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随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书可作为高等院校经管类,理工类非数学专业学生使用,也可作为相关专业学生参考书...
周江华、苗育红著的《离散事件动态系统性能评估与仿真》从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统(DEDS)性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面,对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理,重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题。在后两个层面,建立了离散事件动态系统广义半Markov过程(GSMP)的一般描述,并在GSMP,描述的框架内
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡,通过兴趣激发和相关应用的方式,“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量最新的统计知识和新问题,并在每章末增加一个小节,以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面,不仅有许多最新的工程问题,也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的最新问题;不仅强调对关键思想的掌握,同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望
POD产品说明: 1. 本产品为按需印刷(POD)图书,实行先付款,后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后,订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式,单独为您印制该图书,属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书(含原为精装的图书)。由于印刷工艺、彩墨的批次不同,颜色会与老版本略有差异,但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的,统一变成黑白图,原书含光盘的,统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于
本书共分为8章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验,多数章节配看习题和总习题,书后附有习题参考答案...
本书以概率论处理的对象——*变量为主线,系统阐述概率论和数理统计的基本原理和方法,结合生物学科领域中的实际问题,实际如何应用概率论与数理统计的原理和方法进行数据的收集、整理、分析和推断。 ...
《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材:有限单元法(第2版)》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则,介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法,并对有限元分析中的一些问题,如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数(用c/c++语言编写),以方便读者学习时编写计算程序。此外,为了便于对相
《现代非参数统计》是“All of Nonparametric Statistics”的中译本,源于作者为研究生开设的课程讲义,包括了几乎所有的现代非参数统计的内容.这种包罗万象的书不但国内没有,在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容,主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。 《现代非参数统计》适合统计和计算机科学的高年级大
王寿仁编著的《概率论基础和随机过程(典藏版)》在测度论的基础上,叙述了随机过程的理论。本书理论性较强,叙述亦较严谨,主要内容包括一般理论(过程的可分性、可测性和样本连续性;独立增量过程;鞅论;Brown运动和随机微分方程。本书可供大学高年级学生和有关研究工作者参考...
《线性模型参数的估计理论》是中国科学技术经典文库之一,全书共分4个章节,主要对线性模型参数的估计理论知识作了介绍,具体内容包括矩阵与线性模型、LS估计弱相合的条件、LS估计的强相合性、非一致性收敛速度、矩阵损失下回归系数线性估计的可容许性等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。...
本书内容包括多元正态分布及由其导出的分布、多元正态分布的参数估计与检验问题、线性模型、相关分析、判别分析以及聚类分析, 结合案例分析讲解多元统计分析的理论与方法...
《概率论与数理统计习题解析(第2版) 》集编著者在概率论与数理统计学科对本科生与研究生四十余年之教学实践,将工科、理科及经济或管理学科中遇到的概率论与数理统计中的典型例题加以解析论证或给出解答;又本书增编了历届考研的概率论方面的题目。通过读者阅读研习,以提高求解概率论与数理统计习题的能力。 《概率论与数理统计习题解析(第2版)》可作为高等学校工科、理科、经济或管理学科的本科生、研究生的教学辅导或参考书,也可作为相关工程技术人员的
《普通高等教育“十二五”规划教材:概率论与数理统计》是一本供非数学专业学生使用的概率论与数理统计教材。全书共10章,内容包括随机事件和概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、统计软件spss简介。每一章后面有相当数量的习题,并在书末配有参考答案。为了使学生对这门课程在现实生产、生活中的应用有一个感性的认识,在每一
《21世纪高等院校教材:概率统计》介绍概率统计的基本知识及应用,共9章,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析,内容覆盖工科概率统计教学的基本要求。每章末均配有
近些年随着技术的快速发展,多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域,这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑,但同时也给统计学家提出了严峻的考验,如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算,有效整合多组学数据 ,对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰,可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料...
本书为概率论与数理统计课程配套教材,以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲,对随机事件和概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、抽样分布、参数估计、假设检验等多个该学科基础理论进行讲解,每章后附有习题,全书后有常用概率分布表等附录。本书作者团队由广州华商学院经济统计系教师组成,结合该校讲授相关课程经验编写而成,体现该校统计学学科建设成果...
《现代数学基础丛书·典藏版38:随机点过程及其应用》共分11章,前9章较全面和详细地介绍一些常用的点过程模型及其应用。通过这些内容的学习使读者对点过程的模型、物理背景、方法、理论和可能的应用有一个基本的了解。后两章则是在这基础上进一步介绍现代点过程理论的若干主要方面和新的研究方向,使读者能很快进入点过程理论研究的前沿。 《现代数学基础丛书·典藏版38:随机点过程及其应用》可供科研工作者、大学数学系的高年级学生和研究生阅读...
本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”,并按照高职高专院校的培养目标而编写的。 《概率论与数理统计初步/高职高专公共基础课“十一五”规划教材》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的数学类教材,也可作为一般工程技术人员的参考用书...
本书共分为基础 ; 鞅论 ; 特征函数三个部分, 其主要内容包括: 测度空间 ; 事件 ; 随机变量 ; 独立性 ; 积分 ; 期望 ; 一个简单的强大数定律 ; 乘积测度 ; 条件期望 ; 鞅 ; 收敛定理 ; 一致可积性 ; 应用等...
范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。《概率论与数理统计(第2版)》叙述通俗易懂,注重应用,并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材,同时可作
本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成,系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习题与总复习题,书后附有习题答案,既便于教学,又有利于复习考试之用...
《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授,研究领域广泛,在社会科学和自然科学均有很深的造诣。本书主要阐述统计学习的应用知识,各章还有实际应用实例,可作为统计、社会科学和生命科学等相关领域的研究生和科研人员的参考书...
本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法,涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则,章节段落力求条理清晰,文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上,既有严谨规范的专业术语,又有通俗易懂的直观描述,借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》 本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识,以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法...
几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的,统计模型也是如此。本书讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题,假设检验问题的方法,理论,并把它们应用到很小一乘估计问题,函数估计,随机变量的比较(随机序检验),多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的很优化问题,本书用数学规划的方法来处理这些问题,不仅给出它们的计算方法,也给出统计量的概率性质,统计推断方法,完整地解决有关问...
本书从理论及应用角度,系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架,参考靠前外相关书籍和专业资料,详细讲述了数理统计的基础知识和应用,并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的...
本教材介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法,同时还对马尔可夫链作了简单介绍...
《概率统计与数据处理》结合现代化教学和计算机软件应用手段及理科、工科、文科各专业的教学实际而编写的。书中涉及的内容丰富,包含了大量的实用方法,并将SAS软件与实例紧密结合,强调培养学生统计应用的实际操作能力,有很强的指导性和实用性,在方法的理论背景部分也进行了严谨的推导证明。本书可以作为理科、工科、文科各专业的基础数学教材。 全书分五个部分:第一部分为概率论(第1章至第4章),是后面应用部分的理论基础;第二部分为数理统计(第5章
本书主要介绍有限元方法的数学基础知识, 其内容包括椭圆边值问题的变分问题、Sobolev空间概要、有限元离散化、协调有限元的误差分析、数值积分的影响、非协调有限元、混合有限元方法等...
一本能让人看明白的“白话”统计书 ,一本提供数据分析思路而非公式的统计书 行家张文彤博士带头点赞 涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件 冯国双博士另著有《小白学SAS一书》...
多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际,讲述了多元正态分析及其抽样分布,多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线回归、多元线性回归与相关、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及应用。在这一版中,增加了主成分和典范变量的通径分析和决策分析,强化了多个性状与多个性状间相关的内容等...
本书共七章, 主要内容包括: 概率论概述 ; 随机事件及其概率 ; 随机变量 ; 随机变量的数值特征 ; 多维随机变量 ; 多维随机变量的数值特征 ; 极限定理...
本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书,供高年级大学生和研究生使用,同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上,理论体系完整。第2卷包括两部分内容,涉及条件运算及独立随机变量和极限性质的相依性、二阶随机函数、随机分析的基本概念以及鞅、可分解性、随机函数的马尔可夫型等。读者对象:数学及相关专业的研究生...
本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来...
本书被公认为是一套概率论方面的标准经典教科书,供高年级大学生和研究生使用,同时也是概率论和统计学方面研究人员经常使用的参考书。本书把概率论建立在严格的逻辑基础上,理论体系完整。在第4版中增加了距离空间测定、随机游动、布朗运动及不变原理四部分,后两部分尤为精彩。全书除引言外,两卷共分五部分,第1卷包括三部分,涉及概率论的基本概念和数学手段。读者对象:数学及相关专业的研究生...
《概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上,根据新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中,从培养应用型人才的教学目标出发,在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁,注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题,并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。该书充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性,并不乏趣味性,通俗易懂,易教易学。 全书共分十章,主要包
本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用,并且引进强大的统计软件R,从程序的角度对习题进行解析,强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合,进一步加深统计的实践应用...
本书主要内容有:抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型...
本书共十章,一到五章是概率论部分,六到九章是数理统计部分,第十章是数学实验及统计软件简介,具体包含事件与概率、随机变量(包含一维及多维)、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab数学实验及Spss统计软件简...
《实用线性代数与概率统计》是通过《线性代数》与《概率统计》的数学理论与数学模型、数学实验整合而成的一门课。该课程教材在介绍相关的数学内容基础上,在章节中介绍了Excel的计算应用,并且在各章的数学实验中介绍了Matlab在相应基础课中的计算实现方法,有效地搭建了培养学生的“兴趣、表达、演算、信息与处理、与人合作、自我提高与更新、解决问题”这些核心能力的平台。内容包括:1章行列式,第2章矩阵,第3章线性方程组,第4章随机事件的概率和随机
陈希孺编著的《概率论与数理统计(陈希孺文集)》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选人了部分在理论和应用上重要,但一般认为超出本课程范围的材料,以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释,同时,在设定的数学程度内,力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题,并在书末附有提示与解答。本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
吴晗 著
林奕含
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
泰戈尔
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