概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

21世纪高等院校教材试验设计方法

本书全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括方差分析、回归分析、正交实验设计、参数设计、均匀设计、回归设计与响应曲面分析方法等。本书的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用...

概率论与数理统计

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等...

数理统计(英文版)

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和p值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚。本书可供重点高校理工类本科生

统计质量控制图理论与方法/现代数学基础丛书

自Shewhart博士在上世纪二十年代提出个控制图后，现在关于控制图的研究结果已十分丰富，且取得了良好的社会和经济效益，特别是，近年来出现了多个新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系统介绍这些成果的著作并不多，而本书将作这方面的努力与尝试，其中有部分成果来自作者所在的课题组，特别是关于监测profile的研究内容.本书主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控

Probability

本书是一部经典的概率论研究生教材。本书的俄文原版于1979年出版，作者在莫斯科大学曾以本书内容为蓝本，为概率论研究生讲课多年，教学效果很好。1984年Springer出版了该书的英文版，本书是该英文版的第2版，本版内容比第1版增加了30余页。 目次：初等概率论；概率论的数学基础；概率测度的收敛性及中心极限定理；独立随机变量的序列与加项；平稳随机序列及遍历性理论；平稳随机序列及L2理论；形成鞅的随机变量序列；形成马尔可夫链的随机变量

概率论与数量统计基础

曹振华主编的《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。《概率论与数理统计基础》可作为高等院校工学类、经济类、管理类二本层次概率论与数理统计教材，也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复

试验设计及其优化

本书分为11章, 第1-3章是试验设计的基础, 4-7章是正交试验设计的应用拓广和现代发展, 第8、9章介绍方案设计和数据处理的最优化技术, 第10章是不同于传统统计分析的数据处理新方法, 第11章介绍了试验设计的常用软件...

非参数统计基于R语言案例分析

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、Wilcoxon检验、Kendall相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数核密度估计和回归等。《

概率论与数理统计学习辅助

《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科国家规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训

优化试验设计方法及数据分析

《优化试验设计方法及数据分析》介绍了目前在国内外常用、有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设

概率论与数理统计

《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用。 《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》共分9章，由概率和数理统计两大部分组成。概率部分包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。每章都配有一定数量的习题。概率部分的习题分为A、B两类，A类是计

概率论基础

本书是根据教育部数学与统计学教学指导委员会新近制订的专业教学规范，结合作者三十年的教学实践和体会，为满足高等院校数学、统计学、金融保险学专业概率论课程的教学需要编写的。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与矩母函数，极限定理...

点估计理论Theory of point estimation

《点估计理论 第2版》是Springer统计学教材系列丛书之一。本版在延续了第1版风格的基础上，将点估计理论讲述的更加详尽，各章内容都有更新，并增加了全新的一章，讲述了Bayesian和hierarchical Bayesion方法。每章以注释的方式结束，这些材料对帮助读者进一步学习有较大的帮助。本书也是作者《统计假设检验》第2版的伴随读物...

数理统计(英文版)(Mathematical Statistics)

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚...

概率论与数理统计典型例题和习题解答

上海市建筑建材业市场管理总站为市住建委下属单位。本书系“上海市工程建设规范”，严格按照《工程建设标准编写规定》要求编写。其主要技术内容有：总本书主要内容有：总则；术语；基本规定；公共交通系统；慢行交通；货运交通；城市道路系统；客运枢纽；停车场与服务设施；智能交通服务与管理系统。本书对指导和规范上海市城市道路交通规划，促进道路交通与城市用地布局协调发展，提高城市道路交通运行效率，提供安全、可靠、经济、舒适和环保的交通条件具有积极的推动作

概率论入门

本书是一部十分经典的概率论教程。1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学、数学金融和工程研究中需要深入了解高等概率论的所有人员...

分析概论论

《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》在测度论与初等概率论的基础上，讲述了相互独立的随机变量序列的强、弱极限理论，部分章节后附有习题。　　《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》可供高等院校数学专业高年级学生、研究生、教师及科学工作者参考...

新概率论-自然公理系统中的概率论

本书分三个板块10章组成，第一板块主要是建立因果空间，论证随机局部是概率论研究的基本单元，其数学模型是因果推断的随机试验，在随机试验上赋概，产生概率密度和条件概率捆；第二个板块主要论证随机变量是划定随机局部的天然工具，是概率空间的一类特殊符号，建立了随机变量和随机向量的基本理论；第三板块主要介绍特征函数，它是研究随机变量和随即向量的另一个重要工具，随后建立了随机变量和大数定理及其中心极限定理...

实验数据多元统计分析-典藏版

《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据多元统计分析》介绍实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等，以及不同判别方法的比较。此外，还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA（toolkit for multivariate data analysis），并分析了粒子物理实验数据分析中应用多

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组章至第五章）为概率论章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要介绍了二维随机变量、边缘分布、条件分布、 随机变量的独立性等内容。第四章随机变量的数字特征主要介绍了数学期望、方差、协方差和相

实验物理中的概率和统计-(第二版)-典藏版

《现代物理基础丛书·典藏版：实验物理中的概率和统计（第2版）》介绍在分析处理实验或测量数据中涉及的概率和数理统计知识，内容包括：概率论初步，随机变量及其子样和它们的分布，参数估计（极大似然法、最小二乘法、矩法），假设检验，蒙特卡罗方法，还简要介绍了参数估计必须用到的极小化的有关知识。第二版中增加了若干章节讨论数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，具体

实验数据分析-(下册)

《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据分析（下册）》介绍实验和测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，注重物理问题与数学方法的结合，具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用。书末附有详

长距离相互作用.随机及分数维动力学

in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu

概率论与数理统计

概率论与数理统计学习指导

数理统计-第2版

简介 　　《数理统计(第2版)(英文版)》由世界图书出版公司出版...

概率论与数理统计

本书为高等院校理工科教材。全书共十二章，内容包括：随机事件极其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔科夫过程、平稳随机过程。每章均配有习题，书后附有参考答案。本书内容丰富，层次清晰，内容安排由浅入深，理论严谨，叙述明确简练，可作为高等院校理工科教材（适用于40～60课时的教学）或教学参考书...

概率论与数理统计

本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，

有限元方法的数学理论-第3版

this edition contains four new sections on the following topics: the bddc domain decomposition preconditioner (section 7.8), a convergent adaptive algorithm (section 9.5), interior penalty methods (section 10.5) and poi

数理统计问题与解答

thisbookconsistsofsolutionsto400exercises,over95%ofwhichareinmybookmathematicalstatistics.manyofthemarestandardexercisesthatalsoappearinothertextbookslistedinthereferences.itisonlyapartialsolutionmanualtomathematicalsta

概率论与数理统计

本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了matlab实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书...

应用概率统计研究实例选讲

《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也

随机环境中的马尔可夫过程

本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行

概率统计简明教程:重点 难点 考点 辅导与精析

本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...

概论论与数理统计学习指导

《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，

概率论与数理统计-第四版

本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...

《概率论与数理统计》学习指导与习题

本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。 全书紧扣教材，共分10章，内容包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分： (1)基本

统计回归分析-回归方程引论

统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的最佳逼近元的刻画与规定． 本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方

概率论与数理统计

本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 　　本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书...

概率计量逻辑及其应用

《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用, 主要是作者十余年来研究工作的系统总结, 同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果. 《概率计量逻辑及其应用》共十章, 具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与

统计学中的渐近性-基本概念-第2版

该卷是第2版，第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节，第4章，关于Gaussian 和Poisson试验，它在统计学的研究领域发挥着越来越重要的作用，尤其在非参数和半参数学中。接下来的大部分章节全部都重写了，对第7章中的非参数学进行了更详细的叙述...

统计和计算逆问题

This book is aimed at postgraduate students in applied mathematics as well as at engineering and physics students with a firm background in mathematics. The first four chapters can be used as the material for a first

概率和随机

本书是一部兼顾理论和应用的，讲述概率和随机研究生教材。本书的风格仍然是这个系列的延续，注重随机过程的理论，但却非一味强调理论和抽象，也兼顾应用。书的前四章是有关概率论、度量和积分、概率空间、条件期望和经典极限定理；接下来的章节是有关鞅、泊松随机测度、levy过程、布朗运动和马尔科夫过程。重点强调了泊松随机测度，及其在调节布朗运动冲程和Levy跃迁和马尔科夫过程中的扮演的重要角色。每章末都有大量的例子和练习...

概率论与数理统计教程

本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述...

统计学完全教程

由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及

概率论与数理统计分级讲练教程

本书是高等院校公工科各专业数学公共课“概率统计”的学习辅导书与靠前多套现行教材《概率统计》配套，可同步使用。全书共分为八个专题，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题分为如下六个模块：内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同步训练、学习札记。本书属于《高等学校数学讲练教程系列》，该系列已出版1册。主参编高校数学教材5套，3

统计学

《高等院校"十二五"规划教材·经济管理类:统计学》在编写过程中深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，特别强调统计方法的应用，主要内容包括：统计学概述、统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、总量指标和相对指标、平均指标和变量指标、动态数据分析、指数分析、统计推断、相关分析和回归分析、统计分析与评价。全书突出操作性与应用性，便于读者学以致用...

概率论

本书共分为五章, 主要内容包括: 随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录...

高维数据统计学-方法.理论和应用

Peter Bühlmann在ETHZ是高维统计、因果推断方面的知名专家。《高维数据统计学》统计学的前沿之作。这本书所针对的高维数据，是理论研究的热点，在实际中也有着广泛的应用。这本书重点阐述了Lasso和其他L1方法的变体，也有boosting等内容...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是依据教育部对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的.主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案.《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学.　　*书共八章，*一章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心*限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估