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陈希孺编著的《概率论与数理统计(陈希孺文集)》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选人了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教
本书包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。 ...
本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括： 随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书适合于自学青年阅读，并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。...
简介 本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件matlab在概率统计中的应用介绍、名词索引、常用概率分布表及练习题、习题参考答案等。
本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括概率论基本概念、*变量、数字特征、极限理论、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰、叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断等3章内容，并附参考答案；每章有学习目标和练习。 为搞好大学数学课程的建设,项目组经过较长时间的调研和教学实验,确定了“科学性、应用性、开放性、模块化、信息化、一体化”的课程建设和改革原则。 （1）科学性：通过数学大师和数学教育家的联合把关，确保数学课程教学内容的准确无误，并在此基础上，充分考虑各类大学生在教学基本素养和能力的培养上应有的要求，以调整和改革人培养的知识、能力和
This paper is divided into 7 chapters．The central theme of these lectures is the construction and study of a new class of superpro-cesses named as“superprocesses arising from interacting stochastic flows”(abbreviated to
本书是与《概率论与数理统计及其应用》（第二版）配套的辅助教材，也可与其他概率统计教材配套使用，全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、附录，各章分为内容提要、题型归类与解题方法、习题及提示三大部分，附录给出了2006。2008年全国研究生入学统一考试数学试卷中概率论与数理统计部分的试题及其解答。 本书适合“概率论与数理统计”课
本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。 本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书...
简介 本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...
本书是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用excel进行概率统计计算。 本书论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。 本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习
in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu
本书介绍了统计学的基本理论、基本知识与基本技能。内容包括绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标...
简介 本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第4章为基础部分，可供较少学时数使用，第5章至第7章(用*表示)可供较多学时数使用，第8章至第10章(用**表示)可供多学时数使用。 本书可作为高等学校本科生(包括
简介 概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学分支，是与现实世界联系最为密切的学科之一。在多年教学的基础上，我们编写了这本教材。全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。本书通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明，每章后有大量的应用题，有助于培养学生分析问题与解决问题的能力。 本书适合作高等学校非数学专业的本科生教材
简介 本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括随机事件及概率、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、统计分析软件日。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰．叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件 一、随机现象与随机试验 二、样本空间与随机事件 三、事件间的关系及运算 习题1-1 第二节 频率与概率 习题1-2 第三节 等可能概型 一、古典概型 二、几何概率 习题1-3 第四节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-4 第五节 事件的独立性 习题1-5 第六节 n重贝努利试验 习题1-6 总习题一第二章 随机
本书内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，一维随机变量，二维随机变量，随机变量的数字特征等。 ...
本书内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计等。 ...
《概率和鞅》是一部现代概率本科教程,内容生动,叙述严格,主要以离散时间的Doob鞅理论为框架,证明了Kolmogorov强大数定理和三级数理论以及通过运用特征函数的中心极限定理这些重要的结果。概率论作为一门应用学科已经广泛的应用于物理、工程、生物、经济以及社会科学等众多领域。 《概率和鞅》的最大特点是将概率论讲述的清新易懂，通过有选择性的讲述,恰到好处的给出了理解基础部分的关键,一些测度论的重要观点都在《概率和鞅》的主体部分给出了很
本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于本科理工、管理、经济等各类专业，其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述...
简介 本书根据高等院校农林类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。在教学例题和习题的选择上注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养；在学习难度上注重循序渐进性，通过深入浅出的讲解，使读者易于理解和掌握数学思想和方法。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应
《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》是高等教育出版社出版的沈恒范编的《概率论与数理统计》（第四版）教材的配套辅导书。全书由重要概念、定理及公式、典型题型的解题方法与技巧、全真考题解析、课后习题全解等部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力及应试能力。 《概率论与数理统计(第4版)同步辅导及习题全解(新版)》可供高等院校数学课程的同步辅导使用，也可作为研究生入学考试的复
本书是中国农业大学教学改革后的系列数学教材之一，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，样本及其分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析等。每章后附有习题，书末附有答案。 ...
本书是概率论与数理统计分册，编写本书的目的在于为学习这门课的学生提供一些力所能及的帮助和辅导。 本书分为8章，收集例题450道,，这些例题和习题，涵盖了全国全日制高等院校经济管理学科数学基础《概率统计》这门课程的教学大纳所规定的全部内容。若能把这些例题和习题都做会，不仅可达到这门课程的教学基本目标，而且可以达到参加经济管理硕士入学考试的水平，因此，使用本书不会受所用教材的限制。 本书主要以“面向21世纪课程教材——高等学校经
本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
本书主要内容包括：概论论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理；数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等...
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。 通过模拟、函数计算及程序调用，把excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算，帮助学生形象理解新概念，直达核心处理思想；现代概念的描述性融入，现代概率论中的基本概念，例如：“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进，可使学生缩短与近代概率论之间的距离；教材重视基本概念与方法，又强调随机处
本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行
本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...
本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等...
《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，
《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也
统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的最佳逼近元的刻画与规定． 本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方
本书目录简介：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章随机变量的数字特征，第四章极限定理，第五章抽样分布，第六章参数估计与假设检验...
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。 ...
本书以工程实践为基础，密切联系实际，阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用...
本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书.
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本
本书为高等院校理工科教材。全书共十二章，内容包括：随机事件极其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔科夫过程、平稳随机过程。每章均配有习题，书后附有参考答案。本书内容丰富，层次清晰，内容安排由浅入深，理论严谨，叙述明确简练，可作为高等院校理工科教材（适用于40～60课时的教学）或教学参考书...
林奕含
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
汪曾祺
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
老王子
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