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本书紧密结合当前边缘计算领域近期新的发展趋势与研究成果,本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想,系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用,包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战,以及多个应用的近期新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算,可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角,也可作为相关专业高年级本科生和
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。 本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。 本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书,亦可作零基础人员学习分布式数据库
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据,涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数
大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下,正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究,有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发,着眼大数据背景下的情报类型需求,构建情报分析技术体系架构,剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用,并通过综合案例加以应用。 本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点
随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展,计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型(Data Intensive)转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代,源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”,完成计算任务的优化技术。而今,互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同
数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面,如何激活数据要素、体现数据价值,如何有效利用数据赋能数字化转型,成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系,介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践,明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制,通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读,有助于提升对数据治理
内容简介 这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南,它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik进行了全面的讲解,几乎覆盖从入门到进阶过程中的所有问题,通俗易懂、图文并茂、案例丰富。 本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结,得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。 读完本书,你将了解或掌握以下知识:
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作,包含数据架构的原理、方法和实践。 本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容; 第1部分 架构基础主要包含1个章节 1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关 第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成 2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成
本书是一本探索如何应用图思维和图技术解决复杂问题的书籍。该书针对有兴趣学习如何使用图数据提升工作水平、解决困难问题的实战从业者。 该书涵盖了与图数据相关的广泛主题,包括图思维、图数据模型和查询语言,讨论了如何将图数据应用于社交网络、物流和网络安全等领域的问题解决方案。 此外,该书还提供了实践指导,包括工具和框架的推荐、设计有效图数据模型的建议,以及如何使用图数据生成洞见和做出明智决策的建议。 总的来说,本书是任何希望学习如何使用
随着社交网络等新型应用的兴起和云计算等新技术的快速发展,人类获取数据的规模正以靠前的速度增长,数据中包含了大量有价值的信息,能够有效助力社会、经济、科技的发展,因此数据管理与分析方面的研究工作倍受关注。本书针对该领域的研究热点和前沿技术进行了深入浅出的介绍,包括图数据、云数据库系统、时空数据、数据质量、数据库智能化等,帮助读者构建宏观视野,把握领域前沿。 本书适合数据管理与分析等相关领域的科研人员、年轻教师、研究生,以及从事相关工作的
本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书,在面对复杂的问题时,无论是抽象和原始的数据统计,还是可实施的理念,你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁,你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始,然后到给出有效的数据挖掘策略和技术,你会经历数据科学的整个流程,建立起数据科学的各个组成部分是如何相互协作的宏观概念,学习基本的数学和统计学知识以及一些目前由
大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器,本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。 《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括:Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等,并通过三个综合案例将这些知识加以运用。 本书内容丰富,采用全彩印刷,配套视频讲解,结合随书附赠的素材边
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践,是一份实用的数据治理指南,涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇,第一篇包含第1章和第2章,介绍数据治理的理论与方法;第二篇包含第3章至第6章,介绍数据治理的平台建设与工具;第三篇包含第7章至第9章,介绍不同场景下的数据治理案例,通过案例场景细节解读和工作步骤阐述,帮助读者将数据治理理论转化为切实可行
本书是 本兼顾编程和统计学基础技能的书籍,内容涵盖了整个数据科学生命周期。它面向那些希望成为数据科学家或与数据科学家合作的读者,以及希望跨越“技术/非技术”界限的数据分析师。如果具备基本的Python编程知识,你将学到如何使用像pandas这样的行业标准工具来处理数据...
数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,进入21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业
本书从大数据和网络教育相结合的角度,介绍教育大数据分析和智能教育服务的相关理论、方法和技术,重点介绍大数据分析框架、智能服务系统架构、复杂事件处理机制、基于教育大数据的学习者学习行为模型及学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等,有助于读者对基于大数据的教育智能化相关技术有较为全面的理解和把握...
本书以信息交互设计为研究对象,思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构,比较系统的梳理信息交互设计的发展历程,并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究,力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势,并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示...
数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止,数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。然而,就像任何技术一样,数据科学也带来了一些负面后果:隐私侵犯的增加,对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的,只是他们没有接受过培训来考虑他们在工作中的伦理问题——本书旨在填补这个越来越重要的空白和解释不同的概念和技术,帮助读者理解从k-匿名和差别隐私到同
本书全面、深入地介绍NFT,不仅包含元宇宙与数字经济相关内容,还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章,第1章主要介绍NFT概念和发展史;第2章介绍NFT的创建与流通,包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容;第3章主要介绍NFT与数字艺术,包括AI艺术和数字化设计的相关内容;第4章深入讲解NFT涉及的技术栈,如IPFS、区块链等;第5章介绍NFT的诸多应用,涉及音乐、游戏、数字藏品等方向;第6章探寻NFT的生态构建,
本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇,共15章。其中,理论篇包括第1~8章,由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理,涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容;实践篇包括第9~15章,介绍了图数据库的行业应用案例,涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容,通过这些案例,进
《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》详细介绍了 SPSS 28 在数据统计分析方面的使用方法 和应用技巧,它是一本 SPSS 基础教程,同时包含了大量的 SPSS 视频教程。 《中文版 SPSS 28 统计分析从入门到精通(实战案例版)》作为一本 SPSS 统计分析教材,适合 SPSS 统计分析 从入门到提高、到精通等各层次的读者使用,也适合数据分析师、企业管理人员参考学习 SPSS 相关内容,应用 《中文版
本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术,提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章,第1章讨论了工业大数据的内涵与特点,并给出了工业大数据工程的三个要素,即数据资源、数据分析和数据应用;第2~4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术,并给出了工业大系统技术与建设方法;第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法,并阐述了背后的分析软件技术;第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术;第8~10
内容简介 这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。 全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。 全书一共8章,内容可以分为四个部分: 1.AIGC工具使用和Prompt撰写 首先详
《数据库原理与应用(第3版)》以关系数据库系统为核心,全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用(第3版)》共分8章,主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用(第3版)》概念清晰、重点突出、章节安排合理,理论与实践结合紧密。《数据库原理与应
主要内容 ●如何使用R和RStudio开始编程 ●理解和实现重要的R结构与运算符 ●安装和使用R包 ●对数据进行整洁化、提炼和绘制处...
本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序,附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答...
通过阅读这本全面更新的全新手册,精通Oracle Database 12cR2 RAC!来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南:概念、管理、优化和故障排除》已全面更新,覆盖当下新的工具和相关特性。在书中,可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外,故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容,也可以在书中找到。...
本书介绍了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用, 以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。主要内容包括: 状态化流处理概述、流处理基础、Apache Flink架构、设置Apache Flink开发环境、DataStream API (1.7版本) 等...
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材,旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理,以及大数据平台的搭建和使用。 本书从大数据的概念和特征开始讲起,首先让读者对大数据有一个感性的认识;接下来结合大数据平台的各个功能模块,详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作;对大数据在各种行业中的应用加以叙述,让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。 除华为ICT学院的学生之外,本书同样适合正在备考HCNA-Big Data认证,
《数据库原理及应用(第2版)/应用型特色教材江苏省高等学校精品教材》突出基础性、新颖性、实用性、操作性,系统全面、深入浅出、实例丰富,以关系数据库系统为核心,将数据库基本原理、方法和应用技术相结合。《数据库原理及应用(第2版)/应用型特色教材江苏省高等学校精品教材》主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2012的应用、数据库应用系统开发和
《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
本书首先向读者介绍了关联规则从研究背景与意义出发,着重向读者讲解负关联规则基本概念,研究负关联规则可能遇到的问题如矛盾规则问题、置信度设置问题、非频繁项集问题、多数据库挖掘问题和冗余规则处理问题等,以及为了解决以上问题所采取的措施(提出的算法),此外在每一种算法之后都会附有相关实验从而帮助读者更好的理解并使用相关算法...
本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者优选有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念...
本书结合日志易团队的多年经验,依照主流的日志管理系统设计理念,对日志分析的原理与实现步骤进行了系统性讲解。第1~3章分别介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4~9章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中最重要的实现步骤进行了具体阐述。第10~13章介绍了日志平台兼容性与扩展性、智能运维与SIEM相关的内容...
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题,以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料...
本书以micro:bit 板为硬件载体,以MakeCode 为编程软件,通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题,在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍,通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野,在知识的广度和深度上有所延伸,以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向,为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3
本书从数据仓库的方法论入手,为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具:ADW、OAC,内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分;在OAC方面,深入地介绍了OAC的技术与强大的功能,同时也加入了诸多的高级主题。另外,本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度,并结合了大量实战性操作和案例,使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉,让更多的
本书全面分析介绍了数字营销领域,不仅对新平台、新指标、新的度量方式进行了详细解析,而且通过多种数字营销案例对工具在解读消费者行为方面的全过程应用进行了详细地描述,同时对市场上不同类别的工具进行了简要推荐介绍。本书语言轻松自然、通俗易懂,适用于现代的、以数据为导向的市场营销从业人员,或市场营销专业的高校学生...
未来世界是数字化世界,云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代,“上云”是必经之路。企业“上云”,网络先行,云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路,建立万物互联的优选网络,助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式,用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务,并转型为MSP。随
本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题,利用数据挖掘方法,对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展开研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合,融合多个学科的研究成果,在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述,又有系列的公式推导,严谨可信,具有较高的理论研究价值;同时,本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...
面对日渐复杂的大数据,科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作,因此需要熟悉和掌握多种统计工具,各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状,基于实际医疗案例,介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生,以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者
本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者编写的,适合有Java编程基础的学习者参考使用。本书全面介绍了大数据技术生态圈,更在此基础上全景展现了Hadoop大数据分布式系统集群平台的搭建、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式并行计算框架MapReduce、Hadoop大数据仓库工具Hive和海量日志采集工具Flume等大数据实用技术。本书通俗易懂、结构清晰,着重于分析解决问题的思路和具体实施过程。本书适合作为高等院校计
Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。...
制定多种匿名化解决方案,覆盖多种应用场景,满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线,覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。...
本书是一本Redis的入门指导图书,以通俗易懂的方式介绍了Redis基础与实践方面的知识,包括历史与特性,在开发环境和生产环境中部署运行Redis,数据类型与命令,使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、Redis存储空间的优化,持久化等内容,并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python和Node.js这4种编程语言的Redis客户端库的使用方法。 本书的目标读者不仅包括Redis新手,还包括已经掌握Redis使
本书从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,以及LASSO等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(K均值、EM算法、密度聚类等)、蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等)、降维与流形学习(SVD、PCA和MDS等),以及概率图模型基础等话题。此外,为方便
数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。了解企业建立数据湖的各种途径。探索如何构建自助服务模型,以及如何让分析师便捷访问数据的很好实践。使用不同的方法来构建数据湖。了解不同行业专家实现数据湖的方法...
本书作为Spark的入门书,从Spark核心编程语言Scala讲起,涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主,深入讲解每一个操作步骤,包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理,同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群,是一本真正的实操指南书籍。
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深入,是一本很好适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性
《数据结构(C++版)学习辅导与实验指导(第2版)》是作者多年讲授“数据结构”课程及指导学生实验的教学经验的集成,与清华大学出版社出版的主教材《数据结构(C++版)(第2版)》相配套。 《数据结构(C++版)学习辅导与实验指导(第2版)》分成两篇: 第一篇是学习辅导,各章内容由3个模块组成,分别是本章导学、重点难点释疑和习题解析;第二篇是实验指导,各章内容也由3个模块组成,分别是验证实验、设计实验和综合实验。最后在附录中给出了实
本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台,以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例,重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法,对传统的数据库理论进行精炼,保留核心与实用部分,采用案例教学的方式撰写,强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章,分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供Po
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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梁实秋
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