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本书系统介绍众包学习的概念、前沿课题、研究体系和应用实践。在基础知识方面，本书介绍众包的起源与发展、众包技术的发展方向、分析众包技术给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述众包标注真值推断与面向众包数据的预测模型学习等前沿研究领域。在应用实践方面，本书结合营销智能国家新一代人工智能开放创新平台建设，覆盖偏置标注环境下的真值推断、众包标签噪声处理、众包预测模型学习、众包主动学习等典型研究案例...
《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2023》客观地记录了2022年中国互联网行业的发展轨迹，总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，图文并茂，重点突出，旨在为互联网从业者提供参考和借鉴，为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑...
本书主要研究了多媒体指令专利技术。逐一解读Intel以专利形式公开的多媒体专利技术路径和技术方案，同时研讨了技术之间的关系，并进行分析评判，可用于指导后来者的研发实现和指示技术突破方向。X86是当代最经典主流的微处理器体系结构。本书从专利技术角度全面研究了X86体系架构，以及实现路径，分析总结了其中规律...
本书针对各种广义Sylvester矩阵方程（GSE）提出了一种简洁、完美的统一参数化解，当参数化矩阵F为Jordan标准型时，此解退化为特殊的向量形式，而当F是对角矩阵时，此向量形式更为简洁。全书共9章：第1章介绍几种GSE并且对其解做简单回顾；第2、3章通过四种典型的控制设计问题说明GSE的重要性并且讨论多项式矩阵的F-互质；第4~7章给出GSE的参数化解；第8~9章介绍正常Sylvester方程的解，其中包括了有名的连续及时变Ly
本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法。具体内容包括：四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络u-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用，并通过大量的数值仿真实例演示了理论结果的有效性。本书选材时强调新
本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析，以一体化算力网络相关的国内外政策为基础，结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况，介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状，揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持...
《嵌入式计算机智能系统设计》从微型计算机应用需求的角度，介绍了嵌入式计算机智能系统设计的基础知识、关键技术和实例分析，内容涵盖计算机应用系统的基础知识，嵌入式计算机智能系统中的MCS-51、PIC、MSP430、ARM、DSP系列微处理器等，系统输入/输出通道，数据采集接口设计，模拟量与开关量（数字量）输出通道设计，系统外设处理接口技术，系统中的通信接口，系统的数据处理，系统的抗干扰技术，系统的设计及实例，智能车路协同系统设计与实现.
本书旨在介绍边缘计算和内容分发网络（CDN）的相关技术，主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。本书旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景，深入掌握其主要技术原理和实现方法...
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ICT技术的发展与人文社会的结合，促使了电子游戏的迅速发展并成为当今时代不可缺少的元素。本书从地图角度入手，以游戏地图为主题，探求游戏地图的内涵、理论突破、带来的影响。重点论述人机物的融合下游戏地图的发展、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的时空观、游戏地图的功能意义，论述游戏地图设计的不同模式和表现效果...
本书首优选行虚拟现实和增强现实简介，接着以VR/AR智能建模为主线，第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术；第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术；第三部分基于中轴变换建模方面，包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌
本书介绍了深度学习的体系结构，以及在各种NLP任务的应用，包括文档分类、机器翻译、语言建模和语音识别。并提供使用真实世界的应用程序的工具和库的介绍。为NLP和语音识别的深度学习解释了适用于NLP和语音的深度学习方法，并提供了实际的案例研究与代码...
传统的材料研发模式主要是以实验为主的"试错法"，周期长，效率低，从新材料的最初发现到最终工业化应用一般需要10~20年。2011年美国提出了"材料基因组计划"，其目的就是借助计算手段和数据方法并结合实验，以三位一体的方式，帮助企业把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍，变革传统以实验为主的"试错法"材料研发模式。它强调通过计算与数据的集成，计算数据与实验数据的集成，高通量计算与多尺度模拟的集成从而加快材料研发方法和方式的
本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。 本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括Mask R-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原
本书主要介绍一阶子句集的消解原理和命题公式集的稳定模型、一般缺省理论(包括它的几个重要变种)的扩张计算特征与算法和复杂性、容易计算的特殊缺省理论类和缺省逻辑的语义、回答集程序及其拓广(嵌套查询)的基本概念与重要性质，以及架起回答集程序与经典逻辑之间关系桥梁的环公式和程序完备理论...
本书系统地介绍了非线性系统的自适应模糊控制的基本内容和方法，力图概括国内外近期新研究成果。主要内容有：非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析；非线性系统的自适应模糊H∞控制设计方法与稳定性分析；非线性系统的自适应模糊滑模控制设计方法与稳定性分析；非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析；基于高增益观测器非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析；多变量非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析；多
学科的范式(科学观与方法论)是指导学科研究的**引领力量。然而作者发现：作为信息学科高级篇章的人工智能却遵循着物质学科的范式，使人工智能的研究严重受限。因此，本书实施了人工智能的范式革命：总结了信息学科的范式，以此取代物质学科范式对人工智能研究的统领地位；在信息学科范式的引领下，构筑人工智能的全局模型，揭示普适性智能生成机制，开辟机制主义的人工智能研究路径，重构人工智能的基本概念；发掘信息转换与智能创生定律，创建机制主义通用人工智能理
《PyTorch深度学习应用实战》以统计学/数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣...
本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写，是计算机体系结构领域的经典书籍，强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构，讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度，新增关于领域定制体系结构（DSA）的讨论以反映新的技术趋势。此外，每一章都增加了“性能提升”和“自学”章节，并更新了大量练习题。本书适合
本书是在总结多年教学经验、取材国外优秀经典教材的基础上编写而成的。全书共六部分16章，每章末附有思考题与习题。第1部分是过程控制概论，包括第1章和第2章，为绪论、过程控制目标与系统设计概述；第2部分是过程动态与建模，包括第3章和第4章，介绍过程模型的基本概念和机理建模原理，以及基于过程数据的经验建模方法；第3部分是单回路反馈控制系统，包括第5章和第6章，内容涉及简单控制系统各环节的选择与设计，重点介绍PID控制器的设计和系统投运；第4
本书以当前数字体验、虚拟现实、3D打印等新兴研究领域中的三维离散几何处理问题为重点, 系统全面地介绍作者在网格模型的几何处理、建模、分析和物理模拟等方面的研究成果, 并对每一研究内容, 尽量给出相关重要、里程碑式的方法, 以揭示技术演化的脉络, 便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势...
论述了基于加速因子不变原则的加速退化数据建模与统计分析方法体系，包括基于加速退化数据的总体寿命预测方法，基于加速退化先验信息的个体寿命预测方法，失效机理一致性检验方法，模型与评估结果准确度验证方法，以及加速退化试验方案优化设计方法。构建了加速退化数据建模与统计分析方法综合运用的技术框架，结合工程实践阐述了3种典型的综合运用场景。本书提出了一种更为科学的加速退化数据建模与统计分析理论，对于提高产品可靠性评估与寿命预测的准确性具有一定意义
对网络群体行为的研究已经成为已成为21世纪网络科学研究的热门问题。在网络化系统中，由于节点间的信息传递，系统整体会呈现出群体行为，比如同步或一致性。需要指出的是，网络的邻居节点之间的信息传输总是不完美的。比如任何通讯网络在单位时间内传输的信息都是有限的并且由于碰撞等因素也会导致数据的丢失，并且信息在传递时，延时等通信也不可避免的存在。另外，网络中的每个节点在信息传输时也会受到在线资源等能量的。所以，对于真实环境中的复杂网络，在信息传输
在《认知和行为的计算建模》中提出了一套在心理学中应用计算和数学模型的综合方法。主要目的是在理论、模拟和数据之间提供一个统一的视角，来回答“我们如何从行为模型中获取信息”的核心问题。 《认知和行为的计算建模》涵盖了以下四个主题。第一部分解释了什么是计算模型，全面概述了用于理解人类行为的模型，探讨了如何将理论叙述转化为模拟代码，并阐述了理解建模所需的各种概念。第二部分探究了计算模型的一种应用——参数估计。通过将模型拟合到数据，可以从所得
云服务的特点及其可信服务机制的不健全已严重制约着云服务的发展和应用，为此本书从风险度量和服务评价两个方面研究云服务可信性度量与评估问题。主要内容包括：（1）从云服务隐私风险、云服务技术风险、云服务运营管理风险三个维度建立了云服务风险属性模型；（2）以云服务风险属性模型为基础，建立了基于信息熵、马尔科夫链、模糊集的云服务风险度量模型；（3）从云服务可视性、可控性、安全性、可靠性、云服务提供商生存能力以及用户满意度等多个方面构建了云服务可
目前，组合导航中较成熟的滤波方法为常规卡尔曼滤波、UKF、粒子滤波、联邦滤波等，而基于模型与统计特性的多尺度滤波方法作为一种新的融合方法，近些年来在目标跟踪领域得到成功应用。为此，本书内容以提高组合导航系统的精度为目标，系统研究了基于多尺度滤波的组合导航系统信息融合方法，具体内容包括基于量测预处理技术的组合导航系统、多尺度融合方法在GNSS动态滤波以及在GNSS/SINS组合导航系统中的应用，同时也系统研究了多尺度融合方法在多传感器组
增强现实（AR）作为虚拟现实的一个技术延伸，是虚拟与现实的连接入口，是一种实时计算摄像机捕捉到的现实影像的位置及角度并加上相应虚拟信息的技术。伴随着AR技术迅速发展的是其3D实感摄像设备的快速更新。将这些3D实感摄像设备结合物联网技术可广泛应用于导航与定位、远程医疗、智能家居控制等多种领域。本书从系统设计的角度出发，由浅入深地讲述了VR系统开发的关键技术及AR与物联网技术相结合的实例应用，详细讲解AR、VR开发的流程和步骤。本书分为两
信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在图像处理中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在配准、分割、视频处理和计算美学等图像处理领域中应用。本书提出的一些方法，例如将互信息应用于图像配准，是图像处理的新技术。本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决图像处理中的哪些问题，提供哪些特定工具，以及如何应用它们。本书可供图像处理以及相关领域（例
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学很好深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用很好少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量
本书以跨域多维大数据为主题, 提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设, 对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括, 探讨跨域多维大数据管理相关关键技术, 构建跨域多维大数据中心和数据管理平台, 实践跨域多维大数据应用, 并在推广应用的基础上形成系列标准规范。本书发展了跨域多维大数据相关模型和方法, 结合跨域多维大数据在横琴新区的实际建设情况, 通过大量实例丰富了本书的内容.
智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集应用的新兴领域，也是我国实现可持续发展的重大战略选择。城市大数据的分析与应用是构建智慧城市的关键技术。城市大数据不仅具有典型的海量、异构和高价值密度的特点，还具有独特的时空感知特征和社会感知特征，这为数据建模带来了全新的挑战，但也为构建从微观到宏观的智慧城市应用带来了前所未有的机遇。《城市大数据挖掘与应用》系统地介绍了城市大数据的概念及其核心
《领域特定语言》是领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）领域的丰碑之作，由重量软件开发大师马丁·福勒（Martin Fowler）历时多年写作而成。 全书共57章，分为6个部分，全面介绍了DSL概念、DSL常见主题、外部DSL主题、内部DSL主题、备选计算模型以及代码生成等内容，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员
本书主要介绍复杂网络社团发现理论与应用。复杂网络社团发现旨在揭示复杂网络中真实存在的网络社团结构。研究复杂网络社团结构，在分析实体复杂网络的拓扑结构、理解现实复杂网络的功能、发现复杂网络隐藏的规律和预测复杂网络的动力学行为等方面具有重要的现实意义，并且具有广泛的应用前景。本书首先介绍复杂网络基础知识、社团定义及相关基础和社团定量刻画；其次介绍主流的社团发现方法、算法和社团结构的层次性；很后介绍社团发现的应用。 本书可供计算机、
本书是计算机网络领域的经典教材，被哈佛大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等众多名校采用。第6版延续了之前版本的特色，采用系统方法，反对严格的分层。新版添加了丰富的实例，增加或扩展了接入网络技术、虚拟局域网、软件定义网络、可靠的端到端传输、拥塞控制机制、协议缓冲区、HTTP/2、现代网络管理系统等内容，关注云、虚拟网络覆盖、去中心化身份管理和区块链等新技术。本书既适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合广大技
本词典主要内容包括计算机发展史，计算机的基础理论、计算机的数理基础、计算机系统、计算机软件、软件工程、计算机通信和网络、计算机的应用、人机交互技术、网络空间安全、数据科学技术、人工智能、量子计算与通信等共十四篇，收录了计算机科学领域的各种名词、术语、学科、定律、定理、会议、组织、人物、著作等，反映了计算机科学理论和应用等方面的最新成果。读者对象为大学理工科的学生及以上文化程度，以及中学教师、工程技术人员和爱好者...
本书系统地介绍了基于模糊TS模型控制的基本理论和方法，力图概括国内外相关研究的近期新成果。主要内容包括：模糊集和模糊逻辑系统的基本知识，模糊系统的控制设计方法与稳定性分析，不确定模糊系统的鲁棒控制设计方法与稳定性分析，非线性动态系统的模糊鲁棒控制设计方法与稳定性分析，不确定模糊系统的H控制设计方法与稳定性分析，非线性时滞系统的模糊控制设计方法与稳定性分析，以及模糊系统的事件触发控制设计方法与稳定性分析。 本书内容系统性强、覆盖
全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交
粒计算的方法理念是本书各章节贯穿的主线。第1章的讨论针对粒计算涉及的概念，强调了粒的核心地位，设定了粒的形式化框架，该框架使给出的几种粒的定义得到了统一。在第1章的基础上，第2-7章分别利用粒中的数据信息，建立了不同的数据推理方法，包括粗糙数据推理以及用于描述粗糙数据联系的讨论、粗糙数据推理的精度分析、决策推理支撑下的决策系统分解和决策系统的化简、数据关联推理引出的数据关联研究以及数值信息的分析、数据合并与结构粒化、结构转换与变换推理
数字经济已成为各国经济增长的新动能，并上升为国家发展战略，各国政府和人民对数据跨境流动安全问题的关注与日俱增。本书系统介绍了全球数据跨境规则的产生背景及其发展演变的脉络，重点分析了各地区、主要国家数据跨境治理规则的内容和相互之间的异同，特别是介绍了欧盟、美国话语权下的数据跨境流动规则，欧美话语权的规则间弥合，也介绍了其他国际性文件及十余个重点国家（地区）的立法现状，同时展望了全球数据跨境规则的未来走向，并在此基础上对我国的数据跨境流动
本书从三维计算机视觉技术的特点入手，详细介绍了**的研究进展，并以电力行业作为典型的应用场景，阐述了其重要的社会意义。全书共有7章，内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等...
本书从自然语言图像中面临的图像增强与修复、自然图像语义分割算法展开，深入理解自然图像。接着，进行机器学习算法、深度学习算法的建模实现遥感图像的语义分割问题。最后，通过算法，实现下游任务。 本书可供从事遥感图像处理、机器学习研究的技术人员阅读，也可供大专院校相关专业的师生参考...
服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态...
非线性算子不动点理论是非线性控制理论的重要组成部分,尤其是非线性算子方程(组)解的迭代逼近问题一直是非线性控制理论领域活跃的研究课题.近年来，在图像处理与强度可调辐射疗法的实际应用背景下，分裂可行性问题成为近期非线性分析的研究热点之一。本专著从三个方面研究分裂可行性问题与广义分裂可行性问题（分裂公共不动点问题、分裂变分不等式问题和分裂公共零点问题）解的迭代逼近。主要体现在新算法设计、空间扩展和参数减弱条件等方面。对于丰富和扩展分裂可行
本书着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念
本书主要通过对二进制代码安全性进行分析来介绍Linux系统安全。本书共分为6章，首先对Linux系统安全和二进制代码安全性分析进行了概述；然后详细地介绍了二进制代码的生成以及二进制代码信息的收集；在此基础上，接着对静态二进制代码分析和二进制代码脆弱性评估进行了深入的探讨；最后详细介绍了二进制代码漏洞利用。为了帮助读者更好地掌握相关的理论知识和技术原理，本书穿插了作者亲自实践过的软件源码，并对源码的关键部分进行了说明。 本书适合具有一定
事件触发采样控制方法近期受到学术界和工业界的广泛关注并迅速发展。本书内容属于控制科学与工程学科，是系统阐述事件触发自抗扰控制器设计方法的第一本专著。本书聚焦在理论研究和工业应用中均备受关注的自抗扰控制方法，着重探讨事件触发自抗扰控制器的系统化设计问题，通过多个具体应用实例展示事件触发自抗扰控制方法在工程系统中的实现和得到的实际效果。本书为事件触发采样控制理论研究提供新的发展方向，也为控制工程师提供利用有限采样信息得到满意控制性能的有效
本书由交互设计界的三位学者联袂撰写，是该领域的经典著作，被全球各地的大学选作教材。新版本继承了本书一贯的跨学科特色，并与时俱进地新增一章讨论数据分析，同时补充了新的发展成果。书中包含大量实例，涉及敏捷用户体验、社会媒体与情感交互、混合现实与脑机界面等。全书紧紧围绕设计与评估的迭代过程，不仅包含了传统的理论知识、实例解析、实践指导等内容，还通过“窘境”模块讨论了一系列启迪思考的开放问题。此外，本书网站www.id-book.com也为读
本书主要详细剖析自动驾驶开源解决方案Autoware的技术实现过程、原理以及介绍自动驾驶工程开发案例。首先为读者介绍自动驾驶相关基础知识、Autoware总体架构及安装指南，接着按照感知、定位、决策、控制四大模块分章分析Autoware内对应模块中各个基础ROS节点的技术实现细节及原理，并详细介绍基于Autoware源码二次开发搭建无人驾驶系统的工程应用案例，帮助读者从技术实现角度深入了解无人驾驶技术落地应用相关知识，加速相关人才培养
本书主要讨论量子信息论中基础理论的准确数学表示和证明，可帮助读者全面理解这一领域的关键结论、证明技术和方法论，进而将其应用到不同的研究方向 . 书中首先给出线性代数、数学分析和概率论等必要的数学预备知识，在此基础上，对所有结论均给出了清晰和完整的证明 . 此外 , 书中还配备了一些有挑战性的练习，目的是帮助读者提升技能，逐步加深对量子信息论的理解 . 本书主要面向数学、计算机科学和理论物理方向的研究人员和高校研究生 ...
本书汇集了李国杰院士1981—2019年发表（包括联名发表）的150多篇学术论文中的51篇影响较大的论文，内容包括数据流计算机和Systolic阵列、并行组合搜索、智能计算机、人工智能与计算理论、并行算法、高性能计算机、微处理器、下一代网络与通信、大数据系统等。本书还讲述了相关研究背后的历史故事和感悟，清晰展示了李国杰院士的科研历程及学术成就，可供从事计算机科学技术研究、对近40年计算机技术发展历程有兴趣的读者参考...
《通晓信息技术：技能、概念与能力(第6版)》共4部分23章，阐述了计算、算法与信息化，数据与信息以及问题求解四大主题，给出一个清晰的路径表来展示如何从技能到概念进而提升到能力，探讨了一个精通信息技术的FIT框架：知识能力、基本概念和技能。通过掌握必不可少的核心概念，任何专业背景的人都能在这个纷繁芜杂的文信息时代，掌握通透的技术概念和技能。 《通晓信息技术：技能、概念与能力(第6版)》全彩印刷，脉络清晰，穿插有大量可以帮助理解的趣闻轶事
模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从生物信息学到文档检索都有广泛需求。本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力统一的框架，推动了可用于各种普遍形式的数据（如字符串、向量、文本等）的各种算法的发展，还可用于寻找各种普遍的关系类型（如排序、分类、回归和聚类等）。书中提供了大量算法、核函数和具体解决方案供各种实际问题选择使用。书中描述了各种核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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