现代机器学习

本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材, 系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章, 分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章, 内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等 ; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的

人工智能与智能教育丛书-虚拟现实

世界日新月异，科技迅猛发展，虚拟现实，未来已来。人们期望于通过一系列计算模拟方式构建一个可以沉浸其中的虚拟世界。历经起起落落，现如今虚拟现实已然能够打造出以自然体态进行互动的全新空间，从而构成个体的存在感知。从视觉、听觉触觉等多维度建立而成的虚拟环境，实现以假乱真，构建超真实感。人人都能享受虚拟现实带来的新空间、新可能、新思维，在没有边界、超过逼真、智能重塑的虚拟现实中探索未知的世界与自我...

人工智能平台应用(1+X职业技能等级证书配套系列教材)

本教材较为全面地介绍人工智能技术服务、人工智能开放平台应用与实践等内容。全书共12个项目，包括人工智能的技术与应用设计、产业与应用开发，智能数据服务平台入门使用、数据采集、数据清洗、图像标注，深度学习模型定制平台入门使用、模型训练、模型部署，深度学习开发平台视觉任务应用、文本任务应用、声音任务应用等。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，努力培养能够根据深度学习项目需求，利用深

TensorFlow 2深度学习实战

本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台

数据挖掘技术及应用实践

本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容，并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全等相关专业的教材或参考书，也可为从事数据处理的

大数据应用部署与调优

本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、 管理、资源协调等相关工作的人员。其中，大数据应用部分介绍了云计算基础架构（包括公有云和私有云 架构）、数据应用的典型业务流程（包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面）以及各种行业数 据场景应用；数据应用系统运维部分包括系统安装部署、基础系统运维、高级系统运维，其中系统安装部 署包括数据应用系统的部署安装、测试及变更管理，基础系统运维涵盖日常

大数据存储

本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个

跟我一起学机器学习

本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn，对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避

人机对话智能系统开发(中级)

本书为1+X职业技能等级证书（人机对话智能系统开发）中级配套教材。本书共 8个单元，21个任务，包括自然语言处理技术初探、语料数据加工处理、序列标注 —— 词法分析、语音交互界面VUI设计、人机对话系统中的自然语言处理、基于腾讯云小 微的人机对话系统实战、基于模块的人机对话系统实战及人机对话系统测评实战。书中 案例基于腾讯云等企业、行业应用场景，适配岗位需求，注重对学生动手能力和解决实 际问题能力的培养。采用逆向课程设计，通过任务驱

神经网络与深度学习:案例与实践

本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书)的配套实践书，由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应，并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法，并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解；案例实践主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务，会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读，在动

AI可解释性(python语言版)

《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是“不透明的”。《AI可解释性(Pyt

人工智能基础与进阶

人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库 等实验。 本书与《人工智能基础与进阶（犘狔狋犺狅狀

测算与判断:人工智能的终极未来

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力不错大、最优选的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法接近等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。 本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智

机器学习Python实战

本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。 本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材)

本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网

人工智能技术基础及应用

本书聚焦近期涌现的人工智能、机器人工程、智能医学：工程等新工科专业对于人才培养的实际需求，着力解决人工智能基础知识交叉贯通不足、配套实验实践支撑不强等问题。书中主要内容包括Python编程基础、神经网络基础、深度学习计算框架、卷积神经网络、序列到序列网络、目标检测及其应用、语义分割及其应用等...

大数据分析导论(第2版)

本书以大数据分析技术及其应用为核心，系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗

计算机基础

《计算机基础》是计算机基础知识专著，是以Windows7和Office2013为系统环境，分为5部分，主要内容包括计算机基础知识、Windows7操作系统、文字处理软件Word2013、电子表格处理软件Excel2013、演示文稿软件PowerPoint2013等。　　《计算机基础》可作为普通高等院校、大专院校、成人高等教育及相关培训班教材，还可作为计算机爱好者的自学参考书目...

基于多模态数据的行为和手势识别

本书重点从智能无人设备对人的自然行为，如常用手势、动作等，以及对场景中物体、物体间关系建模方法角度出发，讲解最新的基于深度学习的网络构建研究成果，为相关领域科研工作者提供参考...

基于视觉信息的目标检测与跟踪

本书聚焦基于视觉信息的目标检测与跟踪任务，系统性地介绍了其国内外研究现状与进展以及基础理论，并针对当前研究中存在的问题提出了相应的改进算法。此外，本书还对基于视觉信息的目标检测与跟踪的发展趋势进行了分析。本书内容包括：绪论；基于视觉信息的目标检测与跟踪基础；基于视觉信息的目标检测与跟踪数据集与评测指标；基于视觉信息的目标检测方法等...

虚拟现实导论

近年来，虚拟现实技术飞速发展，虚拟现实技术产业化走向新的阶段，越来越多消费级虚拟现实产品逐渐进入大众消费市场，也使得越来越多的普通大众都能接触到虚拟现实。2021年，元宇宙成为热点概念，而虚拟现实则与之息息相关，被不少人认为是元宇宙的“入场券”，可见虚拟现实技术发展前景不容忽视。本书与时俱进，介绍了虚拟现实较为前沿的知识，全面系统地讲解了虚拟现实的基本概念和相关技术，并在第7章给出了虚拟现实技术的项目开发建议。全书共分为7章，内容包括

人工智能与数字系统工程

本书立足当今的数字时代发展特征，运用基于系统方法的思想，以独特的视角提出了人工智能（AI）和数字系统工程融合发展的概览趋势，启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式，响应基于模型的系统工程（MBSE）的应用范式，针对系统中AI技术的实现，提出了设计、评估、证实和集成（DEJI）的系统工程流程模型。 本书特别适合于从事复杂组织体系研究的学

人人都离不开的算法——图解算法应用

你是否发现，购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的购物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等，时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意，我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景

信息技术基础上机指导与习题集

本书是《信息技术基础》一书配套的上机指导和习题集。全书共分为两个部分：第一部分是上机指导，包括认识计算机、使用与配置Windows 7、计算机中的资源管理、多媒体技术、Word 2016的应用、Excel 2016的应用、PowerPoint 2016的应用，以及应用互联网与信息安全8个项目的上机操作；第二部分是习题集，覆盖《信息技术基础》一书中的知识，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题4种，方便读者练习与检测。 本书

文本挖掘与信息检索概论

文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位相关研究人员的参考资料...

汇编语言(基于64位ARMv8体系结构)

本书基于ARMv8体系结构、在Linux平台使用GCC编译套件，介绍64位ARM指令集和汇编语言，内容包括汇编语言基础知识，AArch64编程结构，整数处理、存储器访问、分支和调用基础指令，汇编语言分支、循环和子程序结构，以及浮点数据处理指令、SIMD向量数据处理指令等。本书主要面向高等学校计算机、电子、通信及自动控制等信息技术类专业学生，可以作为“汇编语言”或“计算机系统原理”等课程的教材或参考书，也适合ARMv8体系结构的专业技术

机器人编程探索与实践

本书聚焦于移动机器人软件开发这一现代机器人学中最为重要的主题，书中不仅展示了如何将树莓派控制器和摄像头安装到车模或其他简易驱动系统上，以来构建低成本机器人实验平台，还对自行开发的一款免费机器人仿真系统EyeSim进行了介绍，利用该系统可以对轮式机器人、水上/水下机器人以及足式机器人进行仿真实验。机器人控制算法的开发贯穿本书始终，书中所有示例代码都可以在真实机器人硬件平台和仿真系统上运行...

快乐老年智能生活思维导图

本书用思维导图的形式，轻松串联起老年人数字化生活的各种场景，完全贴合老年人的学习特点和认知特点，每个步骤清晰明了。内容紧贴实际生活，着眼于实实在在解决当代老年人面对数字化时代所面临的各种困境。每个版块用现实生活中老人遇到的智能生活困境漫画形式切入，既能迅速抓住老人的共鸣，而且极具趣味性和观赏性...

信息技术基础实训教程

本书致力于系统培养大学生信息技术基础实践能力，详细介绍了实验室管理及用电安全、实验软硬件开发环境、基于单片机的程序设计及焊接实践、基于树莓派的应用系统实践、智能家居的设计与应用实践及通用计算机系统实践。在内容选择上，本书既保留传统基础性实验，同时又增加了新兴热门知识；在实际操作训练中，严格按照工程要求和流程进行操作，手把手教学，使学生掌握基本技能和工艺制造流程。 书中包含大量有趣的与工程和生活相关的实践内容，主要实训如下： 树莓派系

k-均值问题的近似算法

k-均值问题是经典组合优化问题, 也是有名的NP-难问题之一, 相应的Lloyd算法是数据挖掘的 十大经典算法之一. k-均值问题在人工智能、数据挖掘、理论计算机科学、运筹学和管理科学中有 着广泛的应用. 本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部 搜索、线性规划舍入等技术的近似算法. 主要内容包括: 经典k-均值问题的近似算法, k-中位, 球面 k-均值, 鲁棒k-均值, 带约束的k-均值, 隐私保

深度学习与计算机视觉实战

本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容

人工智能与区块链原理及应用研究

本书属于人工智能与区块链原理及应用方面的著作。主要包括区块链与人工智概述，区块链与下一代人工智能，区块链的发展，区块链体系架构，区块链与人工智能数字经济发展，区块链与人工智能技术的融合，密码学与安全技术，基于区块链架构的商业应用等内容。本书对人工智能与区块链创业、应用方面相关领域的专家、学者、读者、爱好者以及相关从业人员具有一定的学习和参考价值...

智能科学导论(微课视频版)

智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等构建的前沿交叉学科。脑科学研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等心智活动；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。本书系统地介绍了智能科学的概念和方法。全书共分12章。本书可以作为高等院校计算机、自动化、人工智能、智能科学等相关专业的本科生教材，也可供高职培训教材...

开放环境下的度量学习研究

《开放环境下的度量学习研究》以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点，提出针对或利用度量学习特性的具体算法，从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。　　《开放环境下的度量学习研究》从理论上分析了度量学习的泛化能力，提出了降低样本复杂度的策略；提出了一种应用度量语义变换在小样本情况下应对特征变化的学习方法；提出了能够灵活挖掘并自适应利用开放环境中复杂语义的多度量学习框架；提出了一种利用分布扰动以适应输入

持久性内存存储系统关键技术研究

《持久性内存存储系统关键技术研究》由清华大学博士后陈游旻撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书重新思考了基于持久性内存的存储系统架构方式，并在操作系统、网络系统、存储软件等不同层次展开了研究。针对不同的问题，作者均提出了对应的解决方法或解决方案。 《持久性内存存储系统关键技术研究》共七章：第1章 引言，主要介绍了研究背景与意义，概述了持久性内存存储系统，并简要叙述了全书的研究内容、主要贡献及组织结构。 第

智能图像处理

随着人工智能时代的到来，智能图像处理技术在航空航天、生物医学、农业生产、教育等领域得到广泛应用。本书首先介绍图像处理技术的发展历程，然后对这项重要技术的构成和基础进行概要分析，进而展示其在各行各业和社会生活中的广泛应用，并就其在在线教育、信息传递等教育领域的应用进行具体讲解，最后对其发展前景进行展望。书稿借助通俗易懂的语言和生动有趣的实例，对智能图像处理技术进行了深入浅出、提纲挈领的介绍，为广大读者了解和运用好这项技术提供了知识导引.

人工智能与大数据技术

本书注重实用性，围绕人工智能与大数据技术这一主题，采用深入浅出、以通俗易懂的语言和方式，简明扼要地阐述了人工智能与大数据技术的基本理论和发展趋势，主要讲述了人工智能的基础算法理论，模式识别与识别系统，人体行为之智能机器人，智能信息处理技术，分布式人工智能和Agent技术，知识发现与数据挖掘，大数据技术发展，大数据存储技术，大数据常用技术和平台，安全大数据，大数据行业应用等内容。通过阅读本书，可以深入了解和掌握人工智能与大数据技术的理论

遗传算法与机器学习编程

自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种有趣的问题为目标，教读者用Python、C++、JavaScript编写机器学习算法，内容深入浅出，兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法，运用蒙特·卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习...

数据可视化五部曲

数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是优选进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中，王鑫老师教你来“打怪”，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界很流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。很后

大数据技术导论

中国传媒大学2014年招生计算机科学与技术（大数据技术与应用）专业，开始探索大数据方向，2018年正式招生数据科学与大数据技术专业，2020年全校开设大数据导论通识教育选修课，教材团队有8轮讲授“大数据技术导论”课程的经历，从无到有积累了一些授课资料，集结成文，与各位同行分享，希望能为大数据教育献一分力量。　　《大数据技术导论》可以作为数据科学与大数据技术，以及计算机大类开设大数据相关课程的教材，也可作为大数据通识教育教材，或者普

单片机原理及应用——基于Keil及Proteus(第3版)

以AT89C51为典型机深入浅出地讲述单片机的结构、基本原理、硬件资源及单片机的应用技术。主要内容包括：单片机的基础知识、内外系统结构、汇编指令、中断与定时／计数器、串口通信、系统接口、应用系统设计等。本书可作为高等工科院校计算机类、电气与电子信息类、机电一体化类、机械类等相关专业的本科教材,也可供从事单片机应用研究与开发的技术人员及普通读者参考...

计算机应用基础(上册)

大数据挖掘及应用(第2版)(本科教材)

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用技术，从大数据挖掘的基本概念入手，由浅入深、循序渐进地介绍大数据挖掘分析过程中的数据认知与预处理、数据可视化技术、数据挖掘的基本方法、Hadoop大数据分布式处理生态系统及分析应用等内容。其中数据挖掘的基本方法不仅包括数据关联分析、数据分类分析及数据聚类分析，还包括深度学习等重要的数据挖掘研究和发展主题。作者对每一章的内容都尽量从不同的角度进行深入剖析，案例均采用Python语言编程。 本书既可以

用户体验的沉浸营造研究

用户体验是未来科技创新的重要源泉，也是未来人才应具备的思维方式。在这个体验为王的时代，用户体验成为评判产品好坏的一个标准。用户体验是个新的行业，目前在 正处于发展阶段，用户体验设计走向成熟化需要广大设计师的共同努力。《用户体验的沉浸营造研究》主要包括用户体验概述、通往沉浸世界的用户体验、用户体验沉浸营造——设计规划、用户体验沉浸营造——模型设计、用户体验沉浸营造——交互设计、用户体验沉浸营造案例分析等几部分内容。本选题成书后适合交互设

人机交互变革时代:虚拟现实技术及其应用研究

本书全面系统地讲解了虚拟现实基础理论、核心技术、开发流程以及实际应用。主要内容包括：虚拟现实发展过程，虚物实化技术，实物虚化技术，增强现实、混合现实相关技术，移动VR、VR一体机及基于主机的VR，虚拟现实平台，虚拟现实内容设计，虚拟现实内容制作方式，交互功能开发，虚拟现实开发引擎，虚拟现实内容开发案例，以及虚拟现实在游戏、影视、社交、教育、电子商务、旅游和医疗等领域和行业的应用案例，并就虚拟现实的核心问题“人机交互”展开全面论述。本书

混沌系统控制及其在信息安全中的应用

本书重点研究了混沌系统的控制，以及混沌在信息加密中的应用。本书共分为11章：第1章介绍了混沌理论的基本知识以及混沌在信息加密中的应用概况；第2章研究了不确定混沌系统滑模控制中的抖振问题，提出了一种变论域模糊滑模控制方法，消除了控制器的抖振；第3章研究了一类具有多扇区非线性输入的不确定混沌系统的追踪控制问题；第4章设计了一种具有非线性输入的异结构混沌系统的投影同步控制方案；第5章设计了一个非线性反馈控制器，完成了这个分数阶混沌系统的广义

面向肌电手势交互系统的深度学习技术

作为人体最灵活的肢体, 手不但可以完成各种生活技能, 也可以实现自然、直观的交互。在已知手势交互技术中, 基于表面肌电信号的手势交互具有高精度、可穿戴、抗遮挡、支持上肢截肢患者使用等优点, 在医疗康复和人机交互领域有着不可替代的作用。在以深度学习为代表的新一代人工智能技术蓬勃发展的背景下, 本书依托国家和江苏省自然科学基金项目前期与阶段性研究成果, 对多种面向肌电手势交互系统的深度学习技术进行了深入研究...

人工智能技术基础

本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。 本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，

人工智能与机器学习的算法与应用研究

人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门研究机器智能的学科，人工智能的核心技术是机器学习算 法，尤其是深度学习算法，自从21 世纪初获得突破性研究进展之后，机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法，内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人

互联网时代下档案管理与应用开发研究

“互联网+”时代的到来为档案管理这一活动提供了十分强大的技术支持与鲜明的发展前景，但同时也为档案管理工作提出了更高的标准和要求。由于政府努力推进档案管理的信息化，档案管理员的网络素养却始终无法达到应有的水平等原因，令档案管理工作无法从容应对互联网下的机遇与挑战。本著作从档案管理的基础理论出发，介绍了档案管理工作的内容，然后阐述了互联网所带来的档案信息技术的改革以及智慧档案馆的建设等工作，本书可对档案管理以及互联网时代下档案管理的开发应

计算机数学基础(第6版)

本书是作者之一梅内尔教授（(Christoph Meinel）在德国特里尔大学任教为计算机科学专业及经济信息学专业学期的学生设计的课程。该课程的主要目的是为学生提供专业的数学知识和技能，以便他们可以获得计算机科学及其相关专业所必需的数学基础...

大数据:基础、技术与应用

本书主要包括十三章，其中：（1）第一章为本书的引言部分，介绍大数据的概念、特征和发展趋势。（2）第二-第七章按照大数据分析的流程顺序，分别介绍大数据采集、存储、计算、分析、挖掘、可视化技术。（3）第八章、第九章介绍大数据技术与当下流行的两门技术，即云计算和人工智能技术的关系。（4）第十-第十三章侧重典型行业内的大数据技术应用，即工业大数据、政务大数据、商业大数据、多媒体大数据等...