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用户体验是未来科技创新的重要源泉，也是未来人才应具备的思维方式。在这个体验为王的时代，用户体验成为评判产品好坏的一个标准。用户体验是个新的行业，目前在 正处于发展阶段，用户体验设计走向成熟化需要广大设计师的共同努力。《用户体验的沉浸营造研究》主要包括用户体验概述、通往沉浸世界的用户体验、用户体验沉浸营造——设计规划、用户体验沉浸营造——模型设计、用户体验沉浸营造——交互设计、用户体验沉浸营造案例分析等几部分内容。本选题成书后适合交互设
本书全面系统地讲解了虚拟现实基础理论、核心技术、开发流程以及实际应用。主要内容包括：虚拟现实发展过程，虚物实化技术，实物虚化技术，增强现实、混合现实相关技术，移动VR、VR一体机及基于主机的VR，虚拟现实平台，虚拟现实内容设计，虚拟现实内容制作方式，交互功能开发，虚拟现实开发引擎，虚拟现实内容开发案例，以及虚拟现实在游戏、影视、社交、教育、电子商务、旅游和医疗等领域和行业的应用案例，并就虚拟现实的核心问题“人机交互”展开全面论述。本书
本书主要对现代数字图像处理技术的研究方法、传统算法以及基于深度学习的方法进行了介绍。全书共七章。章介绍数字图像处理相关基础知识，包括概要，基本运算和一些基础操作。第二章主要介绍人工神经网络和卷积神经网络，包括神经网络的基础知识，卷积神经网络的相关概念以及常用的卷积神经网络。第三章到第七章按照从低语义到高语义的顺序，分别具体介绍计算机视觉中的具体任务，包括基础知识，传统方法和结合深度学习的方法。其中，第三章主要介绍图像复原任务，包括图像
本书共八章，包括大数据新引擎，大数据从哪里来，大数据到哪里去，大数据处理平台，大数据采集与储存管理技术，大数据预处理技术，大数据分析与挖掘技术，大数据可视化技术...
本书分为两个部分。部分是《大数据学科发展报告》，该部分对大数据学科的基本范畴、主要分支和关键议题、发展现状和未来发展方向进行了深入研究。第二部分是《大数据技术路线图》，以大数据的重大应用需求和特征为依据，利用产业技术路线图在评估新型技术发展过程中的作用，通过对重点领域前沿综述、专家咨询、技术研讨和预判等工作，绘制大数据产业技术路线图，希望能够引导企业和科研机构进行技术研发活动，明确产业技术在未来市场的发展机会，并在优选化竞争中获取竞争
本书总体目标是介绍触力觉人机交互的现状、发展趋势和重要应用，为读者在机器人、虚拟现实、生物工程、认知科学等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共8章，主要内容包括触力觉人机交互概述、人体触力觉感知和运动控制的生理基础、桌面式力觉交互设备、力觉合成方法、桌面式力觉交互系统、振动触觉交互、纹理触觉交互、触力觉人机交互前沿等。通过本书的学习，读者可以了解触力觉感知的生理基础知识，学习如何研制和使用触力觉交互设备、如何设计实现触力觉合成
本书共12章，内容包括：大数据简析、大数据的数据获取、大数据计算框架、大数据存储技术、大数据分析与可视化、机器学习与数据挖掘技术、大数据安全技术、数据中心及云计算应用等...
本书共七章，包括人工智能的基本认知、机器学习、专家系统、自然语言理解与处理、智能信息处理、计算机视觉等内容...
这本书你能给你带来什么？ 它将告诉你ChatGPT是什么？ 它是一种全新的聊天机器人模型 它可以学习和模仿人类的语言 它能协助人类完成一系列的任务 编写和调试计算机程序、文学、媒体相关领域的创作 它就是火爆全网的：ChatGPT 它还不完美 但它潜力无限 你将如何使用和调教ChatGPT？ 手把手教你 注册登录 了解ChatGPT性格特点 优化调教指令 未来已来 你不来看看吗？ 你能运用ChatGPT实现变现！
本书以数据的处理和使用为重点，介绍了当下随着互联网的快速发展，我国在数据的处理技术和应用方法上所取得的成就和存在的问题。本书包含了，数据处理的基本理论、数据处理发展研究、数据处理模式研究、数据处理的方法、数据处理的创新研究、数据处理的技术、数据处理技术的创新研究、数据处理的实践应用研究等内容。本书理论清晰，具有一定的学术和应用价值...
本书共十章，内容包括：计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络技术、网络接入技术、人工智能绪论、自动规划求解系统、机器学习、人工智能技术、计算机网络技术的发展、网络管理与网络安全等...
本书力求深入浅出地对人工智能的基本原理及应用进行讨论，同时为读者提供学习和研究本学科的有效工具。首先本书主要围绕人工智能的基本理论以及实际应用展开研究，其次密切关注人工智能技术和产业发展动态。作为人工智能社会学的研究人员，虽然不一定是技术出身，但应及时关注人工智能相关技术和产业发展的动态，因为正是技术研发以及落地应用，给研究者带来了鲜活的理论和应用课题，无论是理论的思考，还是对应用问题的反思，抑或社会政策制定层面的回应，都需要研究人员
《零基础学微信全程图解手册》随着智能手机的普及，以及微信功能的不断升级和广泛使用，人们越来越离不开微信。微信不仅拓展了我们的社交圈，还给我们带来了丰富的知识，使我们找到了新的生活乐趣。在微信上，我们可以阅读新闻、了解资讯、观看视频、与朋友聊天…… 本书对微信的下载流程、操作步骤、使用方法进行了详尽的讲述，并对微信的每一个功能板块进行了“解剖式”讲解，包括微信界面、微信设置、微信好友、微信聊天、微信群聊、微信公众号、微信小程序、微信
为贯彻落实《关于深化改革培育世界品质科技期刊的意见》，通过研究编制《蓝皮书（2021）》，基于手的全国科技期刊年检数据和CNKI、WoS（SCI）、Scopus等国内外知名数据库，在调研、统计、分析的基础上，呈现我国科技期刊和科技论文总体发展情况，反映全貌，分析现状，剖析问题，总结规律，预测趋势，探索我国科技期刊的可持续发展路径...
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门研究机器智能的学科，人工智能的核心技术是机器学习算 法，尤其是深度学习算法，自从21 世纪初获得突破性研究进展之后，机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法，内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人
计算机信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码学技术、信息安全技术等多种学科的综合性学科。本书从计算机信息安全入手，阐明了人工智能的技术和典型应用场景，使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具，并能够深入了解人工智能技术的实际应用。包括绪论、网络安全技术、局域网安全技术、知识表示及处理方法、基于知识的推理、搜索策略、专家系统、人工智能的典型应用。本书论述严谨，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作...
以深度学习为基础的文本检测算法有基于回归的模型和基于分割的模型，目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖，以及分割模型受目标尺寸影响的问题，本书提出了两种新的算法：TSFnet和Mnet。 全书分为5章，概述了自然场景下文本检测的研究现状，陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战，并通过实验，对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍，最后对相关的应用进行了简介。
《工智能和蓝牙硬件开发实战》以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能，开发新一代智能蓝牙语音设备”为背景，以自己积累的智能蓝牙设备开发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合，开发智能硬件的方法与经验。 《工智能和蓝牙硬件开发实战》共7章，分别介绍了蓝牙协议的发展历史、协议栈结构以及蓝牙5.2版本的发展动态；小米“小爱同学”使用的人工智能技术，以及小米公司AIoT的战略布局和发展情况；小米智能语音技术及其架构；小米自定
素材原汁原味： 素材均选自英美国家的IT专业真实文本 内容注重实用性： 所选话题均与IT专业紧密相关，再现真实场景，紧跟行业发展趋势 练习丰富多样： 通过形式多样、内容丰富的练习提高学生的语言运用能力 主题内容丰富： 话题选择涉及IT各个方面，兼具信息性、时代性和趣味性 为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《初级IT英语读写教程2》。 《初级
从科学与教育的角度来看，了解大数据的挑战、机遇和价值，探索数据对传统的理工科、社会科学、商业和管理学科的重塑作用具有很好重要的意义。本书对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论，适用于对数据科学感兴趣的学生与初级入门的读者。本书分六章，第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。第2章详细阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介
本书综合报告首先从新观点、新理论、新方法、新技术和新成果五个部分对学科理论 发展状况进行概述，然后从学术建制、人才培养、研究平台和重要研究团队等方面对学科 体制建设现状进行梳理，分析制约学科发展的深层次原因。通过对国内外学科中热点领域 和发展经验的比较研究，提出我国在智能科学与技术学科的发展趋势与对策。专题报告共 分为十个专题，分别从人工智能基础理论、人工智能相关的脑认知基础、机器感知与模式 识别、信息检索、推荐系统、自然语
本书属于人工智能方面的基础研究的著作，全面探讨研究人工智能的基本理论和技术发展，由人工智能基本概念确定性知识系统、不确定性知识系统、智能搜索技术、自然语言理解等五大部分组成。全书以以工智能为研究对象，分析人工智能的原理及其在各方面的应用，在此技术基础上，结合现实需求，提出人工智能对社会的重要性与未来的发展方向。对计算机、自动化、电子信息、智能科学及其他相关领域研究、开发和应用的科技工作者具有学习与参考价值...
本书从计算机视觉技术研究现状介绍入手，主要讲述了计算机视觉所涉及的图像的形成、基本的图像处理方法、图像特征、纹理分析、图像分割、模型拟台、三维重建以及物体的检测、跟踪、识别等内容，并对计算机视觉中深度学习的典型应用进行了介绍，在此基础上展望了计算机视觉技术的发展趋势，及其在应用方面的创新。本书内容丰富，时代感强；力求严谨，注重与时俱进，具有知识系统、语言简洁、突出实用性等特点。本书旨在为从事智能控制与模式识别研究的研究人员及工程技术人
构建通用人工智能的关键就是无监督学习，而不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等
全书系统性地介绍了AI入门的有关知识，从AI与人类对话、与人脑的差异、AI艺术创作等多介方面探讨了AI的发展进程，重点介绍了深度学习这一AI领域关键技术，探讨它的进化程度将如何影响人类未来的生活与工作等。在全书很后的部分，还全景展示了作者对两位知名AI专家的采访，对于目前AI主流的研究方向和入门基础有精彩的观点和详细的解析。全书内容通俗实用，对于了解AI的基础知识很好有帮助，特别适合AI爱好者和青少年阅读...
很发达的科技为何不能解决很复杂很重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题：今天采取行动，做出决策，未来会出来什么结果？也提供了决策智能的核心――因果决策图，是思想的DNA
本书是关于人工蜂群算法及其在优化和调度问题中的应用的一部专著。本书有两部分组成：1.在介绍其原理的基础上，围绕如何改进算法来提高蜂群算法的优化速度和精度进行阐述；2.主要对其在物流调度、复杂系统的控制器优化、机器学习中的分类器设计优化等实际工程问题中的应用进行介绍。本书适合控制科学与工程、人工智能等相关专业研究生和高年级本科生作为参考书，也可供有关专业的科技人员参考...
本书共五章，内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统、文字处理软件Word 2010、电子表格处理软件Excel 2010、演示文稿制作软件PowerPoint 2010...
本书系根据教育部关于高等院校非计算机专业计算机基础教学的目标与要求，由多位长期处于计算机基础教学第一线的教师共同编写而成。全书涵盖计算机基础、Windows/XP操作系统、Office XP常用组件（Word 2003、Excel 2003及PowerPoint 2003）、计算机网络与Internet基础以及信息技术与信息安全基础等。内容详实、丰富，反映了当前计算机技术的最新发展。 本书图文并茂，文字通俗易懂，叙述简明流畅，注
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
老王子
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