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本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的开创性的文献，用中文准确翻译，并逐段详细解析，每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系，14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向，全书采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源，进行原创性基础研究具有重要意义...
粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。本书重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题...
本书由浅入深，从原理到实践，从攻到防，循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT＆CK 框架，旨在帮助相关企业更好地将 ATT＆CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分，共 17 章，详细介绍了 ATT＆CK 框架的整体架构，如何利用 ATT＆CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术，以及 ATT＆CK 在实践中的落地应用，最后介绍了MITRE ATT＆CK 相关的生态项目，包括 MITRE Engage 以
《科技想要什么》一书中，凯文·凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸进尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益优选化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。作者详细讲述了值得我们学习的阿米什"早期使用者”和其他批判科技自我主义倾向的人所具有的智慧。凯利的新科技理论提供了三种实践经验：通过倾听科技的需求，我们和我们的孩子可以更加出色地做好准备，迎接必将到来的科技；通过采用主动融合原则，我们可以驾驭科技，使之发
本书跳出传统数据中心建设框架，介绍金融行业、互联网行业绿色、智能的数据中心建设理念和落地方法，能为组织的决策者、管理者、行业专家、研究学者以及各界云专业人士提供思路指引和实操方法，成为业界数据中心建设的一本通鉴。本书涵盖数据中心的规划、设计、建设与运营四个方面，通过多种典型数据中心的介绍，展现数据中心业态的基本格局。 撰写本卷旨在协助读者深入了解数据中心建设的全流程，把握智能、绿色数据中心建设过程中的重要环节和关键基础设施。通过阅读本
本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术，主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统，本书从数据的视角来进行介绍，以期尽可能全面和准确地描述相关的技术...
随着通信技术和硬件技术的快速发展以及移动设备的普及，云计算和边缘计算的资源管理问题在工业界和学术界都引起了广泛的关注。为满足相关研究人员的参考需求，作者编著了《面向云-边协同计算的资源管理技术》》，主要介绍云-边协同资源管理相关理论和研究，帮助读者了解云-边协同资源管理问题和解决方法。《面向云-边协同计算的资源管理技术》》呈现了以下理论、技术与应用：云计算；边缘计算；云-边协同；资源管理使能机制；资源自适应管理方法...
在云原生时代，可观测性覆盖了应用的全生命周期，是云原生应用推荐的工具之一。 本书基于笔者多年的云原生可观测性实践经验，从可观测系统的演进和基础理论开始介绍，结合案例对可观测系统的开源架构、日志、链路、监控、事件和诊断等关键要素的系统设计方案及问题解决思路进行阐述，帮助读者了解在业务实践中可观测性对云原生应用有哪些巨大助力。 本书适合云原生应用开发人员、架构师、运维人员、测试人员，以及云计算相关从业人员阅读...
本书力图以简洁明了的例子讲解笔试、面试中常见的数据结构与算法，包括线性存储结构——数组、链式存储结构、栈、队列、树、图、Hash、贪心算法、排序及查找算法。 本书适用于数据结构和算法知识的初学者，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，可作为相关专业学生的参考书...
数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为
本书为数据驱动的复杂工业过程的在线监测及故障诊断方法提供了较为完整的理论框架及案例应用分析。内容包括：大规模多单元过程的分布式监测、多模态工业过程在线监测、非线性过程在线监测、关键性能指标相关过程在线监测、动态时变工业工程在线监测、非稳态间歇过程在线监测、故障溯源诊断。 本书要求读者具有一定的统计知识基础和机器学习相关知识，可供自动化相关领域的科研人员及工程技术人员参考，也可作为自动控制或信息科学等相关专业本科生及研究生的参考用书...
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中****的框架之一。本书基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch？2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。 本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等...
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险...
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的服务模式。撰写本卷旨在协助读者全面了解云技术，提出公有云和行业云建设和应用指南。通过阅读本卷可获得以下三个方面的收益： 1、获取技术知识：读者可以从本卷中获取对云相关技术全面和深入的理解； 2、掌握未来方向：通过本卷阅读可以获取云的进一步发展方向并了解**技术； 3、找到解决方案：可以从本卷中了解金融业行业云的发展趋势，优化自身定位，
本书基于“云平台 三维全景体验 VR体验的形式实现虚拟环博会展览馆，虚拟展厅，云展览等完整服务。虚拟现实的环博会云展览设计是由一系列的高新电子设备和软件制作出的数字内容组合而成，拥有着科技感十足的多媒体展项。当参观者进入到数字展厅里，这里将会从视觉、听觉、触觉上给予参加者全新的体验，它将代替传统的展厅，新型的展示方式也是未来展示行业的发展方向。全书共五章，分别从VR技术、3D开发技术、云平台技术三个方面阐述环博会云展览的技术要求，第四
本书以通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的使用技巧，指导初学者快速掌握Office 2021的基础知识以及操作方法，分别介绍了Word 2021文档编辑入门、编排Word文档格式、编排图文并茂的文章、创建与编辑表格、Word高效办公、Excel 2021工作簿与工作表、输入与编辑数据、定制和美化工作表、公式与函数的应用、数据分析与图表制作、PowerPoint 2021演示文稿基本操作、美化和修饰演示文稿、设计与制作幻灯片动
本书以计算机系统层次为主线，基本按照从底层硬件到高层应用的顺序，深入浅出地介绍计算机主要知识领域的基本内容。本书层次清晰，知识系统，内容翔实，重点突出，兼顾理论性与实用性；同时剔除陈旧知识，增添部分前沿内容。本书可作为普通高等学校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、数字媒体技术、人工智能等专业以及相近专业的本科生教材，也可供相关科技人员参考...
本书分为基础篇、进阶篇、实战篇，共15章内容，主要内容包括 Alluxio 总体介绍与快速入门、 Alluxio 核心功能服务、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、 Alluxio 基本使用与运维操作、Alluxio主节点原理与元数据管理、Alluxio工作节点原理与文件数据管理、Alluxio客户端原理与高级接口、Alluxio底层存储管理与拓展、Alluxio Job Service的工作原
本书以生活实际为抓手，通过走进优选科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3D One AI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个简单有趣的案例，让读者在玩（实践）、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3D One AI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编程技巧以及人工智能相关知识。 本书融合科学、物理、数学、语文等多学科知识，同时涉及了人工智能、图像识
事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科，是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法，着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题，通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向，也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效
内容简介这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面：（1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理；（2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作；（3）机器学习
本书是颇具创新性的 Go 语言实战指南，巧妙地将理论知识与实践案例串联起来，为读者搭建了一套完整的知识体系和方法论。本书以爬虫项目为基础，全面阐述了 Go 语言在网络服务开发中的卓越性能，并深入探讨了如何利用 Go 语言打造高并发的爬虫系统、高性能的分布式系统，以及可扩展的领域驱动的微服务系统。本书有助于 Go 语言开发者根据编码规范，编写出简洁、高效、健壮且易于扩展的代码。同时，本书可以作为高等院校计算机和软件工程等相关专业师生的参
本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等，并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项
企业培训蓬勃发展了30年之后，今天的培训变得越来越没有办法精准地去定义和定位。同样的方法、同样的形式和内容难以满足不同学员学习成长的需要，学习项目设计者和学员都急需一个综合性的学习支持系统。 《学习项目设计完全实践》基于墨伴咨询20余年培训咨询领域实践经验，总结为中小企业提供学习项目设计咨询服务的成功经验，构建了原创模型——“学习项目设计七步模型”，包含需求调研、内容设计、体验设计、方案设计、实施设计、宣传设计和复盘设计。本书每章内
在使用ITP技术来验证日趋复杂的现代工程应用问题时，特别是涉及有关微积分等理论的复杂数学分析问题的形式化证明时，因缺乏矩阵分析理论基础定理库的支持，其证明还异常困难或无法实现。为了解决ITP技术在验证这些复杂问题时所面临的技术障碍，提高系统的安全等级，本书以矩阵分析理论的形式化作为基本任务，旨在构建一个用户友好的形式化数学体系，并将该体系运用于实际物理问题的证明...
本书分为三篇内容。第1篇是多智能体机器人系统的基础(第1～3章)，介绍多智能体系统的概念、必要的控制原理和数理知识。第2篇是多智能体机器人系统的控制(第4～5章)，分别针对一阶和二阶多智能体系统行了各种情况下的一致性和编队控制与验证。第3篇是多智能体机器人系统的应用(第6～8章)，分别针对多无人车系统、多系统以及由它们组成的异构多智能体系统，讲述了在各种情况下的一致性控制、编队控制和控制等的实验与应用。本书将课程思政和党的二十大对高等
量子计算是基于量子力学原理调控量子比特进行信息处理的计算模式，是国内外重点关注的交叉 研究领域。本书介绍量子计算理论中最为重要的基础知识和研究内容，并适当介绍密切相关的**研 究进展。全书共8 章，第1 章简要介绍量子计算的发展历史、背景及现状，并指出量子计算的优势及 潜在应用：第2 章描述与量子计算密切相关的基本概念，并指出经典计算是量子计算的特殊情形； 第3 章概述与量子计算密切相关的线性代数基础知识，特别是系统地归纳了算子（矩阵
本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章，包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外，本书还提供了相应的示例代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...
内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本书提供了四个完整的实战案例，分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。 具体而言，本书的内容分为四个部分：初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键
本书详细介绍了ChatGPT与Midjourney的使用方法和应用场景，并结合设计案例讲解了如何利用AIGC辅助不同行业的设计师提升工作效率和创造力，共涉及8个应用领域，近60个案例演示，生动展示了各行各业中融入AIGC技术的设计成果，为设计师提供了更开阔的设计思路。同时，书中还有很多实用的技巧和建议，可以帮助设计师更快地掌握相关技术。对于不熟悉AI技术的设计师来说，这将是一本很有价值的指南书。通过阅读本书，插画设计师、UI和UX设计
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《搜索算法：人工智能如何寻觅很优》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及
本书主要介绍不确定高阶多智能体系统的最优一致性算法。全书共分11章，其中第1章概述了多智能体相关的基本概念、典型问题及其研究现状；第2章给出多智能体系统最优一致性问题的一般性描述，并提出了一种基于抽象化的分层设计方案；第3-9章针对几类典型不确定高阶多智能体系统设计了最优一致性算法，并进行了理论分析和仿真验证；第10章关注决策层的不确定性，讨论了基于非精确Oracle的最优一致性算法；第11章利用上述分层设计方案研究了不确定高阶多智能
本书是微软技术专家**推出的Windows Server 2022两卷力作中的Active Directory配置实战篇。本书延续了作者一贯的写作风格，通过大量的实例演示，将理论与实际操作相结合，并以简明易懂的文字进行描述，内容丰富，图文并茂。本书共分16章，内容包括Active Directory域服务、创建AD DS域、域用户与组账户的管理、利用组策略管理用户工作环境、利用组策略部署软件、软件的执行、建立域树和林、管理域与林的信任
本书是一本面向产品经理的实用新书，分 12 章系统探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。 第 1 章介绍了人工智能对产品管理的影响；第 2 章介绍用ChatGPT提高文档写作效率；第 3 章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析；第 4 章介绍用ChatGPT优化需求管理；第 5 章介绍用ChatGPT分析产品数据；第 6 章介绍用ChatGPT改进用户体验；第 7 章介绍用ChatGPT设计产品原型；第 8 章介绍用
本书重点论述了工业互联网信息融合与安全的基本理论和应用。全书共分8章，详细阐述了工业互联网的发展历史、基础技术，工业互联网与信息物理系统之间的关系，工业互联网实时感知与数据融合理论与技术，工业互联网资源优化调度理论与技术，工业互联网数据安全理论，工业互联网边缘计算技术，工业互联网企业应用案例等。本书内容深入浅出、概念清晰，注重理论和实际应用相结合。本书可作为高等院校信息类、电子类、通信类等专业的高年级本科生及研究生的教材，也可作为相关
《极简ChatGPT：如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手，系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富，案例详尽，可作为ChatGPT的使用教程与参考手册，适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读...
本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构 设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，读者将了解如何利用ChatGPT这一强大的智能辅助工具，提升架构师的工作效率和创造力。 本书的读者主要是架构师及相关从业人员。无论你是初入职场的新手架构师还是经验丰
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络（深度学习）是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能
嵌入式人工智能不但具有嵌入式系统的行为能力，同时具有人工智能的思考能力，这两者的结合可以让无人机、自动驾驶汽车、机器人等智能硬件在不联网的情况下实时完成环境感知、人机交互、决策控制等功能。“嵌入式人工智能”是针对自动化、电子电气、信息通信等专业的一门实践性课程...
模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和
中国是半导体的优选消费国，由于近年来的国家贸易争端，亟待国产高端芯片制造和量产问题得到解决。本书从简单的MCS51单片机，和精简的STM32处理器到强大的 ARM架构处理器，以及结合作者实?简介?训实践、科研项目和上述三者芯片的算法应用，为广大学生和嵌入式爱好者提供深入学习基础半导体芯片实践和应用的机会。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电子工程、自动化等专业计算机技术硬件从业人员参考...
终端射频及协议性能是5G通信功能的基础，也是法规测试、一致性测试、运营商准入测试中最主要的内容，相关认证既是市场准入的门槛，也影响到产品的生命周期。 《5G终端射频及协议测试技术与实践》是5G先进技术丛书测试认证系列之一，介绍了无线通信终端测试认证体系，并对测试认证体系中的标准化组织、认证机构、测试设备供应商进行了介绍。在此基础上，详细介绍了5G终端射频测试和协议测试，尤其是针对5G引入的毫米波测试，由于其与传统的传导射频测试方式有较
《人工智能驱动的机制设计(英文版）》结合人工智能相关技术与机制设计理论，提出人工智能驱动的机制设计框架，以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型：智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计，我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如，我们可以极大缩小机制搜索空间，构建更现实的买家模型，以及更好地平衡各类目标。我们从多物品拍卖，动态拍卖，以及多目标拍卖三个场景入手，分析并说明该
本书将数字政府网络安全合规性拆分为政务行业和领域的网络安全要求、政务部门网络安全责任、政务信息系统安全防护技术要求三个方面，分别从工作角度和技术角度对网络安全领域“4法+4条例+7办法意见+7类标准”进行梳理、整合，归纳总结了网络安全合规工作的各项要求，同时紧贴数字政府建设安全需求，对相关单位在非涉密信息系统的规划、建设和运行阶段规范开展网络安全工作具有指导和参考意义...
ChatGPT 是目前市场上最为优秀的 AI 工具之一，它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球，被广泛用于各行各业，以提高生产力。那么如此强大的 AI 工具该怎样使用呢？《ChatGPT 实操应用大全（全视频彩色版）》应运而生，这是一本关于 ChatGPT 全场景使用秘籍，为读者呈现 ChatGPT的 150种不同的使用方法和技巧，带读者深度解锁 ChatGPT的功能，释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各
本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。首先，针对中国A股市场存在的收益与风险不对称问题，使用机器学习重新对系统性风险进行测度，缓解了异象；其次，将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场有效性；最后，从机器学习的可解释性出发，从微观和宏观两个视角对机器学习背后的经济机制进行了讨论...
本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、很优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. 本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用...
《数字时代的安全竞争与国际秩序》主要分析了进入数字时代过程中大国战略竞争和国际/地区秩序的变化和延续及其影响机制，结合国际关系现实揭示了数字技术对国家军事能力、国际安全竞争以及国际安全规范变迁的塑造和影响；在此基础上，描述和分析了数字技术竞争过程中国家的战略选择及其影响因素。《数字时代的安全竞争与国际秩序》提出了不少具有理论洞见和现实意义的研究发现，主要包括：进入数字时代的过程中大国对外战略关注的核心仍是物理空间的战略威胁，不过其决策
本书系统介绍众包学习的概念、前沿课题、研究体系和应用实践。在基础知识方面，本书介绍众包的起源与发展、众包技术的发展方向、分析众包技术给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述众包标注真值推断与面向众包数据的预测模型学习等前沿研究领域。在应用实践方面，本书结合营销智能国家新一代人工智能开放创新平台建设，覆盖偏置标注环境下的真值推断、众包标签噪声处理、众包预测模型学习、众包主动学习等典型研究案例...
本书围绕近年来新兴的云存储安全的研究热点和难点，以密码学的应用为主线，重点介绍和分析了公钥密码学在云存储数据隐私和身份隐私、数据完整性审计、身份认证等方面的具体应用。全书共分密码学与云存储安全、隐私保护、数据完整性审计、访问控制服务四个部分，其中第一部分是对云存储安全和密码学相关知识的综述，第二部分在私有云、公有云及混合云模型下，从用户的数据隐私和身份隐私两个方面分析了密码学在云存储隐私保护方面的应用，第三部分针对不同的云存储应用环境
本书针对各种广义Sylvester矩阵方程（GSE）提出了一种简洁、完美的统一参数化解，当参数化矩阵F为Jordan标准型时，此解退化为特殊的向量形式，而当F是对角矩阵时，此向量形式更为简洁。全书共9章：第1章介绍几种GSE并且对其解做简单回顾；第2、3章通过四种典型的控制设计问题说明GSE的重要性并且讨论多项式矩阵的F-互质；第4~7章给出GSE的参数化解；第8~9章介绍正常Sylvester方程的解，其中包括了有名的连续及时变Ly
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
宋瑞祥
泰戈尔
老王子
汪曾祺
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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