机动目标跟踪的多模型滤波理论与方法(MATLAB版)

本书聚焦建模为随机跳变系统的机动目标跟踪问题，将机动目标跟踪化为随机跳变系统的多模型自适应滤波问题加以解决，结合不同跟踪场景遇到的问题，介绍了几类新型多模型自适应滤波方法，以及在多传感器分布式跟踪场景中，如何将多模型自适应滤波进行分布式实现，很...

连续系统仿真

《连续系统仿真》分为7章。第1章为绪论，主要讲解仿真的基本概念、仿真分类、仿真步骤、仿真应用和仿真的相似理论，同时结合仿真过程讲解了计算方法中的误差分析相关内容，包括误差来源、度量和误差的传递。第2章为系统建模和模型处理技术，综合讲解数学建模的相关知识，包括模型的分类、建模方法、不同模型间的转换以及非线性模型的线性化等。第3章为实验建模和计算，从仿真实验建模的角度讲解计算方法中的插值、拟合和方程求解方法，包括拉格朗日插值、牛顿插值

用微课学 ? Altium Designer 14 原理图与PCB设计

本书以Altium Designer 14为基础，介绍了电路设计的各种基本操作方法与技巧。本书共10章，主要内容包括：Altium Designer 14概述、原理图开发环境及设计、原理图的设计―集成功放电路、创建元件库及元件的封装、原理图的不错应用、层次化原理图的设计、PCB设计基础、PCB的设计、PCB的规则设置、PCB的后期处理。本书的介绍由浅入深，从易到难，把Altium Designer 14的各项功能与具体的应用实例紧密结

记忆研究与人工智能

本书对1960年代以来记忆科学技术发展的整体状况展开研究，概括出其总体逻辑、转向逻辑和进化逻辑，并进一步对记忆研究的基本问题，如记忆的本质、记忆行为、记忆内容和记忆主体等问题进行哲学探讨，并在此基础上反思记忆研究对于人工智能发展及其哲学构建的意义。除前言和结语外，总共包括八章，论述了记忆现象对人工智能研究的意义，作者指出了人工智能的发展将记忆与智能的关系进一步提出来。成像技术导致了记忆研究的推进，与心理学、生物学一起成为记忆研究的核心

计算机应用基础项目化教程

Hadoop大数据处理与分析教程(慕课版)

本书内容包括: 第1章绪论、第2章Linux操作系统的安装、第3章Hadoop的伪分布式安装、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章Hadoop HDFS命令、第6章MapReduce编程入门、第7章Hive: SQL on Hadoop、第8章Sqoop: SQL to Hadoop、第9章HBase: HadoopDatabase、第10章Spark的介绍与安装、第11章综合案例 —— 网络爬虫大数据分析...

嵌入式处理器及物联网的可视化虚拟设计与仿真——基于PROTEUS

本书内容包括PROTEUS软件的基本操作、模拟和数字电路的分析方法、单片机电路的软硬件调试、Intel8086微处理器的软硬件调试、DSP的软硬件调试和PCB设计方法。本书亮点可视化设计、物联网项目的设计开发，以及PCB设计等内容。为了便于读者学习，本书电子资料提供与书中的例子对应的源文件。 本书既可以作为从事电子设计的工程技术人员自学的参考书，也可以作为高等院校相关专业的教材或职业培训教材...

计算机技术入门丛书人工智能与数据处理基础

本书基于ACCESS 2016，通过大量实例对数据库设计、数据库实现、数据操作及应用等各方面进行了全面深入的阐述，书中所用实例具有典型意义，前后连贯、简明生动、易于理解，其中许多示例是作者精心设计的。全书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂。本书有配套的实验与学习指导教程，便于高校师生教与学。本书很好适合作为非计算机专业的Access数据库教材和学生自学使用，也可作为读者学习关系数据理论和使用Access和Excel的参考书...

计算机应用基础(Windows XP+Office 2003)

《计算机应用基础：Windows XP+Office 2003》根据普通高等教育“十一五”国家级规划教材的指导精神而编写的。书中主要内容包括计算机基础知识、操作系统WindowsXP、指法练习和汉字输入法、文字处理Word2003、电子表格软件Excel2003、幻灯片制作软件PowerPoint2003、网页制作软件FrontPage2003、数据库管理软件Access2003、计算机网络基础、网上冲浪、计算机安全、多媒体计算机及应

虚拟现实技术及应用

本书介绍了虚拟现实技术的最新发展状况, 详细介绍了虚拟现实技术的基础理论及方法, 重点介绍了目前具代表性的虚拟现实相关软件、工具的使用和开发方法 ; 既注重原理, 又注重实践, 配有大量案例, 具有良好的可读性和可操作性。本书分为7章, 内容包括虚拟现实技术概述、3D数学基础、3ds Max建模工具、Web3D技术、Unity3D、Unreal Engine和增强现实技术...

30天通过网络工程师考试试题库

《30天通过网络工程师考试试题库》是为软考中的网络工程师等级考试而编写的考试用书，全书对历年网络工程师考试的考题进行了详细的分析与解答，对考试大纲规定的重点内容进行了细化和深化。考生可通过阅读本书掌握考试大纲规定的知识点、考试重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度、考试内容的分布，以及解答问题的方法和技巧。本书由希赛网软考学院组织编写，可作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的网络工程师级别考试的辅导与培训教

人工智能背景下图像处理技术的应用研究

人工智能技术包括了多方面的知识，比如生理学、计算机和哲学等，而近几年的发展趋势主要围绕机器的智能化来展开.同时，人工智能技术在互联网的大背景下，已经被广泛应用到了各行各业中，且发挥出了显著的优势。本书是在人工智能的背景下通过对当前人工智能的相关介绍、图形图像发展历程、以及通过对图形图像技术的常见算法研究，研究了人工智能背景下图形图像在智能交通、办公自动化、公共场所人数统计以及条码识别，建筑测量上的应用问题等...

计算机软件课程设计与教学研究

本书针对计算机类专业本科教学中存在的综合课程设计教学效果不理想的普遍问题，分析学生难以应用已学知识完成项目实践的原因，阐述了软件复用驱动的课程设计教学方式在计算机类专业综合课程设计中的实践，分析存在的问题并提出相关改进措施...

分布式机器学习 : 交替方向乘子法在机器学习中的应用

本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB进行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年

数据挖掘技术与应用

本书在数据挖掘领域介绍的内容全面, 讲解细致, 保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法, 如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例, 如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外, 还包括了应用实例的介绍, 其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面, 针对具

机器学习基础(新技术技能人才培养系列教程)/人工智能开发工程师系列

近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。 本书可以作为各大院校人工智能相

单片机原理、接口及应用——嵌入式系统技术基础(第2版)

《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》以目前使用非常广泛的MCS-51系列单片机为背景，介绍嵌入式系统应用的基本技术。　　《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》分为4篇共13章，系统地介绍了MCS-51系列单片机的硬件结构、指令系统、功能特点、功能扩展、典型外围接口技术、C51及其应用、系统开发设计、单片机实验等内容。　　《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》覆盖了单片机与嵌入

脑与认知科学概论

本书较为全面地介绍了脑与认知科学的基本概念，生动形象地论述了脑科学和认知科学知识在现实生活中的应用，系统地论述了人工大脑、认知计算的相关知识。本书立足于科学前沿，体现了脑科学、心理学、认知科学、生理学及计算机科学与技术等诸多学科领域交叉的特点，在设计和构思上力争为读者提供全面、系统的知识框架，使读者对脑科学与认知科学有一个清晰的认识。本书可作为智能科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、自动化等专业本科生、研究生的专业课教材或参

单片机原理及应用——基于Keil及Proteus(第3版)

以AT89C51为典型机深入浅出地讲述单片机的结构、基本原理、硬件资源及单片机的应用技术。主要内容包括：单片机的基础知识、内外系统结构、汇编指令、中断与定时／计数器、串口通信、系统接口、应用系统设计等。本书可作为高等工科院校计算机类、电气与电子信息类、机电一体化类、机械类等相关专业的本科教材,也可供从事单片机应用研究与开发的技术人员及普通读者参考...

人工智能技术

本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合， 注重算法与框架的实际应用与实现方法， 注重创新思维的训练与培养? 本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，也可作为自动化?电气工程及其自

智能视觉技术及应用

本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉组成，包括第1~4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2~4章详细介绍了智能视觉系统的组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5~9章：第5~7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8~9章介绍了深度学习与

计算机视觉——Python+TensorFlow+Keras深度学习实战(微课视频版)

人工智能正在成为全世界产业变革的方向，处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉（Computer Vision）就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上“眼睛”，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的“信息”，从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测和识别、语义分割、目标跟踪等。本书围绕着计算机视觉的关键技术

未来科技:信息技术

本书聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域，以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合，其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译，另外30%的内容由STEERTech和iCANXTalks上的靠前知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。本书将以创新的方式宣传和推广所有可能影响未来的科学技术，打造具有号召力，能够影响未来科研工作者的世界品质的新型科技传播、交流、服务平台，形

计算机网络基础

《计算机网络基础》内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Internet及应用、网络管理与安全。该书编写遵循“宽、新、浅、用”的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习

互联网时代下档案管理与应用开发研究

“互联网+”时代的到来为档案管理这一活动提供了十分强大的技术支持与鲜明的发展前景，但同时也为档案管理工作提出了更高的标准和要求。由于政府努力推进档案管理的信息化，档案管理员的网络素养却始终无法达到应有的水平等原因，令档案管理工作无法从容应对互联网下的机遇与挑战。本著作从档案管理的基础理论出发，介绍了档案管理工作的内容，然后阐述了互联网所带来的档案信息技术的改革以及智慧档案馆的建设等工作，本书可对档案管理以及互联网时代下档案管理的开发应

计算机数学基础(第6版)

本书是作者之一梅内尔教授（(Christoph Meinel）在德国特里尔大学任教为计算机科学专业及经济信息学专业学期的学生设计的课程。该课程的主要目的是为学生提供专业的数学知识和技能，以便他们可以获得计算机科学及其相关专业所必需的数学基础...

图解量子计算机

近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴

区块链+技术与实践

市场上一直缺乏介绍区块链技术与开发实践的系统性教材，本书旨在为读者提供学习区块链基 础技术和开发实践的捷径，希望本书能够给读者带来帮助。“让学习层次变得更宏观，让学习过程 变得更轻松，让学习所获变得更通用”是本书的编写理念与特色。本书首先剖析了区块链的技术与 哲学本质，介绍了区块链的三个重要发展阶段；然后系统讲解了区块链技术的基本组成与通用学习 方法；最后展开实战应用，包括数据防篡改解决医患纠纷，去中心化、中介化协同的智慧应用等非 常

面向对象系统分析与设计(UML)

本书在系统地介绍面向对象开发方法的基本概念和思想的基础上，重点介绍UML及其建模技术在面向对象分析与设计中的应用，以及得到业界广泛认同的软件设计模式、数据建模的相关知识与应用，并以结合综合案例进行介绍。全书共分8章，章从传统开发方法存在的问题入手，重点介绍面向对象方法基本思想，从方法论方面让学生对面向对象方法有一个整体的认识。第2章概括介绍UML以及UML与面向对象的统一开发过程。第3章重点围绕需求分析介绍用例建模和活动图建模。第4章

外骨骼机器人控制原理与设计

外骨骼机器人在单兵军事作战装备、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等方面都有重要应用。在我国劳动力成本快速上涨，人口老龄化问题日益严重的形势下，外骨骼机器人发展的潜力巨大。本书在分析外骨骼机器人国内外研发现状的基础上，以中风患者的康复训练外骨骼机器人、下肢助力外骨骼机器人为例，重点介绍外骨骼康复训练机器人的机械设计、驱动方式与控制策略。介绍针对外骨骼机器人驱动器的自适应鲁棒控制的交叉耦合同步控制策略。同时介绍如何将深

计算机应用基础习题与实训

《计算机应用基础习题与实训：Windows7+Office2010》在编写中，力求全面贯彻、实现教学大纲提出的教学目标和教学要求，体现高职、高专职业教育以能力为本位的教学指导思想。《计算机应用基础习题与实训：Windows7+Office2010》的编排顺序与《计算机应用基础》教材的章节顺序对应，主要内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统和常用办公软件文字处理软件Word 2010、电子表格制作软Excel 2010

深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现(人工智能与大数据系列)

《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典

02019机器学习及其应用

本书是对第十五届和第十六届中国“机器学习及其应用”研讨会的一个总结，邀请了与会的 11 位专家就其研究领域撰文，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究成果。内容涉 及深度学习、主动学习、子空间学习、随机优化、因果图模型、聚类、分类等，介绍了新型深度学 习范式，以及机器学习在机器翻译、大数据分析等方面的应用。 本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员阅读参考...

计算机信息技术应用实践

本书首先简要概述了计算机技术的组成部分，对计算机技术的应用领域做出了分析，结合计算机网络基础，总结了互联网及其应用的意义。其次根据计算机新技术的使用情况，逐一介绍云计算、物联网和3D打印技术的应用前景。最后强调保护计算机网络信息安全的重要性，着重介绍了信息加密技术与防火墙技术，在计算机操作系统的安全机制基础上，探讨了网络信息安全技术及应用...

软件体系架构原理与应用

软件体系架构原理与应用作为从软件设计抽象出来的一门新兴学科，目前已经成为软件工程的一个重要研究领域。本书采用理论与应用相结合的思路，对软件架构开发中的基本概念和原理进行了全面的论述，内容包括软件架构视图类型和风格，软件质量属性，软件架构的模型、设计、可视化、分析、文档化和评估...

电脑基础综合教程

本书主要介绍了电脑基础入门、Windows 7基础操作、轻松学打字、Word 2010文字处理软件、Excel 2010表格处理软件、电脑日常维护与安全等内容...

计算机网络基础教程

《计算机网络基础教程》是一本面向高职高专的计算机网络基础教材，其中的大部分内容以一种全新的实例化的方式较全面地介绍计算机网络的基本原理和技术。　　《计算机网络基础教程》包括计算机网络原理和技术的介绍以及一些相关的实验内容。其中的原理和技术部分共7章，内容组织以TCP/IP体系结构为主线，按照协议层次上从低到高、网络范围上从小到大这样一个基本的逻辑顺序来讲述整个计算机网络体系。实验部分包括12个相对独立的实验内容，在技术程度上深浅结

嵌入式DSP的原理与应用:基于TMS320F28335

本书以TMS320F28335(简称F28335)的工程应用为主线，从电力电子产品的嵌入式应用角度出发，介绍了其软硬件的开发方法；例程内容力求涵盖电力电子技术中所有的控制、算法、逻辑等操作。本书以提高读者的DSP应用水平为目的，本着循序渐进的原则，前半部分基础简单，后半部分难度较高，详细介绍了浮点算法开发、程序固化、FLASH片上升级优化、用户自定义BootLoader等内容。本书例程不仅调试通过，而且其基本思想均应用于目前主流电力电

关系数据库设计,技术与实践教程

本书集关系数据库设计、技术和实践于一体，设计的目标是帮助学生掌握关系数据库结构设计和行为设计的方法；技术的目标是帮助学生掌握关系数据库SQL语言；实践的目标是帮助学生通过实验和课程设计能进行数据库应用系统的开发。全书共分三篇10章，篇内容包括关系数据库基础、数据库建模、关系数据库模式设计和关系数据库设计，第二篇内容包括SQL Server 2012综述、SQL Server的T-SQL I和SQL Server的T-SQL II，第三

LINGO基础培训教程

本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法，重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用，通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法，以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。本书的主要内容包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建

Hadoop理论与实践

《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。　　《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hadoop技术包括大数据与数据分析、Hadoop生态系统介绍、Hadoop存储、Hadoop计算之MapReduce

机器学习从入门到精通/陈怡然

随着人工智能时代的到来，它对机器学习发展的影响日益剧增。从基于符号主义的机器学习发展到基于数据统计的机器学习，反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活中实际问题为目的的应用研究，这是科学研究的一种进步。目前市面上有机器学习的纯理论书籍，也有具体操作实践的书籍，然而理论与实践相结合的书籍却少之又少。本书从理论入门到实际操练，全面而详细地介绍了机器学习的各个分支以及其实现，实现了机器学习从理论到实践的完美结合。本书共分

机制主义人工智能理论/钟义信

迄今，国内外人工智能的研究被分割为物理符号系统/专家系统、人工神经网络和感知动作系统/智能机器人三个方向，没有形成人工智能的统一理论，表明人工智能的研究还没有成熟。追根寻源发现，当今人工智能研究的科学观、方法论和系统模型均存在认识上的很大误区。 有鉴于此，本书以全新的科学观、方法论、系统模型、理论体系重构了人工智能的基本原理。为了与现有的人工智能出版物相区别，遂命名为《机制主义人工智能原理》。...

区块链工程实验与实践

本书内容主要包括9章。第1章为基于Go语言编写基本区块链, 第2章为比特币客户端与回归测试网络, 第3章为区块链浏览器和区块链钱包, 第4章为以太坊客户端及分布式网络, 第5章为IPFS-P2P私有网络搭建, 第6章为超级账本项目Fabric实验, 第7章为Solidity与智能合约在线编程, 第8章为简单Dapp的开发实践, 第9章为自主设计实验, 包括区块链共识算法实现与区块链扩容方案实现...

数据分析与大数据实践实验指导

本书是2017年华东师范大学精品教材, 是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导, 由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分, 包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策, 以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本知识、关系数据库基础知识、Access基本应用、SQL查询的使用、计算机文献检索、常用搜索引擎和图书文献数据库

让云落地:云计算服务模式(SaaS、PaaS和IaaS)设计决策(修订版)

云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。 云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算关键的技术决策之一。 本书共有十六章，作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说，如何以适当的解决方案来解决业

数据挖掘原理

本书介绍了数据挖掘最基础且重要的概念, 且全面准确地给出了数据挖掘中最重要的技术和方法, 主要包括计算机科学、商学、市场学、人工智能、生物信息学乃至法医学等内容...

人工智能与数据处理基础实验实训教程

本书是《数据库及其应用（Access+Python）》（第4版）配套的学习与实验的指导教程。全书分为12章，每章包括主教程对应章节的主要知识点归纳以及习题。各章知识点归纳精炼、完整，习题包括选择题、填空题、简答题和设计操作题等多种题型，涵盖了本章主要内容，并融汇了对于相关知识的整体理解和应用的要求。所有习题都有参考答案。本书上机实验指导部分的26个实验统一编号，由浅入深，前后内容连贯，引导读者一步步掌握实际的数据库设计、操作与应用的能

数据治理:如何设计、开展和保持有效的数据治理计划

数据治理是实现数字战略的重要基础，也是保障数据质量的关键因素。本书全面介绍了数据治理的理念、动因、实践方法及关键成功要素，是一本的面向实践的数据治理指南，能够有效帮助已经开始重视数据治理的各类企业切实将数据治理落地，提升数据质量，从而更好地获取数据价值。在大量的背景知识、概念定义和典型实践之外，本书详细介绍开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，为数据治理实践的各种困惑提出解答和建议，并尽可能详述中立的立

计算机应用基础 第二版

本书主要介绍Windows7操作系统、办公自动化软件Office2010和Intemet应用等方面的内容，采用项目驱动的教学理念组织教学内容，每个项目都有项目要点、技能目标，在项目下又具体划分了各个任务，从实例入手讲述各操作的步骤...

大学信息技术基础实验指导与测试

本书是与冯大春主编《大学信息技术基础》配套使用的、用于计算机基础实践操作学习及练习的教材。系统且详细介绍了Windows7操作系统、Office2010常用办公软件 (Word2010、Excel2010、PowerPoint2010) 、Internet使用、Access数据库技术等常用计算机基础知识操作方法及操作技巧...

视觉注意计算模型及应用

《视觉注意计算模型及应用》是一本较为系统地研究视觉注意计算模型及其应用实践的著作。该书从人类视觉注意机制在计算机图像处理领域的应用入手，系统介绍了视觉注意的生物学基础、视觉注意的认知模型以及计算模型，并结合具体应用系统总结了作者在视觉注意计算模型以及视觉注意机制用于图像分割、目标检测和目标跟踪等方面的研究成果。　　《视觉注意计算模型及应用》可供高等院校计算机科学与技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生参考，也可供计算机图像和视