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本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本,全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容,是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和不错篇三个部分,内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口
本书围绕大数据流处理领域,介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生,想转行到大数据开发行业的在职人员,或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者优选有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念...
本书首先向读者介绍了关联规则从研究背景与意义出发,着重向读者讲解负关联规则基本概念,研究负关联规则可能遇到的问题如矛盾规则问题、置信度设置问题、非频繁项集问题、多数据库挖掘问题和冗余规则处理问题等,以及为了解决以上问题所采取的措施(提出的算法),此外在每一种算法之后都会附有相关实验从而帮助读者更好的理解并使用相关算法...
《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
本书针对数据可视化的软件与工具, 进行了全面地整理和调研, 分析了各类工具的特点, 介绍了工具的使用方法, 并进行了必要的对比。数据新闻旨在以图形化的形式, 快速、高效地展现包含丰富数据的新闻内容。数据新闻的产生需要经过数据新闻素材收集、数据预处理、数据可视化、数据新闻页面编辑等一系列步骤。其中, 数据预处理和数据可视化是技术含量最高的环节, 需要借助数据可视化软件与工具才能完成...
本书以micro:bit 板为硬件载体,以MakeCode 为编程软件,通过分析问题、设计算法、编写程序、解决问题 4 个步骤解决数学问题,在解决问题的过程中提升学生的计算思维能力。本书是一本零基础学习图形化编程的入门书 籍,通过生动的语言、简单的拖曳完成程序的编写。本书力图拓展学生的视野,在知识的广度和深度上有所延伸,以 学生学习中的数学问题和一些经典算法为导向,为广大小学生理解算法、编写程序提供了一种思路。 本书适用于小学3
《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章,包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析(MySQL版)、电商销售数据分析与预测、
《Python数据分析与挖掘实战》涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 《Python数据分析与挖掘实战》共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、
本书是MySQL领域的经典之作,拥有广泛的影响力。第3版更新了大量的内容,不但涵盖了**MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一
《数据分析(第2版)/高等院校信息科学系列教材》介绍了数据分析的基本内容与方法,其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍,又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算能力的培养。主要内容有:数据描述性分析、非参数秩方法、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析、时间序列分析以及常用数据分析方法的SAS过程简介。 《数据分析(第2版)/高等院校信息科学系列教材》每章末附有大量实用、丰富的习题,并要求学生独立上机完成。
本书以Microsoft SQL Server 2016中文版为平台,系统介绍SQL Server 2016基础、实验和综合应用等内容。 本书在介绍数据库的基础知识后,系统介绍数据库创建、表的创建和操作、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引和数据完整性、存储过程和触发器、备份与恢复、系统安全管理、事务锁定和自动化管理等。实验通过教程实例训练SQL Server基本操作和基本命令。综合应用以PHP、Java EE、Visual C#
随着微软公司的开源策略逐步深化,其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上,经过一系列产品迭代,还能稳定地运行在主流的Linux平台中,并且越来越受到企业的认同。为了跟上时代的步伐,从业者有必要尽快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。 本书属于入门级别的技术图书,主要面向对微软SQL Server有初步认识,并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然,本
本书主要以OpenTSDB的很新版本(2.3.1版本)为基础进行介绍。章从OpenTSDB的入门开始,介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库,OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层,涉及Java NIO基础、Netty基本使用,分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理,主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射
本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大
本书对数据科学进行了整体性介绍,涵盖了掌握该学科所需的分析、编程和业务技能等方方面面。找到一个的数据科学家就像是寻找一只独角兽:因为其所需要的技术及技能组合很难在一个人身上兼备。另外,良好的数据科学素养不仅仅是对所训练技能的综合应用,还需要能够灵活考虑所有这些领域,并理解它们之间的联系。本书提供了数据科学的速成课程,将所有必要的技能结合到一个统一的学科体系中。与许多数据分析的书籍不同,本书涵盖了关键的计算机科学和软件工程相关内容,因为
本书是C程序设计的进阶书籍, 在介绍C语言基础知识的同时, 重点强调了软件设计的思想: 共性与可变性分析、面向对象的编程思想等, 并提供了详尽的范例程序。使读者体会到思想的重要性, 面向对象编程并不局限于特定语言, 使用C语言同样可以进行面向对象的编程...
本文主要包含七部分内容,分别为引言、时序数据约简建模与应用、新型距离测度模型与电力价格突变预测、云特征挖掘模型与电价预测、容差粗集模型与客户信用度分析、电力企业决策支持应用平台实例及结论与展望...
读者对象: 《SQL Server 从入门到项目实践(超值版)》适合SQL Server入门者,也适合SQL Server数据库管理员以及想全面学习SQL Server数据库技术以提升实战技能的人员使用,还可作为大中专院校及培训机构的教师、学生以及正在进行软件专业相关毕业设计的学生阅读。★★学网课、练题库、测水平,微信、手机、网站多维模式信手拈来。★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。★★微信公众
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”,如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系?他们正在谈论什么?或者他们在哪儿?《挖掘社交网络(影印版 第3版 英文版)》第2版对上一版内容进行了全面更新和修订,它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站(包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等)的数据,以及如何通过可视化找到你一直在社交世界
本书是一本从入门到精通模式的Selenium WebDriver实战经验分享书籍。全书共分为四个部分:部分为基础篇,主要讲解与自动化测试相关的基础理论、WebDriver环境安装、单元测试工具的使用方法及 WebDrvier的入门使用实例;第二部分为实战应用篇,基于丰富的实战案例讲解页面元素的定位方法及WebDriver的很常用API使用方法;第三部分为自动化测试框架搭建篇,深入讲解了页面对象的设计模式,以及分布式并发执行测试框架、数
内容简介这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。数据分析功底的深浅,决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能,以及如何快速掌握这些技能;一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法,以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例,助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。全书一共8章:-3章
《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略,建立一个坚实的基础,即,总体上把握大数据能是什么,为什么大数据能增值,哪种类型的问题适合用大数据方法,以及如何合理规划去确定需求,如何在机构中安排合适的人力,如何进行系统集成策划。 另一方面,《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的,如MapReduce编程、Hadoop实现等,但各章都会提供一个概述,来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...
本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲,按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序,结合科研实例,使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法,介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧,兼顾学术图表绘制的实用性和美观
未来世界是数字化世界,云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代,“上云”是必经之路。企业“上云”,网络先行,云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路,建立万物互联的优选网络,助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式,用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务,并转型为MSP。随
本书是“大数据应用开发(Java)”1+X职业技能等级证书配套教材,同时也是蓝桥学院“Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共10章,以MySQL数据库的概念和基本操作为基础,结合作者的实际开发经验,系统地介绍了MySQL数据库的使用方法,重点突出对数据的操作、对数据对象的管理和对数据库的维护,很后介绍了目前主流的NoSQL数据库。本书内容丰富实用,语言通俗易懂,章节设计合理,配套资源齐全,从零基础开始讲解,尽可能降低初学者的学习
《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材,侧重案例实训,并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》分为20章,内容包括初识SQL Server 2019,SQL Server数据库,数据库中的数据表,Transact-SQL语言基础,掌握Transact-SQL语句,规则、默认值和完整性约束,数据的插入、更新和删除,Transac
大数据时代下,有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显,这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法,系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征,不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化,本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方
《数据库原理及技术课程设计》源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践,内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言,到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目,再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 全书共有12章,主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管
《网络化多智能体系统的分布式优化算法》在归纳分析国内外关于网络化多智能体系统分布式优化算法的基础上,研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法,主要内容包括: ①系统建模一一构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型,如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等,为算法设计与分析提供了模型基础; ②算法设计——针对具体问题,采用恰当的技术方案,如随机梯
本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章,内容包括大数据可视化的基本概念,可视化原则,视觉设计基础知识,数据处理技术,对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式,以及利用可视化对数据进行探索与预测,并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1. 数据可视化设计理论以必需、够用为度,注重实用技术及实际应用的介绍。对于原理性的知识,勿必讲清楚。 2. 力求由浅入深,循序渐进。 3. 采用模块化结构。 4.
本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍,很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式,涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说,本书按照如下顺序进行介绍。 首先,前三章从宏观上介绍了Scala语言,包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。 其次,第四章到第十二章是本书的重点,详细介绍了与Spark开发密
本书主要介绍大数据分析与应用,包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式(集成学习、深度学习、强化学习)等6章内容。 本书特色:文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现,有助于阅读理解;提供来自不同领域的资料处理与分析范例;同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python;凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象:计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生,对大数
利用新一代信息通信技术建立高效的灾害管理和应急处理平台是智慧城市的关键组成部分之一。新一代信息通信技术在灾害预防、救灾和灾后重建的过程中,发挥了重要的作用,不断推动着灾害应急管理走向科学化、精准化和智慧化。本书主要介绍大数据在灾害应急管理中的应用,首先介绍灾害、灾害应急管理以及灾害大数据的相关知识,其次介绍灾害大数据的定向爬取技术和自动摘要技术,然后以地震大数据为例介绍大数据分析技术,接着介绍了灾害现场数据的采集与传输技术,很后介绍应
本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇,旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例(数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等),从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述,希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法,又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完
Redis是一个十分热门的内存数据库,它拥有众多很好特性,已经被越来越多的公司采用,值得每一位开发者学习。通过本书讲述的Redis在开发和运维等方面的案例,读者不仅可以系统地学到有关Redis的大量知识,还可以将案例中所讲解的内容用于开发和运维等在内的各类生产实践。书中案例涉及的各种知识、命令和工具,均来自作者一线企业级应用的总结。本书的特色在于讲解知识点的同时,辅助以大量生动的例子,以帮助读者更好的理解Redis的使用。 本书通过实
《数据挖掘导论(完整版)》介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专
俗话说,工欲善其事必先利其器,一种趁手的工具可以让我们事半功倍。如果你选择困难,面对众多品牌文具无从下手;如果你跟风盲买画材屡屡失败;如果你是新手刚刚入坑还在迷茫……那就翻开《文具画材清单:450种选择使用指南》,快速降低试错成本,不必再为选择烦心。收录优选450种文具画材,插画师作者实际测评,安利、排雷一条龙,秒变资深文具控,跟着买准没错!在书中你可以看到: ①文具画材的专业术语介绍:例如铅笔中H/B的含义、可塑橡皮、肯特纸等。②如
《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手,结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive,在掌握Hive相关理论知识的基础上,逐步深入地学习Hive。“工欲善其事,必先利其器”,首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署,然后在部署完成的Hive环境基础上,学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作,在学习了上述三种语言之后,接下来深入学习Hive的其他
本书是以给广大量化研究者建立一个一般性的量化研究流程(主要是量化策略开发,也包括其他量化研究)为主旨来展开编写的。全部章节以流程化的形式展开,从量化研究的数据开始到很终以交易结束。数据库、指标库、算法库、工具库、可视化库、报告和日常工作系统、交易系统这7个核心库/系统分别解决了量化研究中某一个环节的问题。量化研究是以上述7个核心库/系统所代表环节的一个循环,在这个循环中不断进行的改进和研究。它将数据和思想相结合,通过交易来检验研究成果
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些不错内容,更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材...
《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》详细介绍了使用Access创建和设计数据库的方法和技巧,以及Access数据库在实际中的应用。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》各章的先后顺序以数据库系统的创建和设计流程进行组织,有助于读者梳理Access知识体系,便于读者学习和理解。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》包含大量示例,示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又方
《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式,对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》接近从零基础用户的角度出发,依照用户认知习惯,从MySQL的安装开始,介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识,还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限
本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书(2018)》的基础上,对新基建浪潮下的中国数据中心新发展进行了阶段性总结,重点对2019―2020年,数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展,不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化,以及当前热门的全景拼接、人脸识别、自动驾驶等技术的近期新应用做了介绍。书中还围绕“双碳”目标的实现,对数据中心使用绿色能源的愿景和节能降耗途径
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还
本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程,从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合,分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理,在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中,面对复杂的应用场景如何优化,以及做出种种选择背后的原因。同时,本书结合阿里云在数据库领域的研发
数据链是一种理论性和实践性都非常强,涉及知识范围非常广的综合性技术。 《数据链系统与技术(第2版)》偏重于数据链基础理论阐述和物理层详细描述,介绍了数据链的发展历史、现状和发展趋势,阐述了数据链的基本概念、系统组成、工作原理和技术特点;论述了消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等数据链的关键技术;重点分析了Link-16数据链的信道共享机制、时间同步技术、信号波形、多网传输、相对导航、距离扩展等内容;对其他数据链系统的分析,侧
本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求,采用全新的Web标准编写,内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节,以“鲜品园”网站的开发为主线,通过对模块中每个任务相应知识点的讲解,引导学生学习Web前端开发的基本知识,以及项目开发、测试的完整流程。 本书分为13章,主要内容包括:HTML5基础,编辑网页元素,网
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对各种方法的深入理解...
Access 2010为软件支撑环境,以应用为目的,以案例为引导,融入计算思维,既考虑理论基础的系统性,又强调实践技术的应用,由浅入深、循序渐进地介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术。全书分为 8章,内容上以“学生成绩管理系统”来组织材料。应用系统贯穿全书,围绕它编排了大量翔实的实例,实例新颖、系统,相互呼应。实例涵盖表、查询、窗体、报表、宏、模块六大数据库对象的创建和使用方法。每章附有知识结构图,方便读者归纳、总结。本书力
全书共有15章,分为4篇。基础篇,阐述数据可视化的基础理论和概念,从人的感知和认知出发,介绍数据模型和可视化基础;时空数据篇,介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法,此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;非时空数据篇,描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化,这些数据既存在于真实物理空间,又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;用户篇,介绍面向各类数据的可视化在实际应用同需要的方法、技术和工具,例如交互和
本书从多个数据项目实例出发,介绍爬虫、反爬虫的各种案例,使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深,以作者原创的代码为主,不借助现成的框架,强调在数据采集过程中的发散思维,总结攻克反爬虫的思维模式,实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。很后,用一个“爱飞狗”的例子,为读者展示如何从0到1地开发一个大数据产品...
[日]熊田千佳慕著,张勇译
梁实秋
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
林奕含
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