数据科学与工程技术丛书大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其他专业研究生的人工智能课程的教材，也可以作为相关教师和数据分析技术人员的参考书...

信息技术基础

全书共分基础篇和提高篇，共10个模块，基础篇：模块一介绍信息技术基础，模块二介绍计算机组成，模块三介绍文字处理，模块四介绍数据处理，模块五介绍幻灯片制作，模块六介绍网络世界；提高篇：模块七介绍无线wifi网络，模块八介绍智能互联技术，模块九介绍屏幕英语知识，模块十介绍人工智能。 本书从信息教学的全局出发，以培养学生信息素养和实际操作能力为目的，内容新颖、概念清楚、技术实用、叙述清晰。为了提高读者的实际

从雄安到人工智能:创新视角下的转型与发展

为了更好地理解当今社会热点，本书作者团队对民众感兴趣的热点进行调查，梳理出15个民众很感兴趣的社会热点，组织专家对近几年的社会热点进行深入解读，透视热点背后的国家治理方略，引领读者进行思考。全书分为四章，从雄安新区设立等靠前重大焦点事件谈起，分析外部靠前环境，进而思考强国的根基——教育的改革方向，很后一章对科技领域进行思考，全书以“人工智能——人类的助手、对手还是替代者？”结束，本书的文章虽然写完，但是读者的思考不会停止。全书包括20

区块链基础知识25讲

通过本书25个简明的章节，读者将学习到区块链的基础知识。全书尽可能避免使用数学公式、程序代码和计算机科学术语，读者无需计算机科学、数学、程序设计和密码学方面的知识也可轻松读懂全书。这本书弥合了关于区块链的纯技术类书籍和纯商业类书籍之间存在的空白，通过解释构成区块链的基础技术概念以及这一技术在相关业务领域中的应用来让读者真正了解区块链。本书适合程序员、金融从业人员以及对区块链技术感兴趣的读者阅读...

几类动力系统的稳定性研究

本书主要致力于几类动力系统的渐近稳定性和鲁棒稳定性的分析, 其主要内容包括: 对具有两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性研究 ; 对时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性分析 ; 对基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性分析 ; 对基于LMI方法的带区间变时滞基因调控网络的稳定性分析 ; 对随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响...

计算机应用基础/宋益众

宋益众、金信苗主编的《计算机应用基础(高等职业教育十三五规划教材)》为高职高专院校计算机专业或非计算机专业开设的“计算机应用基础”或“大学计算机基础”课程教材。本书共分七章，分别为信息技术基础知识、Windows 7操作系统、文字处理软件Word 2010的使用、电子表格软件Excel2010的使用、文稿演示软件PowerPoint 2010的使用、计算机网络基础及Internet应用、信息安全基础。根据当今计算机知识和应用能力的要求

人工智能技术在建设工程争议解决中的应用

本书将人工智能技术引人工程争议领域, 构建工程争议案例库, 对争议案例进行关联规则挖掘和争议结果预测, 为工程争议解决提供了全新的思路...

大数据技术与应用/姚树春等

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据学习研究者参考...

计算机科学精粹

本书面向所有对计算机科学感兴趣的读者，以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，尽量少涉及学术概念，着力将抽象理论具体化，复杂问题简单化，既适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论，也适合普通读者了解计算思维...

分布式系统常用技术及案例分析(第2版)

本书分两部分，靠前部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括很近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、

文本信息处理

目前，大数据产业蓬勃发展，从而带动了人们对于非格式化文本数据的分析需求，本书全面、系统的介绍了文本信息处理的相关技术，包括分词、文本向量化、特征选择、文本相似度计算、文本分类、主题模型、情感计算等内容，并在若干综合性的章节中，设计了独到的模型算法，阐述了算法过程。所有章节都通过实例对过程做详细描述，并辅助以代码或伪代码实现，帮助读者理解，具有高度的可操作性和实用性。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究生、高年级本科生使用，也可供

VR虚拟技术在文化艺术教学活动中的应用

全书共分5章，主要内容包括：VR虚拟技术发展及应用现状；场馆及活动现场VR交互体验；展会设施VR交互体验；展览策划布展VR交互体验；3D艺术及展示设计VR交互体验。内容由浅入深，循序渐近，理论联系实际...

重点大学计算机基础课程教:MATLAB实用教程

本书包括MATLAB 7.0语言基础、基本应用、高级应用三部分。语言基础包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现；基本应用包括数据处理、数值计算、符号运算、图形处理；高级应用包括图形用户界面编程、工具箱使用、模型使用、外部接口等...

Minkowski和理论及应用

本书包含了作者十余年来在多面体Minkowski和算法理论和应用方面的研究成果。内容包括: Minkowski和国内外研究现状 ; Minkowski和算法基础知识 ; 基于正四面体高斯映射的多面体Minkowski和算法 ; 直接映接的凸多面体Minkowski和算法等...

虚拟现实:另一个宜居的未来(全彩)

“一个可以让人生活在其中的虚拟现实系统”是虚拟现实技术的优选发展目标，也是本书希望讨论的一个重要问题。本书首先从人对虚拟环境的需求入手，讨论虚拟现实技术存在的意义；之后通过对过往二十余年间相关领域的研究进行总结，对如何实现多感官高沉浸的虚拟环境进行讨论；此后，本书分别讨论虚拟现实与心理学、虚拟现实与电影工业的关系，很终提出并详细阐述“宜居的虚拟现实”这一概念...

软集合约简与决策

决策问题中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不确定性，面对这些杂乱无章的海量数据，决策者需花费大量时间分析，以至于可能错失决策良机，因此研究具有不确定性的决策问题中冗余信息约简是决策者亟待解决的关键问题。目前软集合方法能够较好地处理不确定决策问题，但软集合约简方法目前还不完善，致使对海量数据很难做出决策。本书主要以选择值决策方法为原则，针对软集合，提出正则参数约简方法，并建立软集合参数约简优化模型，利用智能优化算法求解，研究增加参

虚拟现实概论

本书是一本普及虚拟现实技术 (VR) 和增强现实技术 (AR) 的读物, 旨在帮助读者了解虚拟和现实世界的桥接技术。全书内容包括: 虚拟现实简述 ; 虚拟现实系统的输入装置 ; 虚拟现实系统的输出装置 ; VR和AR的成像原理等...

科学技术文献出版社术语计算与知识组织研究

本书按照理论、方法、技术和应用这4个逻辑角度依次推进，主要阐述术语知识表示及其在知识组织中的描述框架；以术语库、叙词表、百科等知识组织工具为例，讲述术语在知识组织中的主要特点和构建方法；强调可操作性，以实验验证该方法的可行性；很后选择4个典型的应用场景，对术语计算和知识组织的效果进行验证。在知识组织理论的指导下形成完整的知识组织构建方法和术语计算技术，并通过大量真实数据进行实验，以服务于实际应用...

领域驱动设计精粹

领域驱动设计是时下软件设计领域中的热门话题，它通过指导我们构建领域模型，来表达丰富的软件功能需求，并由此实现可以满足用户真正的需要的软件。然而在真实的实践过程中，由于不同的角色对于DDD的核心概念和主要工具的理解不同，常常会造成协作上的不一致。为了帮助和指导面向对象开发人员、系统分析人员和设计人员更加合理地组织工作，各有侧重、有条不紊地进行复杂系统的开发，并有效地建立丰富而实用的领域模型。本书的作者Vaughn Vernon(他也是《

计算机视觉特征检测及应用

本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技

博文视点AI系列TENSORFLOW进阶指南:基础.算法与应用

本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的，在对TensorFlow的基础知识、环境搭建、神经网络、常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是，本书详细地解析了使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程，以及数据集的使用方法，能够帮助您快速理解和掌握TensorFlow相关技术，很后还用实战项目帮助您快速地学会TensorFlow开发，并使用TensorF

可信计算理论与技术/李小勇

《可信计算理论与技术/网络空间安全专业规划教材》共分为两篇：第一篇是可信计算技术部分，包括第1～8章，主要讨论可信计算的概念以及理论基础、可信平台模块、信任链构建技术、可信软件栈、可信计算平台、可信计算测评、远程证明技术和可信网络连接等可信计算领域的基础内容；第二篇是可信管理理论与技术部分，包括第9～15章，主要介绍了可信管理与计算领域的新研究进展，主要包括可信管理的概念、可信模型的构建、电子商务领域的可信管理、P2P领域的可信管

许榕生篇:光荣与梦想/互联网口述系列丛书

“互联网口述历史”项目是由专业研究机构――互联网实验室，组织业界知名专家，对影响互联网发展的各个时期和各个关键节点的核心人物进行访谈，对这些人物的口述材料进行加工整理、研究提炼，以多方面展示互联网的发展历程和未来走向。人物涉及创业与商业，政府、安全与法律等相关领域，社会、思想与文化等层面。该项目把这些亲历者的口述内容作为我国互联网历史的原始素材，展示了互联网波澜壮阔的完整画卷。《光荣与梦想 互联网口述系列丛书 刘韵洁篇》一书主要挖掘了

计算机应用基础/王爱红

《计算机应用基础》采用项目引领、任务驱动的方式，通过大量案例介绍了计算机基础知识和日常应用。全书共分7个项目，内容涵盖计算机基础知识，使用Windows 7系统，使用Word 2010制作文档，使用Excel 2010制作电子表格，使用PowerPoint 2010制作演示文稿，局域网和Internet应用，以及使用常用工具软件等。 本书可作为各类院校计算机应用基础课程的教材，也可供广大初、中级电脑爱好者自学使用...

光荣与梦想:张树新篇/互联网口述系列丛书

“互联网口述历史”项目是由专业研究机构――互联网实验室，组织业界知名专家，对影响互联网发展的各个时期和各个关键节点的核心人物进行访谈，对这些人物的口述材料进行加工整理、研究提炼，以多方面展示互联网的发展历程和未来走向。人物涉及创业与商业，政府、安全与法律等相关领域，社会、思想与文化等层面。该项目把这些亲历者的口述内容作为我国互联网历史的原始素材，展示了互联网波澜壮阔的完整画卷。《光荣与梦想 互联网口述系列丛书 张树新篇》一书主要挖掘了

超算之路-创新中国

在当今时代，从事关国家安全的战略研究，到人们日常生活的改善，都离不开计算技术的支撑。本书讲述了我国计算机从无到有、从落后到领先世界的艰辛历程。“银河”“天河”系列计算机的传奇故事，展现出了几代科学家、科研人的爱国奉献精神以及扎实的专业素养。 Today, supercomputing is indispensable to the development of a nation—from strategic studies on t

计算机软件技术基础

《计算机软件技术基础》围绕软件开发所需要的知识，系统地介绍算法与数据结构、数据库技术、操作系统技术、软件设计方法以及个体软件过程管理五方面的内容。　　《计算机软件技术基础》适用于学习程序设计语言之后，想继续深入地学习软件开发相关技术和方法的读者。并与之配套出版了辅导教材《计算机软件技术基础实验指导》和《计算机软件技术基础习题与解答》。　　《计算机软件技术基础》可作为高等院校理工科非计算机专业本科生和研究生教材，也可作为计算机培训教

大数据挖掘技术与应用

本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。从介绍数据仓库和数据挖掘的基本概念出发，由简单到复杂，循序渐进介绍数据仓库和数据挖掘系统的开发过程...

计算机应用基础案例教程

物联网关键技术及其应用研究

本书对物联网中的关键技术及其在众多生产与生活领域中的应用进行了研究，主要内容涵盖了RFID技术、智能传感器与无线传感器网络技术、物联网通信与传输技术等...

计算机网络技术解析与实践

普措才仁、单广荣主编的《计算机网络技术解析与实践》的内容涵盖了计算机网络原理、组网技术、网络应用和网络攻防等几个方面，实践项目既包含了对网络原理的理解和运用，又融合了当今网络工程的某些主流技术，适应了基础与验证性、综合和设计性两种不同层次的要求。全书共10章，第1章介绍了计算机网络技术实践系统平台及其使用方法。第2章介绍了网络传输介质及其制作方法。第3章介绍了网络命令原理及其实践。第4章介绍了以太网组建及文件共享。第5章介绍了H3C交

信息技术与英语教学融合研究

随着社会经济、信息技术的迅速发展，传统的英语教学已经难以适应时代发展的要求，为了使英语教学步伐紧跟时代发展的潮流，将信息技术与英语学科进行合理整合，已成为当前教育教学改革的发展方向，也是深化学科教学改革的根本途径。《信息技术与英语教学融合研究》在吸收前人优秀理论的基础上，结合新的研究成果编写而成的。 　　《信息技术与英语教学融合研究》不仅对英语教学实践有一定的指导意义，也可为相关的研究者和爱好者提供参考...

图像视觉感知与情感建模

本书系统地介绍了图像与视觉感知的基础知识、视觉感知及视觉注意机制、感性问题的定性和定量化分析方法、图像情感的定义与量化、图像情感与图像特征之间的关系、图像情感的建模及图像情感的应用，并在此基础上着重介绍了图像美学情感建模和图像视觉复杂度情感建模。本书力求向读者展示相关领域的近期新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对图像理解、图像情感分析与建模技术的发展起到推动作用...

特征工程的艺术(通用技巧与实用案例)

特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种独特的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据的处理方法，包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题...

智能优化算法基于生物行为模型的案例分析与设计

本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化, 从而克服传统单层生物启发式优化模型的“ 早熟收敛” 问题, 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第

农民手机应用

数据分析方法论和业务实战

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生...

打破博物馆的围墙——数字媒体与人工智能的变革

以服务于社会发展为根本目的的博物馆与人类有着深厚的渊源。乔治·布朗·古德说：“任何一个国家、城市或是省份的文明程度都在其公共博物馆的特点以及其维护的投入程度中得到了体现。”博物馆通过特定手段，让更多的人们了解、认识当下的社会，窥探尘封的历史，总览人类取得的一切成就，通过有声或无声的语言提醒我们去认知人类与地球乃至宇宙的关系，为我们展示文明进步下自然环境的变迁。以故宫博物院、国家博物馆等为首的博物馆致力于积极探索新媒体传播方式、互联网技

差分隐私统计数据发布

本书主要阐述数据统计发布中的差分隐私保护模型及其关键算法。全书共8章，主要内容包括差分隐私基础知识、面向任意区间树结构及其扩展背景（考虑区间计数查询分布和异方差加噪）下的差分隐私直方图发布、面向流/连续数据发布的差分隐私保护、差分隐私数据发布方法的误差分析等。 本书主要面向高等学校计算机科学与技术、网络空间安全、管理科学与工程等学科相关专业高年级本科生、研究生以及数据安全隐私保护的研究者...

大数据分析:Python爬虫、数据清洗和数据可视化(第2版·微课视频版)

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用

虚拟现实技术与实践

基于大学虚拟现实技术相关课程需求（上海应用技术大学主要开设：虚拟现实技术与实现、虚拟现实交互技术、走进VR等课程）和虚拟现实企业（上海曼恒数字技术股份有限公司）实践操作与案例基础编写此教程。内容主要包括虚拟现实概述，虚拟现实VR以及AR、MR、XR的概念、虚拟现实技术与设备、虚拟现实与游戏、虚拟现实与电影电视、虚拟现实与教育、虚拟现实与三维建模、常用的虚拟现实引擎、IdeaVR引擎（上海曼恒公司自主研发的虚拟现实引擎）的应用与实例制作

深度学习——图像检索原理与应用

本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、

人工智能程序设计实践(高等院校信息类新专业规划教材)/人工智能专业教材丛书

目前，人工智能技术的发展以机器学习、深度学习技术为主，它能够解决一些传统人工程序无法实现的效果。“人工智能+”更是被寄希望于把人工智能技术应用到各行各业之中。本书不仅包含了机器学习、深度学习的算法，还侧重于人工智能应用软件的开发。书中针对人工智能相关技术和应用设计了项目式教学案例，每章从不同侧面讲述了人工智能应用项目的设计和开发，并把需要的数据处理、机器学习模型训练和推理作为补充知识，以便于读者开展实践实验。 本书可作为高等院

机器学习与深度学习Python版·微课视频版

本书以任务为导向，讨论了机器学习和深度学习的主要问题，包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策（强化学习）和对抗攻击等。书中对上述每个问题，分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上，以基本理论知识为主线，逐步展开，从概念入手，逐步讨论算法思想，着重考虑知识的关联性，最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型，

深度学习(高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材智能制造系列教材)

市面上深度学习的相关书籍很多，大多以深度学习的框架和使用为主，应用场景也多为计算机视觉、图像处理、自然语言处理等方向。本书则面向智能制造领域，面向对深度学习的基本理论和概念缺少深入了解的工程技术人员，以方便他们能更加快速地使用深度学习实现在工程上的科学应用。基于此，本书首先介绍了机器学习/深度学习的基本概念，从人工智能和机器学习的背景和基础理论讲起。然后介绍了当前常用的3种深度学习框架和案例，辅助读者能更快地实现自己的深度学习模型。最

分布式智能算法及在大数据中的应用

《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容：智能算法及大数据理论与技术概述；基于Hadoop的分布式杂交水稻算法；基于Hadoop的随机奇异值分解算法；基于Hadoop的分布式水波优化算法；基于Spark的分布式关联规则挖掘算法；基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法；基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业

Keras深度学习与神经网络

本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人

大话元宇宙(虚拟世界重构未来生活)

本书对元宇宙进行了综合解析，除了介绍元宇宙概念、发展现状外，还对元宇宙的未来进行了展望。本书将理论与相关企业的实践相结合，使书中内容更加生动，便于读者更全面地了解元宇宙，并且随书配备了部分插图的全彩效果图二维码，扫码即可查看。 本书是一本元宇宙项目落地实践指导用书，能够为读者全面了解元宇宙、进行元宇宙相关实践提供帮助，也能够对互联网公司的元宇宙探索、元宇宙领域的创业等提供专业指导。本书适合互联网行业的企业家、创业者，特别是对元

大数据运维图解教程

大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务，主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面，涵盖了 Hadoop 生态绝大部分组件的运维，兼顾基础理论与运维实践经验。主要特色是将知识点凝练到图形中，通过视觉记忆，看图联想，理解知识点的含义和知识点之间的联系，以达到长时记忆、学以致用的目的。通过 800 多道习题，加强系统性和实践指导性。本书按照国家“

人工智能深度学习综合实践

本书较为全面地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合

人工智能深度学习基础实践

本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目，包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合的方式，培养能够根据深度学习项

计算机应用基础教程(Windows7Office2010)

本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统及其应用、Word 2010文字编辑、Excel 2010电子表格、PowerPoint 2010电子演示文稿、计算机网络基础、Internet的应用、计算机安全和计算机多媒体技术等...