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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装)

作者：用友平台与数据智能团队

出版社：机械工业出版社出版时间：2024-03-01

开本： 16开 页数： 590

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装) 版权信息

ISBN：9787111750314
条形码：9787111750314 ; 978-7-111-75031-4
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装) 本书特色

（1）数据治理公认标准参考书，DAC全球数据资产理事会推荐读物，数据治理知识体系（DGBOK）认证指定教材。（2）用友集团官方出品，用友资深数据治理专家总结用友多年数据治理经验，用友集团董事长王文京重磅推荐。（3）DAMA中国区主席汪广盛、阿里研究院副院长安筱鹏、波士顿咨询Platinion董事总经理陈果、著名架构师付晓岩、中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河、腾讯云数据治理专家蔡春久、青藤时代创始人郭兰英、数据治理资深专家/DAMA-DMBOK主要译者马欢等8为专家联袂推荐。（4）从道、法、术、器4个维度，将企业数据治理的核心内容总结为：3 大战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具。（5）不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装) 内容简介

内容简介本书是数据治理领域公认的标准性著作，能为各种类型企业和机构的数据治理提供全面指导。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评，同时也被中国数据要素高层次人才发展大会（DGBOK）作为指定教材。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”：数据治理之道：3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。数据治理之法：8项关键举措重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。数据治理之术：7种技术能力重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。数据治理之器：7个治理工具从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。

一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装) 目录

Contents　目　录
作者名单
赞誉
前言
**部分　数据治理概述
第1章　全面认识数据治理2
1.1　数据治理是什么2
1.1.1　从管理者视角看数据治理2
1.1.2　从业务人员视角看数据治理2
1.1.3　从技术人员视角看数据治理3
1.1.4　数据治理的定义3
1.2　数据治理相关术语和名词4
1.3　数据治理治什么8
1.3.1　什么是数据资产9
1.3.2　数据资产的利益相关方10
1.3.3　对利益相关方的协调和规范10
1.4　数据治理的6个价值11
1.5　数据治理的3个现状12
1.6　数据治理的5类问题15
1.7　数据治理的6个挑战17
1.8　本章小结20
第2章　数据治理框架和标准21
2.1　国际数据治理框架21
2.1.1　ISO数据治理标准21
2.1.2　DGI数据治理框架23
2.1.3　DAMA数据管理框架26
2.2　国内数据治理框架28
2.2.1　GB/T 34960规定的数据治理
　　　规范28
2.2.2　数据管理能力成熟度评估模型30
2.3　本章小结31
第3章　企业数据怎么治32
3.1　企业数据治理体系的内涵32
3.1.1　数据治理、数据管理与数据
　　　管控32
3.1.2　企业数据治理的9个要素33
3.1.3　企业数据治理的4个层面35
3.2　企业数据治理之道—3个机制36
3.3　企业数据治理之法—8项举措37
3.4　企业数据治理之术—7种能力39
3.5　企业数据治理之器—7把
　　“利剑”42
3.6　本章小结44
第二部分　数据治理之道
第4章　数据战略：数字化转型的
　　　　　　　　灯塔46
4.1　数据战略的定义46
4.1.1　DAMA对数据战略的定义46
4.1.2　DCMM对数据战略的定义47
4.1.3　本书对数据战略的理解47
4.2　数据战略与企业战略、数据架构的
　　　关系48
4.2.1　数据战略与企业战略48
4.2.2　数据战略与数据架构49
4.3　数据战略的3个要素49
4.3.1　战略定位50
4.3.2　实施策略52
4.3.3　行动计划53
4.4　实施数据战略的5个步骤55
4.4.1　环境因素分析55
4.4.2　确定战略目标57
4.4.3　制定行动方案57
4.4.4　落实保障措施58
4.4.5　战略评估与优化59
4.5　本章小结61
第5章　组织机制：敏捷的治理
　　　　组织62
5.1　什么是敏捷组织62
5.2　为什么数据治理需要敏捷组织63
5.3　如何构建敏捷组织64
5.3.1　以客户为中心 64
5.3.2　以数据驱动65
5.3.3　重新定义IT66
5.3.4　业务与IT深度融合67
5.3.5　培养复合型人才68
5.4　本章小结69
第6章　数据文化：数据思维融入
　　　　　　　　企业文化70
6.1　数字转型，文化先行70
6.2　数据文化从建立数据思维开始71
6.2.1　什么是数据思维71
6.2.2　数据思维的3个特点72
6.2.3　如何建立数据思维73
6.3　培养数据文化的3个办法75
6.3.1　打破数据孤岛，实现共享
　　　数据75
6.3.2　建立制度体系，固化数据
　　　文化76
6.3.3　推行数据治理，增强数据
　　　文化77
6.4　本章小结78
第三部分　数据治理之法
第7章　理现状，定目标80
7.1　现状调研80
7.1.1　信息化摸底80
7.1.2　业务部门调研83
7.1.3　高层领导调研84
7.2　现状评估84
7.2.1　数据思维和认知现状85
7.2.2　IT系统现状85
7.2.3　数据分布现状86
7.2.4　数据管理现状86
7.2.5　数据质量现状88
7.3　确定目标89
7.4　本章小结90
第8章　数据治理能力成熟度评估91
8.1　数据治理能力成熟度评估模型91
8.1.1　DMM模型92
8.1.2　DCMM95
8.2　开展DCMM评估98
8.2.1　启动阶段98
8.2.2　宣贯阶段99
8.2.3　评估阶段100
8.2.4　报告阶段101
8.3　本章小结102
第9章　数据治理路线图规划103
9.1　数据治理路线图概述103
9.1.1　数据治理路线图的定义103
9.1.2　数据治理路线图的5个要素104
9.2　明确目标，量化指标104
9.2.1　大处着眼，小处入手105
9.2.2　量化数据治理指标105
9.3　选择合适的技术路径106
9.3.1　自主研发107
9.3.2　采购平台107
9.3.3　PaaS服务107
9.4　制定数据治理路线图108
9.4.1　确定数据治理优先级108
9.4.2　绘制数据治理路线图110
9.5　本章小结111
第10章　数据治理保障体系建设112
10.1　数据治理组织机构112
10.1.1　设置数据治理组织的3个
　　　　原则112
10.1.2　数据治理组织与职责分工113
10.1.3　谁该对数据负责115
10.1.4　数据治理组织的演进116
10.2　打造“一把手工程”118
10.2.1　数据治理需要“一把手
　　　　工程”119
10.2.2　数据治理需要4类人的
　　　　支持

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一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践(平装) 作者简介

石秀峰

用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库（DQPro）受聘专家。

深耕数据领域十余年，曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地，其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中广核风电、中国航天科技集团、航空工业集团、国家电网等。

公众号“谈数据”主理人，所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO圈和数据从业者的强烈反响，受到广大读者的喜爱和转发，全网阅读量超过500万。

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