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用户画像:全渠道画像方法与实践 版权信息
- ISBN：9787111738763
- 条形码：9787111738763 ; 978-7-111-73876-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
用户画像:全渠道画像方法与实践 本书特色
作者经验丰富：负责过多款亿级用户体量产品画像平台从0到1的搭建，对大数据、画像平台、营销自动化有深刻理解，实战经验丰富。
渠道全面覆盖：覆盖App、公众号、小程序、企业微信、抖音、小鹅通6大平台，全面打通企业公域和私域客户数据。
技术营销双驱：既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能开发、客户数据平台搭建等技术方面的内容，又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法。
内容实战导向：没有枯燥的理论，只有针对具体渠道的方法和实操，手把手教，包含丰富的案例。
畅销书姊妹篇：本书是畅销书《用户画像：方法论与工程化解决方案》的姊妹篇，一本专注于用户画像方法论和用户画像功能或产品的技术实现，一本专注于用户画像驱动的数字化营销。
用户画像:全渠道画像方法与实践 内容简介
内容简介 这是一本能指导企业对全渠道（公域和私域）用户进行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作，是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平，通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展开，从系统集成、数据接入、产品功能、开发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何进行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台，实现营销和运营的数字化和自动化。 除此之外，本书还介绍了全渠道用户画像的整体构建思路，各种营销自动化工具的应用场景、技术实现方案、使用方法、工程案例以及在全渠道画像平台上的实现，以及私域引流和触点相关的内容。 这本书既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能开发、客户数据平台搭建等技术方面的内容，又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法，适合企业的产品经理、数据分析师、营销和运营人员、数据开发人员、技术开发人员阅读。
用户画像:全渠道画像方法与实践 目录
Contents目 录
前 言
第1章 用户画像与全渠道数字营销 1
1.1 全渠道数字营销 1
1.1.1 什么是全渠道数字营销 1
1.1.2 企业为什么要做全渠道数字营销 3
1.2 用户画像如何为全渠道营销赋能 5
1.3 数据的集成与治理 6
1.4 关于方法论 7
第2章 全渠道画像如何做 11
2.1 系统集成 12
2.1.1 为什么做系统集成 12
2.1.2 通过接口接入数据 13
2.1.3 通过消息回调接入数据 13
2.1.4 数据治理 15
2.2 各主流渠道的系统集成方式 19
2.2.1 App渠道 19
2.2.2 企业微信渠道 20
2.2.3 公众号渠道 23
2.2.4 小程序渠道 25
2.2.5 微信开放平台 25
2.2.6 抖音渠道 26
2.2.7 小鹅通渠道 27
2.2.8 广告渠道 27
2.3 全渠道画像的主要功能 30
2.3.1 多渠道引流 30
2.3.2 统一的数据看板 35
2.3.3 客户的分析挖掘 36
2.3.4 营销自动化 39
第3章 App场景 41
3.1 App场景的特点 41
3.1.1 公司自研 41
3.1.2 用户量级和请求量大 42
3.2 用户数据建模与治理 42
3.2.1 用户标签表 42
3.2.2 用户行为日志 48
3.2.3 各大数据组件的应用场景 51
3.2.4 热点数据同步Redis 52
3.2.5 查询服务数据同步HBase 57
3.2.6 OLAP分析数据同步ClickHouse 61
3.2.7 检索数据同步Elasticsearch 63
3.2.8 业务数据同步MySQL 66
3.2.9 实时类数据处理 68
3.3 App场景主要功能 70
3.3.1 报表查看 70
3.3.2 标签管理 71
3.3.3 单用户画像查看 73
3.3.4 用户人群创建 75
3.3.5 人群多维度分析 77
3.3.6 行为事件分析 78
3.3.7 留存分析 80
3.3.8 分布分析 81
3.3.9 转化漏斗分析 82
3.3.10 基于人群包的定时离线营销 83
3.3.11 基于行为事件的实时营销 86
3.3.12 常见的落地应用 89
3.4 高并发请求用户数据处理 94
3.4.1 技术方案设计 94
3.4.2 数据同步流程 96
3.4.3 系统开发 96
3.5 功能应用开发示例 98
3.5.1 单用户画像查询 98
3.5.2 用户人群圈选 105
3.5.3 基于行为事件的实时营销 113
3.5.4 行为事件分析 118
第4章 企业微信场景 128
4.1 客户运营管理 129
4.1.1 客户标签 129
4.1.2 客户管理 130
4.1.3 客户生命周期 134
4.1.4 客户SOP 135
4.1.5 流失客户提醒 139
4.1.6 在职继承客户 140
4.1.7 聊天快捷回复 142
4.1.8 客服消息 142
4.2 客户群运营管理 143
4.2.1 群检索查看 144
4.2.2 群SOP 145
4.3 引流获客 146
4.3.1 员工活码 146
4.3.2 群活码 149
4.4 数据统计分析 150
4.4.1 客户维度数据 150
4.4.2 群维度数据 152
4.5 功能应用开发示例 154
4.5.1 缓存accessToken 154
4.5.2 更新客户详情数据 155
4.5.3 给客户批量打标签 160
第5章 公众号场景 164
5.1 粉丝管理 164
5.1.1 粉丝标签管理 164
5.1.2 粉丝列表管理 165
5.1.3 获取粉丝行为 167
5.2 自动回复 168
5.2.1 关键词回复 169
5.2.2 消息回复 170
5.2.3 被关注回复 170
5.3 消息推送 171
5.3.1 模板消息 171
5.3.2 群发消息 174
5.3.3 客服消息 176
5.4 引流获客 176
5.4.1 渠道参数二维码 176
5.4.2 网页授权登录 177
5.4.3 裂变海报 180
5.4.4 自定义菜单 181
5.5 功能应用开发示例 183
5.5.1 接收推送日志 183
5.5.2 创建模板消息任务 187
第6章 小程序场景 191
6.1 用户管理 191
6.1.1 用户查询 191
6.1.2 引流短链 193
6.2 模板消息推送 194
6.3 数据看板 195
6.3.1 用户画像 195
6.3.2 访问与留存 197
6.3.3 行为分析 199
6.4 功能应用开发示例 199
第7章 其他渠道场景 206
7.1 抖音渠道 206
7.1.1 粉丝/关注者列表 206
7.1.2 内容管理 207
7.1.3 数据看板 209
7.2 小鹅通渠道 210
7.2.1 用户数据 210
7.2.2 订单数据管理 211
第8章 营销自动化工具 213
8.1 营销自动化工具的应用场景 213
8.1.1 多触达渠道 214
8.1.2 配置化的营销模板 214
8.1.3 各渠道的营销触达方式总结 216
8.2 工具实现的技术方案 217
8.2.1 Oracle Eloqua产品 218
8.2.2 Hubspot产品 220
8.2.3 设计自动化产品的场景方案 221
8.2.4 开源流程引擎LiteFlow 222
8.2.5 设计业务流程组件 227
8.3 工程开发示例 230
8.3.1 初始条件判断 231
8.3.2 微信用户圈选 233
8.3.3 公众号事件 236
8.3.4 表单提交事件 238
8.3.5 微信消息推送 240
8.3.6 条件判断 242
8.3.7 流程引擎组装任务 245
8.4 在全渠道画像平台上的实现 248
8.4.1 企业微信运营场景 248
8.4.2 公众号运营场景 251
8.4.3 小程序运营场景 256
8.4.4 短信营销场景 260
8.4.5 活动营销场景 261
第9章 引流私域与运营 265
9.1 私域引流触点 266
9.1.1 企业微信个人活码引流 266
9.1.2 微信群活码引流 266
9.1.3 公众号渠道二维码 267
9.1
前 言
第1章 用户画像与全渠道数字营销 1
1.1 全渠道数字营销 1
1.1.1 什么是全渠道数字营销 1
1.1.2 企业为什么要做全渠道数字营销 3
1.2 用户画像如何为全渠道营销赋能 5
1.3 数据的集成与治理 6
1.4 关于方法论 7
第2章 全渠道画像如何做 11
2.1 系统集成 12
2.1.1 为什么做系统集成 12
2.1.2 通过接口接入数据 13
2.1.3 通过消息回调接入数据 13
2.1.4 数据治理 15
2.2 各主流渠道的系统集成方式 19
2.2.1 App渠道 19
2.2.2 企业微信渠道 20
2.2.3 公众号渠道 23
2.2.4 小程序渠道 25
2.2.5 微信开放平台 25
2.2.6 抖音渠道 26
2.2.7 小鹅通渠道 27
2.2.8 广告渠道 27
2.3 全渠道画像的主要功能 30
2.3.1 多渠道引流 30
2.3.2 统一的数据看板 35
2.3.3 客户的分析挖掘 36
2.3.4 营销自动化 39
第3章 App场景 41
3.1 App场景的特点 41
3.1.1 公司自研 41
3.1.2 用户量级和请求量大 42
3.2 用户数据建模与治理 42
3.2.1 用户标签表 42
3.2.2 用户行为日志 48
3.2.3 各大数据组件的应用场景 51
3.2.4 热点数据同步Redis 52
3.2.5 查询服务数据同步HBase 57
3.2.6 OLAP分析数据同步ClickHouse 61
3.2.7 检索数据同步Elasticsearch 63
3.2.8 业务数据同步MySQL 66
3.2.9 实时类数据处理 68
3.3 App场景主要功能 70
3.3.1 报表查看 70
3.3.2 标签管理 71
3.3.3 单用户画像查看 73
3.3.4 用户人群创建 75
3.3.5 人群多维度分析 77
3.3.6 行为事件分析 78
3.3.7 留存分析 80
3.3.8 分布分析 81
3.3.9 转化漏斗分析 82
3.3.10 基于人群包的定时离线营销 83
3.3.11 基于行为事件的实时营销 86
3.3.12 常见的落地应用 89
3.4 高并发请求用户数据处理 94
3.4.1 技术方案设计 94
3.4.2 数据同步流程 96
3.4.3 系统开发 96
3.5 功能应用开发示例 98
3.5.1 单用户画像查询 98
3.5.2 用户人群圈选 105
3.5.3 基于行为事件的实时营销 113
3.5.4 行为事件分析 118
第4章 企业微信场景 128
4.1 客户运营管理 129
4.1.1 客户标签 129
4.1.2 客户管理 130
4.1.3 客户生命周期 134
4.1.4 客户SOP 135
4.1.5 流失客户提醒 139
4.1.6 在职继承客户 140
4.1.7 聊天快捷回复 142
4.1.8 客服消息 142
4.2 客户群运营管理 143
4.2.1 群检索查看 144
4.2.2 群SOP 145
4.3 引流获客 146
4.3.1 员工活码 146
4.3.2 群活码 149
4.4 数据统计分析 150
4.4.1 客户维度数据 150
4.4.2 群维度数据 152
4.5 功能应用开发示例 154
4.5.1 缓存accessToken 154
4.5.2 更新客户详情数据 155
4.5.3 给客户批量打标签 160
第5章 公众号场景 164
5.1 粉丝管理 164
5.1.1 粉丝标签管理 164
5.1.2 粉丝列表管理 165
5.1.3 获取粉丝行为 167
5.2 自动回复 168
5.2.1 关键词回复 169
5.2.2 消息回复 170
5.2.3 被关注回复 170
5.3 消息推送 171
5.3.1 模板消息 171
5.3.2 群发消息 174
5.3.3 客服消息 176
5.4 引流获客 176
5.4.1 渠道参数二维码 176
5.4.2 网页授权登录 177
5.4.3 裂变海报 180
5.4.4 自定义菜单 181
5.5 功能应用开发示例 183
5.5.1 接收推送日志 183
5.5.2 创建模板消息任务 187
第6章 小程序场景 191
6.1 用户管理 191
6.1.1 用户查询 191
6.1.2 引流短链 193
6.2 模板消息推送 194
6.3 数据看板 195
6.3.1 用户画像 195
6.3.2 访问与留存 197
6.3.3 行为分析 199
6.4 功能应用开发示例 199
第7章 其他渠道场景 206
7.1 抖音渠道 206
7.1.1 粉丝/关注者列表 206
7.1.2 内容管理 207
7.1.3 数据看板 209
7.2 小鹅通渠道 210
7.2.1 用户数据 210
7.2.2 订单数据管理 211
第8章 营销自动化工具 213
8.1 营销自动化工具的应用场景 213
8.1.1 多触达渠道 214
8.1.2 配置化的营销模板 214
8.1.3 各渠道的营销触达方式总结 216
8.2 工具实现的技术方案 217
8.2.1 Oracle Eloqua产品 218
8.2.2 Hubspot产品 220
8.2.3 设计自动化产品的场景方案 221
8.2.4 开源流程引擎LiteFlow 222
8.2.5 设计业务流程组件 227
8.3 工程开发示例 230
8.3.1 初始条件判断 231
8.3.2 微信用户圈选 233
8.3.3 公众号事件 236
8.3.4 表单提交事件 238
8.3.5 微信消息推送 240
8.3.6 条件判断 242
8.3.7 流程引擎组装任务 245
8.4 在全渠道画像平台上的实现 248
8.4.1 企业微信运营场景 248
8.4.2 公众号运营场景 251
8.4.3 小程序运营场景 256
8.4.4 短信营销场景 260
8.4.5 活动营销场景 261
第9章 引流私域与运营 265
9.1 私域引流触点 266
9.1.1 企业微信个人活码引流 266
9.1.2 微信群活码引流 266
9.1.3 公众号渠道二维码 267
9.1
展开全部
用户画像:全渠道画像方法与实践 作者简介
赵 宏 田
资深数据研发工程师，曾就职于多家大型企业，负责过多款亿级用户体量产品画像平台从0到1的搭建，对大数据、画像平台、营销自动化有深刻的理解，积累了丰富的实战经验。著有畅销书《数据化运营：系统方法与实践案例》（机械工业出版社，印刷10余次）和《用户画像：方法论与工程 化解决方案》 （机械工业出版社，印刷10余次） 。
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