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Chip multiprocessors have been the mainstream in computer architecture. Such processors have more than one core on a single chip to obtain higher performance and lower power consumption. However， when more and more core
本书研究面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法。基于变分法和分数阶微积分理论改善强噪声场景下的视觉信息质量问题；基于低秩表示和稀疏表示理论解决目标外观多样性情况下的表观建模问题；基于融合LASSO、变分法和分数阶微积分理论解决复杂环境遮挡带来的目标特征丢失问题和目标快速运动带来的跟踪漂移问题；基于反向稀疏表示描述解决跟踪模型在线学习的计算效率问题。本书可供高等院校自动化、计算机、电子信息等相关专业的本科生和研究生，以及从事计算机
本书以作者多年来相关研究工作为基础, 结合NBM技术与神经计算领域的最新发展撰写而成。内容深入浅出, 在介绍电场神经调节效应和神经系统建模的基础上, 从非线性动力学角度剖析了神经元的放电起始过程, 系统阐述了电场对放电起始动态的影响规律, 深入探讨了电场调制神经活动的生物物理机制...
当下社会中，在很多高新技术发展的影响下，我国的计算机网络技术又得到了进一步的发展，进而使得人类社会对计算机网络技术的依赖性不断提升，某种程度上甚至可以说计算机网络技术已成为当前人类工作生活中必不可少的关键工具。希望通过本书的研究能引起相关研究人员的重视，进而促使计算机网络技术得到更广泛的应用，最终推动现代化社会的更快发展...
本书主要内容包括: 计算机基础知识、Windows7操作系统的使用、Word文字处理、Excel电子表格、Power Point演示文稿等...
“计算学科导论”课程是计算机类相关专业的学科入门指导课程。本书介绍了计算机的发展历史、计算学科的知识体系、方法论及计算机专业人员应具备的业务素质和职业道德。对学生的知识学习、能力提高、素质培养和日后的学术研究、技术开发、经营管理等工作起到了十分重要的引导性作用。 本书特色为在讨论计算学科基本理论和技术的基础上，引入了计算思维的概念，方便学生在掌握学科基础知识的同时，提升计算思维意识，培养学生运用计算思维解决问题的能力。 本书既可作为高
本书首先从大数据技术概述出发,给出大数据领域的技术概貌及相关应用场景,从而使读者对大数据概念有清晰的认识;其次,本书采取topdown模式,先从计算广告这一具有代表性的应用实践着手,阐明大数据技术是如何应用并发挥效用的;再次,依次介绍大数据采集与处理、大数据存储与查询、大数据计算与分析等关键技术;很后,将关键技术引申到两类重要的大数据应用技术: 一类是Spark和机器学习应用,另一类是数据可视化应用。以此构建了一个大数据分析技术的基
本书由德国约翰内斯·古腾堡大学并行和分布式架构团队撰写，对并行编程的不错主题进行了深入讨论，除了涵盖基础概念外，还讲授了共享内存和分布式内存体系结构的实用编程技巧。作者提供了一套进行自动代码评估的开源系统，可方便地访问并行计算资源，这也使得本书特别适合于课堂教学...
本书通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答...
本书在概述信息技术（IT）安全评估准则发展过程、基本概念及评估模型基础上，对GB/T 18336中预定义的安全功能和安全保障相关的类、族、组件和元素进行了剖析，并按照IT产品安全开发周期这一思路分别论述了标准用户如何采用保护轮廓（PP）结构规范地表达IT产品消费者的安全要求，IT产品开发者如何采用安全目标（ST）结构规范地描述IT产品的安全解决方案并准备相应的评估证据，在此基础上还论述了IT产品安全评估的基本流程，以及评估者如何基于信
本书通过比较因子分解机 (FM) 模型与其他模型之间的关联关系, 阐述FM模型的灵活性和普适性 ; 从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互, 以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在宽度扩展方面的方法、策略和关键技术 ; 比较和分析了FM模型与其他模型的集成方式和特点, 尤其是与深度学习模型的集成, 为传统模型的深度扩展提供了思路 ; 同时对FM模型的优化学习方法和基于不同并行与分布式计算框架的实现进行
本书利用控制论、代数图论、矩阵论以及偏微分方程等理论和方法，研究多智能体系统领导-跟随一致性和复杂动态网络同步这两个热点问题。主要工作包括以下几个方面：针对智能体的控制输入与自身状态相互依赖的多智能体系统，讨论系统的领导-跟随一致性；针对智能体状态随时间和空间变化且跟随者之间具有扩散作用的多智能体系统，研究系统的领导-跟随一致性；针对具有扰动的混沌系统，研究非线性控制协议下系统的主-从同步问题；针对Lurie系统作为节点的动态网络，设
目前，自然语言处理在字、词和句等层面已经取得了令人瞩目的成就，但在篇章话语层面的研究却相对薄弱，成为制约自然语言处理发展的一个瓶颈。篇章是人们言语交际的产品，对其理解涉及背景知识，推理机制等因素，其中的连贯关系尤其重要。连贯性是话语的基本属性，话语连贯计算在自然语言处理中具有举足轻重的作用，对人机对话、自动文摘、以及作文评分系统的开发具有很好的应用价值。《面向自然语言处理的话语连贯研究/人民日报学术文库》重点探索了话语层面的连贯机
软件体系架构原理与应用作为从软件设计抽象出来的一门新兴学科，目前已经成为软件工程的一个重要研究领域。本书采用理论与应用相结合的思路，对软件架构开发中的基本概念和原理进行了全面的论述，内容包括软件架构视图类型和风格，软件质量属性，软件架构的模型、设计、可视化、分析、文档化和评估...
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，是一门研究机器智能的学科，人工智能的核心技术是机器学习算 法，尤其是深度学习算法，自从21 世纪初获得突破性研究进展之后，机器学习算法已经成为各研究领域的热门话题。本书全面系统地讲解 了人工智能与机器学习的理论与方法，内容包括绪论、机器学习经典算法、降维算法、神经网络与深度学习、蒙特卡罗方法、生成对抗网 络、强化学习、集成学习与推荐系统、机器学习的应用、人
本书分为两个部分。部分是《大数据学科发展报告》，该部分对大数据学科的基本范畴、主要分支和关键议题、发展现状和未来发展方向进行了深入研究。第二部分是《大数据技术路线图》，以大数据的重大应用需求和特征为依据，利用产业技术路线图在评估新型技术发展过程中的作用，通过对重点领域前沿综述、专家咨询、技术研讨和预判等工作，绘制大数据产业技术路线图，希望能够引导企业和科研机构进行技术研发活动，明确产业技术在未来市场的发展机会，并在优选化竞争中获取竞争
本书面向广大资产管理者和各类研究人员，基于机器学习和人工智能，指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此，资产管理者应致力于发展理论，而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。本书认为机器学习的一些优点包括：注
本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。 本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，
《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI 的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI 在零售、金融、汽车、医疗
本书是数据结构和算法分析领域的经典教材。全书以C++作为具体的实现语言，介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d树、配对堆等内容。本书把算法分析和C++程序的开发有机结合起来，深入剖析每种算法，内容全面、缜密严谨，还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书，也可供计算机领域的工程技术人员
本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》，同时兼顾全国计算机等级考试的要求，并结合编者多年教学实践经验编写而成。 全书共9章，内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。 本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计
《工智能和蓝牙硬件开发实战》以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能，开发新一代智能蓝牙语音设备”为背景，以自己积累的智能蓝牙设备开发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合，开发智能硬件的方法与经验。 《工智能和蓝牙硬件开发实战》共7章，分别介绍了蓝牙协议的发展历史、协议栈结构以及蓝牙5.2版本的发展动态；小米“小爱同学”使用的人工智能技术，以及小米公司AIoT的战略布局和发展情况；小米智能语音技术及其架构；小米自定
《计算机化自适应测验》是“人工智能与智能教育丛书”的一本。计算机化自适应测验是一种全新的测评形式，它采取了“因人施测”“量体裁衣”的自适应测评思想，为每一个被试选择一份适合他/她的测验。与传统纸笔测验相比，计算机化自适应测验不仅可以达到更高的测量精度，还具有缩短测验长度、减轻学生负担等优势。本书用通俗的语言深入浅出地介绍了计算机化自适应测验的发展历史、主要理论与技术，展示了其在高利害考试、个性化学习反馈、职业资格考试中的应用。同时，总
本书从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用...
“法律+人工智能”领域的论文呈现爆发式增长。对这种迅速高涨甚至显得有些“一哄而上”的研究热潮，已有学者表示忧虑，认为中国法律人工智能在话语层面的“热”实际上是一种“虚热”，并制造了大量学术泡沫。我们认为，适度的泡沫可能是有益无害的。泡沫的存在本来就是自然界和人类社会的一种正常现象。但是，不容否认，目前，中国的“法律+人工智能”研究存在大量“伪问题”，甚至走进了相当严重的误区。本书收录的论文均围绕网络与人工智能发展中面临的具体问题所展开
本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的不错主题，即第4章、第5章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。 全书所讲解的案例均配
随着物联网的不断发展，越来越多的终端设备，如可穿戴设备、环境监控设备、传感器、虚拟现实设备等，具有了接入互联网的能力，并产生了海量的异构数据交互。传统的云平台已经不能满足不断涌现出来的新型应用对数据处理任务的响应速度、延迟、高吞吐和容错性等方面的要求，因而引发了学术界和工业界对云边协同平台的数据处理技术的广泛研究。本书以云边协同技术为主线，首先介绍云计算与边缘计算的发展历程，然后详细介绍云边协同环境下雾计算、边缘计算等与传统云平台相结
本书对现代计算设备进行了介绍，包括其中可能出现的重要技术和子系统，并阐释了设备与其他系统组件之间的关系。全书分为三部分。第一部分介绍计算机体系结构基础知识，包括计算机体系结构的基本概念、数字逻辑、处理器要素、计算机系统组件、硬件-软件接口、专用计算领域。第二部分介绍处理器体系结构及指令集，涉及处理器和存储器体系结构、性能提升技术、专用处理器扩展、现代处理器体系结构及指令集、RISC-V体系结构及指令集。第三部分介绍计算机体系结构的应用
深度学习正在改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战，讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外，本书还包含使用Python撰写的代码示例，为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛，涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强，以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结，可作为相关专业本
本书是为中老年朋友量身打造的智能手机（简称手机）使用教程，精选了满足日常生活和社交需求的各种实用操作，力求达到“不求人，尽享多彩生活”的学习效果。全书共14章：第1章为新手机快速上手攻略；第2章为玩转手机的自带应用；第3章为手机安全是位的；第4章为警惕电信诈骗；第5章为学会微信的常用功能；第6章为支付宝，让生活更便捷；第7章为淘宝，品类超多；第8章为京东，物流超快；第9章为拼多多，价格超低；第10章为美团，吃喝玩乐超划算；第11章为高
本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面，本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索结合紧密...
本书基于 C++编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C++模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，最终打造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C++模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用 C++开发大型项目的方法。 本书适合对 C++有一定了解，希望深入了解
在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能...
本书总体目标是介绍触力觉人机交互的现状、发展趋势和重要应用，为读者在机器人、虚拟现实、生物工程、认知科学等领域开展跨学科研究和技术开发打下基础。全书共8章，主要内容包括触力觉人机交互概述、人体触力觉感知和运动控制的生理基础、桌面式力觉交互设备、力觉合成方法、桌面式力觉交互系统、振动触觉交互、纹理触觉交互、触力觉人机交互前沿等。通过本书的学习，读者可以了解触力觉感知的生理基础知识，学习如何研制和使用触力觉交互设备、如何设计实现触力觉合成
素材原汁原味： 素材均选自英美国家的IT专业真实文本 内容注重实用性： 所选话题均与IT专业紧密相关，再现真实场景，紧跟行业发展趋势 练习丰富多样： 通过形式多样、内容丰富的练习提高学生的语言运用能力 主题内容丰富： 话题选择涉及IT各个方面，兼具信息性、时代性和趣味性 为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《初级IT英语听说教程1》。 《初级
素材原汁原味： 素材均选自英美国家的IT专业真实文本 内容注重实用性： 所选话题均与IT专业紧密相关，再现真实场景，紧跟行业发展趋势 练习丰富多样： 通过形式多样、内容丰富的练习提高学生的语言运用能力 主题内容丰富： 话题选择涉及IT各个方面，兼具信息性、时代性和趣味性 为顺应经济全球化和信息技术的发展趋势，培养兼具IT专业技能和外语能力的人才，以适应IT行业发展需要，特编写了《初级IT英语读写教程2》。 《初级
本书围绕网树结构这一新型数据结构进行介绍，该结构是一种多树根、多双亲的拓展树结构。本书应用该结构解决了若干模式匹配（串匹配）、序列模式挖掘、图论等科学前沿问题，并对模式匹配和序列模式挖掘研究发展进行了简要回顾。 本书主要内容包括：网树结构与树结构的区别与联系；对具有间隙约束模式匹配问题进行概述，在此基础上，采用网树结构及其变形结构对几种模式匹配问题进行求解；对关联规则挖掘和序列模式挖掘进行简要回顾，在此基础上，采用网树结构及其变
近年来，人工智能在各个领域被广泛应用，但对于很多金融从业人员来说，人工智能仍然给人一种高深莫测的感觉。本书旨在从新技术（如人工智能）的视角给出金融业务的新兴解决方案。 本书内容通俗易懂，不仅揭示了人工智能在金融业中的重要性，还结合机器学习算法和示例给出了一系列的金融科技解决方案，涉及时间序列分析、强化学习、预测分析、自动化投资组合管理、情绪分析、自然语言处理等知识点。此外，本书还结合现实工作总结了相关的注意事项。 本书
未来网络是什么样子？构建未来网络的关键技术有哪些？如果你在思考这些问题，请你一定要阅读本书。AI助力通信网络的发展构建了“网络AI”，在此基础上叠加云网融合、B5G/6G、网络5.0、算力网络、区块链、数字孪生、量子通信、网络安全等新的关键技术，共同打造“2030后的未来网络”。本书通过讲解和剖析上述关键技术，多维度地阐述了未来网络发展的愿景和演进路径，可让读者系统地学习与思考。 本书的主要读者对象为电信运营商、电信设备提供商、电信咨
本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础，有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。 本书可以作为高等院校本科生、研究生的数据挖掘课程教材，也可以作为从事数据分析、高等统计分
本书面向人工智能学科的前沿领域，系统地讨论了智能计算的原理与实现，比较全面地反映了智能计算研究和应用的*新进展。书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。全书提供了大量的实用案例，重点强调实际的应用和计算工具，这些对于智能计算领域的进一步发展是很好有意义的。 本书取材新颖、内容系统、深入浅出、材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学
本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授撰写，重点介绍了收集、分析和解释数据所需的技能和原理。作者由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法（统计分析、可视化、数学模型、线性逻辑回归、机器学习算法等）以及学习大数据分析的意义。作者结合应用领域的大量数据分析案例，以解释大数据分析所需技能与原理，帮助者快速理解和掌握大数据分析的理论与方法，也将这些技能的实际应用方式展现得淋漓尽致，具有很
本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等...
本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维码获得。 本书既可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为各种人工智能实践班的培
本书分为技术篇、理论片和实践篇。在技术篇中，阐述城市是群体行为的智慧载体，对城市的研究离不开对群体行为的研究。新型智慧城市是一种群体行为的创新，大数据与人工智能是城市智慧的驱动力，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。在理论篇中，将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建了评价人群宏观状态的熵模型。本篇的原创性在于：分析了人群行为特征、构建了具有普适性的人群运动行为宏观状态熵模型、建立了人群运动行为突变与熵变间的关系、分
全书分三部分，第1部分（1～3章）介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识，Python编程及其常用库的使用方法；第2部分（4～5章）通过16个实操案例带领读者玩转机器学习，其中涉及 TensorFlow，Keras，PyTorch，Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架，读者可以学习到这些框架的特点和应用方法；第3部分（6～7章）基于Python的面向对象编程·用Python建立的Web服务器...
本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开，主要内容包含如下方面：机器学习理论基础；快速密度加权低秩近似谱聚类；双图正则非负矩阵分解；学习鲁棒低秩矩阵分解；学习谱表示应用于半监督聚类；用低秩矩阵填充学习数据表示；结合约束与低秩核学习的半监督学习；基于子空间类标传播和正则判别分析的
本书系统地介绍了图像与视觉感知的基础知识、视觉感知及视觉注意机制、感性问题的定性和定量化分析方法、图像情感的定义与量化、图像情感与图像特征之间的关系、图像情感的建模及图像情感的应用，并在此基础上着重介绍了图像美学情感建模和图像视觉复杂度情感建模。本书力求向读者展示相关领域的近期新研究动态，希望能为从事相关研究的广大读者提供参考，能对图像理解、图像情感分析与建模技术的发展起到推动作用...
· 我们如何才能创造出体现人类特点的AI？ · 这些造物有可能完整地反映出人类的本性和常识吗？ · 我们能对AI系统抱有多大程度的信任，愿意将多少控制权交给机器？ · AI时代，即使大多数人保住了工作，这些工作是否还能让他们维持原有的生活水平？ · 什么样的靠前机构能促进关于AI的辩论和治理，给人类带来福祉？ · 如果现在全社会不采取共同行动，未来我们还有可能控制人机关系吗？ 无论是在医学、金钱还是人类情感
人工智能蓝图为读者提供了一个可用框架和技术，以构建你自己的成功人工智能业务应用程序。你将在六个业务场景中学习到如何使用近期新的人工智能软件库和成熟的工作流程来解决关键挑战。一路上，你将学到从最初的设计到完整的编码和部署，构建人工智能业务应用程序的实用技术。本书给出的人工智能蓝图解决了关键的业务场景。个蓝图使用人工智能查找按时且在预算内的云计算构建计划解决方案。第二个蓝图涉及一个不断监视社交媒体的系统，以评估公众对感兴趣的诸如自动驾驶汽
泰戈尔
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
老王子
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