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《零基础学微信全程图解手册》随着智能手机的普及，以及微信功能的不断升级和广泛使用，人们越来越离不开微信。微信不仅拓展了我们的社交圈，还给我们带来了丰富的知识，使我们找到了新的生活乐趣。在微信上，我们可以阅读新闻、了解资讯、观看视频、与朋友聊天…… 本书对微信的下载流程、操作步骤、使用方法进行了详尽的讲述，并对微信的每一个功能板块进行了“解剖式”讲解，包括微信界面、微信设置、微信好友、微信聊天、微信群聊、微信公众号、微信小程序、微信
《“双创”视阈下计算机专业应用型人才培养模式研究》首章为绪论，主要阐述了应用型本科教育的产生与发展、应用型人才的内涵与能力结构、创新与应用型创新人才培养、应用型本科人才培养的意义以及我国应用型本科人才的需求分析等内容；第二章为国内外应用型本科人才培养模式，主要阐述了国外应用型本科人才培养模式的比较、国内应用型本科人才培养的实践以及国外高校应用型创新人才的培养与启示等内容；第三章为计算机专业应用型人才培养的目标与规格，主要阐述了应用
本书以培养一流本科人才使用英语进行科研的能力为目标，侧重培养学生的科学研究素养、计算机领域学术论文写作与发表能力。本书分为八篇（共35单元）。第一篇（第1、2单元）为科学研究入门，介绍科学研究的意义和方法；第二篇（第3、4单元）为学术阅读，介绍如何阅读学术论文；第三篇（第5～7单元）为学术体裁特征，介绍学术论文的结构和语言特征；第四篇（第8～13单元）为写作技巧训练，介绍学术论文写作的方法和技巧；第五篇（第14、15单元）为学术会议演
本书主要介绍了计算机基础知识; 计算机系统的基本组成; 中文Windows操作系统; 字处理软件Word; 电子表格软件Excel; 电子文稿软件PowerPoint; 计算机网络与多媒体技术; 计算机安全的基本知识; 网页设计基础...
本书是对GB/T25067《信息技术安全技术信息安全管理体系审核和认证机构要求》的解读。该标准规定了从事ISMS认证的认证机构的运作要求，以确保认证机构有能力并且以一致和公正的方式实施ISMS认证。作者在收集整理国内外对该标准的应用实践情况的基础上编写了本书，以促进认证机构、认可机构、监管机构等相关方一致地理解和应用该标准。 本书共分为通用要求、资源过程、初次认证与保持认证、实施审核与认证决定等七章...
本书重点研究了混沌系统的控制，以及混沌在信息加密中的应用。本书共分为11章：第1章介绍了混沌理论的基本知识以及混沌在信息加密中的应用概况；第2章研究了不确定混沌系统滑模控制中的抖振问题，提出了一种变论域模糊滑模控制方法，消除了控制器的抖振；第3章研究了一类具有多扇区非线性输入的不确定混沌系统的追踪控制问题；第4章设计了一种具有非线性输入的异结构混沌系统的投影同步控制方案；第5章设计了一个非线性反馈控制器，完成了这个分数阶混沌系统的广义
本书共10章，主要包括绪论、数据信息挖掘与分析技术、大数据可视化、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop与MapReduce、Spark、HDFS、大数据的应用案例、大数据的发展等内容，介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能...
本书内容主要依据作者研究团队及国内外研究者在深度概率生成模型的研究进展, 对概率生成模型变分推理方法进行系统综述, 围绕深度概率生成模型在聚类、非监督学习、多模态生成、半监督学习等方面的新动态, 系统介绍在变分深度聚类模型、混合变分自编码模型、隐高斯-多项深度生成模型、基于多模态生成模型的半监督学习模型等方面的研究工作。最后, 根据作者长期研究经验, 对深度概率生成模型的发展趋势进行了简要介绍和总结。本书内容全面, 概念清晰, 推导严
本书对计算机视觉中有关彩色信息的基础和应用技术进行了全面和深入的介绍。本书主要内容包括彩色视觉和彩色成像，基于像素、彩色比率、导数、机器学习的光度不变性，光源估计和色彩适应，使用低层特征、色域方法、机器学习的彩色恒常性，彩色特征检测和描述，彩色图像分割等。本书还给出了彩色计算机视觉技术在目标和场景识别、彩色命名、多光谱图像分割中具体应用的事例和结果。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统
《计算机网络基础》内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Internet及应用、网络管理与安全。该书编写遵循“宽、新、浅、用”的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习
本书共八章，包括大数据新引擎，大数据从哪里来，大数据到哪里去，大数据处理平台，大数据采集与储存管理技术，大数据预处理技术，大数据分析与挖掘技术，大数据可视化技术...
本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据学习研究者参考...
本书大学教材，将计算机仿真技术、基于电气工程背景的Simulink建模仿真技术和计算机辅助设计CAD技术等知识有机地融合在一起。主要内容包括绪论、控制系统的数学描述、Matlab基础、控制系统数字仿真的实现、控制系统CAD、Simulink基础、AC-DC电路的建模与仿真、DC-AC电路的建模与仿真、DC-DC电路的建模与仿真、AC-AC电路的建模与仿真等。适合于具有电气工程背景的各专业本科生或研究生，以及相关专业技术人员使用...
本书面向所有对计算机科学感兴趣的读者，以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，尽量少涉及学术概念，着力将抽象理论具体化，复杂问题简单化，既适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论，也适合普通读者了解计算思维...
本书从人工智能的基本定义开始，由浅入深地向读者阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，带领读者登堂入室。作为导论书籍，书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能领域进展的基础上对一些传统内容进行了取舍。详细介绍了知识表示、逻辑推理、非确定性推理、搜索策略、机器学习等方面内容。最后一章是有关人工智能的实验，便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用。 本书既适合作为高等院校人工
本书使用Python的机器学习算法库Scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林、支持向量机SVM、k-means聚类算法、神经网络、模型评估与优化。 本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的算法进行讲解，提供了一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，即使没有很强的数学基础也可快速入门，大大降低了学
本书是高职高专“十二五”规划教材，计算机应用基础课程案例化教学示范教材。根据教育部关于高等学校计算机基础教育教学的基本要求和全国计算机等级考试的要求编写。 本书遵循易学、易懂、易操作的原则，采用由浅入深、循序渐进、图文并茂的叙述方式。全书主要内容包括：计算机基础知识、Windows XP操作系统、Internet基础操作、文字处理软件Word、电子表格软件Excel、PowerPoint应用与操作以及常用工具软件及系统安全等，书后附有
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。线上操作平台地址为http://ykt.a
文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中，语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步，是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础，其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此，语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍
《MindSpore深度学习入门与实践》分理论和实践两大部分。理论部分介绍了深度学习的相关基础知识，从深度学习的基础知识到简单的卷积神经网络再到更加复杂的循环神经网络、生成对抗网络、深度强化学习，层层递进，由浅入深。实践部分以2019年华为新推出并于2020年开源的MindSpore框架为深度学习的学习工具，将理论部分介绍的深度学习理论知识运用到实践中，使用MindSpore框架实现线性拟合、数字图像分类、图片分类等功能，以便读者
本书由人工智能的数学基础、编程基础、基础理论和典型算法以及经典案例共4个部分组成。根据目标读者的数学基础安排全书的内容，使读者不仅能够比较系统地学习人工智能的基本技术和经典算法，而且能够在人工智能的技术中学习如何运用数学知识解决实际问题。 本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读...
未来赢家是那些利用机器的力量获得优势的人。工作场所的主导是人还是机器？在自动化这场游戏中，机器是助人完成任务，还是取代人类岗位？我们将如何以共生方式与机器一起工作？世界很好公司又是如何在这种非常特殊的关系中蓬勃发展的？《共生：4.0时代的人机关系》使用不同的全球化组织的案例，探讨了机构、公司、个人和教育提供者将如何在发展变化过程中与新技术无缝集成，为智能自动化、人工智能和机器人技术驱动的未来描绘了图景...
本书主要探讨群智感知技术的前沿问题，特别关注基于“人G机G物”协同的群智感知关键技术。本书从群智感知的研究背景、发展现状和相关技术出发，系统地对多任务环境下的参与者选择、基于能耗的感知动作推荐、基于协作的参与者隐私保护、基于互信息最大化的协同数据采集、基于深度学习的无，人机调度规划以及群智感知的其他应用进行介绍和分析...
本书以大数据分析技术及其应用为核心，系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者具体介绍了AI Studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。 本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗
《计算机基础》是计算机基础知识专著，是以Windows7和Office2013为系统环境，分为5部分，主要内容包括计算机基础知识、Windows7操作系统、文字处理软件Word2013、电子表格处理软件Excel2013、演示文稿软件PowerPoint2013等。 《计算机基础》可作为普通高等院校、大专院校、成人高等教育及相关培训班教材，还可作为计算机爱好者的自学参考书目...
本书重点从智能无人设备对人的自然行为，如常用手势、动作等，以及对场景中物体、物体间关系建模方法角度出发，讲解最新的基于深度学习的网络构建研究成果，为相关领域科研工作者提供参考...
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库 等实验。 本书与《人工智能基础与进阶（犘狔狋犺狅狀
随着人工智能、大数据的发展及普及，人脸识别技术逐渐进入人们视野并被大量使用。人脸识别技术固然有其一系列优势，但过度使用人脸识别技术有侵犯公民个人隐私的风险，并会伴随演化出一系列法律与伦理问题。 本书探讨了人脸识别技术是如何影响个人隐私及其涉及的伦理和道德问题的，并为隐私和保密这一复杂问题提供了一种新的解决方法。考虑到权利和错误与强制可视性相关的损害保护以及有效数据保护法的必要性，作者通过将隐私权重新解释为一项财产权来促进道德实践。为了
本书较全面地阐述了人工神经网络的理论知识，介绍了多种经典的人工神经网络模型结构、学习算法和实际应用。本书共11章，第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等；第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用；第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用；第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用；第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用；第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性
本书针对癌症基因组学数据分析面临的困难，以机器学习为理论基础，通过对癌症特征基因选择、癌症样本分类、癌症聚类和癌症亚型预测等问题展开研究与探索，提出了一系列基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法。全书共11章，包含5个部分的内容：机器学习与癌症基因组学数据的基础知识、基于重要性排序的癌症特征基因选择、基于样本扩充及深度学习的癌症样本分类、基于图论及子空间学习的癌症聚类和基于多组学数据融合的癌症亚型预测。 本书提出的机器学习方法，不仅
"本书是与李敏主编的《大学计算机——计算思维与问题求解》配套的上机实验指导与习题集。本书通过实验，锻炼学生利用计算思维分析问题、解决问题的能力；通过配套相应的习题集，帮助学生自我测试，巩固所学知识。 实验分为三篇：基本技能篇、算法与编程篇和应用与提高篇。基本技能篇包括7个实验，训练学生的获取数据、管理数据和处理数据的能力。算法与编程篇包括6个实验，进行算法设计、Python编程等实践训练；应用与提高篇包括7个实验，进行求解问题过程中的
本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是A指令、AI指令的重要性、A指令的百套模板、怎么拆解A指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己赚钱、提升工作效率等，书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例折解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握1使用技能，解决90%的工作学习难题。“无指令，不AI”，从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，这是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典...
《计算机应用基础》大学计算机基础系列教材中的一本，全书是以计算机的实际应用为主要教学对象，介绍了Windows7操作系统以及Office2010的三大组件，还包括了多媒体相关的技术和计算机网络的介绍，比较适合艺术类本科和成教的本专科各专业使用...
本书以“计算机技术应用及信息安全管理研究”为选题，在内容编排上共设置七章。第一章主要阐释计算机的发展历程、计算机的类型划分、计算机技术的应用范围；第二章分析计算机硬件系统及其技术应用，内容包括计算机中央处理器与存储器、计算机输入/输出设备与总线技术、计算机硬件组成设备维护技术应用；第三章分析计算机软件系统及其技术应用，内容包括传统计算机软件系统、网络计算机软件系统、计算机软件开发中分层技术的应用；第四章探讨计算机网络技术的创新发展与应
这是一本IT行业工程师的入门书，是一封写给懵懂地站在门口的未来IT工程师的一封“长信”，也是献给将在IT之路上历练拼搏的工程师们的一份爱心指南。 本书共5章，通过丰富的实例，分析和阐述了IT工程师与工程、工程思维和计算思维、IT项目管理、IT工程师的职业素养、文献检索与科技写作等内容，使读者认识工程和IT行业的内涵，了解开展工程项目的研究与学习的方法和途径，了解IT项目管理知识与经济决策方法，了解IT工程师所应具备的基本能力、职业素养
本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网
《计算机认知与实训（微课版）》从学习任务出发，根据生活、办公等实际应用需求，选择性地综合了“计算机组装与维护”“电子工艺”“实用计算机网络技术”等三门课程的部分内容，强化了动手实践，相关理论的介绍则比较浅显。全书共 5 章，具体内容包括计算机硬件与软件基础、电子元器件与电路板手工锡焊、电路图纸设计与单片机程序控制、计算机网络与安全基础、计算机局域网的常用服务。本书每章都包含了认知任务和实训内容，读者通过对认知任务的理解、对实训内容的操
本书对递归神经网络的稳定性和无源性问题进行论述。介绍了递归神经网络的稳定性，通过把广义模型变换方法与一类新的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合，给出了具有较小保守性的稳定性判别准则。其中递归神经网络包括中立型Hopfield神经网络和中立型双向联想记忆神经网络；论述了具有时变时滞和参数不确定性递归神经网络的无源性问题，通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了满足给定的无源性定义条件下的无源性准则，
本书从5G新时代的背景与特征出发，阐述了5G为什么需要边缘计算的赋能，对边缘计算的概念、关键技术、安全管理、隐私保护及其面临的挑战等内容进行了重点介绍，并且进一步探讨了边缘计算与大数据、人工智能、区块链等技术融合的相关内容。其次，本书对边缘计算在VR／AR、车联网、工业互联网、智慧城市、智能家居、智慧医疗、视频云及智慧工地等场景中的具体应用进行了重点介绍。最后，本书给出了边缘计算在具体场景中实际应用的多个案例。本书语言通俗易懂，既适合
本书针对当前空间-文本数据的查询与推荐领域中亟待解决的空间关键字语义近似查询、查询结果典型化分析和多样性兴趣点推荐等问题进行阐述，以多年来在该方面发表的学术论文为基础，对所取得的相关成果进行了详细的分类，对成果的创新性进行详细的总结，内容主要包括：空间-文本数据的查询索引结构，基于CGAN的空间关键字查询语义扩展方法，空间-文本-数值相融合的混合索引结构，查询结果的典型化分析与top-k选取，多样性与个性化兴趣点推荐方法等...
本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章是数据科学理论基础和重点工具部分；第7～12章是数据科学全流程的技术与方法部分（包括数据采集、数据存储与管理、数据可视化、数据分析、数据安
现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力不错大、最优选的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法接近等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。 本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智
本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品
本书涉及人工智能及信息系统相关科学理论前沿，并横跨哲学、科学史、心理学、逻辑学、语言学、数学、脑科学、人类学、计算机科学等多个学科，内容广泛、文笔简洁、思想深刻。全书共有6个章节，分别对应信息系统、智能系统、推理系统、自组织过程、经验与行为，以及社群与科学，主要讨论的是一般意义下的智能系统的特征，以具体的智能形式为例，尤其是人类智能和人工智能，厘清了许多智能理论中容易混淆的概念。其中，有关智能是一个信息系统在知识和资源相对不足时的适应
本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术，是大数据专业的入门级的专业基础课教程（含教学课件、源代码与视频教程），旨在为学生搭建起大数据的知识架构，讲述大数据采集和数据预处理的基本原理，开展相关的实验，为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分：第一部分是理论基础（第1~2章和第6章），主要介绍大数据技术、大数据采集和大数据预处理的基本概念以及基础理论；第二部分是大数据采集（第3~5章），分别介绍3种
本书聚焦基于视觉信息的目标检测与跟踪任务，系统性地介绍了其国内外研究现状与进展以及基础理论，并针对当前研究中存在的问题提出了相应的改进算法。此外，本书还对基于视觉信息的目标检测与跟踪的发展趋势进行了分析。本书内容包括：绪论；基于视觉信息的目标检测与跟踪基础；基于视觉信息的目标检测与跟踪数据集与评测指标；基于视觉信息的目标检测方法等...
本书从计算机信息安全入手，阐明了人工智能的技术和典型应用场景，使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具，并能够深入了解人工智能技术的实际应用。具体包括计算机信息安全概述、计算机网络安全体系结构、计算机系统安全防护技术、计算机其他安全技术、人工智能与智能信息处理技术，以及人工智能在城市建设中的应用...
本书收录了《认知物联网中基于障碍物感知的机会数据传输策略》《图数据流上的子图查询》《一种用于图像复原的灵活深度神经网络框架》等文章...
本书重点介绍了北京市大数据发展规划、推进思路与阶段实践成果，同时也介绍了优秀的数据创新与实践案例。全书共分10章，内容包括：大数据概论、大数据发展概况、北京市大数据建设顶层设计、北京市数据治理、北京市大数据平台、北京市公共数据开放、北京市大数据应用、北京市大数据产业等...
本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统及其应用、Word 2010文字编辑、Excel 2010电子表格、PowerPoint 2010电子演示文稿、计算机网络基础、Internet的应用、计算机安全和计算机多媒体技术等...
本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中第一章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审
泰戈尔
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
老王子
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