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元启发式算法与背包问题研究 版权信息
- ISBN：9787563572779
- 条形码：9787563572779 ; 978-7-5635-7277-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
元启发式算法与背包问题研究 内容简介
本书专注于元启发式算法多方面理论和应用，旨在通过详实的分析和丰富的案例，深入探讨元启发式算法在解决背包问题及其变种时的实际效能和理论价值。本书不仅系统地介绍了启元发式算法的基本原理和关键技术，还通过求解若干背包问题的变种，展示了这些算法在经典组合优化问题求解中的应用。
本书**章首先对背包问题和优化算法进行概述，并在第二、三章分别详细介绍经典背包变种问题和元启发式算法的定义及其特点。第四、五、六章分别针对集合联盟背包问题、冲突背包问题和预算*大覆盖问题三个背包变种问题的高效求解算法进行详细介绍，包括算法实现、结果分析以及算法有效性的评估测试，以实现深入了解算法的工作机制。这些内容旨在帮助读者在实际操作中能够灵活运用元启发式算法，解决具体的优化问题。
总体而言，本书强调了理论知识与实践应用之间的桥梁作用，为研究人员、学术界、工业界专业人士、以及对此领域感兴趣的学生提供了一本全面、深入且实用的参考资料，旨在推动元启发式算法在更广泛领域中的研究和应用。
元启发式算法与背包问题研究 目录
第1章 绪论
1.1 背包问题介绍
1.1.1 背包问题定义
1.1.2 应用场景
1.1.3 背包问题的研究意义
1.2 优化算法介绍
第2章 元启发式算法概述
2.1 模拟退火
2.1.1 模拟退火的算法思想
2.1.2 模拟退火的算法基本流程
2.1.3 关于概率p
2.1.4 模拟退火的算法伪代码
2.2 禁忌搜索
2.2.1 禁忌搜索的算法思想
2.2.2 禁忌搜索的算法基本流程
2.2.3 评估函数与禁忌列表
2.2.4 禁忌搜索的算法伪代码
2.3 遗传算法
2.3.1 遗传算法的算法思想
2.3.2 遗传算法的算法基本流程
2.3.3 遗传算法的算法伪代码
2.4 迭代局部搜索
2.4.1 迭代局部搜索的算法思想
2.4.2 迭代局部搜索的算法基本流程
2.4.3 迭代局部搜索的算法伪代码
2.5 变邻域搜索
2.5.1 变邻域搜索的算法思想
2.5.2 变邻域搜索的算法基本流程
2.5.3 变邻域搜索的算法伪代码
2.6 模因算法
2.6.1 模因算法的算法思想
2.6.2 模因算法的算法基本流程
2.6.3 模因算法的算法伪代码
第3章 背包问题变种介绍
3.1 子集求和问题
3.1.1 问题简介
3.1.2 求解算法
3.2 多重背包问题
3.2.1 问题简介
3.2.2 求解算法
3.3 多维选择背包问题
3.3.1 问题简介
3.3.2 求解算法
3.4 多维背包问题
3.4.1 问题简介
3.4.2 求解算法
3.5 二次背包问题
3.5.1 问题简介
3.5.2 求解算法
3.6 多重二次背包问题
3.6.1 问题简介
3.6.2 求解算法
3.7 装箱问题
3.7.1 问题简介
3.7.2 求解算法
3.8 集合联盟背包问题
3.8.1 问题简介
3.8.2 求解算法
3.9 冲突约束背包问题
3.9.1 问题简介
3.9.2 求解算法
3.10 预算*大覆盖问题
3.10.1 问题简介
3.10.2 求解算法
第4章 求解集合联盟背包问题
4.1 现有求解算法综述
4.2 迭代两阶段局部搜索算法
4.2.1 算法框架与具体内容
4.2.2 实验结果与比较
4.2.3 分析与总结
4.3 基于核的禁忌搜索算法
4.3.1 算法框架与具体内容
4.3.2 实验结果与比较
4.3.3 分析与总结
4.4 多起点基于解的禁忌搜索算法
4.4.1 算法框架与具体内容
4.4.2 实验结果与比较
4.4.3 分析与总结
第5章 求解冲突约束背包问题
5.1 现有求解算法综述
5.1.1 精确算法和近似算法
5.1.2 启发式算法
5.2 基于阈值搜索的模因算法
5.2.1 算法框架与具体内容
5.2.2 实验结果与比较
5.2.3 实际应用
5.2.4 分析与总结
5.3 响应式策略振荡搜索算法
5.3.1 算法框架与具体内容
5.3.2 实验结果与比较
5.3.3 分析与总结
第6章 求解预算*大覆盖问题
6.1 现有求解算法综述
6.2 迭代超平面搜索算法
6.2.1 算法框架与具体内容
6.2.2 实验结果与比较
6.2.3 分析与总结
第7章 总结
参考文献
附录A 各算法在集合Ⅰ的100个算例上的测试结果
展开全部
元启发式算法与背包问题研究 作者简介
魏泽群，博士，讲师，北京邮电大学硕士生导师，实验中心主任。北京邮电大学经济管理学院，管理科学与工程系，大数据管理与应用专业。本硕毕业于西北工业大学，博士毕业于昂热大学（法国）计算机系，主要研究方向：组合优化，智能优化算法，智能决策，运筹优化。截止目前，在European Journal of Operational Research，Computers & Operations Research，Expert Systems with Applications，Applied Soft Computing等国际知名期刊发表论文，并担任多个国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年项目1项，中央高校基本科研业务费专项项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项、专项项目（总课题）1项，中法“蔡元培”项目1项。
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