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计算机理论

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能

作者：（美）LorienPratt（罗莉安·普

出版社：电子工业出版社出版时间：2021-03-01

开本：其他页数： 260

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能版权信息

ISBN：9787121404108
条形码：9787121404108 ; 978-7-121-40410-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能本书特色

1. 本书提出了一种新的人工智能：决策智能2. 决策智能核心为因果决策图，就是思想的DNA3. 融合科技和管理，给所有人都适用的决策方法4. 互联网之父温特·瑟夫，图灵奖得主朱迪亚·珀尔，阿里巴巴达摩院专家，爱奇艺首席科学家联袂力荐

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能内容简介

很发达的科技为何不能解决很复杂很重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题：今天采取行动，做出决策，未来会出来什么结果？也提供了决策智能的核心――因果决策图，是思想的DNA。因果决策模型综合人工智能、行为经济学、因果分析等，形成一种任何人都能使用的决策方法。作者提供如何建立决策模型的方法，决策智能的应用和力量，决策智能为未来提供的技术和智力支持。同时，通过制定决策的思维过程，驱除机器和人决策的迷雾，用可视化图表展现出来，为复杂环境提供了技术的切入点。本书将当前很敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的新阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接，帮助我们解决复杂问题。

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能目录

1　　关于本书
5　　**章认真对待决策
8　　转变观念
9　　解决方案复兴
13　　技术炒作的怪圈
14　　什么是核心问题
17　　决策智能：聚焦复杂性
21　　理解因果链接
26　　基于证据的决策：崩坏的是什么
28　　谁在使用决策智能？
29　　实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例
32　　让无形变有形
35　　关于决策智能的共识
37　　为什么叫“决策智能”
38　　本书概览
41　　第二章打破复杂性的天花板
51　　CDD 的起源
53　　CDD 是怎样发明的
55　　CDD 范例
57　　CDD：集合其他技术的框架
61　　CDD 的“啊哈”时刻
62　　电信公司呼叫中心的案例
64　　决策先于数据
65　　复杂性的天花板
71　　应对复杂性的解决方案
75　　搭建技术与实践之间的桥梁
78　　变化环境中的正确决策
81　　第三章解决方案复兴的拼图
83　　“邪恶问题”之网
85　　大数据
89　　热数据
91　　人工智能和机器学习
101　　因果推理
103　　控制论
105　　复杂系统/ 复杂性理论/ 复杂性科学
106　　模拟、优化、远见和运筹学
111　　相互依赖和“打地鼠”游戏
114　　系统动力学、系统分析和系统思维
123　　迁移学习
124　　增强智能
127　　决策分析
128　　层次分析法和示意图
130　　设计和设计思维
131　　博弈论
132　　知识管理
134　　统计学
136　　小结
137　　第四章如何建立决策模型
139　　决策智能的九个层面
141　　决策模型的受益者是谁
143　　决策建模的益处
144　　决策建模的案例
145　　决策智能与数据
147　　发散思维与聚合思维
148　　决策建模的步骤
171　　小结
172　　决策智能使用案例
184　　常见失误与*佳经验
195　　第五章决策模型的力量
198　　决策智能作为人机协作和增强智能的机制
198　　决策智能用于教育
199　　决策智能作为支持组织/ 企业/ 政府决策和影响力的工具
200　　决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂
201　　决策智能作为模拟世界软件的核心
201　　决策智能作为一门领导和管理学科
202　　决策智能作为风险管理的框架
203　　决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架
204　　决策智能作为人工智能的软件工程学科
204　　决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层
205　　决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术
205　　决策智能作为更好理解个人决策的一种方式
205　　决策智能作为会议准则
206　　决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型
206　　决策智能作为动态“维基百科”的基础
206　　决策智能作为复杂时代新闻业的根基
208　　决策智能作为一种业务追踪方法
208　　决策智能用于政府规划
209　　决策智能用于情报分析
213　　第六章展望未来
216　　新思想，新的布道者
217　　颠覆性的逆风
219　　决策智能生态系统的今天和明天
222　　数据科学家：新兴的专业角色
225　　决策智能与新神话
227　　人类扮演的角色
228　　人工智能、决策智能与法律
229　　知识花园
230　　通过决策智能对抗财富不平等
233　　结语
235　　后记

展开全部

决策智能:链接数据、行为和结果的新智能作者简介

罗莉安?普拉特（Lorien Pratt）博士，30多年来一直致力于提供人工智能和机器学习解决方案。她的客户包括人类基因组计划、美国能源部、美国联邦法院和科罗拉多州调查局等数十家机构。作为机器学习的先驱，普拉特领导其团队发明了机器学习转移与决策智能(DI)。普拉特曾是计算机科学专业教授，多篇文章见于《福布斯》《外交信使》和《数字化》，游走于国际舞台，两次登上TEDx演讲。禾摇，北京大学中文系比较文学硕士，曾任编辑、译者、书评人、自媒体作者，曾在杂志发表文章数十篇。曾翻译图书《海盗思维》。

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