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什么是信息化?如何搭建信息化平台?怎样实现信息化建设?其未来发展趋势如何?这些问题在本书中均有较详细的阐述。薛惠锋、李翠、薛昱、王文胜编著的《现代信息化及其应用(航天信息化案例分析)》主要包括信息化发展概论、现代信息化平台构建及应用案例、现代信息化建设、信息化 规划方法论、信息化推进新技术理论及应用、信息化决策分析、信息化与 信息资源管理、信息化系统控制、信息化建设评价、信息化政策及法规体系、未来信息化发展趋势等内容。 本书可供
This book focuses on the stability of the dynamical neural system, synchronization of the coupling neural system and their applications in automation control and electrical engineering. The redefined concept of stabil
本书综合反映了2008年中国互联网行业的发展状况，采用理论分析和案例展示相结合的撰写方式，对互联网发展环境和资源及各行业、各领域的发展状况进行了全面研究和深入分析...
本书以通俗的语言,深入浅出的结构与图文并茂的形式,对计算机的多方面知识点进行了介绍,内容包括计算机基础知识、计算机的基本操作与日常维护、计算机操作系统、文字处理、电子表格、文稿演示、计算机安全知识等,力求突出其实用性,并把相对复杂的计算机知识。简明扼要地展现给读者。本书包含《计算机百科知识全书》壹、《计算机百科知识全书》贰、《计算机百科知识全书》叁、《计算机百科知识全书》肆...
本书作者采用分子生物学、神经科学、认知心理学、计算认知科学、脑成像等多学科结合的技术，对感知觉、注意、记忆、语言、决策，以及情绪与认知的脑机制进行了深入的研究，对于理解上述认知的脑内加工过程和神经基础，构建认知神经模型很有帮助...
为纪念863计划实施30周年，曾承担863计划信息技术领域的部分专家每人写了一篇2000-5000字的短文，回忆自己参与863计算机主题的经历，包括：一个重要战略决策的诞生、一次重要的活动、一件专家组的趣事、一项重要成果的扶持及成长、一次重要或有趣的出访、863对自己项目或成长的支持，等等...
本书共10篇和1个附录, 主要收录了2015年全年的相关资料, 按内容分类编排, 包括: 综述篇、部委篇、地区发展篇、两化融合篇、专题研究篇、政策法规编、先进典范篇、信息化大事记、国际资料篇等...
本书主要内容包括: 全球IT产业发展特点、中国IT产业发展综述、2017年及未来中国IT发展展望、集成电路产业布局加快, 投资并购持续活跃、电子信息制造稳中求进, 着力打造国家品牌等...
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。 本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据应用中各类框架组件的爱好者阅读...
本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整，以及有趣、易读等明显优势，现已被优选IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅，在人工智能日益普及的全新信息时代，更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员
本书梳理了系统科学的基本思想、原理与方法，目的是帮助读者建立系统科学的学科知识体系，同时还介绍了系统理论的几个前沿应用专题。全书共分为16章。前两章简要介绍系统科学的产生发展及基本概念；第3～9章按照系统理论发展的过程，分别介绍一般系统论、控制论与信息论、运筹学与博弈论、耗散结构理论、协同学与突变论、混沌与分形、复杂网络与大数据；靠前0和11章介绍系统科学的研究方法，包括系统建模、系统仿真、系统评价、系统决策；靠前2章分类介绍不同领域
《计算机视觉：算法与应用》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术，描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例，兼顾专业的医学成像和图像编辑与拼接之类有趣的大众应用，以便学生能够将其应用于自己的照片和视频，从中获得成就感和乐趣。《计算机视觉：算法与应用》从科学的角度介绍基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生成对场景的逼真描述。作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。 《计算机视觉：
本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质...
《领域特定语言》是领域特定语言（Domain-Specific Language，DSL）领域的丰碑之作，由重量软件开发大师马丁·福勒（Martin Fowler）历时多年写作而成。 全书共57章，分为6个部分，全面介绍了DSL概念、DSL常见主题、外部DSL主题、内部DSL主题、备选计算模型以及代码生成等内容，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员
现代计算机系统的软硬件架构十分复杂，是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态开始，逐步从最基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生态认知思维的切入点，来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循“先介绍原因，后思考，然后介绍解决方案，最终提炼抽象成概念”的原则。全书脉络清晰，带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一体，用通俗详尽的语言、图表、模型来描述
本书以跨域多维大数据为主题, 提出跨域多维大数据管理的系列模型和方法。结合跨域多维大数据在珠海市横琴新区的发展与建设, 对跨域多维大数据的基本概念、主要特征、发展策略进行概括, 探讨跨域多维大数据管理相关关键技术, 构建跨域多维大数据中心和数据管理平台, 实践跨域多维大数据应用, 并在推广应用的基础上形成系列标准规范。本书发展了跨域多维大数据相关模型和方法, 结合跨域多维大数据在横琴新区的实际建设情况, 通过大量实例丰富了本书的内容.
本书以当前数字体验、虚拟现实、3D打印等新兴研究领域中的三维离散几何处理问题为重点, 系统全面地介绍作者在网格模型的几何处理、建模、分析和物理模拟等方面的研究成果, 并对每一研究内容, 尽量给出相关重要、里程碑式的方法, 以揭示技术演化的脉络, 便于读者在了解当前研究进展的同时把握未来的发展趋势...
Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。 本书总计12章，分别讲解Kubernetes的
论述了基于加速因子不变原则的加速退化数据建模与统计分析方法体系，包括基于加速退化数据的总体寿命预测方法，基于加速退化先验信息的个体寿命预测方法，失效机理一致性检验方法，模型与评估结果准确度验证方法，以及加速退化试验方案优化设计方法。构建了加速退化数据建模与统计分析方法综合运用的技术框架，结合工程实践阐述了3种典型的综合运用场景。本书提出了一种更为科学的加速退化数据建模与统计分析理论，对于提高产品可靠性评估与寿命预测的准确性具有一定意义
本书系统介绍了非线性严格反馈系统的智能自适应控制的基本内容和方法，力图涵盖国内外近期新研究成果。主要内容包括：非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论，非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论，基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应控制设计方法及理论，基于观测器的非线性严格反馈系统的智能自适应鲁棒控制设计方法及理论，以及非线性严格反馈系统的智能自适应优化控制设计方法及理论等...
计算机，已经无处不在，你走到任何位置，都会有成千上万各种类型的计算机围绕着你，小到各种移动设备，大到飞机火车，都是由各种计算机控制并运转。你可曾想过这些计算机是怎么运作的？一个字节是怎么产生又是怎么消亡的？网络是如何连接一切的？人工智能到底是什么？冬瓜哥其人，喜钻研，擅用与科班教材截然不同的方式把计算机原理细细分解，娓娓道来。这本书如此通俗，以至于假设当代文明毁灭之后，下一个文明从地壳中找到这本书，按照书中所讲即可迅速建立起计算机体系
本书全面系统地介绍了增强现实的原理、基础知识和前沿软件算法，并结合常见的应用场景和实例，带领读者进入生动有趣的增强现实领域。本书共10章，大致分为4个部分：第1部分(第1~2章)介绍增强现实的基本原理、发展简史、关键技术、显示装置、典型应用、相机模型等；第2部分(第3~6章)详细介绍增强现实的关键基础技术"三维注册"(包括运动恢复结构、SLAM、深度恢复、三维重建、物体识别与跟踪等)；第3部分(第7~9)详细介绍增强现实用到的真实感绘
一个无比严谨的技术痴迷者创作的一本饱含诚意与想象力的经典存储著作。...
为探索新一代互联网如何更好地适应人工智能、云计算、大数据、移动互联网等领域的发展需求，《新一代互联网关键技术》阐述新一代互联网部分关键技术，既包括整体的网络体系结构，也包括各组成部分的核心技术，同时涵盖国内外主要研究项目。《新一代互联网关键技术》的研究成果得到国家973计划、863计划、国家自然科学基金项目和国防科学技术研究项目等的支持。希望能够对新一代互联网的发展起到积极的促进作用...
本书通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答...
本书采用C++语言来讲解面向对象编程，在介绍C++语法的基础上，还引入了数据结构、设计模式等内容。全书篇章结构精良、组织有序、概念清晰，围绕教学需求展开内容，程序文档形式一致，为学生日后在学术界和专业领域承担程序设计方面的工作打好了基础...
本书是由第三届计算机科学技术名词审定委员会编撰完成,由全国科学技术名词审定委员会审定公布的计算机科学技术名词(第三版)。内容包括通论、理论计算机科学、计算机体系结构、计算机硬件、系统软件、软件工程、数据库、人工智能、网络与数据通信、信息安全、计算机应用、计算机交叉学科等共12个方面、64个领域的8795条名词。每条名词由编号、中文名、英文名,以及简明扼要的释文四部分组成。词典很后有中文、英文和简略名共三组术语索引...
本书由交互设计界的三位学者联袂撰写，是该领域的经典著作，被全球各地的大学选作教材。新版本继承了本书一贯的跨学科特色，并与时俱进地新增一章讨论数据分析，同时补充了新的发展成果。书中包含大量实例，涉及敏捷用户体验、社会媒体与情感交互、混合现实与脑机界面等。全书紧紧围绕设计与评估的迭代过程，不仅包含了传统的理论知识、实例解析、实践指导等内容，还通过“窘境”模块讨论了一系列启迪思考的开放问题。此外，本书网站www.id-book.com也为读
本书主要详细剖析自动驾驶开源解决方案Autoware的技术实现过程、原理以及介绍自动驾驶工程开发案例。首先为读者介绍自动驾驶相关基础知识、Autoware总体架构及安装指南，接着按照感知、定位、决策、控制四大模块分章分析Autoware内对应模块中各个基础ROS节点的技术实现细节及原理，并详细介绍基于Autoware源码二次开发搭建无人驾驶系统的工程应用案例，帮助读者从技术实现角度深入了解无人驾驶技术落地应用相关知识，加速相关人才培养
本书主要讨论量子信息论中基础理论的准确数学表示和证明，可帮助读者全面理解这一领域的关键结论、证明技术和方法论，进而将其应用到不同的研究方向 . 书中首先给出线性代数、数学分析和概率论等必要的数学预备知识，在此基础上，对所有结论均给出了清晰和完整的证明 . 此外 , 书中还配备了一些有挑战性的练习，目的是帮助读者提升技能，逐步加深对量子信息论的理解 . 本书主要面向数学、计算机科学和理论物理方向的研究人员和高校研究生 ...
本书采用自顶向下的方法并辅以面向编程的方式，基于现代可编程GPU的WebGL 2.0着色器编程，综合利用HTML5、JavaScript和GLSL（OpenGL ES 3.0），开发可以在所有近期新浏览器中运行的三维图形应用程序，同时系统地介绍了现代计算机图形学的核心概念、原理和方法。本书是作者多年教学与科研的结晶，涵盖了交互式图形编程、可编程GPU绘制流水线、变换与观察、光照与着色、曲线与曲面建模、离散技术等计算机图形学的基本内容，
本书汇集了李国杰院士1981—2019年发表（包括联名发表）的150多篇学术论文中的51篇影响较大的论文，内容包括数据流计算机和Systolic阵列、并行组合搜索、智能计算机、人工智能与计算理论、并行算法、高性能计算机、微处理器、下一代网络与通信、大数据系统等。本书还讲述了相关研究背后的历史故事和感悟，清晰展示了李国杰院士的科研历程及学术成就，可供从事计算机科学技术研究、对近40年计算机技术发展历程有兴趣的读者参考...
本书以优化驱动为主线，重点探讨了三类优化驱动的设计方法，包括结构拓扑优化设计方法、多学科设计优化方法、基于可靠性的设计优化方法...
本书采用ARMv8-A体系结构, 介绍当前硬件技术的基本原理、汇编语言、计算机算术、流水线、内存层次结构和I/O。本书更加关注后PC时代发生的变革，通过实例、练习等详细介绍*新涌现的移动计算和云计算，更新的内容还包括平板电脑、云基础设施以及ARM（移动计算设备）和x86 (云计算)体系结构...
本书主要介绍了网络计算相关的理论方法与关键技术，并对典型的应用领域与平台进行了相关介绍和讨论。全书共分9章，分别介绍了网络计算的概念、发展及其形式，着重介绍了网络资源组织与管理、网络大数据勘探与挖掘分析、网络大数据索引网络体系、可信认证体系等，并面向自贸区、网络交易支付、智能交通等典型应用场景和领域详细介绍了相关的平台与应用...
增强现实（AR）作为虚拟现实的一个技术延伸，是虚拟与现实的连接入口，是一种实时计算摄像机捕捉到的现实影像的位置及角度并加上相应虚拟信息的技术。伴随着AR技术迅速发展的是其3D实感摄像设备的快速更新。将这些3D实感摄像设备结合物联网技术可广泛应用于导航与定位、远程医疗、智能家居控制等多种领域。本书从系统设计的角度出发，由浅入深地讲述了VR系统开发的关键技术及AR与物联网技术相结合的实例应用，详细讲解AR、VR开发的流程和步骤。本书分为两
《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和很近邻、非监督学习、随
云服务的特点及其可信服务机制的不健全已严重制约着云服务的发展和应用，为此本书从风险度量和服务评价两个方面研究云服务可信性度量与评估问题。主要内容包括：（1）从云服务隐私风险、云服务技术风险、云服务运营管理风险三个维度建立了云服务风险属性模型；（2）以云服务风险属性模型为基础，建立了基于信息熵、马尔科夫链、模糊集的云服务风险度量模型；（3）从云服务可视性、可控性、安全性、可靠性、云服务提供商生存能力以及用户满意度等多个方面构建了云服务可
目前，组合导航中较成熟的滤波方法为常规卡尔曼滤波、UKF、粒子滤波、联邦滤波等，而基于模型与统计特性的多尺度滤波方法作为一种新的融合方法，近些年来在目标跟踪领域得到成功应用。为此，本书内容以提高组合导航系统的精度为目标，系统研究了基于多尺度滤波的组合导航系统信息融合方法，具体内容包括基于量测预处理技术的组合导航系统、多尺度融合方法在GNSS动态滤波以及在GNSS/SINS组合导航系统中的应用，同时也系统研究了多尺度融合方法在多传感器组
在《定性表征——人们如何推理和学习连续变化的世界》一书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学很好深奥的关键内容之一——如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用很好少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量
本书客观反映了2020年度世界互联网发展进程、发展现状和发展趋势，深入分析了互联网重点领域的发展新情况、新动态、新趋势，涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络安全、网络法治、网络空间靠前治理等方面，进一步优化了世界互联网发展指标体系，从6个方面对各大洲重点国家和地区的互联网发展情况进行了综合评价和排名，以期全面、准确、客观地反映世界互联网发展整体态势。 本书汇集了优选互联网领域近期新研究成果，内容全面、重点突
“软件定义一切”，软件已经成为信息化社会不可或缺的基础设施。高效地构建和运用复杂软件系统的能力已经成为国家和社会发展的一种核心竞争力。本书系统综述软件和软件技术的发展历程与现状，总结软件科学与工程学科（简称软件学科）的基本内涵和发展规律；从系统观形态观、价值观和生态观四个视角探讨软件学科的方法论新内涵，并进一步梳理其学科方向的重大挑战问题和主要研究内容：简要回顾我国软件学科的发展历程，并提出学科发展的建议。 本书适合战略和管理
仿真科学与技术属于高新技术领域，是工业化社会向信息化社会前进中产生的新兴的科学技术学科，需求牵引力强、应用领域广。从我国仿真科学与技术的科学研究和高水平创新人才培养需求出发，由中国系统仿真学会组织，在国际交流合作的基础上，集国内高校与研究院所专家之力，完成了建模与仿真名词术语集的编撰工作。建模与仿真名词术语集共分两大部分，第一部分是中-英名词术语集，收集有六千余条建模仿真领域的常用词汇，涵盖了仿真建模技术、仿真系统与支撑技术、仿真应用
本书提供了凸优化一个全面的、*新的介绍，这是一个日益重要的领域，在应用数学、经济和金融、工程和计算机科学，特别是在数据科学和机器学习领域有广泛应用...
近十年来，在大规模人群活动管理、网络群体行为交互预测，特别是在视频游戏和电影领域，人群仿真的方法和技术的研究得到了广泛的发展。尽管最近在实时模拟和渲染成千上万的个人时取得了逼真的结果，但在这一领域仍然存在许多挑战。虚拟与现实的比较，人的真实外表及其行为建模，群体结构及其运动以及避免碰撞只是这些挑战的一些示例。对于大规模人群的应用，现在的几何－物理－智力等综合描述适用性面临巨大挑战。 《人群仿真》深入分析了这些挑战并提出了许多可能
本书以作者在智能信息检索领域多年的研究工作为基础，总结并梳理了面向互联网的智能信息检索技术的近期新前沿进展，从查询意图理解和相关性匹配两个方面着重介绍了智能检索技术研究的脉络和发展，进而通过将智能检索技术应用于智能问答、医疗检索、用户画像和情感计算等多项信息检索和自然语言处理研究实践，分析并探讨了相关技术应用中的研究范式和应用模式，为人工智能和计算机科学与技术专业人士提供智能信息检索技术的全新解读，促进智能信息检索技术的突破与发展。
本书以区块链研究和比特币为代表的数字加密货币的应用现状为切入点，系统并深入地介绍区块链基础理论和关键技术；从区块链应用面临的机遇与挑战出发，探究区块链技术与各领域融合发展的应用前景；以区块链技术应用平台为基础，给出基于区块链的版权存证开发实例。本书技术原理详尽，内容全面，开发步骤清晰。 本书可供高等院校计算机信息安全专业的本科生或研究生作为教材使用，也可供对区块链技术感兴趣的研发人员参考...
置信规则库专家系统凭借其强大的非线性建模能力和具有较强可解释性的特点，已成功应用于不同领域的复杂系统建模和求解，并取得了较好的效果。本书分为四个部分。部分介绍置信规则库的基本理论以及置信规则库空间的概念；第二部分介绍并集置信规则库建模和推理方法、并集置信规则库传播方法，以及在考虑随机性、相关性和多输出特征时的置信规则库建模方法；第三部分为并集置信规则库优化，包括基于演化算法的单目标优化、双层优化和多目标优化；第四部分为并集置信规则库在
本书从大数据、互联网和人工智能为主流的科技创新时代出发，系统研究阐述了大数据时代评价企业、产业、区域发展业绩的理论基础和影响机制，在定性分析相关因素及其相互关系的基础上，选择结构化和非结构化的评价指标，构建融入大数据技术的企业创新、产业创新、区域创新的评价指标体系，结合靠前直接投资（FDI）和对外直接投资（OFDI）的靠前经济发展环境，优化了基于大数据平台的创新绩效评价模型，并运用现实数据进行了实证分析与创新绩效评价，进而分析评价了环
本书是计算机网络领域的经典教材，被哈佛大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等众多名校采用。第6版延续了之前版本的特色，采用系统方法，反对严格的分层。新版添加了丰富的实例，增加或扩展了接入网络技术、虚拟局域网、软件定义网络、可靠的端到端传输、拥塞控制机制、协议缓冲区、HTTP/2、现代网络管理系统等内容，关注云、虚拟网络覆盖、去中心化身份管理和区块链等新技术。本书既适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也适合广大技
深度学习正在改变当今机器翻译系统的构建方式。本书从历史、语言和应用背景等方面介绍了机器翻译和评价所面临的挑战，讲述了自然语言应用中常用的深度学习核心方法。此外，本书还包含使用Python撰写的代码示例，为读者理解和实现自己的机器翻译系统提供了一个实践蓝本。本书内容广泛，涵盖了机器学习技巧、处理各种形式的数据所涉及的问题、模型增强，以及分析和可视化面临的挑战和方法等内容。 本书是对机器翻译应用当前研究的一个总结，可作为相关专业本
本书从理论与应用两个角度介绍了启发式搜索。理论方面，不仅介绍了启发式搜索的基本内容，而且给出了很多新的发展技术，理论研究超前，这是目前其他任何一本相关书籍都未提出的。例如，模式数据库、符号搜索、利用外部存储的搜索以及并行处理单元等。应用方面，本书的Part V详细的介绍了5个应用。书中给出的这些应用讲解深刻，与启发式搜索结合紧密...
老王子
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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