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统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

作者：[美]比尔·因蒙（Bill Inmon）

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-04-01

开本： 16开 页数： 280

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法版权信息

ISBN：9787111702795
条形码：9787111702795 ; 978-7-111-70279-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法本书特色

适读人群：准备从事和正在从事数据库逻辑模型设计的科技行业从业人群本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini，在行业内是全球公认的权威专家，本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式：统一星型模型。在国内书籍中尚无该类书籍，填补市场空缺。本书特点：统一星型模型是一个高性能的有效工具，能够帮助交付和使用业务信息。本书原作者是数据仓库传奇人物Bill Inmon和数据仓库专家Francesco Puppini，在行业内是全球公认的权威专家，本书可帮助读者掌握用于构建分析型应用*敏捷和灵活的设计方式：统一星型模型（USS-Unified Star Schema）。与传统的维度模型相比，统一星型模型有很多优势。在这本书里可以看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能，不论是现在的业务还是将来的业务，都可以作为业务基础模型来使用。

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法内容简介

数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的优选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法目录

序言

前言

推荐语

致谢

**部分体系结构 /

第1章数据集市与维度模型 /

第2章维度建模概念 /

第3章数据集市演变 /

第4章转换 /

第5章集成数据集市的方法 /

第6章监控数据集市环境 /

被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 /

删除不被频繁使用的数据 /

丢弃旧版本的数据集市 /

第7章数据集市环境中的元数据和文档 /

简单表和元素的元数据 /

数据来源元数据 /

加载日期型元数据 /

组合型元数据 /

使用型元数据 /

第8章向集成型数据集市演变 /

数据不一致 /

糟糕的公司决策 /

进入数据仓库：单一版本事实 /

第二部分统一星型模型的应用 /

第9章统一星型模型简介 /

架构 /

统一星型建模方法 /

猎食者与猎物 /

循环 /

中央表 /

去范式化的威胁 /

第10章数据丢失 /

基于Sales表和Products表的示例 /

延迟连接 /

统一星型模型的核心：Bridge表 /

统一星型模型命名约定 /

统一星型模型如何解决数据丢失 /

使用Tibco Spotfire实施 /

第11章扇形陷阱 /

面向数据模型的约定 /

扇形陷阱的定义 /

基于Sales表和Shipments表的示例 /

一对多关系可视化 /

统一星型模型如何解决扇形陷阱 /

使用Microsoft Power BI实现 /

你的BI工具支持关联吗 /

拆分度量 /

将所有度量移到Bridge表 /

JSON扇形陷阱 /

第12章Chasm陷阱 /

笛卡儿乘积 /

Chasm陷阱的定义 /

基于LinkedIn的示例 /

Chasm陷阱行数计算方法 /

有度量的Chasm陷阱 /

USS如何解决Chasm陷阱 /

Tableau应用 /

基于多表的Chasm陷阱 /

JSON Chasm陷阱 /

第13章多事实查询 /

直接连接的多事实查询（一对多） /

无直接连接的多事实查询（多对多） /

基于Sales表和Purchases表的示例 /

联合 /

BI工具中聚合的弹簧效应 /

统一星型模型如何解决多事实查询 /

用Tibco Spotfire实施 /

第14章循环 /

基于客户关系管理系统的例子 /

使用传统技术解决循环 /

用联合（Union）来处理循环 /

统一星型模型如何解决循环问题 /

采用SAP Business Objects实现统一星型模型 /

第15章非一致粒度 /

基于Sales表和Targets表的示例 /

了解挑战 /

重新范式化 /

统一星型模型怎样解决非一致粒度 /

QlikView实现 /

处理聚合和详细信息 /

第16章Northwind案例学习 /

Northwind的面向数据模型 /

发现问题 /

了解陷阱的影响 /

安全区 /

从即席查询到自助式商业智能 /

具有挑战性的业务需求示例 /

如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 /

使用各种商业智能工具实施 /

总结 /

展开全部

统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法作者简介

比尔??英蒙（Bill Inmon），（生于 1945 年）是一位美国计算机科学家，被许多人公认为数据仓库之父。他是第一个提供数据仓库课程的人，创建了数据仓库的公认定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合，以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师 Ralph Kimball 的方法相比，Inmon 的方法通常被描述为自上而下的方法。1999 年，Bill 创建了企业信息工厂网站，向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外，Bill Inmon 是政府信息工厂和数据仓库 2.0 的创建者。 Bill Inmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”（1992 年，以及后来的版本）和“DW 2.0：下一代数据仓库的架构”（2008 年）。 2007 年 7 月，Bill Inmon被 Computerworld 评为对计算机行业前 40 年影响*大的十位人物之一。

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