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这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。 具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：(1)大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型
本书从原理、方法和实践应用三个角度出发，分别介绍了基于FastFlux与DNS失效特征、基于DGA恶意域名、基于DNS隐蔽隧道、基于深度学习特征的僵尸网络检测，以及针对僵尸网络的追踪溯源。本书还详细介绍了如何将知识图谱、反馈学习、图神经网络、生成式对抗网络等前沿技术应用于僵尸网络检测，进一步提高检测精度与告警能力。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机、电子信息等专业的教材，也可作为研究所、IT公司中僵尸网络研究者的参
推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参...
一个 AI 的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述 AI 的来龙去脉，生动活泼地表达 AI 的技 术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多 个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT 的诞生，引发了奇点降临，点亮了 AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列前沿概念。 硅基物语，一本书读懂人工智能时代...
几千年来，人类的视觉在很大程度上并未因进化而改变，但我们即将获得软件更新。 AR将全/面颠覆商业、职场、教育、医疗、消费、时尚、健身等领域，重塑我们体验世界和与他人互动的方式。 今天，苹果、谷歌、微软、Facebook、Snap、三星和许多初创公司都在竞相从根本上改变我们的视觉。基础技术也已经到位，比如云计算、5G网络、人工智能计算机视觉算法、智能眼镜和VR头显，以及《宝可梦GO》（Pokémon Go）等混合现实游戏。但即将发生
本书是讲述ChatGPT等人工智能内容生成技术对社会的影响与未来展望的科普图书，主要面向广大民众，以及教育、文化、新闻等相关行业从业人员，以通俗易懂的语言、图文并茂的形式，编写一部适合普通民众和青少年阅读的科普作品...
本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神
本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助
强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。 本书深入浅出
本书介绍了大数据的核心技术，全书分为8章，内容包括：大数据基本概念；可编程数据中心；大数据的存储技术；大数据编程与分析模型；大数据智能计算；大数据安全与隐私保护；基于大数据的语意软件工程方法；大数据应用案例分析...
"本书为有志于从事数据中心暖通系统运维工作的人员提供了必需的入门知识。本书遵循由浅 入深的原则，首先以“零基础”视角系统介绍了暖通系统运维人员推荐的入门基础理论知识，主 要包括空气调节理论、热力学定律、制冷原理、常见制冷系统组成及各部件工作原理，这些构成 了本书的重点内容。随后本书以数据中心暖通系统为聚焦点，介绍了数据中心暖通系统的常见组 成方式、各部分工作原理，其中针对数据中心暖通系统的空调机组、风系统、水系统等进行了比 较详细的介
人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。 本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等
本书从人工智能（AI）项目管理中的实际困难出发，覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题。重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题，并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程，帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点，并应用到具体的项目中，解决具体的问题。 全书内容可概括为两大部分——“地基”和“上层建筑”。首先覆盖了项目、行业和人这三个基础主题，让AI项目管理能够站在一
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transfor
本书从七个方面介绍了计算机程序的数学基础和原理，并以“同构”概念为线索揭示出编程本质上是和数学同构的。这七个方面分别是：数字、递归、对称、范畴、融合、无穷、悖论。第1章“数字”介绍皮亚诺算术公理系统。通过5条公理，构筑了计算机程序大厦的基石。通过单向链表，斐波那契数列等例子，展示了和自然数同构的计算结构。第2章介绍递归。通过欧几里得算法作为开端，把递归的数学原理构建在Lambda演算和Y组合子之上。第3章通过对称介绍群、环、域等抽象代
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本
《电脑入门基础教程（Windows 11+Office 2021版）（微课版）》通过通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的使用技巧引导初学者深入学习，快速掌握电脑操作技巧，提高电脑实践操作能力。全书共16章，主要内容包括从零开始认识电脑、熟悉键盘与鼠标操作、揭开Windows 11的神秘面纱、管理电脑文件和文件夹、设置个性化的操作环境、管理与应用电脑中的软件、轻松学习电脑打字、用Word 2021输入与编写文档、制作图文并茂的
本书以大数据技术及其在教育与农业领域的应用为研究主题，阐述了大数据的发展动力、□□进程、社会价值和潜在风险，深入分析了分布式数据存储技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化技术等大数据组织和管理的关键技术；在此基础上探讨大数据技术在教育领域应用的历程、意义、模式及存在的风险，并选取种植业、养殖业管理的实证案例具体探讨大数据技术在农业领域的应用，突出强调智慧农业系统的大数据技术应用，为我国教育现代化和农业现代化发展提供了有益参考...
本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等，介绍其相关概念和基础算法，并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节，包括神经网络和深度学习的内容...
本书围绕 Hadoop 大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用 “任务驱动＋知识准备＋任务实施＋考核评价＂ 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为 11 个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop 集群部署与监控、HDFS 分布式存储、使用 MapReduce 实现电商销售数据的统计、Hadoop 高可用集群规划部署、分布式数据库 HBase 部署与应用、数据仓库 Hive 部署与应用、Spark
本书主要涉及工业互联网安全的内涵与外延、战略布局与保障体系、体系架构、典型应用场景、关键技术体系，其中关键技术体系涉及工业互联网平台、智能设备、标识解析、数据等要素的安全以及流量分析等内容。本书的第1章和第2章概述工业互联网发展、工业互联网安全相关概念、典型问题与挑战，是后面章节的总纲；第3章介绍工业互联网的安全战略与布局；第4章梳理了现有的网络安全架构并提出工业互联网安全体系架构；第5章阐述了工业互联网的安全保障体系；第6章分析典型
机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。本书以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际
元宇宙作为一个新兴概念，每个行业都会对其有不同的判断和认知。本书描绘了有关元宇宙的畅想，讲述了元宇宙将给人们带来哪些乐趣和便利，涉及了哪些科技底层技术，以及如何改变现有社会的组织架构和经济业态等。本书分为三部分：第一部分以元宇宙的概念作为切入口，讲述元宇宙由游戏领域的一枝独秀到更多场景化初探等内容；第二部分从技术应用角度，讲述有关元宇宙的硬科技；第三部分以元宇宙落地案例为视角，展开人类对元宇宙世界的展望与畅想。本书是一本兼具专业性和可
本书为高等职业教育机电一体化、电气自动化类专业理实一体化教材，主要介绍工控组态软件——MCGS嵌入版组态软件在典型工业控制系统中的具体应用，以实用、易用为原则，采用项目化活页式教材编写方式，将“问题引导”作为学习工作的主线贯穿于完成学习任务的全部过程，让学生有目标地在学习资源中查找所需的专业知识，思考并解决专业问题。辅助微课、仿真工作环境等丰富信息化资源，对各种控制系统进行了详细的讲解，其目标在于使学生掌握MCGS嵌入版软件的使用方法
本书是《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》一书的姊妹篇。内容比《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》略难。系统介绍自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术，从零开始搭建一套完整的激光雷达与惯性导航定位建图方案。理论方面使用现代化流形方法进行推导，代码方面则使用简洁明快的现代 C++ 语言实现。本书从最基本的理论与程序代码开始，一步步增加各种模块，省略复杂的工程细节，最后形成一个完整的系统。本书在逻辑上是完整自洽的，在内容上则是通俗易懂的。
本书向同学们传授人工智能的基础原理与知识，讲述人工智能发展对经济社会生活的影响，培养和锻炼同学们使用人工智能技术解决问题、开拓创新的能力，包括图像处理基础、图像理解、深度学习、视频分析四章...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构, 讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适
本书是学习ROS的实用化书籍。从对机器人的介绍开始，由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中，本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍，使读者在学习编程技能的同时，能够更加深入地理解近期新的机器人控制理论。为了发挥ROS与ROS2各自的优势，本书提出了ROS与ROS2混合编程方法，并给出了翔实的实践案例。 本书可
未来，站在十字路口的中国互联网行业，将向何处去？本书既不是一本关于科技行业近期新热门话题的科普手册，也不是一本对历史上已经发生的事情的总结。本书将基于《诸神之黄昏：2022年以后的互联网行业》《游戏的未来》《电商的未来》《视频的未来》等一系列深度研究报告，深入探讨“互联网乃至整个科技行业的下一个时代会是什么样子的”，通过分析生成式AI、Web 3.0、AI、XR等对互联网乃至整个人类社会的影响，以产业观察的视角，给出答案...
本书以计算机网络体系结构与协议为基础，紧密结合网络新技术，系统地介绍了计算机网络的基本概念、数据通信基础知识、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、WLAN 技 术、网络安全基础知识、SDN 与 NFV 等内容，并设置了一个案例实践——校园网组网。 本书在编写时突出内容的针对性、应用性和技术性，在章节设置上环环相扣，逐步增加知识难度。此外，本书配有微课视频，可以帮助读者随时巩固所学内容。 本书可作为高等学校电子信息
支持下一代人机泛在智联的低功耗窄带物联网近些年得到了突飞猛进的发展,面向低功耗窄带的物联网应用窗口已经开启。本书从低功耗窄带物联网应用的角度出发,首先阐述窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输,然后着重介绍基于低功耗窄带物联网的典型应用,特别是在体域网中的应用,力争从科学前沿的高度,对低功耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个全面科学的把握,提高利用低功耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书可作为高等院校“低
林军 中国垂直科技媒体第一人，雷锋网创始人、执行董事长。 IT第一中文网站天极网创始人、总编辑，中国第一代互联网创业者，记者生涯中曾任《电脑报》北京新闻中心主任和《知识经济》常务副总编等职，是中国资深互联网观察家之一。长期致力于中国互联网史和中国高科技史的梳理和写作，著有《沸腾十五年》《沸腾新十年》等。 岑峰 雷锋网联合创始人、总编辑。 长期专注于移动互联网、智能软件与人工智能领域，著有《TABLES：改变中国互联网未来
本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。 本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多个学科的角度探讨了提示工程学科。第3～5章演示了ChatGPT的实际运用，教你如何使用ChatGPT解决自然语言处理问题
近几年，数字孪生的概念炙手可热，从工业生产到日常生活，数字孪生逐渐成为未来工业发展的智慧代表。本书对数字孪生的理论架构和知识体系进行了详细的讲解，从数字孪生的基础知识到数字孪生进阶，再到数字孪生在各个领域的实际应用，循序渐进，带领读者一步一步深入了解数字孪生，形成数字孪生知识体系。为方便读者更好地掌握本书内容，本书引入了多个数字孪生经典案例，以实际应用为引帮助读者更好地理解数字孪生理论知识，并对如何应用数字孪生有初步的认识。在本书最后
近年来，各个学校陆续开设了丰富多彩的社团活动。其中，人工智能的学习被广为关注，对应地，各个学校采购了五花八门的设备，开始了人工智能的推广。为了构建系统化、生态化的人工智能学习环境，本书选择掌控板作为载体，推广编程教育，介绍人工智能应用。 本书作为科创教育丛书人工智能系列中学版图书，选取9个项目从自然语言处理、图像识别、物联网、机器学习这4个应用方向展开，循序渐进地介绍了掌控板、掌控板配套硬件、AI摄像头2.0和mPython软件的主要
这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：?ChatGPT的工作流程和技术栈?ChatGPT的工作原理和算法实现?基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理?强化学习的基础知识?提示学习与大模型涌现出的
本书从连续时间的角度介绍了典型分布式非光滑优化控制的基本模型、典型连续时间分布式优化控制算法设计和分析方法。书中介绍了非光滑分析、凸优化、图论的相关数学概念(包括微分包含、次梯度、最优性条件等)，还介绍了针对分布式非光滑优化控制问题的两类典型方法——基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、第5章)...
本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数
发布于2022年11月，如今火爆全球的ChatGPT只是Open AI的一个副产品。这里的GPT是英文Generative Pre-trained Transformer的首字母，中文翻译为生成式预训练转换器。其中所应用的自然语言处理模型，其发展历史比互联网还长。也就是说，GPT的语言模型一直在革新中发展，从ChatGPT1.0到迭代到如今的ChatGPT3.5，迎来质的突变。几乎可以预见，由ChatGPT引发的AI革命像所有的技术革
本书从人工智能的发展史讲起，逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理，最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程。让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书共 10 章，涵盖的主要内容有深度学习探索、安装 TensorFlow、初识 TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、认识卷积神经网络、经典 CNN 实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。本书配有漫画
本书围绕乡村振兴战略对社会公共资源城乡均衡共享的时代要求，以服务农业发展、增强农村活力、提高农民生活品质为导向，建立“社会公共资源城乡共享差距”→“农村信息化促进不足与原因”→“新型网络化共享突破条件”→“共享创新模式、机制与对策”理论架构，剖析农村信息化在促进社会公共资源城乡共享中存在的问题与短板，以新型信息网络技术和各类智能设备为手段，从总体上揭示新型网络化促进社会公共资源城乡共享的机理，整体研究乡村振兴战略背景下社会公共资源城乡
本书是一本围绕最优控制理论展开的实用指南，以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器（LQR）、模型预测控制（MPC）和卡尔曼滤波器以及它们之间的联系，并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。本书旨在为读者提供全面而直观的学习资源，同时将这些概念有机地应用于实际控制问题。通过书中丰富的例子和详细的代码，读者可以直接实践和验证所学内容，从而深化对这些理论的理解。 本书的目标读者群体为自动化类专业的本科生和研究生以及
本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案――3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业
本书共两部分：面向图像的哈希算法、面向其他数据类型的哈希算法。内容包括：数据独立哈希算法、无监督哈希算法、文本哈希算法、用于网络嵌入的哈希算法等...
互联网技术作为在计算机技术的基础上开发的一种信息技术，已得到普遍应用，改变着人们生活、工作、学习的方式，在其几十年间的迅速发展过程中，出现了多种不同的形态，也随之诞生了诸多经典理论、方法和技术。本书邀请了相关领域的9位资深专家学者，基于各自多年的科研成果，分别从10个方面系统化介绍互联网技术的前沿进展和近期新趋势，包括互联网体系结构、网络路由技术、网络服务云化等，为互联网技术的学习者、研究者、从业者提供帮助。本书可作为高等院校互联网相
本书介绍了人工智能主要研究领域的核心内容，尤其是人工智能的基础知识和基本技能，并介绍了人工智能的一般应用以及一些智能算法及实现方法。本书可以引导学生进一步掌握人工智能领域的重点和难点，切实掌握综合运用专业理论和技术手段解决问题的能力；提高知识表示、知识推理和知识应用的能力，初步具备智能系统设计、分析、仿真、控制、决策的知识和技能...
本书介绍了电脑的基础知识和在日常生活及办公中的应用。共16章，分别介绍从零开始学电脑、轻松使用Windows 10、学习电脑打字、管理电脑中的文件、Word文档制作基础知识、文档美化与表格应用、Word应用实例、Excel表格制作基础、Excel数据分析与计算、Excel应用实例、网络连接与资源共享、电脑上网与资源下载、网络通信、网络便捷生活、电脑安全与日常维护、自己动手修电脑等知识...
点云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一，涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术，已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章，全面系统地介绍了点云数据的类型、特点和获取方法，以及常见点云数据处理技术的应用领域，重点提出了与点云去噪、点云简化、点云配准、点云分割、点云模型检索等相关的11种优化点云数据处理算法，并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新，注重实验验证，并提供了样例示范，内容丰富
本书介绍cv方向工作的基础内容，以0penCV为基础，介绍传统的图像处理算法，为图像处理算法工作打下坚实的基础。本书以全新版本的openCV软件中常用的核心组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV在图像处理中的强大功能、性能、新特性及其在林业方向的应用。在本书配套的示例代码包中，含有共计200多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向进行快速上手和深入学习...
宋瑞祥
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