115638885 ; 978-7-115-63888-5
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

数据湖仓内容简介

数据湖仓是下一代数据仓库和数据湖，旨在满足复杂多变的现代信息系统的需求。本书主要展示了如何构建作为人工智能、机器学习和数据网格的基础的数据湖仓，同时介绍了数据湖仓的缺陷和使用技巧，以*大限度地提高数据湖仓的商业价值。
在本书中，我们将深入探讨数据湖仓的核心特性及其成功的关键因素。首先，我们将认识到数据质量的重要性，并通过检查输入错误、解决键的非兼容性问题以及维护良好的文档编制来提高数据的质量和可信度。其次，我们将学习数据湖仓的不同存储类型，包括未充分利用但极具价值的大容量存储器。我们也将针对数据湖仓中的3种主要数据类型——结构化数据、文本数据和模拟/物联网数据，学习如何为人工智能、机器学习和数据网格构建坚实的基础。同时，我们将探讨如何利用针对结构化数据的数据模型、针对文本数据的本体和分类标准，以及针对模拟/物联网数据的数据蒸馏算法，来抽象化这些数据，以满足未来的业务需求。*后，我们将学习如何应用ETL技术解决数据转换问题，确保构建一个高效、满足业务需求的数据湖仓。

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