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几类动力系统的稳定性研究
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几类动力系统的稳定性研究

作者：吴海霞,刘炜,冉维,著
出版社：西南交通大学出版社出版时间：2018-08-01
开本： 23cm 页数： 128页
本类榜单：计算机/网络销量榜
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几类动力系统的稳定性研究 版权信息

  • ISBN：9787564363000
  • 条形码：9787564363000 ; 978-7-5643-6300-0
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    计算机理论

几类动力系统的稳定性研究 内容简介

本书主要致力于几类动力系统的渐近稳定性和鲁棒稳定性的分析, 其主要内容包括: 对具有两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性研究 ; 对时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性分析 ; 对基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性分析 ; 对基于LMI方法的带区间变时滞基因调控网络的稳定性分析 ; 对随机噪声对时滞基因调控网络的稳定性影响。

几类动力系统的稳定性研究 目录

1 绪论
1．1 时滞不确定线性系统稳定性概述
1．2 时滞神经网络稳定性概述
1．3 基因调控网络及其稳定性概述
1．4 本论文的组织结构
1．5 符号说明

2 带两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性
2．1 引言
2．2 问题的提出和预备知识
2．3 主要结果
2．4 数值实例
2．5 本章小结

3 时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性
3．1 引言
3．2 问题的描述
3．3 带区间时变时滞神经网络的渐近稳定性
3．4 带区间时变时滞神经网络的鲁棒稳定性
3．5 数值实例
3．6 本章小结

4 基于时滞分段方法的静态递归神经网络的稳定性
4．1 引言
4．2 时滞神经网络模型及其转换
4．3 基于时滞分段方法的静态神经网络的全局渐近稳定性
4．4 数值实例
4．5 本章小结

5 基于LMI方法的带区间变时滞的基因调控网络的稳定性
5．1 引言
5．2 基因调控网络模型及其转换
5．3 基于LMI方法的基因调控网络渐近稳定性判据
5．4 基于LMI方法的基因调控网络鲁棒稳定性判据
5．5 数值实例
5．6 本章小结

6 随机噪声对时滞基因调控网络稳定性的影响
6．1 问题描述和预备知识
6．2 随机基因调控网络渐近稳定性
6．3 随机基因调控网络鲁棒稳定性
6．4 数值实例
6．5 本章小结

7 具有两个时变时滞的随机静态递归神经网络稳定性研究
7．1 题描述和预备知识
7．2 主要结果
7．3 数值实例
7．4 本章小结

8 总结与展望
8．1 主要结论
8．2 后续研究工作的展望

参考文献
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几类动力系统的稳定性研究 作者简介

吴海霞，女，1979年生，重庆第二师范学院教授，中国计算机学会会员。 2 009年于重庆大学工学博士学位并破格晋升副教授，2014年晋升教授。主要研究领域：非线性动力学、人工神经网络、图像

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