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大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典 版权信息
- ISBN：9787302534860
- 条形码：9787302534860 ; 978-7-302-53486-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典 本书特色
主要内容 ● 如何使用R和RStudio开始编程 ● 理解和实现重要的R结构与运算符 ● 安装和使用R包 ● 对数据进行整洁化、提炼和绘制处理
大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典 内容简介
主要内容 ● 如何使用R和RStudio开始编程 ● 理解和实现重要的R结构与运算符 ● 安装和使用R包 ● 对数据进行整洁化、提炼和绘制处理
大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典 目录
目 录
第1章 数据与R语言介绍 1
1.1 什么是数据、数据在哪里以及如何处理数据 2
1.1.1 什么是数据 2
1.1.2 将周围的一切都视为数据源 2
1.1.3 数据再加工 4
1.1.4 使用处理得当的数据可以做些什么 4
1.1.5 数据就是资产 8
1.1.6 可重复的研究和版本控制 9
1.2 R语言介绍 11
1.2.1 R的起源 12
1.2.2 R能够以及不能完成哪些工作 13
1.3 R的运行机制 14
1.4 RStudio介绍 17
1.4.1 在RStudio中使用R 17
1.4.2 内置插件包(数据和函数) 22
1.4.3 内置文档 23
1.4.4 简介 24
1.5 亲自尝试 24
1.6 专业术语 25
1.7 本章小结 25 第2章 了解R数据类型 27
2.1 数据类型 28
2.1.1 数字 28
2.1.2 文本(字符串) 31
2.1.3 类别(因子) 33
2.1.4 日期和时间 35
2.1.5 逻辑值 37
2.1.6 缺失值 38
2.2 存储值(赋值) 38
2.2.1 命名数据(变量) 39
2.2.2 固定不变的数据 44
2.2.3 赋值运算符(
第1章 数据与R语言介绍 1
1.1 什么是数据、数据在哪里以及如何处理数据 2
1.1.1 什么是数据 2
1.1.2 将周围的一切都视为数据源 2
1.1.3 数据再加工 4
1.1.4 使用处理得当的数据可以做些什么 4
1.1.5 数据就是资产 8
1.1.6 可重复的研究和版本控制 9
1.2 R语言介绍 11
1.2.1 R的起源 12
1.2.2 R能够以及不能完成哪些工作 13
1.3 R的运行机制 14
1.4 RStudio介绍 17
1.4.1 在RStudio中使用R 17
1.4.2 内置插件包(数据和函数) 22
1.4.3 内置文档 23
1.4.4 简介 24
1.5 亲自尝试 24
1.6 专业术语 25
1.7 本章小结 25 第2章 了解R数据类型 27
2.1 数据类型 28
2.1.1 数字 28
2.1.2 文本(字符串) 31
2.1.3 类别(因子) 33
2.1.4 日期和时间 35
2.1.5 逻辑值 37
2.1.6 缺失值 38
2.2 存储值(赋值) 38
2.2.1 命名数据(变量) 39
2.2.2 固定不变的数据 44
2.2.3 赋值运算符(
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大数据应用与技术丛书R数据加工与分析呈现宝典 作者简介
Jonathan Carroll拥有澳大利亚阿德莱德大学的理论天体物理学博士学位，目前作为独立承包商提供数据科学领域的R编程服务。他为R贡献了许多插件包，并且经常在Stack Overflow上解答问题，他还热衷于科学传播。
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