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高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课,是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地. 本书具有以下特点:广泛使用表格法,使有关内容、解题方法和技巧一目了然;从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法,对同学们解题具有很大的指导作用;用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释,对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果. 本书是针对考研,参加数学竞赛的同学撰写的,对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值
本书目录简介:第一章随机事件与概率,第二章随机变量及其分布,第三章随机变量的数字特征,第四章极限定理,第五章抽样分布,第六章参数估计与假设检验...
本书以工程实践为基础,密切联系实际,阐述了实验设计的基本原理和原则,突出了数理统计在实验设计中的作用...
本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》(第四版)的配套辅导书,全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排,与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答,少数题目是一题多解,有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳,并指出易犯的错误,究其原因,澄清不正确的想法。通过本书的学习,可使读者提高分析问题和解题的能力,加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书.
本书是国际知名统计学家sheldon m. ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学
本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用...
本书将概率论和统计推断融合在一起,用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用,特别阐述了贝叶斯理论的丰富应用,弥补了其他概率论和统计学教材的不足,全书分为两部分:第一部分包括10章,讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初级应用;第二部分包括12章,讲解概率论的高级应用,如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题,内容全面,体例完整,本书内容不局限于某一特定领域,适合涉及数据分
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材,几十年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 《华章统计学原版精品系列:概率统计(英文版·第4版)》包括概率论、数理统计两部分,内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和
《普通高等教育“十二五”规划教材:概率论与数理统计》是一本供非数学专业学生使用的概率论与数理统计教材。全书共10章,内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件spss简介。每一章后面有相当数量的习题,并在书末配有参考答案。为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识,在每一
本书介绍概率论与数理统计的基本理论和基本思想方法,随机事件与概率,条件概率与独立性,随机变量及其分布函数,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计基本概念,抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析及回归分析。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力;培养与提高学生分析随机现象、解决实际问题的能力;培养与提高学生的统计推断的能力...
《概率论与数理统计》在编写中体现了以下特点: 1.质量与特色并行。本系列教材从选题、立项,到编写、出版,每个环节都坚持“精品为先、质量第一、特色鲜明”的原则。严把质量关口,突出财经特色,树立品牌意识,建设精品教材。 2.教学与科研相长。教材建设要充分体现科学研究的成果,科学研究要为教学实践服务,两者相得益彰,互为补充,共同提高。本系列教材汇集各领域最新教学与科研成果,对其进行提炼、吸收,体现了教学、科研相结合,有助于培养
本书的基本内容是马尔科夫过程论.研究了马尔科夫的过程的一般性质,齐次马尔科夫过程的半群理论,过程的可乘泛函和可加泛函以及各种重要的马尔科夫过程类:跳跃过程、半马尔科夫过程、分枝过程、独立增量过程和有离散分量的过程. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生,及其他专业工作者阅读参考...
“我们乐于向读者推荐本书,并建议大学教师将本书作为'回归分析'课程的教材,尝试一种新的教学方法。”——郑忠国(北京大学)“总之,这本优秀的教材价值非凡,不断更新。书中通过大量精心设计的例子,向读者全面展示持久不衰的回归分析处理数据的技巧。毫无疑问,在统计教学中,这本书将一如既往地被经常采用。”——国际统计评论本书已在世界范围内畅销三十多年,被美国斯坦福大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、纽约大学以及加拿大麦克马斯特大学等众多名校采用为教材
《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法,对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例,使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括:误差与数据处理,分布函数和分位数的计算,随机数的产生与检验,矩阵计算,无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富,理论与实际问题相结合,并配有适量的习题和上机实习题...
本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程,书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他
本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广,马尔可夫过程,二阶矩过程及其均方分析,平稳过程,以及高阶统计量与非平稳过程等。本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐述。内容全面,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学...
这部优秀的著作是基于过去20年间的几份讲义一些部分创作而成,其原型是作者于1970年春天的一学期讲义。书中旨在将马尔科夫过程的一些最好的特性,特别地,用最少的预备知识和技巧讲述了布朗运动。这新的版本新增加了9章,包括新的练习、参考资料和原来版本的多处修订。 目次:马尔科夫过程;基本上性质;Hunt过程;布朗运动;势发展;综述;马尔科夫链;放射过程;马尔科夫链的应用;时间逆转;h-变换;灭亡与变形;对偶过程;Martin边界...
作者早研究马氏过程,在马氏过程的遍历性定理及收敛速度方面的研究以及对抽象空问的理论研究均取得成果。1985年出版专著《武汉大学百年名典:一般状态马氏过程分析理论》,这是作者在马氏过程分析理论方面研究工作的小结。这方面胡迪鹤的主要贡献在于:给出了可数状态马氏过程和抽象空间中q过程的构造理论,证明了抽象空间中过程的准则,首次系统地建立了抽象空间中非时齐马氏过程的分析理论,得到了抽象空间中马氏过程的强遍历性和收敛速度。 《武汉大学百年
《应用统计学丛书:随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。 VDR是一种概率密度函数的表示方法,是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形,是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书:随机估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论,并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结
本书系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题.共分八章,包括概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数. 本书可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生,及其他专业工作者参考...
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容,涵盖了随机过程的核心知识点,涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向,不涉及高深的理论证明或数学推导,极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科,因此书中有大量的例子,还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材,也可作为相关老师和实际工作者的参考书...
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel,bootstrap方法,户值检验法,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题;同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高
《普通高等教育“十二五”规划教材·21世纪大学数学创新教材:概率论与数理统计》是根据作者多年来讲授概率论与数理统计课程的讲义整理编写而成的,全书共分七章:第一至四章介绍了概率论的基础知识,第五、第六章介绍了数理统计的基础知识,第七章是数学实验,每章末附有一定量的习题,并选编了
《21世纪高等院校教材:概率统计》介绍概率统计的基本知识及应用,共9章,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析,内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有
本书是高等院校非数学类理工、经济、管理学科本科生概率论与数理统计课程的教材,全书共分为七章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等,各章都有相应的内容小结与习题,习题分两部分:第一部分为基本题,包括选择题、填空题及计算题;第二部分为提高题,书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答,还有三个附录,前两个附录为常用表,附
为帮助读者学好概率论与数理统计,我们编写了《概率论与数理统计同步辅导》,该书与浙江大学主编的《概率论与数理统计》(第四版)配套,它汇集了编者几十年的丰富经验,将一些典型例题及解题方法与技巧融入书中,本书将会成为读者学习《概率论与数理统计》的良师益友。 该书章节的划分和内容设置与浙江大学的《概率论与数理统计》(第四版)完全一致。每节内容由两部分组成:一、主要内容归纳;二、经典例题解析及解题方法总结。每章最后还有两部分内容:本章习题解
《普通高等教育基础课程规划教材:概率论与数理统计(第2版)》是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的,本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章,根据学生学习的认知规律,本书采用每章以知识结构图引入,以综合例题选讲为结束,注重提高学生的学习兴趣和应用能力。 本书内容丰富,阐
《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著,按照主教材的章节顺序,分为九章,主要内容包括随机事件与概率,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,极限定理,数理统计基本概念,参数估计,假设检验,回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材,书中例题丰富且具有代表性,例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与
《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材:有限单元法(第2版)》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则,介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法,并对有限元分析中的一些问题,如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数(用c/c++语言编写),以方便读者学习时编写计算程序。此外,为了便于对相
本书共分8章,前五章介绍概率论的基本内容;概率论基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律等;后三章在概率论的基础上,介绍了数理统计基本概念和数理统计的两大基本问题。 ...
第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件 一、随机现象与随机试验 二、样本空间与随机事件 三、事件间的关系及运算 习题1-1 第二节 频率与概率 习题1-2 第三节 等可能概型 一、古典概型 二、几何概率 习题1-3 第四节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-4 第五节 事件的独立性 习题1-5 第六节 n重贝努利试验 习题1-6 总习题一第二章 随机
简介 本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求,以经济问题提出,从数据初步处理人手,介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容,重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题,书末附有参考答案,以方便读者学习与研究。
本书内容包括:随机事件与概率,条件概率与独立性,一维随机变量,二维随机变量,随机变量的数字特征等。 ...
本书主要介绍了高中统计与概率课程的背景分析、必修课程中的统计、必修课程中的概率等内容...
本书共分六章。第一章介绍了随机事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容;第二章介绍了随机变量及其分布的概念、随机变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布;第三章将随机变量的概念扩展到二维随机变量,介绍了二维随机变量的分布、独立性及其数字特征;第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理;第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分
本书包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。 ...
本书是一本关于统计决策理论和贝叶斯分析供大家参考...
全书共8章,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。 ...
本书内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计等。 ...
本书是应用型本科理工类基础课程规划教材之一,同时也是山东省精品课程建设教材之一,是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程东窗事发的数学类统编教材,全书以易于学生接受的方式介绍极率论与数理统计的基本内容,并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法,作为本书的另外一个特色,在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例,旨在加深学生对概率统计内容的了解,扩大学生的视野,每章的习题选择也比较新颖,增加
本书共分9章,每章分为章节要点、难点解析、习题详解、活学活用四部分,内容包括随机事件的概率、随机变量的分布与数字特征等基础理论知识及常用的试验统计分析方法等...
本书主要包括两部分内容:一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等;另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、随机过程的一些理论在金融领域中的应用等。 本书适用于应用数学、金融(金融工程,金融数学等)、管理科学、经济学,以及高等院校高年级学生与研究生的教学,也可供有关专业技术人员参考...
本书是莫斯科大学经典数学教材之一,是作者总结了莫斯科大学几十年来随机过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了随机过程基础理论的各个方面,也介绍了随机过程理论在各个方面的应用。 ...
本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括概率论基本概念、*变量、数字特征、极限理论、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中融入编者多年的教学经验,同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰、叙述深入浅出,密切联系实际,例题习题丰富,按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科(非数学)等专业的大学生教材,也可供工程技术人员参考...
本书共分8章,主要内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。并有部分习题参考答案及附录...
书中各章均包含:重要概念与定理的析疑与总结,例题选讲,练习题及解答三部分内容。 在“重要概念与定理的析疑与总结”中,强调“难点析疑”与“规律总结”,并不涉及全部 学习的或应掌握的内容,而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法,即学生学习中的难点与疑点,进行分析、讲解,引导学生正确辨别、理解,使之对重要概念、方法以及疑难问题 ,理解得更深更透,对规律性的内容,加以总结,使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。...
编写说明第0章 引论 0.1 概率论与数理统计发展简史 0.2 数理统计学的基本内容与应用第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率 1.3 条件概率与事件的独立性 1.4 全概率公式与逆概率公式 习题一第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布 2.4 连续型随机变量及其密度函数 2.5 正态分布 2.6 随机变量的函数及其分布 习
书中各章均包含:重要概念与定理的析疑与总结,例题选讲,练习题及解答三部分内容。在“重要概念与定理的析疑与总结”中,强调“难点析疑”与“规律总结”,并不涉及全部 学习的或应掌握的内容,而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法,即学生学习中的难点与疑点,进行分析、讲解,引导学生正确辨别、理解,使之对重要概念、方法以及疑难问题 ,理解得更深更透,对规律性的内容,加以总结,使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。 ...
本书是中国农业大学教学改革后的系列数学教材之一,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的数学特征,样本及其分布,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析等。每章后附有习题,书末附有答案。 ...
本书是概率论与数理统计分册,编写本书的目的在于为学习这门课的学生提供一些力所能及的帮助和辅导。 本书分为8章,收集例题450道,,这些例题和习题,涵盖了全国全日制高等院校经济管理学科数学基础《概率统计》这门课程的教学大纳所规定的全部内容。若能把这些例题和习题都做会,不仅可达到这门课程的教学基本目标,而且可以达到参加经济管理硕士入学考试的水平,因此,使用本书不会受所用教材的限制。 本书主要以“面向21世纪课程教材——高等学校经
本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括: 随机事件与概率,随机变量及其概率分布,多维随机变量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。本书适合于自学青年阅读,并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。...
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
梁实秋
泰戈尔
老王子
汪曾祺
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