统计学核心方法及其应用

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用...

概率论与数理统计

《普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计》是一本供非数学专业学生使用的概率论与数理统计教材。全书共10章，内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件spss简介。每一章后面有相当数量的习题，并在书末配有参考答案。为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识，在每一

概率论与数理统计

本书介绍概率论与数理统计的基本理论和基本思想方法，随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布函数，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本概念，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。主要培养学习者提取数据、分析数据、处理数据的能力；培养与提高学生分析随机现象、解决实际问题的能力；培养与提高学生的统计推断的能力...

统计计算

《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法，对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括：误差与数据处理，分布函数和分位数的计算，随机数的产生与检验，矩阵计算，无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富，理论与实际问题相结合，并配有适量的习题和上机实习题...

随机估计及VDR检验

《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。 　　VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结

概率论与数理统计-(第二版)

本书是高等院校非数学类理工、经济、管理学科本科生概率论与数理统计课程的教材，全书共分为七章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等，各章都有相应的内容小结与习题，习题分两部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题，书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答，还有三个附录，前两个附录为常用表，附

有限单元法-[第2版]

《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则，介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法，并对有限元分析中的一些问题，如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数（用c/c++语言编写），以方便读者学习时编写计算程序。此外，为了便于对相

随机过程论

本书是莫斯科大学经典数学教材之一，是作者总结了莫斯科大学几十年来随机过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了随机过程基础理论的各个方面，也介绍了随机过程理论在各个方面的应用。 ...

概率论与数理统计

编写说明第0章 引论　0.1 概率论与数理统计发展简史　0.2 数理统计学的基本内容与应用第1章 随机事件及其概率　1.1 随机事件　1.2 随机事件的概率　1.3 条件概率与事件的独立性　1.4 全概率公式与逆概率公式　习题一第2章 随机变量及其分布　2.1 随机变量及其分布函数　　2.2 离散型随机变量及其分布律　2.3 几种常见的离散型分布　2.4 连续型随机变量及其密度函数　2.5 正态分布　2.6 随机变量的函数及其分布　习

试验设计与数据处理

全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；第2章介绍了单因素优选法，即试验中只考察一个因素时，如何合理地安排试验，减少试验次数，迅速找到最佳点；第3章介绍了试验数据的方差分析法，将试验的多次测量结果间存在的差异分解为试验误差和条件误差，确定出因素水平变化对试验指标的影响程度，及不同因素对试验指标影响的大小；第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点，即从全面试验中挑选少部分代表性强的试验，这少

概率论与数理统计(农林类)(大学数学立体化教材;21世纪数学教育信息化精品教材(含光盘)

简介 　　本书根据高等院校农林类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲编写而成。内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。在教学例题和习题的选择上注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养；在学习难度上注重循序渐进性，通过深入浅出的讲解，使读者易于理解和掌握数学思想和方法。为了提高读者对概率论与数理统计知识的应

应用统计方法

《面向21世纪高职高专教材?应用统计方法(第1版)》分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通...

概率论与数理统计学习指导

概率论与数理统计-第二版

简介 　　本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括随机事件及概率、随机变量、数字特征、极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、统计分析软件日。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰．叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...

概率与统计-理工类.第9版

这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量最新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多最新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的最新问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》在介绍概率论与数理统计基本内容的同时，着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法。内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量及其分布、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析的基本知识，共分为七章。为了体现概率论与数理统计的应用性，在各章节中引入了贴近实际的例题，旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解，增强学生应用数学的能力。同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识，书末附有答案及

概率论与数理统计(本科教材)

随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书可作为高等院校经管类，理工类非数学专业学生使用，也可作为相关专业学生参考书...

概率论与数理统计习题解析-(第2版)

《概率论与数理统计习题解析(第2版) 》集编著者在概率论与数理统计学科对本科生与研究生四十余年之教学实践，将工科、理科及经济或管理学科中遇到的概率论与数理统计中的典型例题加以解析论证或给出解答；又本书增编了历届考研的概率论方面的题目。通过读者阅读研习，以提高求解概率论与数理统计习题的能力。 《概率论与数理统计习题解析(第2版)》可作为高等学校工科、理科、经济或管理学科的本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的

概率统计简明教程:重点 难点 考点 辅导与精析

本书共分为十二章，主要包括随机事件；事件的概率；条件概率与事件的独立性；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的函数分析等...

概率论与数理统计教程-(第三版)

应用概率统计研究实例选讲

《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也

概率论与数理统计-第四版

本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断和回归分析等内容...

概率论与数理统计

本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等...

概率论.数理统计与随机过程

概率论与数理统计

本书的编写注重讲清基本概念、基本理论与统计思想，强调基本方法的应用，略去较烦琐的理论推导，力求简洁、清晰地阐述一些概念产生的背景和重要结论使用的技巧和方法，有助于学生接受和掌握所学的内容，达到会用的目的。书中例题与习题较丰富，为便于实时检测学习的效果，每章后还配备了自我测试题，取材时注重启发性和应用性，着重培养学生的基本运算能力、分析与解决问题的能力。 　　全书共10章，第1～5章为概率论部分，是学习数理统计的必备基础。第6～

概率论与数理统计

本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了matlab实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。 本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员的参考书...

《概率论与数理统计》学习指导与习题

本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。 全书紧扣教材，共分10章，内容包括随机事件和概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分： (1)基本

统计学

《高等院校"十二五"规划教材·经济管理类:统计学》在编写过程中深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，特别强调统计方法的应用，主要内容包括：统计学概述、统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、总量指标和相对指标、平均指标和变量指标、动态数据分析、指数分析、统计推断、相关分析和回归分析、统计分析与评价。全书突出操作性与应用性，便于读者学以致用...

统计学中的渐近性-基本概念-第2版

该卷是第2版，第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节，第4章，关于Gaussian 和Poisson试验，它在统计学的研究领域发挥着越来越重要的作用，尤其在非参数和半参数学中。接下来的大部分章节全部都重写了，对第7章中的非参数学进行了更详细的叙述...

概率论与数理统计-(第二版)

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。选材和叙述联系工科专业的实际，清晰易懂，便于教学，例题和习题的配置注意启发性和应用性，全书以基础概念和基本思想方法为核心，突出重点，简明扼要，可作为高等学校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，也可供成人教育的广大师生和工程技术人员使用。...

概率统计

概率论与数理统计

本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了概率论、随机过程与数理统计的基本理论、方法及应用，注意随机现象的思想与原理的叙述，特别强调概率论、随机过程与数理统计方法的应用，从实际问题人手，在不失理论严谨的前提下，淡化理论本身的数学推导，体现其应用性。全书内容由概率论、随机过程和数理统计三部分组成，共分8章。其中第一章为事件与概率，第二章为随机变量及其分布，第三章为随机变量的数字特征，第四章为随机过程，

概率论与数理统计

本书主要内容包括：概论论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理；数理统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等...

面向21世纪全国高职高专规划教材实用线性代数与概率统计/李继玲

《实用线性代数与概率统计》是通过《线性代数》与《概率统计》的数学理论与数学模型、数学实验整合而成的一门课。该课程教材在介绍相关的数学内容基础上，在章节中介绍了Excel的计算应用，并且在各章的数学实验中介绍了Matlab在相应基础课中的计算实现方法，有效地搭建了培养学生的“兴趣、表达、演算、信息与处理、与人合作、自我提高与更新、解决问题”这些核心能力的平台。内容包括：1章行列式,第2章矩阵,第3章线性方程组,第4章随机事件的概率和随机

概率论与数理统计学习辅助

《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科国家规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训

概率论与数理统计

刘晓石、陈鸿建、何腊梅编著的《概率论与数理统计（第2版）》主要针对理工类非数学专业和管理科学类大学生学习概率统计的需要而编写。内容包括：随机事件和概率，离散型随机变量和分布，连续型随机变量和分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。每章末设综合例题并附有相当数量的练习题，层次有浅有深，以供选用。书后有一系列数值表及习题答案。本书可作为高等学校非数学专业的理工、管理科学类概率统计课的教材

概率论与数理统计

《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用。 《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》共分9章，由概率和数理统计两大部分组成。概率部分包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。每章都配有一定数量的习题。概率部分的习题分为A、B两类，A类是计

概率论基础

本书是根据教育部数学与统计学教学指导委员会新近制订的专业教学规范，结合作者三十年的教学实践和体会，为满足高等院校数学、统计学、金融保险学专业概率论课程的教学需要编写的。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与矩母函数，极限定理...

21世纪高等院校教材试验设计方法

本书全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括方差分析、回归分析、正交实验设计、参数设计、均匀设计、回归设计与响应曲面分析方法等。本书的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用...

概率论与数理统计学习辅导及R语言解析

本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用...

概率论教程 第2版

以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者...

应用多元统计分析与R软件

Themaincontentsofthisbookincludeprincipalcomponentsanalysis，factoranalysis，discriminantanalysisandclusteranalysis，inferenceforamultivariatenormalpopulation，discreteorcategoricalmultivariatedata，copulamodels，linearandnon

概率论与数理统计

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等...

概率论与数理统计/周彩丽

本书共十章，一到五章是概率论部分，六到九章是数理统计部分，第十章是数学实验及统计软件简介，具体包含事件与概率、随机变量（包含一维及多维）、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab数学实验及Spss统计软件简...

概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

应用数理统计

本书主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型...

概率论与数理统计(第2版21世纪高等院校教材)

本书主要针对理工类非数学专业和管理科学打学生学习概率统计的需要而编写。全书共九章。1.随机事件及概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量4.数字特征5.极限定理6.数理统计基本知识7.参数估计8.假设检验9.方程分析与回归分析.深入浅出，理论推导简明扼要，习题精心挑选，采用规范化概率统计用语。与版相比较，语言更精练，例题更适用，更合乎教学需要...

非参数统计基于R语言案例分析

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。它不假定特定的总体分布，简单、稳健、适用。非参数统计不仅是统计类专业的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。《非参数统计：基于R语言案例分析》从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：符号检验、Wilcoxon检验、Kendall相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数核密度估计和回归等。《

概率论与数理统计教程

本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述...

概率论

本书共分为五章, 主要内容包括: 随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。书后附有习题参考答案和三个附录...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是依据教育部对本课程的基本要求，以“应用为目的，理论是根基”为指导思想编写的.主要内容包括概率论和数理统计，每章节后附有习题，书末附有参考答案.《概率论与数理统计》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学.　　*书共八章，*一章至第四章为概率论部分，包括概论率的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心*限定理；第五章至第八章为数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估

概率论

本书共七章, 主要内容包括: 概率论概述 ; 随机事件及其概率 ; 随机变量 ; 随机变量的数值特征 ; 多维随机变量 ; 多维随机变量的数值特征 ; 极限定理...