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大数据基础编程.实验和案例教程(第2版) 版权信息
- ISBN：9787302559771
- 条形码：9787302559771 ; 978-7-302-55977-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据基础编程.实验和案例教程(第2版) 本书特色
全国高校大数据教学知名教师以多年大数据教学经验为基础的倾心之作。 全国众多高校开课教材《大数据技术原理与应用》*指定配套实验指导书。 教程官网提供全书实验代码、相关软件、授课视频等资源一站式免费下载。 高校大数据课程公共服务平台为本教程提供数字化教学资源全方位配套服务。
大数据基础编程.实验和案例教程(第2版) 内容简介
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例
大数据基础编程.实验和案例教程(第2版) 目录
第1章大数据技术概述/1
1.1大数据时代/1
1.2大数据关键技术/2
1.3大数据软件/3
1.3.1Hadoop/4
1.3.2Spark/5
1.3.3NoSQL数据库/5
1.4内容安排/6
1.5在线资源/8
1.6本章小结/10
第2章Linux系统的安装和使用/11
2.1Linux系统简介/11
2.2Linux系统安装/11
2.2.1下载安装文件/12
2.2.2Linux系统的安装方式/12
2.2.3安装Linux虚拟机/13
2.2.4生成Linux虚拟机镜像文件/35
2.3Linux系统及相关软件的基本使用方法/36
2.3.1Shell/36
2.3.2root用户/37
2.3.3创建普通用户/37
2.3.4sudo命令/38
2.3.5常用的Linux系统命令/38
2.3.6文件解压缩/39
2.3.7常用的目录/39
2.3.8目录的权限/40
2.3.9更新APT/40
2.3.10切换中英文输入法/42
2.3.11vim编辑器的使用方法/42
2.3.12在Windows系统中使用SSH方式登录Linux系统/43
2.3.13在Linux系统中安装Eclipse/46
2.3.14其他使用技巧/47
2.4关于本书内容的一些约定/47
2.5本章小结/48
第3章Hadoop的安装和使用/49
3.1Hadoop简介/49
3.2安装Hadoop前的准备工作/49
3.2.1创建hadoop用户/50
3.2.2更新APT/50
3.2.3安装SSH/50
3.2.4安装Java环境/51
3.3安装Hadoop/52
3.3.1下载安装文件/53
3.3.2单机模式配置/53
3.3.3伪分布式模式配置/54
3.3.4分布式模式配置/61
3.4本章小结/70
第4章HDFS操作方法和基础编程/71
4.1HDFS操作常用的Shell命令/71
4.1.1查看命令的用法/71
4.1.2HDFS操作/73
4.2利用HDFS的Web管理界面/75
4.3HDFS编程实践/75
4.3.1在Eclipse中创建项目/75
4.3.2为项目添加需要用到的JAR包/76
4.3.3编写Java应用程序/79
4.3.4编译运行程序/82
4.3.5应用程序的部署/83
4.4本章小结/86
第5章HBase的安装和基础编程/88
5.1安装HBase/88
5.1.1下载安装文件/88
5.1.2配置环境变量/89
5.1.3添加用户权限/89
5.1.4查看HBase版本信息/89
5.2HBase的配置/90
5.2.1单机模式配置/90
5.2.2伪分布式模式配置/92
5.3HBase常用的Shell命令/94
5.3.1在HBase中创建表/94
5.3.2添加数据/94
5.3.3查看数据/95
5.3.4删除数据/96
5.3.5删除表/97
5.3.6查询历史数据/97
5.3.7退出HBase数据库/97
5.4HBase编程实践/98
5.4.1在Eclipse中创建项目/98
5.4.2为项目添加需要用到的JAR包/100
5.4.3编写Java应用程序/102
5.4.4编译运行程序/105
5.5本章小结/106
第6章典型NoSQL数据库的安装和使用/108
6.1Redis的安装和使用/108
6.1.1Redis简介/108
6.1.2安装Redis/108
6.1.3Redis实例演示/110
6.2MongoDB的安装和使用/111
6.2.1MongDB简介/111
6.2.2安装MongoDB/112
6.2.3使用Shell命令操作MongoDB/113
6.2.4Java API编程实例/118
6.3本章小结/122
第7章MapReduce基础编程/123
7.1词频统计任务要求/123
7.2MapReduce程序编写方法/124
7.2.1编写Map处理逻辑/124
7.2.2编写Reduce处理逻辑/124
7.2.3编写main方法/125
7.2.4完整的词频统计程序/126
7.3编译打包程序/127
7.3.1使用命令行编译打包词频统计程序/128
7.3.2使用Eclipse编译打包词频统计程序/128
7.4运行程序/136
7.5本章小结/139
第8章数据仓库Hive的安装和使用/140
8.1Hive的安装/140
8.1.1下载安装文件/140
8.1.2配置环境变量/141
8.1.3修改配置文件/141
8.1.4安装并配置MySQL/142
8.2Hive的数据类型/144
8.3Hive基本操作/145
8.3.1创建数据库、表、视图/145
8.3.2删除数据库、表、视图/146
8.3.3修改数据库、表、视图/147
8.3.4查看数据库、表、视图/148
8.3.5描述数据库、表、视图/148
8.3.6向表中装载数据/149
8.3.7查询表中数据/149
8.3.8向表中插入数据或从表中导出数据/149
8.4Hive应用实例: WordCount/150
8.5Hive编程的优势/151
8.6本章小结/151
第9章Spark的安装和基础编程/152
9.1基础环境/152
9.2安装Spark/152
9.2.1下载安装文件/152
9.2.2配置相关文件/153
9.3使用 Spark Shell编写代码/154
9.3.1启动Spark Shell/154
9.3.2读取文件/155
9.3.3编写词频统计程序/156
9.4编写Spark独立应用程序/157
9.4.1用Scala语言编写Spark独立应用程序/157
9.4.2用Java语言编写Spark独立应用程序/161
9.5本章小结/164
第10章Flink的安装和基础编程/165
10.1安装Flink/165
10.2编程实现WordCount程序/167
10.2.1安装Maven/167
10.2.2编写代码/167
10.2.3使用Maven打包Java程序/171
10.2.4通过flink run命令运行程序/172
10.3本章小结/172
第11章典型可视化工具的使用方法/173
11.1D3可视化库的使用方法/173
11.1.1D3可视化库的安装/173
11.1.2基本操作/174
11.2使用ECharts制作图表/182
11.2.1ECharts简介/182
11.2.2ECharts图表制作方法/182
11.3本章小结/185
第12章数据采集工具的安装和使用/186
12.1Kafka/186
12.1.1Kafka相关概念/186
12.1.2安装Kafka/186
12.1.3一个实例/187
12.2实例: 编写Spark程序使用Kafka数据源/188
12.2.1Kafka准备工作/188
12.2.2Spark准备工作/190
12.2.3编写Spark程序使用Kafka数据源/191
12.3本章小结/197
第13章大数据课程综合实验案例/198
13.1案例简介/198
13.1.1案例目的/198
13.1.2适用对象/198
13.1.3时间安排/198
13.1.4预备知识/198
13.1.5硬件要求/199
13.1.6软件工具/199
13.1.7数据集/199
13.1.8案例任务/199
13.2实验环境搭建/200
13.3实验步骤概述/200
13.4本地数据集上传到数据仓库Hive/201
13.4.1实验数据集的下载/201
13.4.2数据集的预处理/203
13.4.3导入数据库/206
13.5Hive数据分析/209
13.5.1简单查询分析/209
13.5.2查询条数统计分析/211
13.5.3关键字条件查询分析/213
13.5.4根据用户行为分析/214
13.5.5用户实时查询分析/215
13.6Hive、MySQL、HBase数据互导/216
13.6.1Hive预操作/216
13.6.2使用Java API将数据从Hive导入MySQL/217
13.6.3使用HBase Java API把数据从本地导入HBase中/222
13.7使用R进行数据可视化分析/229
13.7.1安装R/229
13.7.2安装依赖库/230
13.7.3可视化分析/232
13.8本章小结/236
第14章实验/237
14.1实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作/237
14.1.1实验目的/237
14.1.2实验平台/237
14.1.3实验步骤/237
14.1.4实验报告/239
14.2实验二: 熟悉常用的HDFS操作/239
14.2.1实验目的/239
14.2.2实验平台/239
14.2.3实验步骤/240
14.2.4实验报告/240
14.3实验三: 熟悉常用的HBase操作/241
14.3.1实验目的/241
14.3.2实验平台/241
14.3.3实验步骤/241
14.3.4实验报告/242
14.4实验四: NoSQL和关系数据库的操作比较/243
14.4.1实验目的/243
14.4.2实验平台/243
14.4.3实验步骤/243
14.4.4实验报告/246
14.5实验五: MapReduce初级编程实践/247
14.5.1实验目的/247
14.5.2实验平台/247
14.5.3实验步骤/247
14.5.4实验报告/249
14.6实验六: 熟悉Hive的基本操作/250
14.6.1实验目的/250
14.6.2实验平台/250
14.6.3数据集/250
14.6.4实验步骤/250
14.6.5实验报告/251
14.7实验七: Spark初级编程实践/252
14.7.1实验目的/252
14.7.2实验平台/252
14.7.3实验步骤/252
14.7.4实验报告/254
14.8实验八: Flink初级编程实践/254
14.8.1实验目的/254
14.8.2实验平台/254
14.8.3实验步骤/254
14.8.4实验报告/255
附录A实验参考答案/256
A.1“实验一: 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作”实验步骤/256
A.2“实验二: 熟悉常用的HDFS操作”实验步骤/261
A.3“实验三: 熟悉常用的HBase操作”实验步骤/280
A.4“实验四: NoSQL和关系数据库的操作比较”实验步骤/289
A.5“实验五: MapReduce初级编程实践”实验步骤/306
A.6“实验六: 熟悉Hive的基本操作”实验步骤/315
A.7“实验七: Spark初级编程实践”实验步骤/319
A.8“实验八: Flink初级编程实践”实验步骤/325
附录BLinux系统中的MySQL安装及常用操作/343
B.1安装MySQL/343
B.2MySQL常用操作/346
参考文献/350
展开全部
大数据基础编程.实验和案例教程(第2版) 作者简介
林子雨（1978－），男，博士，厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，海峡云计算与大数据应用研究中心副主任。中国高校s个“数字教师”提出者和建设者
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