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软集合约简与决策 版权信息
- ISBN:9787030606198
- 条形码:9787030606198 ; 978-7-03-060619-8
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
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软集合约简与决策 本书特色
软集合理论作为新兴的数学工具,充分解决了参数化工具不足的问题,能够利用更丰富的参数信息描述对象与集合之间的不确定性关系和运算操作。近几年,软集合理论得到了飞速的发展。《软集合约简与决策》针对软集合理论,从约简与决策两个方面进行研究。基于选择值法研究软集合正则参数约简问题和模糊软集合近似参数约简问题,提出约简方法,建立数学模型并利用智能优化算法求解。另外,从一个新的角度分析约简问题,基于分值法研究模糊软集合正则参数约简问题,提出约简方法,并对两种约简方法进行对比。针对决策问题,提出基于灰理论的模糊软集合决策方法、序列区间值模糊软集合及序列直觉模糊软集合的决策方法和具有不完备信息的决策方法。
软集合约简与决策 内容简介
决策问题中存在大量的冗余信息,而且很多信息都具有不确定性,面对这些杂乱无章的海量数据,决策者需花费大量时间分析,以至于可能错失决策良机,因此研究具有不确定性的决策问题中冗余信息约简是决策者亟待解决的关键问题。目前软集合方法能够较好地处理不确定决策问题,但软集合约简方法目前还不完善,致使对海量数据很难做出决策。本书主要以选择值决策方法为原则,针对软集合,提出正则参数约简方法,并建立软集合参数约简优化模型,利用智能优化算法求解,研究增加参数和删除参数对参数约简的影响;以选择值决策方法为原则,针对模糊软集合,提出模糊软集合近似参数约简方法,并建立近似约简优化模型,利用智能优化算法求解;以分值决策方法为原则,针对模糊软集合,分析冗余参数的性质,提出约简方法;针对序列软集合,研究其代数性质及在决策问题上的应用;很后研究基于灰理论和模糊软集合方法在决策问题上的应用和不完备软集合决策问题。
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