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深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材)

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材)

作者:闭应洲
出版社:电子工业出版社出版时间:2022-08-01
开本: 16开 页数: 264
中 图 价:¥36.7(6.8折) 定价  ¥54.0 登录后可看到会员价
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深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材) 版权信息

  • ISBN:9787121441592
  • 条形码:9787121441592 ; 978-7-121-44159-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材) 本书特色

1. 本书对专业知识的讲述是从发现问题、解决问题、概率或几何解释代替数学解释等一系列迂回的路径去深入模型的本源,增加本书趣味性,同时也为大多数人提供更为友好的阅读体验。 2. 本书以TensorFlow为实现框架,采用“理论+实践”的方式,从知识点背景介绍到原理剖析,都辅以实战案例,全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。所有的代码会在书中详细列出方便读者下载与调试运行。 3. 书中的实例具有很强的实用性,如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材) 内容简介

本书采用“理论+实践”的方式,全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章,第1~3章主要介绍深度学习的基础知识,包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容;第4~5章主要介绍TensorFlow的安装,以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识;第6~10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。全书在各个章节设置有大量的实验和实操案例,兼具知识性和实用性。 本书适合人工智能相关专业的学生和技术人员,以及人工智能领域兴趣爱好者阅读。

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材) 目录

目 录

第 1章引言????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.1 人工智能简介????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1
1.2 机器学习简介????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2
1.2.1 机器学习的概念??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2
1.2.2 机器学习的本质??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2
1.2.3 机器学习的步骤??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????3
1.2.4 机器学习的关键点????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5
1.2.5 机器学习的实战??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6
1.2.6 机器学习的教材??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7
1.3 机器学习的分类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????8
1.3.1 有监督学习??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????8
1.3.2 无监督学习??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9
1.3.3 半监督学习????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.10
1.3.4 强化学习??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.11
1.4 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.12
第 2章深度学习的原理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.13
2.1 深度学习简介??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.13
2.1.1 深度学习的概念????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.13
2.1.2 深度学习的特点????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.13
2.2 深度学习的现实意义 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.14
2.2.1 多层神经网络的模型结构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.14
2.2.2 非线性处理能力????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.14
2.2.3 特征自动提取和转换????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.16
2.3 深度学习的应用领域 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.16
2.3.1 计算机视觉????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.17
2.3.2 自然语言处理??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.20
2.3.3 语音识别??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.21
2.4 深层神经网络简介????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.22
2.4.1 神经元模型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.22
2.4.2 单层神经网络??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.23
2.4.3 深层神经网络??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.24
2.4.4 深层神经网络节点??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.24
2.4.5 深层神经网络参数??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.25
2.4.6 节点输出值计算????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.25
2.5 深层神经网络的训练与优化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.26
2.5.1 深层神经网络的训练????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.26
2.5.2 深层神经网络的优化????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.32
2.6 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.35
第 3章深度学习框架简介 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.37
3.1 TensorFlow简介 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.37
3.2 TensorFlow的特点????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.38
3.3 其他深度学习框架????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.38
3.4 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.41
第 4章 TensorFlow的安装??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
4.1 安装准备????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
4.1.1 硬件检查??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.42
4.1.2 处理器推荐―GPU????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.44
4.1.3 系统选择―Linux ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.53
4.1.4 配合 Python语言使用??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.53
4.1.5 Anaconda的安装??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.54
4.2 TensorFlow的主要依赖包 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.55
4.2.1 Protocol Buffer????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.56
4.2.2 Bazel????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.57
4.3 Python安装 TensorFlow??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.59
4.3.1 使用 pip安装 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.59
4.3.2 从源代码编译并安装????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.59
4.4 TensorFlow的使用????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.60
4.4.1 向量求和??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.60
4.4.2 加载过程的问题????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.61
4.5 推荐使用 IDE ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.61
4.6 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.62
第 5章 TensorFlow编程基础 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.63
5.1 计算图与张量??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.63
5.1.1 初识计算图与张量??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.63
5.1.2 TensorFlow的计算模型―计算图????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.63
5.1.3 TensorFlow的数据模型―张量??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.66
5.2 TensorFlow的运行模型 ―会话 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.68
5.2.1 TensorFlow的系统结构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.68
5.2.2 会话的使用????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.69
5.2.3 使用 with/as进行上下文管理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.70
5.2.4 会话的配置????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.71
5.2.5 占位符????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.72
5.3 TensorFlow变量 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.73
5.3.1 变量的创建????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.73
5.3.2 变量与张量????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.76
??VI.

5.3.3 管理变量空间??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.77
5.4 实验:识别图中模糊的手写数字 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.82
5.5 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.88
第 6章单个神经元 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.89
6.1 神经元拟合原理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.89
6.1.1 正向传播??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.90
6.1.2 反向传播??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.90
6.2 激活函数????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.91
6.2.1 Sigmoid函数????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.91
6.2.2 Tanh函数????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.92
6.2.3 ReLU函数 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.93
6.2.4 Swish函数 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.96
6.3 Softmax算法与损失函数 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.96
6.3.1 Softmax算法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.97
6.3.2 损失函数??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.98
6.3.3 综合应用实验??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????101
6.4 梯度下降????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????104
6.4.1 梯度下降方法??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????105
6.4.2 梯度下降函数??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????105
6.4.3 退化学习率????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????106
6.5 学习参数初始化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????108
6.6 使用 Maxout网络扩展单个神经元 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????109
6.6.1 Maxout简介 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????109
6.6.2 使用 Maxout网络实现 MNIST分类 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????110
6.7 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????111
第 7章多层神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????112
7.1 线性问题与非线性问题 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????112
7.1.1 用线性逻辑回归处理二分类问题 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????112
7.1.2 用线性逻辑回归处理多分类问题 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????116
7.1.3 非线性问题浅析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????121
7.2 解决非线性问题 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????121
7.2.1 使用带隐藏层的神经网络拟合异或操作 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????121
7.2.2 非线性网络的可视化????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????123
7.3 利用全连接神经网络将图片进行分类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????125
7.4 全连接神经网络模型的优化方法 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????127
7.4.1 利用异或数据集演示过拟合问题 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????127
7.4.2 通过正则化改善过拟合情况 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????132
7.4.3 通过增大数据集改善过拟合 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????134
7.4.4 基于 Dropout技术来拟合异或数据集 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????135
7.4.5 全连接神经网络的深浅关系 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????138
7.5 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????139
第 8章卷积神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????140
8.1 认识卷积神经网络????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????140
8.1.1 全连接神经网络的局限性 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????140
8.1.2 卷积神经网络简介??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????140
8.2 卷积神经网络的结构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????141
8.2.1 网络结构简介??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????141
8.2.2 卷积层????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????144
8.2.3 池化层????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????147
8.3 卷积神经网络的相关函数 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????147
8.3.1 卷积函数 tf.nn.conv2d??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????147
8.3.2 池化函数 tf.nn.max_pool和 tf.nn.avg_pool????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????154
8.4 使用卷积神经网络对图片分类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????157
8.4.1 CIFAR数据集介绍及使用 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????157
8.4.2 CIFAR数据集的处理 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????160
8.4.3 建立一个卷积神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????166
8.5 反卷积神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????168
8.5.1 反卷积计算????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????169
8.5.2 反池化计算????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????171
8.5.3 反卷积神经网络的应用 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????171
8.6 卷积神经网络进阶????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????171
8.6.1 函数封装库的使用??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????172
8.6.2 深度学习的模型训练技巧 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????174
8.7 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????182
第 9章循环神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????183
9.1 循环神经网络的原理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????183
9.1.1 循环神经网络的基本结构 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????183
9.1.2 RNN的反向传播过程 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????184
9.1.3 搭建简单 RNN????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????186
9.2 改进的 RNN ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????192
9.2.1 LSTM??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????193
9.2.2 改进的 LSTM ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????196
9.2.3 Bi-RNN ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????198
9.2.4 CTC??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????200
9.3 RNN实战??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????200
9.3.1 cell类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????200
9.3.2 构建 RNN????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????201
9.3.3 使用 RNN对 MNIST数据集分类 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????207
9.3.4 RNN的初始化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????213
9.3.5 RNN的优化 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????213
??VIII.

9.3.6 利用 BiRNN实现语音识别 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????214
9.4 本章小结????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????228
第 10章深度学习网络进阶 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????229
10.1深层神经网络 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????229
10.1.1 深层神经网络介绍 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????229
10.1.2 GoogLeNet模型 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????230
10.1.3 ResNet模型 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????234
10.1.4 Inception-ResNet-v2模型 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????235
10.1.5 TensorFlow中图片分类模型库 ―slim ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????235
10.1.6 slim深度网络模型实战图像识别 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????241
10.1.7 实物检测模型库 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????244
10.1.8 实物检测领域的相关模型 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????245
10.1.9 NASNet控制器 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????246
10.2生成对抗神经网络 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????247
10.2.1 什么是 GAN ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????247
10.2.2 各种不同的 GAN ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????248
10.2.3 GAN实践????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????253
10.2.4 GAN网络的高级接口 TFGAN ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????263
10.3本章小结 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????264
展开全部

深度学习原理与TensorFlow实践(人工智能专业人才培养系列教材) 作者简介

闭应洲,南宁师范大学教授,主要研究方向为智能计算、智能医学图像处理及社会计算。主持和参与了10多项科研项目的研究工作,发布论文50多篇。2012年2月至2013年2月在美国亚利桑那州立大学访学,重点研究从海量数据中获取知识所必需的理论和技术。

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