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本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书.
本书介绍了统计学的基本理论、基本知识与基本技能。内容包括绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标...
本书主要包括两部分内容：一部分是概率空间、随机过程的基本概念、Poisson过程、更新过程、Markov链、Brown运动、鞅、随机微分方程等；另一部分是数理金融学的基本概念和基本知识、金融领域中的数学模型、期权定价理论、Black-Scholes公式、随机过程的一些理论在金融领域中的应用等。 本书适用于应用数学、金融（金融工程，金融数学等）、管理科学、经济学，以及高等院校高年级学生与研究生的教学，也可供有关专业技术人员参考...
本书内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，一维随机变量，二维随机变量，随机变量的数字特征等。 ...
第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件 一、随机现象与随机试验 二、样本空间与随机事件 三、事件间的关系及运算 习题1-1 第二节 频率与概率 习题1-2 第三节 等可能概型 一、古典概型 二、几何概率 习题1-3 第四节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-4 第五节 事件的独立性 习题1-5 第六节 n重贝努利试验 习题1-6 总习题一第二章 随机
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。 ...
本书共分8章，前五章介绍概率论的基本内容；概率论基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；后三章在概率论的基础上，介绍了数理统计基本概念和数理统计的两大基本问题。 ...
本书主要介绍了高中统计与概率课程的背景分析、必修课程中的统计、必修课程中的概率等内容...
本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括： 随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书适合于自学青年阅读，并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。...
本书共分六章。第一章介绍了随机事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了随机变量及其分布的概念、随机变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将随机变量的概念扩展到二维随机变量，介绍了二维随机变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分
本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括概率论基本概念、*变量、数字特征、极限理论、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰、叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
简介 本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件matlab在概率统计中的应用介绍、名词索引、常用概率分布表及练习题、习题参考答案等。
本书共分9章，每章分为章节要点、难点解析、习题详解、活学活用四部分，内容包括随机事件的概率、随机变量的分布与数字特征等基础理论知识及常用的试验统计分析方法等...
“十二五”应用型本科系列规划教材概率论与数理统计主编李其琛曹伟平董晓波 参编高月姣李连庆张恒张滦云 秦涛杨小勇蒋仁斌隋福利 舒伟郭海兵机械工业出版社本书是应用型本科《概率论与数理统计》教材，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每小节后配有练习题，每章配有总习题，并配有主要统计学家简介?本书通
马元生主编的《概率统计简明教程》以教材应为学生服务、应能起到教的作用为宗旨，本着在教材中落实对学生素质能力培养的意愿，在教学方法上采取了向学生演示解惑过程的方式，即以提出问题、研究解决问题为主线，经过分析、归纳、提炼、概括形成所要讲述的概念或定理，让学生看到知识形成的过程，从中学习解惑的方法，提高自身的解惑能力，本书注重对概念理论的理解和结论的应用。 《概率统计简明教程》介绍了概率论的基本知识和常用数理统计方法与原理，可作为普
《概率论与数理统计学习指导》是中国科学院“十一五”规划教材——经济管理类数学基础系列《概率论与数理统计》(科学出版社出版)配套使用的学习辅导与解题指南．每章包括基本要求、内容提要、典型例题、教材习题选解、自测题及参考答案六个部分，各章内容与教材同步．内容提要与典型例题部分是本书的重心所在，它是学生自学和教师上习题课的极好材料．通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于典型例题之中，
本书讲解有限元法的基本原理和基本方法，强调有限元法程序的编写，内容简明、扼要，是一本实用的有限元法入门教材。 全书由绪论、6章及3个附录组成，介绍了有限元法的发展、现状及应用领 域，弹性力学基本方程与虚功原理的矩阵表示，弹性一维问题有限元法，弹性力学平面问题有限元法及程序设计，平面杆系结构有限元法及其程序设计，精密平面单元和三维单元以及非线性问题的有限元解法。附录为高斯数值积分法，弹性力学平面问题有限元法上机实习以及平面杆系结构有
全书由三大部分组成:第一部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理。第二部分是数理统计初步，包括样本分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计。 本书强调应用概率方法的培养，注重对随机问题的本质的讨论，例题习题贴近生活实际。 本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考.
This paper is divided into 7 chapters．The central theme of these lectures is the construction and study of a new class of superpro-cesses named as“superprocesses arising from interacting stochastic flows”(abbreviated to
本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。 本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书...
简介 本书密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视概率论与数理统计在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。 本书本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解概率论与数理统计的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学员认真负责...
本书是与《概率论与数理统计及其应用》（第二版）配套的辅助教材，也可与其他概率统计教材配套使用，全书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、附录，各章分为内容提要、题型归类与解题方法、习题及提示三大部分，附录给出了2006。2008年全国研究生入学统一考试数学试卷中概率论与数理统计部分的试题及其解答。 本书适合“概率论与数理统计”课
简介 本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。全书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第1章至第4章为基础部分，可供较少学时数使用，第5章至第7章(用*表示)可供较多学时数使用，第8章至第10章(用**表示)可供多学时数使用。 本书可作为高等学校本科生(包括
本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。并有部分习题参考答案及附录...
全书共8章，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。 ...
本书是教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会推荐示范教材，是教育部教学研究立项项目成果。本教材突出随机数学思想，注重概率论与数理统计的通用知识和应用性，讲授的内容包括：随机事件与概率、条件概率与独立性、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的一些基本概念、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。 本书可作为高等农林院校农林类各专业的本科生教材，也可作为非数学类各专业
高等数学(包括微积分、线性代数、概率沦与数理统计)是经济管理专业的一门基础课。根据高等教育面向21世纪教育内容和课程体系改革总目标的要求，参照教育有关的教学大纲，结合作者40年来为北京大学等院校讲授概率论与数理统计课程的实践，我们编写了经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》以及与之配套的《概率论与数理统计学习参考》。本书是教材《概率论与数理统计》。 本教材内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本
本书分为概率论和数理统计两部分，共8章。前5章讲述概率论的基本内容；第6～8章讲述数理统计的基本内容，同时各章末节讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模。各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化。 本书可作为高等工科院校各专业概率论与数理统计课程的通用教材，也可作为各类成人教育同类专业的教科书，还可作为工程技术人员的参考书...
本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。...
本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1～5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6～10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。 本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出
本书主要内容包括概率论、数理统计共8章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验，本书内容由浅入深，通俗易懂，重点突出。 本书可作为应用型本科院校各有关专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书...
本书是高等院校公工科各专业数学公共课“概率统计”的学习辅导书与靠前多套现行教材《概率统计》配套，可同步使用。全书共分为八个专题，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题分为如下六个模块：内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同步训练、学习札记。本书属于《高等学校数学讲练教程系列》，该系列已出版1册。主参编高校数学教材5套，3
本书是根据高等学校公共专业基础课“概率论与数理统计”的教学基本要求而编写的。力求使学生的有限的教学课时内掌握概率论与数理统计的基本原理和统计方法，并具备运用统计推断方法解决实际问题的能力。本书共分为10章内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。本书给出近200个例子，其中很多例子贴近社会、经济、生活和生产管理，具有时代气息...
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备研究生选择。书中另精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答...
本书是大学生学习概率论与数理统计的指导书和报考研究生的必备参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者一本极好的指导书。本书内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析、多元线性回归分析。采用以章节为序的方法，对各章每一节内容进行了归纳提高、释难解惑，选编了大量经典例题，并设计了许多新颖题目。实用性、应试性强是本书的最大特点。书
本书共分为8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验，多数章节配看习题和总习题，书后附有习题参考答案...
想知道为什么不能赌博吗学统计吧！想知道为什么淘宝总能猜透你的心吗学统计吧！想知道怎样才能获得升职加薪的捷径吗学统计吧！...
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案
《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、
高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法，使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释，对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的，对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》主要内容包括：事件的概率及计算，随机变量及其分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，统计的基本概念，点估计与区间估计，假设检验，方差分析，回归分析。 《大学数学教材（经管类）：概率论与数理统计》每一章的前几节是讲述基本概念和方法的，最后一节是综合例题；每一章均附有A、B两套习题，A套是针对基本方法的训练而编写的，B套具有一定的综合性，有助于学生对所学知识的进一步巩固与提高，且有
《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著，按照主教材的章节顺序，分为九章，主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与
《普通高等教育“十二五”规划教材·21世纪大学数学创新教材：概率论与数理统计》是根据作者多年来讲授概率论与数理统计课程的讲义整理编写而成的，全书共分七章：第一至四章介绍了概率论的基础知识，第五、第六章介绍了数理统计的基础知识，第七章是数学实验，每章末附有一定量的习题，并选编了
汪曾祺
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
周腊生
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