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此书的编写按两条主线展开,一部分按中学知识板块来组织教材内容,主要有方程模型、函数模型、不等式模型、数列模型、几何模型、简单的线性规划模型、计数与初等概率模型等;另一部分按数学建模的常见方法编成两章,其中一章是图论模型,另一章包括数据拟合法、近似计算法、优选法、统筹法、聚类分析法、模糊分析法、模糊评判法及层次分析法等数学建模方法。在每一章中,除了列举一些典型的建模案例外,还配备了一些思考与练习题,供读者选用;书后附有这些问题的提示与参
本书讨论线性代数计算方法的基础理论和常用算法,内容包括解线性代数方程组地直接法、迭代法、共轭梯度法和线性最小二乘法;求一般n阶矩阵特征值问题的幂法、反幂法、矩阵收缩法、QR方法和求广义特征值问题的QZ方法;求对称矩阵特征值问题的子空间迭代法、对称QR方法、Jacobi方法、Givens-Householder方法、矩阵奇异值分解和求对称广义特征值问题的广义Givens-Householder方法等。对所讨论的方法,一般都提供算法的数学
本书由以下几部分组成,导读、知识点考点精要、习题全解、考研模拟试题等帮助读者掌握高等代数的基本理论和解题方法...
本书由以下几部分组成,导读、知识点考点精要、习题全解、考研模拟试题等帮助读者掌握高等代数的基本理论和分析方法...
本书是教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会组织编写的理科基础课程推荐示范教材,根据教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会制定的《普通高等学校农林类专业数理化基础课程教学基本要求》编写而成。 在编写过程中,既注重线性代数课程本身结构的科学性、系统性、严谨性,又深入浅出、通俗易懂,同时突出有关理论、方法的应用。在例题与习题的选择上注重典型性和代表性,旨在提高学生的计算和解决实际问题的能力。书中还附有相关数学家简
殷剑宏等编著的《离散数学》分为命题逻辑、谓词逻辑、集合与关系、函数与运算、群论初步、图论基础六章,其中命题逻辑与谓词逻辑由陈宇撰写,集合与关系由陈华喜撰写,函数与运算、群论初步由殷剑宏撰写,图论基础由邓宝撰写,并由殷剑宏负责全书统编工作。 各章既相互独立、自成体系,又前后呼应,每个概念都阐述清晰、每个定理都证明透彻、每道例题和习题都精心设计,且书末附有详细习题解答,以近于公理化、模式化的逻辑体系呈现给读者,展示明确的学习范围、目标
《当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书·中国科学技术大学学校友文库:无理数引论》自从1978年r.apery证明了(3)的无理性以来,函数在奇数上的值的无理性研究一直是引人注目的数论课题.本书给出与此有关的一些基本结果(如(3)的无理性的apery原证和beukers的证明等)以及近些年来t.rivoal和v.v.zudilin等人的新进展(如(2k+1)(k≥1)中有无穷多个无理数;(5),(7),(9),(11)中至少有一
高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课,是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地. 本书具有以下特点:广泛使用表格法,使有关内容、解题方法和技巧一目了然;从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法,对同学们解题具有很大的指导作用;用系列专题分析对教材的重点、难点进行了诠释,对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果. 本书是针对考研,参加数学竞赛的同学撰写的,对在读的本科生、专科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值
本书根据现行教学大纲和研究生入学考试大纲进行编写,采用以章节为序的方法,归纳了这门课中所涉及的大量题型,精心选编和分析了一些经典题型及考研题,以供读者学习。本书在编写上有以下几个特点:一、画龙点睛,给出了每一章的学习要求与内容提要。二、答疑解惑,对重点、难点及容易混淆的概念进行诠释。三、典型例题解析,尽可能全面归纳这门课程所涉及的典型题型,其中有介绍基本概念和基本运算方法的计算题及证明题,有一题多解的开拓思路题,有较灵活的综合题,也有
本书介绍了作者近年来在解析不等式研究方面取得的最新成果,包括几何凸函数基本性质、对数凸函数和GA凸函数的积分不等式、最值压缩定理、最值单调定理及它们的应用,统一证明了一些著名不等式,加强或推广了一些已知不等式,新建了一批有价值的解析不等式。全书包含了上百个不等式的证明,是不等式研究方面的一本较好的入门书和参考书。 本书可供数学研究人员、大学数学系师生、中学数学教师及数学爱好者阅读...
本书共分6章,其内容包括矩阵与行列式、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、矩阵的相似对角化、二次型以及数学软件(mathematica)在线性代数中的应用等。本书以矩阵为主线将线性代数中的主要内容穿插起来,层次清晰,特别注重可读性与实用性。本书的编写力求引进概
本书内容包括八章:线性空间和线性映射,内积空间,矩阵的对角化、若当标准型,矩阵的分解,向量与矩阵的重要数字特征,矩阵分析,矩阵函数,矩阵的广义逆...
线性代数是大学数学课程的重要组成部分,是高等财经院校的一门主干基础课程。线性代数首先运用一些基本工具,如行列式、矩阵与向量等研究生产实际和经济管理中大量出现的线性方程组解的判定、解的结构和应用问题,并在此基础上进一步地研究向量的内积、正交矩阵、矩阵的特征值与特征向量、二次型等内容。近年来,随着计算机技术的普及和数学软件的推广,线性代数在生产实际和经济管理中日益得到广泛应用,如投入产出分析,线性规划模型,层次分析模型等都是以线性代数
本书是以教育部工科类、经济管理类本科教学基础课程教学基本要求为依据编写的通用教材。 本书内容分为:行列式、矩阵及其初等变换与解线性方程组、矩阵的运算、向量的线性相关性与线性方程组的解的结构、特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变换等七章。各章均配有一定数量的习题,书末附有习题参考答案。 根据多年的教学经验,本书将矩阵的初等变换这一简单实用且强有力的工具贯穿使用于全书,既便于教又便于学,是本书的一个特色。
本书是线性代数课程教材,主要特点是注重代数概念与理论的背景和应用的介绍,加强数学软件在课程教学中的作用,引入知识纵横.内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型,以及与这些内容相应的数学实验.各章后配有适量习题,书后有部分习题答案。 本书适合应用型本科各专业使用,也可作为科研人员的参考书...
《线性代数》共分5章,内容包括:行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩阵,《线性代数》按节配备适当的习题。《线性代数》精选内容,突出重点,注重基础理论的严谨性,强调基本方法的实用性,适合作为普通高等学校理工类、经济类、管理类本科专业的教材或参考书...
《生物序列数值化表征模型的矩阵分解方法及其应用》以生物序列的数值化表征模型所涉及的矩阵分解为核心,以序列的特征信息提取为主要目标,在非序列比对(Aignment-free)的框架下,分别提出了针对DNA/蛋白质序列、基因组序列等的若干个不同的特征信息抽取模型,并将所抽取的特征信息应用于序列的相似度分析。本书取材广泛,内容新颖,理论与应用紧密结合。书中所介绍的生物序列的建模方法、矩阵分解抽取其特征信息的研究策略,可供读者在解决实际问题时
本书是为理工科大学理工与经济学类专业“线性代数”课程编写的教材,内容包括:线性方程组与矩阵,方阵的行列式,矩阵代数,维向量,矩阵特征值和特征向量,二次型,Mathlab在线性代数中的应用。每节内穿插有例题,练习题,每章末附有习题。书末附习题参考解答。本书结合理工科与经济类专业教学实际,注意理论和实际相结合,选材适当,体系新颖,论述严谨,条理清楚,对概念的解释透彻,便于教学和学生自学,可作为高等学校理工类与经济学类本、专科“线性代数”课
《高等教育“十二五”规划教材:线性代数》遵循教育部非数学类专业数学基础课程教学指导分委员会修订的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》中关于线性代数课程的基本要求,面向普通高校应用型人才培养的需要,以线性方程组为主线,集编者多年教学实践经验编写而成,全书分为七章,内容包括行列式与线性方程组、矩阵与线性方程组、矩阵的运算、向量与线性方程组、特征值、特征向量及矩阵的相似对角化、对称矩阵与二次型以及Mathematica在线性代数中的应用等
林奕含
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
汪曾祺
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