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计算机理论

TRANSFORMER&CHATGPT解密:原理、源码及案例

作者：王家林段智华

出版社：北京航空航天大学出版社出版时间：2024-05-01

开本：其他页数： 496

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版权信息
内容简介
目录

TRANSFORMER&CHATGPT解密:原理、源码及案例版权信息

ISBN：9787512443105
条形码：9787512443105 ; 978-7-5124-4310-5
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

TRANSFORMER&CHATGPT解密:原理、源码及案例内容简介

本书是一本系统介绍Transformer原理、源码、应用的技术书籍，全书分为Transformer架构及源码篇、ChatGPT技术：从基础应用到进阶实践篇。
Transformer架构及源码篇，从Transformer的基本原理入手，深入浅出进行讲解，可使读者能够深刻理解Transformer的工作原理和设计思想，包括Transformer架构的理论知识、实际案例以及Transformer架构在时序预测等领域的应用等。本篇特点是采用大量的图片和图表，通过图文并茂的方式让读者直观地了解Trans-former的原理和应用和Bayesian Transformer思想及数学原理完整论证、Transformer架构源码完整实现、Transformer语言模型架构、数学原理及内幕机制、GPT自回归语言模型架构、数学原理及内幕机制、BERT下的自编码语言模型架构、数学原理及内幕机制、BE等

TRANSFORMER&CHATGPT解密:原理、源码及案例目录

●第1篇Transformer架构及源码篇
第1章Bayesian Transformer思想及数学原理完整论证
1.1贝叶斯数学原理
1.2MLE和MAP数学推导
1.3语言模型Language Model原理机制、数学推导及神经网络实现
1.4图解Transformer精髓
1.5Bayesian Transformer和传统Transformer的主要区别
1.6Bayesian Transformer在学术和工业领域的意义
1.7贝叶斯Bayesian Transformer数学推导论证过程全生命周期详解及底层神经网络物理机制剖析
第2章Transformer架构源码完整实现
2.1Transformer架构内部的等级化结构及其在NLP中的应用内幕
2.2数学内幕、注意力机制代码实现及Transformer可视化
2.3以对话机器人的流式架构为例阐述Transformer学习的第三境界
2.4以智能对话机器人为例阐述Transformer的自编码autoencoding和自回归autoregressive语言模型内幕机制
第3章Transformer语言模型架构、数学原理及内幕机制
……

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