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概率论与数理统计

概率论与数理统计-(第二版)

作者：梁飞豹

出版社：北京大学出版社出版时间：2012-07-01

开本： 16开 页数： 283

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

概率论与数理统计-(第二版) 版权信息

ISBN：9787301209103
条形码：9787301209103 ; 978-7-301-20910-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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概率论与数理统计

概率论与数理统计-(第二版) 本书特色

《高等院校非数学类数学基础课教材：概率论与数理统计（第2版）》按照教育部制定的教学大纲，并结合全国工学、经济学、管理学硕士研究生入学考试数学（一）和数学（三）的基本要求编写的，可作为高等院校非数学类理工、经济、管理等专业本科生概率论与数理统计课程的教材或教学配套参考书，也可以作为硕士研究生入学考试数学（一）和数学（三）的辅导书。

概率论与数理统计-(第二版) 内容简介

本书是高等院校非数学类理工、经济、管理学科本科生概率论与数理统计课程的教材，全书共分为七章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等，各章都有相应的内容小结与习题，习题分两部分：**部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题，书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答，还有三个附录，前两个附录为常用表，附录Ⅲ收集了近5年考研真题，并给出解题思路与详细解答。

概率论与数理统计-(第二版) 目录

**章随机事件及其概率 §1.1样本空间与随机事件一、随机试验二、样本空间三、随机事件四、事件间的关系与运算 §1.2概率的直观定义一、统计概率二、古典概率三、几何概率 §1.3概率的公理化定义一、概率的公理化定义二、概率的性质 §1.4条件概率与乘法公式一、条件概率二、乘法公式三、全概率公式四、贝叶斯公式 §1.5事件的独立性一、事件的独屯性二、伯努利概型内容小结习题一第二章随机变量及其分布 §2.1随机变量与分布函数一、随机变量二、分布函数 §2.2离散型随机变量及其分布一、概率分布二、几种常见的离散型随机变量的分布 §2.3连续型随机变量及其分布一、概率密度二、几种常见的连续型随机变量的分布 §2.4随机变量函数的分布一、离散型随机变量函数的分布二、连续型随机变量函数的分布内容小结习题二第三章多维随机变量及其分布 §3.1二维随机变量及其分布一、二维随机变蜃二、联台分布函数三、二维离散型随机变量四、二维连续型随机变量 §3.2边缘分布与独立性一、边缘分布二、随机变量的独立性 §3.3二维随机变量函数的分布一、二维离散型随机变量函数的分布二、二维连续型随机变量函数的分布 §3.4二维随机变量的条件分布一、二维离散型随机变量的条件分布二、二维连续型随机变量的条件分布 §3.5多维随机变量简述内容小结习题三第四章随机变量的数字特征 §4.1数学期望一、数学期望的定义二、随机变量函数的数学期望三、数学期望的性质 §4.2方差一、方差的定义二、方差的性质三、几种常见分布的数学期望与方差 §4.3协方差与相关系数一、协方差二、相关系数内容小结习题四第五章极限定理初步 §5.1随机变量序列的收敛性一、依概率收敛二、依分布收敛 §5.2大数定律一、大数定律的一般形式二、伯努利大数定律三、切比雪夫大数定律四、辛钦大数定律 §5.3中心极限定理一、独立同分布中心极限定理二、二项分布中心极限定理内容小结习题五第六章数理统计的基本概念与抽样分布 §6.1数理统计的基本概念一、总体与样本二、统计量三、经验分布函数与直方图 §6.2抽样分布一、常用的分布二、正态总体的抽样分布内容小结习题六第七章参数估计与假设检验 §7.1点估计一、矩法二、*大似然法 §7.2估计量的评价标准一、无偏性二、有效性三、一致性 §7.3区间估计 §7.4假设检验的基本概念一、间题的提出二、假设检验的基本思想三、假设检验的两类错误四、假设检验的一般步骤五、参数的区间估计与假设检验的关系 §7.5单个正态总体参数的区间估计与假设检验一、单个正态总体均值的区间估计与假设检验二、单个正态总体方差的区间估计与假设检验 §7.6两个正态总体参数的区间估计与假设检验一、两个正态总体均值的区间估计与假设检验二、两个正态总体方差的区间估汁与假设检验 §7.7非参数假设检验一、x2拟合优度检验二、列联表的独立性检验内容小结习题七习题答案附录Ⅰ 常见分布参数、估计量及数字特征一览表附录Ⅱ 常用分布表附录Ⅲ 近年考研真题及详解参考文献

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