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业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案 版权信息
- ISBN：9787121463044
- 条形码：9787121463044 ; 978-7-121-46304-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案 本书特色
什么是数智化？ 数智化和个人或企业的发展究竟有怎样的密切关系？ 如何进行业务数智化改造？ 企业如何通过业务数智化改造来解决问题？ 如何让企业真正做到降本增效和发现新的增长点？ 本书用通俗易懂的语言 和场景化的案例来回答了上述问题 非常值得反复推敲！ 作者10年真实业务场景下 进行数智化实践的经验总结 一套完整的数智化解决方案 ——3M业务数智化体系 袁飏 新华财经信息咨询有限公司联合创始人、中国工业经济联合会信息工作委员会前副主任、中国经济理论创新奖前副秘书长 数智化，看似简单的 3 个字，却包含了非比寻常的意义。我们主要关注几个问题 ：什么是数智化？如何以*纯粹的方式来理解这个概念？数智化和我们个人或企业的发展究竟有怎样的密切关系？如何进行业务数智化改造？个人如何快速且有效地培养数智思维？企业如何通过业务数智化改造来解决问题？如何让企业真正做到降本增效和发现新的增长点？本书用通俗易懂的语言和场景化的案例来回答上述问题，非常值得反复推敲！ 安添蕾 musical.ly 前高级运营经理 数字化转型早已成为企业发展的必然趋势，本书在此基础上提出了业务数智化的方向，详细地介绍了业务数智化的意义、落地方法和实践等方面的思考和经验。作者曾供职于多家互联网头部企业，站在巨人肩膀上有非常好的行业视角和实践经验，为读者入门解惑提供了一本很好的方案之书。 曹世博 前快手商业副总裁/商业经营管理 GM 数智化很常见，我们在各类新闻中经常听到或看到这个概念 ；数智化又不常见，因为至今很少有人可以把它透彻地解释清楚，并且可以无缝投入到实践中。 本书亮点就是真正做到了数智化的知行合一，不仅用通俗易懂的语言让大家理解了数智化的含义，还提供了一套完整的业务数智化落地的解决方案去解决真实存在的业务问题。本书的内容值得大家反复推敲，对工作和个人成长都是大有裨益的。 戴燚 中国管理科学研究院行业发展研究所副所长 如果你想了解什么是数字化和数智化，为什么要进行数字化和数智化转型，如何进行数字化和数智化转型，那么你一定要读本书。本书是一本由实战派写给实战派的书，作者不仅分享了她帮助众多企业实现数智化转型的经验和心得，还提供了一套基于数据驱动、智能赋能、价值创造的数智化转型框架和方法，以及一套基于数据治理、数据平台、数据应用的数智化解决方案，让你从理解到执行都能找到清晰的路线图。本书是一本具有前瞻性和实用性的数字经济指南，无论你是想要提升自己的数字素养，还是想要带领你的企业走向数字智能时代，都可以从中受益。 恶魔奶爸 拥有百万名粉丝的知名职场博主 身为一个资深的职场博主，我深知一个道理 ：无论你是进入职场的上班一族，还是正在校园里学习的莘莘学子，数智思维对你来说都尤为重要。 本书的优势在于可以帮助大家从 0 到 1 构建数智思维，并且配合多个翔实的案例进行实践，对于个人综合能力的提升有很大的帮助。本书的语言既通俗易懂，又不乏思考深度，可以让人读过后难以忘怀。 洪定乾 作业帮增长研发负责人 本书是关于业务数智化内容的较为全面的指南，包含业务数智化思想、业务数智化落地的方法等方面的内容。通过阅读本书，你可以深入了解业务数智化落地的方法，更好地把握转型机遇。本书不仅提供了理论知识，还通过许多案例和经验分享帮助你更好地理解和应用业务数智化思想和业务数智化落地的方法，从而解决实际业务中的问题。 无论你是抱着了解的态度还是实践的想法，本书都会为你提供有价值的指导和启示，让你的业务更加高效、智能。在我看来，本书是进行数智化转型不可或缺的指南，它将引领你走向数智化转型的成功之路，实现商业价值。 胡海波 重庆大学教授 本书详细地介绍了企业进行数智化转型的必要性、方法论和实战案例，全方位地帮助企业打造在数字时代的竞争优势。本书通过深入分析数智化转型的关键要素，帮助企业避免在进行数智化转型时进入常见的误区和陷阱。如果你想掌握数智化转型的核心要领、增强企业的竞争力并且寻找未来的商业机会，那么你一定要读本书。 宁宁 衔远科技的合伙人兼高级副总裁 随着人工智能技术的发展，我们对数据的使用和要求又上升到一个崭新的台阶。对于个人，如何提升数智思维？对于企业，如何把宝贵的数据资产智能化，从而实现降本增效，以及发现新的增长点呢？本书系统地阐述了什么是数智化，并将数智化与数字化进行了对比。同时，本书汇总了多类常见的问题，让读者可以在短时间内了解 3M 业务数智化体系，从而提升个人的能力。 苏铭彻 上海宾通智能科技有限公司的合伙人 现在越来越多的人在谈论数字化和数智化，但是大家对于这两个概念并不十分清楚。高远老师在本书中提供了一个非常详细的框架，可以很好地帮助读者理解业务数智化如何帮助企业解决问题和走出困境。本书不仅适用于企业家和管理者，还可作为数智化普及教材，帮助刚入职的职场人士和在校大学生了解业务数智化。 王大川 数据智能开发者社区 DataFun 的创办人 在高速发展的大数据时代，企业面临着数智化转型的巨大挑战。高远老师通过本为大家介绍了企业如何将业务数智化应用于实践中，并提供了大量的成功案例。本书不仅适合想要成为数据专家的人员阅读，还为管理者提供了清晰的思路和方法论，可以帮助企业加速实现数智化转型，从而增强企业的竞争力。 王伟玲 中国电子信息产业发展研究院的研究员 业务数智化，一个既熟悉又陌生的方向。本书介绍了进行数智化转型所需的各种因素和步骤，以及如何建立数智驱动的组织文化，并展示了成功的案例。此外，本书还提供了非常实用的执行计划和应用产品，可帮助有需要的人落地数智化转型策略。本书是一个非常值得深入研读的优秀作品。 温义飞 拥有千万名粉丝的知名财经作家 这是一本帮助企业实现数字化转型和数智化升级的实战指南。高远老师结合自己多年的企业服务经验和对数字经济的深刻洞察，系统地阐述了如何认识数字化、什么是数智化、业务数智化的意义等，为企业提供了一套完整的数智化转型框架和解决方案。本书既有理论指导，又有实践操作 ；既有宏观视角，又有微观分析 ；既有通用模式，又有行业应用。本书适合想要抓住数字经济发展机遇、增强竞争力和提升创新能力的企业领导者、管理者和专业人士阅读，也适合对数字化和数智化感兴趣的读者阅读。 武艳军 百信银行科技规划团队的负责人 在蓬勃发展的大数据时代，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。要想在这样一个竞争激烈的市场中立于不败之地，我们不仅需要进行数字化转型，还需要全面认识业务数智化的重要性。本书详细地介绍了业务数智化的各个方面，包括业务数智化的整体构思、业务数智化思想、业务数智化落地的方法、业务数智化落地的产品等，不仅提供了宝贵的实践经验，还帮助读者从战略高度理解业务数智化的本质，深入挖掘企业的潜力。 熊军 StartDT 高级数据科学家、阿里巴巴前高级数据分析专家 在数字化发展如火如荼的今天，数智化已经悄无声息地进入各个领域。在本书中，高远老师详细地阐述了业务数智化的意义、适用范围和准备工作，并提供了实用的体系化方法和实践经验。无论你是想要进行数智化转型还是正在进行数智化转型，本书都会是你很好的行动指南，它将帮助你在激烈的竞争中获得优势，从而取得业务方面的成功。 徐勇 斯伦贝谢油田技术服务公司的质量经理 本书是作者在多个行业的数智化实践中积累的经验总结，这些从实践中浓缩的精华可以帮助大家快速上手并成功落地。无论你是传统行业的从业者、互联网行业的从业者，还是高校的教师和学生，都可以从本书中汲取一些有用的经验。 张俊红 《对比 Excel，轻松学习 Python 数据分析》的作者 对于数字化，大家应该多少都有些了解，市面上也有很多相关的图书。但是关于数智化，市面上鲜有专门的图书来讲解。虽然数字化与数智化只有一字之差，但是二者的含义及能发挥的作用是完全不同的。对与数智化相关的内容感兴趣的读者可以读一读本书，本书既有完整的业务数智化落地的方法，又有不同行业的数智化实践，能够让读者对与数智化相关的内容有较为完整的认识。 张楠 旗鱼资本的创始人 这是一本引领你走向业务数智化实践之路的**指南。高远老师凭借多年的数字化和数智化转型经验，结合实际的业务问题，为我们带来了这本内容翔实、案例丰富的书。 无论你是企业的高层管理者、基层管理者、技术人员、产品人员、运营人员，还是高校的教师、科研人员、学生等，都能从中受益。如果你希望深入了解数智化及其应用，提升数据思维、数智思维和商业化思维，那么本书绝对值得一读。我把本书强烈推荐给所有希望在数智化浪潮中勇敢前行的读者！ 翟万旭 语风体育科技有限公司的创始人 随着时代的不断发展，企业的业务越来越复杂和困难，许多企业因为不知道如何解决业务问题而感到苦恼。本书不仅介绍了业务数智化的概念和落地的方法，还深入、透彻地讲解了如何利用业务数智化来解决业务存在的问题，从而做到“通过数字智能化解决业务问题”，是一本不可多得的好书。
业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案 内容简介
本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案――3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。
业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案 目录
认识篇 / 001
第1 章 如何认识数字化 / 002
1.1 数字化的定内涵 / 002
1.1.1 何为数据 / 002
1.1.2 何为数字化 / 003
1.1.3 何为数字化转型 / 004
1.1.4 本节小结 / 005
1.1.5 本节思考题 / 005
1.2 数字化的必要性 / 005
1.2.1 从时代发展的进程来看 / 005
1.2.2 从数字技术发展的进程来看 / 006
1.2.3 本节小结 / 009
1.2.4 本节思考题 / 009
1.3 数字化的意义 / 009
1.3.1 意义一：降低设备成本 / 010
1.3.2 意义二：提升信息效率 / 011
1.3.3 意义三：高效全盘把握 / 012
1.3.4 本节小结 / 013
1.3.5 本节思考题 / 014
本章小结 / 014
第2 章 什么是数智化 / 015
2.1 数字化和数智化 / 015
2.1.1 数智化的定义 / 016
2.1.2 数字化和数智化的区别 / 016
2.1.3 本节小结 / 018
2.1.4 本节思考题 / 018
2.2 数智化的前提 / 019
2.2.1 前提一：稳定可靠的商业模式 / 019
2.2.2 前提二：做好充分的数字化 / 020
2.2.3 前提三：获得高层的支持 / 021
2.2.4 前提四：做好打长期战的准备 / 022
2.2.5 本节小结 / 022
2.2.6 本节思考题 / 023
2.3 数智化的划分标准 / 023
2.3.1 划分的原则 / 023
2.3.2 标准的说明 / 024
2.3.3 本节小结 / 026
2.3.4 本节思考题 / 026
2.4 数智化的类型 / 027
2.4.1 业务数智化 / 027
2.4.2 管理数智化 / 027
2.4.3 其他数智化 / 028
2.4.4 本节小结 / 029
2.4.5 本节思考题 / 029
本章小结 / 029
第3 章 业务数智化的意义 / 031
3.1 创新商业模式 / 031
3.1.1 传统商业模式 / 032
3.1.2 新型商业模式 / 033
3.1.3 混合商业模式 / 038
3.1.4 本节小结 / 040
3.1.5 本节思考题 / 040
3.2 精细运营业务 / 040
3.2.1 精细化运营的定义 / 040
3.2.2 美团和精细化运营 / 041
3.2.3 本节小结 / 042
3.2.3 本节思考题 / 042
3.3 简化人员结构 / 042
3.3.1 本节小结 / 044
3.3.2 本节思考题 / 044
3.4 辅助目标决策 / 044
3.4.1 本节小结 / 045
3.4.2 本节思考题 / 046
本章小结 / 046
体系篇 / 047
第4 章 业务数智化的适用范围和准备工作 / 048
4.1 业务数智化的适用范围 / 048
4.1.1 业务的发展阶段 / 049
4.1.2 业务的组织形态 / 051
4.1.3 本节小结 / 054
4.1.4 本节思考题 / 054
4.2 业务数智化的准备工作 / 054
4.2.1 准备工作一：明确的业务目标 / 054
4.2.2 标准备工作二：良好的数字化建设 / 055
4.2.3 准备工作准三：长期开展业务数智化的心理准备 / 058
4.2.4 本节小结 / 059
4.2.5 本节思考题 / 059
本章小结 / 059
第5 章 业务数智化的整体构思 / 060
5.1 业务数智化的建设原则 / 060
5.1.1 实践是检验真理的唯一方法 / 060
5.1.2 利用科学的方法 / 061
5.1.3 先单点突破，再全局复用 / 063
5.1.4 循序渐进，逐层完善 / 064
5.1.5 本节小结 / 065
5.1.6 本节思考题 / 065
5.2 业务数智化的落地方法概述 / 065
5.2.1 3M 业务数智化体系 / 067
5.2.2 合理的思想 / 067
5.2.3 科学的方法 / 068
5.2.4 分层的产品 / 070
5.2.5 本节小结 / 071
5.2.6 本节思考题 / 072
本章小结 / 072
第6 章 业务数智化思想 / 073
6.1 什么是业务数智化思想 / 074
6.1.1 本节小结 / 075
6.1.2 本节思考题 / 075
6.2 业务数智化改造为何先建设思想 / 075
6.2.1 业务数智化思想影响着行动 / 075
6.2.2 业务数智化思想的指导作用 / 076
6.2.3 本节小结 / 078
6.2.4 本节思考题 / 078
6.3 业务数智化思想的层级 / 078
6.3.1 本节小结 / 080
6.3.2 本节思考题 / 080
6.4 业务数智化思想的建设 / 080
6.4.1 业务数智化思想的建设流程 / 080
6.4.2 业务数智化思想的建设方法 / 081
6.4.3 本节小结 / 083
6.4.4 本节思考题 / 084
本章小结 / 084
第7 章 业务数智化落地的方法 / 085
7.1 **步：找专家，整体盘 / 086
7.1.1 为什么要先找专家 / 086
7.1.2 如何找专家 / 087
7.1.3 整体盘的具体步骤 / 089
7.1.4 注意事项 / 092
7.1.5 本节小结 / 092
7.1.6 本节思考题 / 092
7.2 第二步：树意识，引重视 / 093
7.2.1 为何还要树意识 / 093
7.2.2 “树意识，引重视”的策略 / 094
7.2.3 注意事项 / 095
7.2.4 本节小结 / 095
7.2.5 本节思考题 / 096
7.3 第三步：拆目标，建团队 / 096
7.3.1 为什么要“拆目标，建团队” / 096
7.3.2 如何“拆目标，建团队” / 097
7.3.3 注意事项 / 101
7.3.4 本节小结 / 101
7.3.5 本节思考题 / 101
7.4 第四步：建试点，纠偏错 / 101
7.4.1 为什么要先进行试点改造 / 102
7.4.2 如何进行“建试点，纠偏错” / 103
7.4.3 注意事项 / 107
7.4.4 本节小结 / 107
7.4.5 本节思考题 / 107
7.5 第五步：设目标，全量推 / 108
7.5.1 设定全局目标 / 108
7.5.2 实施流程 / 109
7.5.3 定点复盘 / 111
7.5.4 注意事项 / 111
7.5.5 本节小结 / 111
7.5.6 本节思考题 / 112
本章小结 / 112
第8 章 业务数智化落地的产品 / 114
8.1 **层：数智监控产品 / 115
8.1.1 为什么要打造数智监控产品 / 115
8.1.2 **步：搭建指标体系 / 117
8.1.3 第二步：搭建标签体系 / 120
8.1.4 第三步：落地数智监控 / 123
8.1.5 本节小结 / 126
8.1.6 本节思考题 / 126
8.2 第二层：数智分析产品 / 126
8.2.1 短中期视角分析产品 / 127
8.2.2 长期视角分析 / 138
8.2.3 特殊视角分析 / 141
8.2.4 本节小结 / 143
8.2.5 本节思考题 / 143
8.3 第三层：数智诊断产品 / 144
8.3.1 数智诊断产品的作用 / 144
8.3.2 数智诊断产品的定义及类型 / 146
8.3.3 数智诊断产品的落地条件 / 147
8.3.4 基础型数智诊断产品的落地方法 / 148
8.3.5 增强型数智诊断产品的落地方法 / 152
8.3.6 本节小结 / 157
8.3.7 本章思考题 / 157
8.4 支撑类产品 / 158
本章小结 / 158
实践篇 / 159
第9 章 内容行业的数智化实践 / 160
9.1 业务场景说明 / 160
9.1.1 D 公司的整体情况 / 161
9.1.2 业务场景一：针对一线业务人员的场景 / 162
9.1.3 业务场景二：针对管理者的场景 / 163
9.1.4 本节小结 / 164
9.1.5 本节思考 / 164
9.2 抽象业务问题 / 164
9.2.1 本节小结 / 165
9.2.2 本节思考 / 165
9.3 建设业务数智化思想——Mind / 166
9.3.1 方法一：自上而下地进行宣传 / 166
9.3.2 方法二：对核心骨干进行专项培训 / 166
9.3.3 方法三：多方式影响心智 / 167
9.3.4 本节小结 / 167
9.3.5 本节思考 / 167
9.4 推行业务数智化方法——Method / 167
9.4.1 找专家，整体盘 / 167
9.4.2 树意识，引重视 / 168
9.4.3 拆目标，建团队 / 168
9.4.4 建试点，纠偏错 / 169
9.4.5 设目标，全量推 / 171
9.4.6 本节小结 / 172
9.4.7 本节思考 / 172
9.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 172
9.5.1 落地前的铺垫 / 172
9.5.2 数智监控产品 / 173
9.5.3 数智分析产品 / 175
9.5.4 本节小节 / 181
9.5.5 本节思考题 / 181
本章小结 / 181
第10 章 O2O 行业的数智化实践 / 182
10.1 业务场景说明 / 183
10.1.1 E 公司的整体情况 / 183
10.1.2 业务场景一：成熟业务提效 / 184
10.1.3 业务场景二：核心指标诊断 / 185
10.1.4 本节小结 / 185
10.1.4 本节思考题 / 185
10.2 抽象业务问题 / 185
10.2.1 本节小结 / 186
10.2.2 本节思考题 / 186
10.3 建设业务数智化思想——Mind / 186
10.3.1 方法一：全员培训 / 187
10.3.2 方法二：业务策略＆ 分析专项会 / 187
10.3.3 本节小结 / 187
10.3.4 本节思考题 / 187
10.4 推行业务数智化方法——Method / 188
10.4.1 找专家，整体盘 / 188
10.4.2 树意识，引重视 / 188
10.4.3 拆目标，建团队 / 188
10.4.4 建试点，纠偏错 / 189
10.4.5 设目标，全量推 / 191
10.4.6 本节小结 / 191
10.4.7 本节思考题 / 191
10.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 191
10.5.1 数智分析产品 / 192
10.5.2 数智诊断产品 / 197
10.5.4 本节思考题 / 201
本章小结 / 201
升华篇 / 203
第11 章 生产制造业的数智化实践 / 204
11.1 业务场景说明 / 204
11.1.1 F 公司的整体情况 / 204
11.1.2 业务场景一：针对生产的场景 / 205
11.1.3 业务场景二：针对仓储管理的场景 / 206
11.1.4 本节说明 / 207
11.1.5 本节思考题 / 207
11.2 抽象业务问题 / 207
11.2.2 本节小结 / 208
11.2.3 本节思考题 / 208
11.3 建设业务数智化思想——Mind / 208
11.3.1 首层思想建设 / 208
11.3.2 次层思想建设 / 209
11.3.3 基层思想建设 / 209
11.3.4 本节小结 / 209
11.3.5 本节思考题 / 210
11.4 推行业务数智化方法——Method / 210
11.4.1 找专家，整体盘 / 210
11.4.2 树意识，引重视 / 210
11.4.3 拆目标，建团队 / 211
11.4.4 建试点，纠偏错 / 212
第1 章 如何认识数字化 / 002
1.1 数字化的定内涵 / 002
1.1.1 何为数据 / 002
1.1.2 何为数字化 / 003
1.1.3 何为数字化转型 / 004
1.1.4 本节小结 / 005
1.1.5 本节思考题 / 005
1.2 数字化的必要性 / 005
1.2.1 从时代发展的进程来看 / 005
1.2.2 从数字技术发展的进程来看 / 006
1.2.3 本节小结 / 009
1.2.4 本节思考题 / 009
1.3 数字化的意义 / 009
1.3.1 意义一：降低设备成本 / 010
1.3.2 意义二：提升信息效率 / 011
1.3.3 意义三：高效全盘把握 / 012
1.3.4 本节小结 / 013
1.3.5 本节思考题 / 014
本章小结 / 014
第2 章 什么是数智化 / 015
2.1 数字化和数智化 / 015
2.1.1 数智化的定义 / 016
2.1.2 数字化和数智化的区别 / 016
2.1.3 本节小结 / 018
2.1.4 本节思考题 / 018
2.2 数智化的前提 / 019
2.2.1 前提一：稳定可靠的商业模式 / 019
2.2.2 前提二：做好充分的数字化 / 020
2.2.3 前提三：获得高层的支持 / 021
2.2.4 前提四：做好打长期战的准备 / 022
2.2.5 本节小结 / 022
2.2.6 本节思考题 / 023
2.3 数智化的划分标准 / 023
2.3.1 划分的原则 / 023
2.3.2 标准的说明 / 024
2.3.3 本节小结 / 026
2.3.4 本节思考题 / 026
2.4 数智化的类型 / 027
2.4.1 业务数智化 / 027
2.4.2 管理数智化 / 027
2.4.3 其他数智化 / 028
2.4.4 本节小结 / 029
2.4.5 本节思考题 / 029
本章小结 / 029
第3 章 业务数智化的意义 / 031
3.1 创新商业模式 / 031
3.1.1 传统商业模式 / 032
3.1.2 新型商业模式 / 033
3.1.3 混合商业模式 / 038
3.1.4 本节小结 / 040
3.1.5 本节思考题 / 040
3.2 精细运营业务 / 040
3.2.1 精细化运营的定义 / 040
3.2.2 美团和精细化运营 / 041
3.2.3 本节小结 / 042
3.2.3 本节思考题 / 042
3.3 简化人员结构 / 042
3.3.1 本节小结 / 044
3.3.2 本节思考题 / 044
3.4 辅助目标决策 / 044
3.4.1 本节小结 / 045
3.4.2 本节思考题 / 046
本章小结 / 046
体系篇 / 047
第4 章 业务数智化的适用范围和准备工作 / 048
4.1 业务数智化的适用范围 / 048
4.1.1 业务的发展阶段 / 049
4.1.2 业务的组织形态 / 051
4.1.3 本节小结 / 054
4.1.4 本节思考题 / 054
4.2 业务数智化的准备工作 / 054
4.2.1 准备工作一：明确的业务目标 / 054
4.2.2 标准备工作二：良好的数字化建设 / 055
4.2.3 准备工作准三：长期开展业务数智化的心理准备 / 058
4.2.4 本节小结 / 059
4.2.5 本节思考题 / 059
本章小结 / 059
第5 章 业务数智化的整体构思 / 060
5.1 业务数智化的建设原则 / 060
5.1.1 实践是检验真理的唯一方法 / 060
5.1.2 利用科学的方法 / 061
5.1.3 先单点突破，再全局复用 / 063
5.1.4 循序渐进，逐层完善 / 064
5.1.5 本节小结 / 065
5.1.6 本节思考题 / 065
5.2 业务数智化的落地方法概述 / 065
5.2.1 3M 业务数智化体系 / 067
5.2.2 合理的思想 / 067
5.2.3 科学的方法 / 068
5.2.4 分层的产品 / 070
5.2.5 本节小结 / 071
5.2.6 本节思考题 / 072
本章小结 / 072
第6 章 业务数智化思想 / 073
6.1 什么是业务数智化思想 / 074
6.1.1 本节小结 / 075
6.1.2 本节思考题 / 075
6.2 业务数智化改造为何先建设思想 / 075
6.2.1 业务数智化思想影响着行动 / 075
6.2.2 业务数智化思想的指导作用 / 076
6.2.3 本节小结 / 078
6.2.4 本节思考题 / 078
6.3 业务数智化思想的层级 / 078
6.3.1 本节小结 / 080
6.3.2 本节思考题 / 080
6.4 业务数智化思想的建设 / 080
6.4.1 业务数智化思想的建设流程 / 080
6.4.2 业务数智化思想的建设方法 / 081
6.4.3 本节小结 / 083
6.4.4 本节思考题 / 084
本章小结 / 084
第7 章 业务数智化落地的方法 / 085
7.1 **步：找专家，整体盘 / 086
7.1.1 为什么要先找专家 / 086
7.1.2 如何找专家 / 087
7.1.3 整体盘的具体步骤 / 089
7.1.4 注意事项 / 092
7.1.5 本节小结 / 092
7.1.6 本节思考题 / 092
7.2 第二步：树意识，引重视 / 093
7.2.1 为何还要树意识 / 093
7.2.2 “树意识，引重视”的策略 / 094
7.2.3 注意事项 / 095
7.2.4 本节小结 / 095
7.2.5 本节思考题 / 096
7.3 第三步：拆目标，建团队 / 096
7.3.1 为什么要“拆目标，建团队” / 096
7.3.2 如何“拆目标，建团队” / 097
7.3.3 注意事项 / 101
7.3.4 本节小结 / 101
7.3.5 本节思考题 / 101
7.4 第四步：建试点，纠偏错 / 101
7.4.1 为什么要先进行试点改造 / 102
7.4.2 如何进行“建试点，纠偏错” / 103
7.4.3 注意事项 / 107
7.4.4 本节小结 / 107
7.4.5 本节思考题 / 107
7.5 第五步：设目标，全量推 / 108
7.5.1 设定全局目标 / 108
7.5.2 实施流程 / 109
7.5.3 定点复盘 / 111
7.5.4 注意事项 / 111
7.5.5 本节小结 / 111
7.5.6 本节思考题 / 112
本章小结 / 112
第8 章 业务数智化落地的产品 / 114
8.1 **层：数智监控产品 / 115
8.1.1 为什么要打造数智监控产品 / 115
8.1.2 **步：搭建指标体系 / 117
8.1.3 第二步：搭建标签体系 / 120
8.1.4 第三步：落地数智监控 / 123
8.1.5 本节小结 / 126
8.1.6 本节思考题 / 126
8.2 第二层：数智分析产品 / 126
8.2.1 短中期视角分析产品 / 127
8.2.2 长期视角分析 / 138
8.2.3 特殊视角分析 / 141
8.2.4 本节小结 / 143
8.2.5 本节思考题 / 143
8.3 第三层：数智诊断产品 / 144
8.3.1 数智诊断产品的作用 / 144
8.3.2 数智诊断产品的定义及类型 / 146
8.3.3 数智诊断产品的落地条件 / 147
8.3.4 基础型数智诊断产品的落地方法 / 148
8.3.5 增强型数智诊断产品的落地方法 / 152
8.3.6 本节小结 / 157
8.3.7 本章思考题 / 157
8.4 支撑类产品 / 158
本章小结 / 158
实践篇 / 159
第9 章 内容行业的数智化实践 / 160
9.1 业务场景说明 / 160
9.1.1 D 公司的整体情况 / 161
9.1.2 业务场景一：针对一线业务人员的场景 / 162
9.1.3 业务场景二：针对管理者的场景 / 163
9.1.4 本节小结 / 164
9.1.5 本节思考 / 164
9.2 抽象业务问题 / 164
9.2.1 本节小结 / 165
9.2.2 本节思考 / 165
9.3 建设业务数智化思想——Mind / 166
9.3.1 方法一：自上而下地进行宣传 / 166
9.3.2 方法二：对核心骨干进行专项培训 / 166
9.3.3 方法三：多方式影响心智 / 167
9.3.4 本节小结 / 167
9.3.5 本节思考 / 167
9.4 推行业务数智化方法——Method / 167
9.4.1 找专家，整体盘 / 167
9.4.2 树意识，引重视 / 168
9.4.3 拆目标，建团队 / 168
9.4.4 建试点，纠偏错 / 169
9.4.5 设目标，全量推 / 171
9.4.6 本节小结 / 172
9.4.7 本节思考 / 172
9.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 172
9.5.1 落地前的铺垫 / 172
9.5.2 数智监控产品 / 173
9.5.3 数智分析产品 / 175
9.5.4 本节小节 / 181
9.5.5 本节思考题 / 181
本章小结 / 181
第10 章 O2O 行业的数智化实践 / 182
10.1 业务场景说明 / 183
10.1.1 E 公司的整体情况 / 183
10.1.2 业务场景一：成熟业务提效 / 184
10.1.3 业务场景二：核心指标诊断 / 185
10.1.4 本节小结 / 185
10.1.4 本节思考题 / 185
10.2 抽象业务问题 / 185
10.2.1 本节小结 / 186
10.2.2 本节思考题 / 186
10.3 建设业务数智化思想——Mind / 186
10.3.1 方法一：全员培训 / 187
10.3.2 方法二：业务策略＆ 分析专项会 / 187
10.3.3 本节小结 / 187
10.3.4 本节思考题 / 187
10.4 推行业务数智化方法——Method / 188
10.4.1 找专家，整体盘 / 188
10.4.2 树意识，引重视 / 188
10.4.3 拆目标，建团队 / 188
10.4.4 建试点，纠偏错 / 189
10.4.5 设目标，全量推 / 191
10.4.6 本节小结 / 191
10.4.7 本节思考题 / 191
10.5 落地业务数智化产品——Manufacture / 191
10.5.1 数智分析产品 / 192
10.5.2 数智诊断产品 / 197
10.5.4 本节思考题 / 201
本章小结 / 201
升华篇 / 203
第11 章 生产制造业的数智化实践 / 204
11.1 业务场景说明 / 204
11.1.1 F 公司的整体情况 / 204
11.1.2 业务场景一：针对生产的场景 / 205
11.1.3 业务场景二：针对仓储管理的场景 / 206
11.1.4 本节说明 / 207
11.1.5 本节思考题 / 207
11.2 抽象业务问题 / 207
11.2.2 本节小结 / 208
11.2.3 本节思考题 / 208
11.3 建设业务数智化思想——Mind / 208
11.3.1 首层思想建设 / 208
11.3.2 次层思想建设 / 209
11.3.3 基层思想建设 / 209
11.3.4 本节小结 / 209
11.3.5 本节思考题 / 210
11.4 推行业务数智化方法——Method / 210
11.4.1 找专家，整体盘 / 210
11.4.2 树意识，引重视 / 210
11.4.3 拆目标，建团队 / 211
11.4.4 建试点，纠偏错 / 212
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业务数智化:从数字化到数智化的体系化解决方案 作者简介
高远（原名：高静雅），软件工程硕士学位，曾任Cloudin工业大数据架构师、滴滴出行和字节跳动资深数据产品经理。拥有近十年的数字化转型、数智化转型研究和实践经验。曾任企业内训师，累计培训学员近万人。3M业务数智化体系提出人，业务数智化架构师，成功帮助十多家传统和新型企业进行数字化转型和数智化转型。
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