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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787030285188
- 条形码：9787030285188 ; 978-7-03-028518-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计》根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组成： **部分（**章至第五章）为概率论知识。**章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要介绍了二维随机变量、边缘分布、条件分布、 随机变量的独立性等内容。第四章随机变量的数字特征主要介绍了数学期望、方差、协方差和相关系数等内容。 第五章大数定律和中心极限定理。这部分我们还安排了一些简单的经济应用模型，目的在于引导学生学以致用， 学用结合，同时加强数学应用能力的培养，使学生掌握数学建模的基本上思想和方法。 第二部分（第六章至第十章）为数理统计知识。第六章数理统计的基本概念介绍了总体与样本、 统计量、抽样分布等内容。第七章参数估计介绍了点估计、估计量的标准、区间估计等内容， 第八章假设检验介绍了假设检验的的基本思想与步骤、正态总体参数的假设检验、分布的假设检验等问题。 第九章为方差分析和回归分析。第十章为Mathematica5.0在概率论与数理统计中的应用。
概率论与数理统计 内容简介
《概率论与数理统计》根据教育部颁发的高等学校财经类专业《概率率与数理统计教学大纲》编写。内容由两部分组章至第五章）为概率论章随机事件及其概率介绍了随机事件、随机事件的概率、 条件概率、独立性等内容。第二章随机变量及其分布介绍了随机变量、分布函数、概率密度函数、 以及一些常见的分布。第三章多维随机变量及其分布主要介绍了二维随机变量、边缘分布、条件分布、 随机变量的独立性等内容。第四章随机变量的数字特征主要介绍了数学期望、方差、协方差和相关系数等内容。 第五章大数定律和中心极限定理。这部分我们还安排了一些简单的经济应用模型，目的在于引导学生学以致用， 学用结合，同时加强数学应用能力的培养，使学生掌握数学建模的基本上思想和方法。 第二部分（第六章至第十章）为数理统计知识。第六章数理统计的基本概念介绍了总体与样本、 统计量、抽样分布等内容。第七章参数估计介绍了点估计、估计量的标准、区间估计等内容， 第八章假设检验介绍了假设检验的的基本思想与步骤、正态总体参数的假设检验、分布的假设检验等问题。 第九章为方差分析和回归分析。第十章为Mathematica5.0在概率论与数理统计中的应用。
概率论与数理统计 目录
总序
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 应用：彩票中的概率（一）
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
2.6 应用：彩票中的概率（二）
2.7 实验：随机变量分布的计算
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.5 应用：报童问题、期望效用
4.6 实验：随机变量的数字特征
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
5.3 立用：中心极限定理在保费分析中的应用
习题
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 直方图与样本分布函数
6.3 样本函数与统计量
6.4 常用统计量的分布
6.5 实验：数据资料的统计与分析
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
7.6 应用：捕获一再捕获抽样
7.7 实验：参数估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与步骤
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 个正态总体参数的假设检验
8.4 分布的假设检验
8.5 实验：参数的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.2 可化为一元线性回归的回归问题
9.3 多元线性回归简介
9.4 实验：回归分析
习题
习题答案
参考文献
附表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 应用：彩票中的概率（一）
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
2.6 应用：彩票中的概率（二）
2.7 实验：随机变量分布的计算
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.5 应用：报童问题、期望效用
4.6 实验：随机变量的数字特征
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
5.3 立用：中心极限定理在保费分析中的应用
习题
第6章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 直方图与样本分布函数
6.3 样本函数与统计量
6.4 常用统计量的分布
6.5 实验：数据资料的统计与分析
习题
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
7.6 应用：捕获一再捕获抽样
7.7 实验：参数估计
习题
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本思想与步骤
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 个正态总体参数的假设检验
8.4 分布的假设检验
8.5 实验：参数的假设检验
习题
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.2 可化为一元线性回归的回归问题
9.3 多元线性回归简介
9.4 实验：回归分析
习题
习题答案
参考文献
附表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
展开全部
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