企业数字化转型最小可行之道: 始于流程自动化,终于软件设计自动化(全彩)

如今，数字化转型已经上升为国家战略，并且也成为企业发展的必经之路。本书以流程数字化和自动化为起点，通过流程自动化达到软件设计自动化，让所有的企业成为“软件企业”：通过敏捷的业务架构设计和应用系统交付，应对千变万化的外在业务环境，解决企业 IT 系统开发“慢、贵、难”的问题，实现业务和 IT 的一体化，让业务人员和 IT人员一起面对客户，提供优质的客户体验和具有独特价值主张的数字化产品包，提升产品包的竞争力，满足客户现在和未来的需求。本

数据可视化分析(第2版):分析原理和TABLEAU、SQL实践(全彩)

本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。 本书以Tableau Desktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的"业务―数据―分析”层次框架，并以三类"详细级别”的概念贯通

数据库设计与开发

本书是2020年福建省级新工科研究与改革实践项目（项目编号：闽教高〔2020〕4号）的研究成果之一，也是福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题（项目号：FJJKCG20-271）的研究成果之一，是帮助读者学习数据库设计与开发的教材。本书共分为11个章节，系统介绍了关系数据库的设计与开发的相关应用技术。其内容包括数据库规范化理论，数据库设计过程各阶段的工作内容与支撑技术，数据库高级编程技术（存储过程、用户自定义函数、游标、触发器、

商业产品分析:从用户数据获得商业洞见的数据科学方法

本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南，主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据，然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率，企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线，观察不同的实验设计

绿色低碳新型数据中心技术应用手册

在建设新型数据中心的过程中，利用新能源、新技术加速实现节能减排，提升算力服务水平，赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。 本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求，详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例，突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及低碳节能维护管理的基本要素，重点分析了电源系统和空调系统的低碳节能维护要点与管理体系以及新技术应用案例，体现了

数据科学的数学基础

本书涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域，以及如何将它们应用于线性回归、逻辑斯蒂回归和神经网络等技术。在此过程中，你还将获得对数据科学现状的实际见解，并学习如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯...

多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例

在大数据时代，数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面，而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据，仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时，计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式，其优点在于解决问题时能够选择合适粒度，达到求解精度和计算时效的**平衡。所以，粒计

从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学

SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“

EViews统计分析与实验指导(视频教学版)

本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。...

城市大数据

十三五国家重点图书出版规划项目，国家973计划城市大数据三元空间协同计算理论与方法项目组的理论成果之一。...

文本大数据情感分析

借助人工智能相关技术，帮助人们方便、高效地利用网络大数据信息，已成为当前IT业的研究热点之一。《文本大数据情感分析》介绍社交网络等海量异构信息采集算法；对文本挖掘与自然语言处理中涉及到情感分析、微博情绪诱因分析、电商产品评价与意见挖掘等内容进行研究，并提供丰富的应用案例...

实时数据处理和分析指南

本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...

现代数据平台架构(影印版)

关于大数据技术的信息很好丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，这是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...

大数据与人工智能技术丛书大数据可视化技术与应用(微课视频版)

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练

新经济书库股票大数据挖掘实战(股票分析篇)

本书内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的买卖点计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法

大学英语自主听力第一册

入门很轻松MySQL入门很轻松(微课超值版)

《MySQL入门很轻松（微课超值版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重实战，结合流行有趣的热点案 例，详细介绍MySQL应用中的各项技术。全书分为18章，内容包括认识数据库与MySQL，MySQL的管理工具，数据库的 创建与操作，数据表的创建与操作，数据表的完整性约束，插入、更新与删除数据记录，数据表的简单查询，数据 表的复杂查询，MySQL编程基础，内置函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，触发器

从入门到实战·微课视频SQL Server 2017数据库从入门到实战-微课版

本书是关于SQL Server 2017的入门教程，目标是带领读者走进SQL Server 2017并掌握对其的操作和管理。 本书从SQL Server 2017的安装开始讲解并结合具体的示例逐步介绍SQL Server中主要的数据库对象的创建和管理的操作，不仅使用SQL语句来介绍具体的语法，还介绍在SSMS（SQL Server Management Studio）中创建和管理数据库对象。为了将SQL Server数据库与编程语言相

图数据库技术丛书Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO

本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；开发和测试方法...

大数据及人工智能产教融合系列丛书商业智能工具应用与数据可视化

《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化很好案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和不错可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解.

大数据应用与技术丛书R统计高级编程和数据模型:分析.机器学习和可视化

● 如何使用R语言进行不错数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和不错回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确

大数据基础编程.实验和案例教程(第2版)

本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案...

大数据应用与技术丛书:数据挖掘与预测分析(第2版)

《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。　　《数据挖掘与预测分析（第2版）》的新内容：　　添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本．效益分析、缺失数据填补、聚类优劣度量以及细分模型等。　　针

MySQL是怎样运行的 从根儿上理解MySQL

本书总计22章, 划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识。第2部分是本书后续章节的基础, 介绍了MySQL的一些基础知识。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关, 第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关...

数据库原理及技术

数据分析思维:分析方法和业务知识

"《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（靠前电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内

Oracle 12c数据库应用教程

内容主要包括Oracle 12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作、查询数据、视图、PL/SQL编程、游标、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、数据库对象、事务、锁、闪回等。本书采用一个统一的案例贯穿全书，实例从创建、添加数据到操作、系统管理，难度逐渐递增，采用启发性的实例进行衔接。本书编者来自教学一线，具有丰富的教学和实践经验，更加熟悉学生的学习规律和难点。组织内容更加合理，使得学生的学习更具连贯性。本书

ECharts数据可视化:入门.实战与进阶

内容介绍这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。第壹部分 基础篇（~4章）主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。第二部分 进阶篇（第5~6章）主要讲解了

互联网消费金融 业务架构、运营和数字化转型

这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验很好丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点，旨在让读者对这个行业有一个整体认识；第2章以构建成

Access数据库创建、使用与管理从新手到高手(从新手到高手)

《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》详细介绍了使用Access创建和设计数据库的方法和技巧，以及Access数据库在实际中的应用。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》各章的先后顺序以数据库系统的创建和设计流程进行组织，有助于读者梳理Access知识体系，便于读者学习和理解。《Access数据库创建、使用与管理从新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件，既便于读者上机练习，又方

MySQL是怎样使用的 快速入门MySQL

《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。 《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》接近从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限

高阶产品经理必修课:企业战略驱动下的数据体系搭建

本书以笔者多年管理总结的产品经理M-P能力模型出发，介绍该能力模型中的数据驱动相关内容。书中内容主要分为建设与应用两部分，在建设部分，主要讲述产品经理如何为一家公司建立起一套数据分析体系产品。在应用部分，通过多套数据分析模型为大家讲解了如何使用搭建的数据分析体系完成三个层次的业务决策指导，这三个层次分别为业务日常运营监控、业务黑客增长的数据驱动，以及以总监级别的思维来看数据推动公司战略/产品战略。此外，在本书中还通过一个案例来贯穿全书

中国数据中心发展蓝皮书(2020)

本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》的基础上，对新基建浪潮下的中国数据中心新发展进行了阶段性总结，重点对2019―2020年，数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展，不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化，以及当前热门的全景拼接、人脸识别、自动驾驶等技术的近期新应用做了介绍。书中还围绕“双碳”目标的实现，对数据中心使用绿色能源的愿景和节能降耗途径

达梦数据库编程指南

本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等不错语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等不错对象的基本语法及应用方法；嵌入式SQL程序Pro*c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问接口标准的应用程序设计方法；PHP、P

MATLAB函数及应用

《MATLAB函数及应用》以MATLAB R2020为平台编写，介绍MATLAB常用工具箱中常用的函数，并对每个函数的语法格式和应用进行详细介绍，让读者了解每个函数的功能与用法，从而领略MATLAB简单易用、处理功能强大等特点。 《MATLAB函数及应用》共14章，分别介绍矩阵相关操作函数、数据可视化函数、数据分析函数、概率统计函数、偏微分方程函数、优化函数、图像处理函数、神经网络函数、信号处理函数、控制系统函数、样条函数、小波变换函

云原生数据库:原理与实践

本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发

欧盟通用数据保护——GDPR合规实践(EXIN数据保护官(DPO)认证)(国际数字化转型与

本书内容涵盖了涉及GDPR合规有关的法律要点、隐私合规框架、数据保护的组织和技术手段以及风险管理和事故响应等核心主题内容，是一部兼具理论性与实操性的合规实践指南。 ...

Power BI 商业数据分析

《Power BI 商业数据分析完全自学教程》是一本系统地讲解利用 Power BI 软件进行商业数据智能分析的自学宝典。本书以“完全精通 Power BI”为出发点，以“用好 Power BI”为目标来安排内容，全书共 5 篇，分为 14 章，循序渐进地介绍了 Power BI 的基本操作、数据导入、数据整理、数据建模、数据可视化分析、数据发布等相关技能。 第 1 篇为基础入门篇（第 1 章 ~ 第 3 章），主要针对初学者，从零

数据采集与预处理

本书详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术。全书共8章，内容包括概述、大数据实验环境搭建、网络数据采集、分布式消息系统Kafka、日志采集系统Flume、数据仓库中的数据集成、ETL工具Kettle、使用pandas进行数据清洗。本书在第3章至第8章中安排了丰富的实践操作，以便读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。 本书可以作为高等院校大数据专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考...

数据准备和特征工程——数据工程师必知必会技能

《数据准备和特征工程――数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。　　《数据准备和特征工程――数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人

文件系统技术内幕:大数据时代海量数据存储之道

本书通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全

数据架构之道:数据模型设计与管控

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据

SQL学习指南(第3版)

《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及不错特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。 《SQL学习指南（第3版）》内容循序渐进，每章的主题相对独立，并提供了丰富

SQL Server 2019从入门到精通(微课视频版)

本书由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Server 2019的知识体系及开发、设计、管理SQL Server应用系统。全书共分22章，内容涵盖了SQL Server 2019服务器管理、表管理、视图管理、存储过程以及触发器的管理等知识。本书用一个案例数据库贯穿始终让读者掌握如何开发、设计一个数据库应用系统，并掌握如何管理一个数据库应用系统，力求让读者通过这个案例数据库学习尽可能多的知识。 本书适用于初、中级SQL Server 201

Oracle PL/SQL程序设计(第6版)(上下册)

《Oracle PL/SQL程序设计（第6版）》基于Oracle数据库12C，从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的优选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。统一星型模型是实现业务

达梦数据库性能优化

本书以DM8为蓝本，围绕DM8性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题进行详细介绍，主要包括DM8性能优化概述、DM8体系架构、DM8调优诊断工具、DM8实例优化、DM8 I/O优化及DM8 SQL语句优化。 本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考用书...

数据库应用基础——Visual FoxPro 6.0

本书主要介绍了Visual FoxPro 数据库基础, VFP的数据与数据运算, VFP数据库及其基本操作, 关系数据库标准语言SQL, 查询与视图, 结构化程序设计, 表单的设计与应用、菜单的设计与应用、报表的设计与应用等内容...

MySQL 8.0运维与优化(微课视频版)

本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识，并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句，书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分： 第一部分(~4章)为管理部分，包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容； 第二部分(第5~7章)为监控部分，介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法； 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分，介绍常用的逻辑备份和物理备份工具，还介绍在没有备份的情况下如何

Greenplum构建实时数据仓库实践

Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Green

一本书掌握智能数据分析方法、流程与专属平台实现

本书将以智能数据分析为主线，分三个部分进行介绍：第一部分将通过对数据分析发展历程及趋势的介绍，让读者通过浅显易懂的方式快速了解数据智能分析及其发展趋势；第二部分将详细讲述笔者通过经验总结的数据智能分析的思路、方法与技巧，帮读者在脑中建立起清晰的智能分析思路及分析体系；第三部分将通过各行业案例的介绍，侧重说明企业数据智能分析的价值体现...