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本书是经典的数据库系统教科书《database system concepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘，而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、
ACE，腾讯云TVP，一线数据库专家多年运维经验凝聚成简，全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得...
区块链是一种分布式账簿，可以跨多个节点进行复制，同时保持事务的不可变性、透明性以及加密安全存储。区块链技术是加密货币的支柱，它在金融、政府、媒体和几乎所有其他行业都有应用。《精通区块链（第2版 影印版 英文版）》的第2版经过了彻底的更新和修订，详细描述了这一领先技术及其在现实世界中的实现。 《精通区块链（第2版 影印版 英文版）》从区块链的技术基础入手。讲述了分布式系统的基础知识、加密技术以及如何保护数据安全。你将学习到加密货币
本书是Oracle PL/SQL入门类畅销书的全新改造，适用于Oracle OCP认证，Oracle 11g、Oracle 12c、Oracle 10g、Oracle 9i等。 1.教程 同步视频 实例分析 海量资源 在线服务。 2.扫描书中二维码，可在手机、电脑同步看教学视频。 3.112集高清微视频覆盖全书，集视、听演示于一体，边看边学更快捷。 4.263项OCP认证试题详尽分析，阅读源代码快速进阶。 5.小说式编写风格，幽默风趣
尼克·贝瑟斯、斯普莱恩·杜布里编著的《大数据与物联网(面向智慧环境路线图)(精)》反映了物联网和大数据领域的基本主题，分为3篇：第1篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理，并给出了与大数据管理相关的挑战和进展；第2篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网络基础设施和算法；第3篇主要介绍与物联网相关的前沿相关应用。本书可供工作在物联网传感器、分布式技术、集成和计算智能领域的学者，相关计算专家、从业者、管理者和咨询顾问学习参考...
本书在基本数据结构的基础上，围绕一些常用的高级数据结构，结合大量实战例题，深入分析“数据结构是如何服务于算法的”。本书主要内容包括：哈希表、树与二叉树、优先队列与二叉堆、并查集、线段树、树状数组、伸展树、Treap、平衡树、块状链表与块状树、后缀树与后缀数组、树链剖分与动态树等。 本书的适用对象包括：中学信息学竞赛选手及辅导老师、大学ACM比赛选手及教练、高等院校计算机专业的师生、程序设计爱好者等...
本书介绍了文件系统与数据恢复的基本概念、硬盘基础知识与数据恢复相关知识、虚拟硬盘工具使用与磁盘编辑软件WinHex的使用；以实例形式详细讲解MBR分区与GPT分区的管理方式，FAT32文件系统整体布局、文件及文件夹的管理方式等，NTFS文件系统整体布局、元文件的作用、索引目录的管理等；以案例形式介绍了数据恢复的基本思路、方法与步骤...
本书全面讲述人工智能与大数据涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分16章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗、公安、工农业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。 本书适合人工智能与大数据技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI
杨国伟、霍尔编著的《空间数据库系统设计实施和项目管理》包含4部分12章内容，具有深入浅出、全面详实、富有启发性的特点。全书从设计、实施和项目管理的视角综合讨论了空间数据库系统的各个关键技术。主要内容包括：空间数据库系统与数据库系统的关系、数据模型和数据建模、空间数据标准和
近年来，互联网企业高速扩张，企业计算平台更多转向ia架构，云计算技术得到广泛认可，信息处理的工业化规模效应十分明显。因此，数据中心基础设施作为承载信息系统运行的物理环境，其规模也越来越大，已经由过去一个建筑内部的特定功能区域升华成一种独立的专业新型工业建筑。如何设计、建
本书共分8章。主要内容包括：本书是作者在数据库理论研究方法解析一书的后继、深入和补充。是以命题理论为核心，在进一步深入研究的基础上形成了以确定命题、命题解析、方法解析实现命题与证明方法对接为主线的学术研究方法解析...
《大数据工程师面试笔试宝典》全面讲解了大数据的核心技术及如何解答大数据工程师面试笔试中的常见问题，还引入了相关知识点辅以说明，让读者对所学知识进行查漏补缺，帮助读者顺利通过大数据工程师面试笔试。《大数据工程师面试笔试宝典》的题目均来自一线互联网公司面试笔试真题，涵盖大数据基础、大数据生态圈技术组件以及大数据不同岗位的面试笔试题。第1～2章主要介绍了职业道路如何选择、面试笔试前如何准备、面试笔试过程中如何应对，以及面试经常遇到的坑。第3
本书从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。 本书适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人士参考...
本书使用“数字广告生态”来描述完成数字广告升维后的全部数字营销技术与行业生态系统，详细介绍了数字广告生态如何为我国数字经济赋能，并重点探讨数字化如何重新塑造技术营销（广告）产品，进而探究数字广告独有的技术产品市场怎样一步步发展为“平台型”企业转型数字营销的关键，开始引领数字营销的进步和企业的数字化转型。 全书分为三篇（共12章）：第一篇为理论篇（第1～4章），解释数字广告变革的基础，给出数字广告的概念体系与重要特征，介绍我国的数字广告
数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动，推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展，形成数字化、网络化、智能化的产业体系。本书首先对数字产业化的概念、内涵和体系进行了系统阐述，并重点阐述了知识图谱、人工智能、数字孪生、元宇宙、数据治理等前沿技术，随后通过多个实践案例，展示了数字产业化在不同行业、不同场景中的应用实践。在数字产业化的发展过程中，数字技术、数据资源、数字平台、数字人才等要素发挥着至关重要的作用。本书通过深入分析这些要素的内
《Hadoop海量数据处理》从Hadoop的基础知识讲起，逐步深入Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce分布式编程框架的核心技术，帮助读者全面、系统、深入地理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书在讲解技术原理时穿插大量的典型示例，并详解两个典型项目实战案例，帮助读者提高实际项目开发水平。《Hadoop海量数据处理》共15章，分为4篇。第1篇Hadoop基础知识，包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环
本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和
目前，大数据成为人们耳熟能详的名词。在人工智能、大数据时代，数据处理、数据分析成为非常重要的工作，但是数据存储在哪里，数据是怎么存储的，数据库的工作原理是什么，面对大量数据，我们应该如何操作，很多人可能并不清楚。本书就用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对这些问题的关键技术——数据库相关知识点进行了详细解说。具体内容包括数据库的基础知识—理解数据库的基本概念、数据的存储方式—关系型数据库的特征、操作数据库—SQL的使用方法、管理数据
内容简介 这是一本全面讲解当下主流图算法原理与工程实践的著作，旨在帮助读者在分析和处理各种复杂的数据关系时能更好地得其法、善其事、尽其能。 全书共10章：第1~3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率；第4~9章主要讲解6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等，一共20余种算法，详细讲解了这些算法的原理、参数以及行业应用。第10章以案例的方式讲解
内容简介 本书是数据治理领域公认的标准性著作，能为各种类型企业和机构的数据治理提供全面指导。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评，同时也被中国数据要素高层次人才发展大会（DGBOK）作为指定教材。 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既
《极速Python：高性能编码、计算与数据分析》系统性地介绍了Python高性能编程的各种工具和方法，并重点讲解了Python在大数据中的应用。书中配有清晰的示例和详实的分析，可帮助读者熟练掌握NumPy和Pandas，实现高性能的数据存储和I/O。本书高屋建瓴、不留遗漏，读者学习本书后，能从代码到架构对系统进行整体优化。 主要内容 ● 使用Cython重构关键代码。 ● 设计健壮的数据结构。 ● 精简不同架构的代码。 ● 实现Pyt
《数据编织》详细介绍了数据编织的理论基础和实践应用，不仅阐述了数据编织的基本概念和相关核心技术，还结合实际案例，探讨了数据编织在交通、航天航空、能源、金融等领域的应用，并介绍了数据编织的挑战，包括数据安全、数据隐私、数据质量和标准化等问题。最后，展望了数据编织的未来发展趋势。本书不仅适用于行业领域的专家学者，也适合于从事数据管理和知识发现的研究人员和实践者...
宏观的、复杂的地理现象背后，存在简单、根本、微观的地理基本元素，这些微观离散单元通过不同的结构方式组合和聚集，涌现出我们观察到的地理现象。因此，若需真正理解地理现象规律，必须探索微观层面基本元素的组成、结构特征和相互作用机制，进而理解宏观现象的演化机制问题。随着移动定位、无线通信等技术的快速发展，我们能够获得海量的可以自动持续更新并具有地理标签和时空语义信息的数据，即时空大数据。地理大数据的出现，构成了从人地关系中揭示地理现象之机制的
内容简介 这是一本能指导企业对全渠道（公域和私域）用户进行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作，是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平，通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展开，从系统集成、数据接入、产品功能、开发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何进行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台，实现营销和运营的数字化和自动化
本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向很优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的很优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。 本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读...
本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵，基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿，并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述；基于计量分析结果，选取高发文量国家和地区（美国、英国、欧盟、日本、中国）进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研，阐述了其在该领域的发展现状与趋势，并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例；归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务
本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章，采用原理＋代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材，也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书，亦可作零基础人员学习分布式数据库
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下，正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究，有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发，着眼大数据背景下的情报类型需求，构建情报分析技术体系架构，剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用，并通过综合案例加以应用。 本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面，如何激活数据要素、体现数据价值，如何有效利用数据赋能数字化转型，成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系，介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践，明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制，通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读，有助于提升对数据治理
内容简介 这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南，它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik进行了全面的讲解，几乎覆盖从入门到进阶过程中的所有问题，通俗易懂、图文并茂、案例丰富。 本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结，得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。 读完本书，你将了解或掌握以下知识：
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容； 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成
本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。 该书涵盖了与图数据相关的广泛主题，包括图思维、图数据模型和查询语言，讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。 此外，该书还提供了实践指导，包括工具和框架的推荐、设计有效图数据模型的建议，以及如何使用图数据生成洞见和做出明智决策的建议。 总的来说，本书是任何希望学习如何使用
随着社交网络等新型应用的兴起和云计算等新技术的快速发展，人类获取数据的规模正以靠前的速度增长，数据中包含了大量有价值的信息，能够有效助力社会、经济、科技的发展，因此数据管理与分析方面的研究工作倍受关注。本书针对该领域的研究热点和前沿技术进行了深入浅出的介绍，包括图数据、云数据库系统、时空数据、数据质量、数据库智能化等，帮助读者构建宏观视野，把握领域前沿。 本书适合数据管理与分析等相关领域的科研人员、年轻教师、研究生，以及从事相关工作的
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据挖掘策略和技术，你会经历数据科学的整个流程，建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念，学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器，本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。 《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括：Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。 本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行
数据库技术自从上世纪60年代诞生以来，经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段，zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展，在各行各业都取得了巨大的成功。但是，进入21世纪后，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足，难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下，键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有
本书从大数据和网络教育相结合的角度，介绍教育大数据分析和智能教育服务的相关理论、方法和技术，重点介绍大数据分析框架、智能服务系统架构、复杂事件处理机制、基于教育大数据的学习者学习行为模型及学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等，有助于读者对基于大数据的教育智能化相关技术有较为全面的理解和把握...
数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的，只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术，帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧，它是一本 SPSS 基础教程，同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通（实战案例版）》作为一本 SPSS 统计分析教材，适合 SPSS 统计分析 从入门到提高、到精通等各层次的读者使用，也适合数据分析师、企业管理人员参考学习 SPSS 相关内容，应用 《中文版
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8~10
内容简介 这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。 全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。 全书一共8章，内容可以分为四个部分： 1.AIGC工具使用和Prompt撰写 首先详
本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答...
通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题，以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料...
本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的
本书全面分析介绍了数字营销领域，不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析，而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述，同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂，适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员，或市场营销专业的高校学生...
未来世界是数字化世界，云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代，“上云”是必经之路。企业“上云”，网络先行，云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路，建立万物互联的优选网络，助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式，用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务，并转型为MSP。随
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[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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