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《全谱创新：从基因智慧到人工智能》对知识、进化和智能等概念进行了定义和分类，具体包括粒子知识和复合知识，基本进化和复合进化，以及不同智能实体拥有的四类智能，并在此基础上构建了全谱创新理论。全谱创新理论认为，创新是智能实体 的复合进化过程，目的是创造出全新的知识，同时把这些知识表达为复合实体或行为活动。前者称为知识创新，后者称为实体创新。本书结合真实案例，提出了一系列知识创新和实体创新的原理和方法。 本书适合科学研究、技术开发、创
本书系统地讲述了多源信息目标定位与跟踪的数理统计基础、基本原理、基础理论、关键技术、研究进展及典型应用等内容。 全书共有11章。第1章介绍了多源信息目标定位与跟踪的基本概念。第2章讲述了常用的目标运动模型和传感器量测模型。第3章阐述了目标定位与跟踪涉及的估计与滤波技术。第4章介绍了常用的目标定位方法。第5章深入分析了信息转换滤波及其在目标跟踪中的应用。第6章至第10章讲述了多目标跟踪、机动目标跟踪、扩展目标跟踪、被动目标跟踪等各类目标
作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。 本书对于构建具有鲁棒性的机器学习模型具有很好的参考性，适用于含噪声的数据分析与应用，可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员参考阅读
本书共12课，内容包括：隐形的力量、神来之“手”、机器人绘画大赛、酷炫的创造、曼妙的堆叠、木块上的魔术师、编程控制魔术师、循环的智慧、多米诺骨牌搭建等...
“注意”作为一切思维活动的起点，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重点研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热点研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度入手，阐述注意力机制的
深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望...
云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。 本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究...
本书阐述了人工智能与计算机技术的特点, 存在的问题, 人工智能在计算机技术中的应用, 包括信息安全管理、模式识别、系统管理; 分析了人工智能对企业的发展模式、人们的生活方式以及教育的发展产生的深刻影响, 以及这一系列影响引发的人才需求, 主要包括具有人工智能思维的人才、人工智能应用型人才及跨界复合型人才等, 以期有效地提高计算机技术的应用, 促进计算机技术的发展。本书旨在分析计算机技术在人工智能时代的未来发展和人才培养问题, 具有创新
本书是一本系统介绍Transformer原理、源码、应用的技术书籍，全书分为Transformer架构及源码篇、ChatGPT技术：从基础应用到进阶实践篇。Transformer架构及源码篇，从Transformer的基本原理入手，深入浅出进行讲解，可使读者能够深刻理解Transformer的工作原理和设计思想，包括Transformer架构的理论知识、实际案例以及Transformer架构在时序预测等领域的应用等。本篇特点是采用
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专
本书通过深入浅出的方式带领读者探索人工智能的世界。书中首先介绍了人工智能的基本概念、应用场景以及发展历程。并对神经网络、遗传算法、蒙特卡罗法、自然语言处理等人工智能技术的原理和应用场景进行了分析，并探讨了人工智能的未来发展趋势以及机遇与挑战...
本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述，这些前沿技术在最近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解，包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式，这些技术已经实现了可衡量的利益，包括改进的效率，客户满意度，安全，收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用...
208个干货技巧，帮助您从入门到精通ChatGPT的案例应用。 208集教学视频，手机扫码即可边看边学，助您速成ChatGPT提问高手。 随书赠送：243款素材效果+247组AI绘画提示词。 书中穿插两条线，对AI提问和热门提示词进行详细介绍。 一条技巧线：介绍了ChatGPT的基础用法、提问框架和高效提问的方法，帮助读者快速掌握平台的使用和提问技巧。 一条案例线：介绍了ChatGPT在办公、职场、视频创作、文案写作、AI绘画、科研学
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发
《机器如人》深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识，而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求：有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导，引领他们走向智能技术的未来...
本书基于集群技术和负载均衡技术讲解Linux集群的实现，以及如何在复杂的项目环境中架设一个高可用的Linux集群。本书共9章，内容包括集群基础知识、Web服务集群、数据库集群、NFS存储集群、Keepalived高可用集群方案、LVS四层负载集群、HAProxy七层负载集群以及两个大型网站集群架构项目。其中，大型网站集群架构项目是对前7章所学知识的巩固与提高，以达到融会贯通的效果。本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系
本书是计算机技术与大数据研究方面的著作，主要研究计算机信息技术与大数据的应用。本书从计算机信息技术以及大数据的基础知识入手，针对计算机信息安全与网络技术、计算机信息检索技术进行了分析研究；另外对大数据存储、处理和挖掘、大数据的应用进行了综合探讨；本书全面深入地探析了计算机技术的基本知识和技能，详细介绍了数据的处理技术及数据挖掘等内容。本书的意义在于加强计算机信息技术基础知识的普及，促使人们学会利用计算机技术分析、解决各种问题，培养其处
利用这本书，你将学习以下内容：了解如何选择Spark转换实现优化的解决方案。探索强大的转换和归约，包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解数据分区以实现优化查询。使用PySpark设计模式构建和应用模型。对图数据应用motif查找算法。使用GraphFrames API分析图数据。对临床医学和基因组数据应用PySpark算法。学习如何在ML算法中使用和应用特征工程。了解并使用实
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍...
本书重点讲述我国近30年来自主培养芯片高科技人才的探索之路，共分为4章： 第1章讲述中国半导体产业开局时的高光时刻及曲折历程，并呈现为之奋斗的开局者们和建设者们； 第2章指出20世纪90年代产业与高校之间脱节严重，清华大学等一批高校的科研教师和华为、华大等企业合力，以中国研究生电子设计大赛(简称研电赛)为抓手，探索校企合作共同培养高科技人才的道路； 第3章展示全国更多高校、地方政府和产业园区合力联动，人才培养模式从校企合作拓宽至集政、
ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至接近错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18
本书是一本元宇宙入门图书，用图文结合的方式，通俗易懂地介绍了元宇宙的概念、场景、关键技术以及发展前景，帮助大众读者了解元宇宙。 本书适合对元宇宙感兴趣的人阅读...
2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型――Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要进步。本书以ChatGPT为起点，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、开放API和微调功能、上线GPT商店等）进行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的竞品公司进行了介绍和分析，包括头部科技公司谷歌、从元宇宙转向AI的Meta、OpenAI的不错竞争对手Anthropi
计算机网络技术发展模式，是以固定的结构、样式作为技术成型及使用的约束指标，其凸显技术使用标准，且在不同应用范畴下，厘清计算机网络系统的运行规律。计算机网络发展期间，技术资源、制度政策的不断完善，从空间与时间方面，优化或重新定义某项发展机制，且在不同功能点及发展方向下，同步对技术成型及使用作出规划，从侧面揭示计算机网络的一种发展规律。 《计算机网络技术与人工智能发展研究》包含“计算机网络前沿理论”“计算机软件的测试技术”等内容...
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别
笔者近几年致力于机器学习技术在不同领域的应用研究，如基于企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究、基于多源大数据的网络舆情相关研究等。网络舆情研究呈现多学科交叉、多视角融合的趋势，各个主题的研究贯穿于整个舆情事件生命周期，支撑舆情理论与实证研究体系的发展。本书基于作者近年来的研究成果，重点研究新媒体背景下，机器学习技术在网络舆情预测中的应用，并根据研究结果提出相关舆情应对策略。除此之外，本书还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行
本书主要研究大数据理论与应用方面的问题，涉及丰富的大数据知识。主要内容包括：大数据的理论概述、大数据管理系统、大数据网络空间、大数据的存储、数据工程、数据挖掘、大数据与人工智能、智能系统工程、交通数据资源等。书稿在内容选取上兼顾理论知识的系统性和读者的可接受性，同时强调大数据技术在实践中的应用性，涉及面广，技术新，实用性强，理论与实践并重，使读者在获得知识的同时掌握技能，可供相关研究人员参考和借鉴...
本书中生成是指根据特定的应用目标，采用计算机技术，生成人的模型，三维场景，语音等。本书重点讨论了在以人为中心的生成任务中，如何建模用户的特定属性生成个性化的训练方案、功能空间及性格化人脸，本书还讨论了引入语义约束的生成方法，包括场景语义、行为语义等，以及引入多模态一致性约束的生成方法...
本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图谱等辅助信息，缓解推荐系统目前面临的“数据稀疏”、“冷启动”等问题，提高推荐系统的准确性和多样性，为推荐系统技术的发展
本书探究了高校计算机专业应用型人才培养方面的问题，介绍了人才培养的基础知识，揭示了人才培养模式创新的理论基础，明确了计算机专业化教育是实现高校计算机专业教育高质量发展的重要途径这一事实；本书主要运用文献调查的方法揭示了计算机专业人才培养的研究面貌，指出了校企协同培养对应用型人才培养的具体影响；围绕校企协同基本模式重点论述了新时代高校计算机专业应用型人才培养体系创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性，又考虑到可接受性，涉及面
本书的主要内容有：了解机器学习术语背后的数学知识。探究机器学习和神经网络的基础。管理网络加深过程出现的问题。搭建神经网络，分析复杂图像。用自编码器高效降维。深入序列分析，用其研究语言。探讨复杂机器学习模型的解释方法。收获生成建模的理论和实用知识。理解强化学习的基础...
本书是一本研究虚拟现实视景仿真技术的专著。本书针对虚拟现实视景仿真系统中的关键技术，理论结合实际，从构建虚拟视景仿真系统的实用性角度，全面、系统地介绍了虚拟仿真技术。全书共分八章，具体内容包括：第一章概述；第二章计算机三维图形学技术；第三章虚拟现实视景仿真技术；第四章虚拟视景系统中仿真建模技术；第五章虚拟自然景物仿真技术；第六章粒子系统API及参数化编辑系统设计；第七章三维数字地形动态生成及修改技术；第八章虚拟视景仿真系统中的碰撞检测
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统zui优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域zui热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传
理论分析、实验观察和计算模拟是科学研究的三大手段，科学与工程计算在科学研究，经济建设和社会发展中发挥着不可替代的作用，正因为此，高性能计算成为世界各国激烈竞争的战略高地。过去30余年，中国的高性能计算走过了一条艰辛的发展之路。在人才和经费匮乏的条件下，中国的科技工作者奋发图强，埋头苦干，一步一个脚印，从跟踪、并跑、走向交替领先，取得了令世人瞩目的进步。编纂本书的目的，就是要记录过去30余年中国高性能计算所走过的不平凡的道路，给后人留下
内容简介 这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。 本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。 具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容： （1）从指标驱
为了让信息与计算科学（简称信科）专业本科学生欣赏和体验到计算方法的形式之美与实质之美。结合课程组多年的教学经验和亲身体会，本着通俗易懂的原则，简明扼要地阐述了涉及信科专业各研究领域的基本概念、基本方法及其具体应用实例，学生通过学习精妙的计算方法和算法设计以及古今的经典案例，能够感受和理解数学文化的博大精深之美、理性思维的逻辑思辨之美、数学语言的严谨理性之美、数学体系的完备精妙之美、程序设计的秩序流畅之美、计算科学家的人格高洁之美，从而
本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度，阐述在资讯内容类App中，如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系，如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习，如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验，以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案，对比理论推导为主的机器学习书籍，本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践...
在本书中，有名软件工程师罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin，鲍勃大叔）解释了如何以及为什么使用函数式编程为真实客户构建更好的系统。作者将 Java 中传统的面向对象编码结构与函数式语言所支持的编码结构进行了比较，确定了每种结构的很好作用，并展示了如何在特定环境中明智地使用这些结构来构建更好的系统...
本书主要叙述了大模型技术的最新发展概况、应用实例、当前及未来需要注意和解决的问题。内容包括：大模型技术概述、语言大模型技术、多模态大模型技术、大模型技术生态、大模型的开发训练与推理部署、大模型应用、大模型的安全性、大模型技术的问题总结与思考...
本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念基础上，强调知识工程尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，并以计算机辅助心血管疾病诊断和书法创作的形象思维模拟这两类“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征选择的思路、方法和技术，进而融合推理和学习算法并获得计算结果。此外，进一步拓展视野，介绍科技与艺术的互相关联和影响，讨论相关问题及应对策略。 作者思考深入、视野开阔，逻辑清晰、表达严
人工智能驱动科学创新(AI for Science)带来的产业变革与每个人息息相关。本书聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合，通过深入浅出的语言，对基本概念、技术原理和应用场景进行了全面的介绍，让读者可以快速掌握AI for Science的基础知识。此外，对于每个交叉领域，本书通过案例进行了详尽的介绍，梳理了产业地图，并给出了相关政策启示。 本书适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅
本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期
本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述，内容安排如下：第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状，第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况，第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况，第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况，第五章介绍国产自主可控的云计算技术，第六章介绍国产自主可控的大数据技术，第七章介绍国产自主可控的物联网技术，第八章介绍国产自主可控的人工智能技术，第九章介绍国产自主可控的区块链技术。第十章是总结...
本书共计8章，从AI大模型的基础概念入手，详细介绍了自然语言处理的简史、AI大模型的简介以及深度学习的基本原理。同时还深入探讨了Transformer模型的结构和工作原理，为读者展示了AI大模型的鼻祖模型。实战部分详细讲解了如何利用百度千帆大模型API、OpenAI API以及LangChain框架开发AI大模型，从API调用到复杂应用的构建，每一步都配有实际操作指南。此外，本书还探讨了AI大模型的部署策略，包括模型的优化、转换和服务
本书共12章，主要包括大数据的基础知识、价值挖掘、管理和利用、常见构架、精准营销、风险控制，以及商业数据的解读和大数据在互联网、金融行业、销售行业和智慧城市中的应用等内容。读者学后可以融会贯通、举一反三，从零开始快速了解大数据的相关信息...
本书是一本利用AI工具进行高效写作的指导手册，包含六个关键步骤，从明确主题到问题解答，旨在帮助读者掌握AI写作的核心技巧，适合职场人士、专业写作者和创作者、教育工作者、广告和创意团队、社交媒体内容创作者以及公共演讲者和演讲撰稿人等广泛群体。本书的特色在于通俗易懂的AI知识讲解、丰富的案例实践、多场景应用以及一学就会的指令技巧，帮助读者利用AI进行写作，提升工作效率与创作质量。本书不仅揭示了利用AI写作的奥秘，更是一本贴近生活的实用指南
AIGC（人工智能生成内容）的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容，如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频，得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的，以系统化、结构化的思维，将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来，供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者（图片
本书由来自莫斯科航空学院的学者撰写，研究如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型。本书首先对动态系统进行抽象和概括，引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论，系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用，通过在机理模型的基础上引入神经网络修正，构建了一个完整的理论体系。本书可以作为人工智能、自动控制、飞行器设计、系统
本书主要介绍如何对人工神经网络的结构进行设计，详细介绍了每个网络模型的原理、编码流程及实例研究，这些实例主要包括在视觉领域的模式识别。首先介绍人工神经网络的基础知识，例如研究背景、研究现状、模型结构以及前后向传播算法等，让读者对神经网络有一个初步的了解；然后详细介绍若干针对具体问题设计的性能更优的网络模型，包括具体的模型结构介绍、具体的实例研究结果展示及对应的性能分析，帮助读者掌握如何针对具体的问题设计合适的网络模型...
随着人工智能(A)技术的飞速发展，将技术转化为产品应用的需求和价值也越来越高，迫切需要对于智能产品设计方法的构建以及智能产品设计人才的培养。本书结合最新的AI发展情况，系统化地梳理了智能产品设计纵向的历史发展、横向的产业领域，多方面、多层次地展现了A在产品设计中的各种应用场景、方法、流程，以及如何构建智能产品设计能力。 全书共分为四篇：第一篇（第1、2章）研究智能产品的设计趋势；第二篇（第3、4章）展开讲述智能产品的分析策划；第三篇（
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标
2022年，ChatGPT强势进入大众视野并火遍全世界，掀起了一场人工智能的巨大热潮，给我们的工作和生活带来了巨大的改变。《玩转ChatGPT，赢在AI时代》从ChatGPT的基础概念入手，一点点向读者揭开ChatGPT的神秘面纱；接着详细介绍了ChatGPT的应用场景、ChatGPT能为我们做的事情以及ChatGPT的使用方法，让读者可以顺利使用ChatGPT；然后介绍ChatGPT的最新发展，让读者掌握其发展现状；最后展望Chat
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
阎连科
宋瑞祥
老王子
梁实秋
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