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数据挖掘原理

出版社:哈尔滨工业大学出版社出版时间:2021-01-01
开本: 23cm 页数: 369页
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数据挖掘原理 版权信息

  • ISBN:9787560386508
  • 条形码:9787560386508 ; 978-7-5603-8650-8
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

数据挖掘原理 内容简介

本书介绍了数据挖掘*基础且重要的概念, 且全面准确地给出了数据挖掘中*重要的技术和方法, 主要包括计算机科学、商学、市场学、人工智能、生物信息学乃至法医学等内容。

数据挖掘原理 目录

目录

第1章 数据挖掘介绍

第2章数据挖掘中的数据

第3章 分类简介:朴素贝叶斯与*近邻算法

第4章 使用决策树进行分类

第5章 决策树归纳:使用熵进行属性选择

第6章 决策树归纳:使用频率表进行属性选择

第7章 评估分类器的预测精度

第8章 连续型属性

第9章 避免决策树的过度拟合

第10章 更多关于熵的讨论

第11章 采用模块化分类规则

第12章 评估分类器的性能

第13章大规模数据集处理

第14章 集成分类

第15章分类器性能比较

第16章 关联规则挖掘一

第17章 关联规则挖掘二

第18章关联规则挖掘三:频繁模式树

第19章聚类

第20章文本挖掘

附录

附录A 涉及的数学知识

附录B 数据集

附录C 扩展资源

附录D 术语和符号

附录E 自测题答案

中英文对照表


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