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全书分为12章，第1章数据挖掘与R语言概述，第2章R的数据组织和整理，第3章R的数据可视化，第4章R的近邻分析：数据预测，第5章R的决策树：数据预测，第6章R的人工神经网络：数据预测，第7章R的支持向量机：数据预测，第8章R的一般聚类：揭示数据内在结构，第9章R的特色聚类：揭示数据内在结构，第10章R的关联分析：揭示数据关联性，第11章R的模式甄别：诊断异常数据，第12章R的网络分析初步...
聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率高，已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、
本书致力于系统培养大学生信息技术基础实践能力，详细介绍了实验室管理及用电安全、实验软硬件开发环境、基于单片机的程序设计及焊接实践、基于树莓派的应用系统实践、智能家居的设计与应用实践及通用计算机系统实践。在内容选择上，本书既保留传统基础性实验，同时又增加了新兴热门知识；在实际操作训练中，严格按照工程要求和流程进行操作，手把手教学，使学生掌握基本技能和工艺制造流程。 书中包含大量有趣的与工程和生活相关的实践内容，主要实训如下： 树莓派系
本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 U-Net 的城市道路场景分割实战、基于SRGAN 的图像超分辨率技术实战等。本书大部分章包含操作实践代码和课后习题，希望能够帮助读者在计算机视觉基础任务中应用算法，巩固所学内容
本书共分十个章节，分别为：引言、欧拉回路和哈密顿圈、树、色数、平面图、二部图中的匹配、极图理论、拉姆塞理论、有向图、无限图。每一章节中都配有相应的例题及习题，并且给出了详细的解答，以供读者更好地理解相应的内容...
本书内容共分为10章，从学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用、伦理法律5方面系统、整体介绍人工智能的定义、方法、体系、应用及其内涵。第1章介绍人工智能定义及新知识体系。第2章介绍人工智能孕育史、机械论、计算历史、控制论、联结主义起源、计算机器的历史，以及当代人工智能历史。第3章介绍与人工智能有关的哲学概念、分支，人工智能本体论、认识论、方法论。第4章介绍人工智能伦理概念及伦理体系。第5章介绍人工智能多学科交叉基础。第6章介绍人
《开放环境下的度量学习研究》以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点，提出针对或利用度量学习特性的具体算法，从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。 《开放环境下的度量学习研究》从理论上分析了度量学习的泛化能力，提出了降低样本复杂度的策略；提出了一种应用度量语义变换在小样本情况下应对特征变化的学习方法；提出了能够灵活挖掘并自适应利用开放环境中复杂语义的多度量学习框架；提出了一种利用分布扰动以适应输入
本书针对癌症基因组学数据分析面临的困难，以机器学习为理论基础，通过对癌症特征基因选择、癌症样本分类、癌症聚类和癌症亚型预测等问题展开研究与探索，提出了一系列基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法。全书共11章，包含5个部分的内容：机器学习与癌症基因组学数据的基础知识、基于重要性排序的癌症特征基因选择、基于样本扩充及深度学习的癌症样本分类、基于图论及子空间学习的癌症聚类和基于多组学数据融合的癌症亚型预测。 本书提出的机器学习方法，不仅
《数据标注工程（第2版）》由数据标注行业的专家团队编写，采用通俗易懂的方式，系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式，帮助读者由浅入深进行学习，让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法...
本书介绍了常用数据的逻辑结构、存储结构，以及对数据的操作，共7 章，主要内容包括数据结构概述和线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构，以及查找和排序。每章先给出内容架构，再对实现进行比较解析，最后给出具体实验，逻辑清晰，贯通一体。实验使用Java 语言完成，在实验目的、内容与步骤的基础上，给出参考答案。在对各类操作的实现进行介绍时，注重实际应用，便于教学组织和实践操作...
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。 各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际， 辅以代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据仓库与数据挖掘领域 。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。 本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理
本书以社会对“具有数据技能的管理者”的需求为导向，从管理视角切入，尝试以人文社科类专业学生容易接受的语言介绍与大数据相关的知识点。全书分为基础篇和管理篇两部分，基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术；管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。此外，本书配有教学PPT和其他课程资源，有需要的老师可以登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载。本
人体行为识别作为计算机视觉领域的一个重要课题，尽管在过去的几十年中得到了广泛的研究，至今仍然被视为一项具有挑战性的任务，特别是在现实场景中，人体行为识别遇到巨大困难。这些困难主要源于视频数据的类内变化大、背景干扰、遮挡、光照变化和噪声等。在本书中，回顾近年来人体行为识别的发展历程，并从全局特征表示和局部特征表示角度，介绍作者相关研究成果，并在最后介绍了骨架节点的人体行为识别、深度信息下人体行为识别和跨域的人体行为识别的近期新研究工作.
本书关注大数据分析师所需掌握的最重要的基础能力。首先，本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次，根据数据分析经常涉及的技术要求，按顺序介绍了什么是数据库，如何使用数据库，大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute，以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术。为了提高数据分析工作的质量与效率，本书还详细介绍了数据项目质量控制的理论和实践，其中涉及了数据预处理、数据脱敏和脏
本书是“服务机器人应用开发（初级）”职业技能等级证书的配套教材之一，内容根据《服务机器人应用开发职业技能等级标准》以及《服务机器人应用开发职业技能考核大纲》相应要求编写。全书分为两大部分共十一个项目，第一部分为拼搭机器人应用开发，基于Arduino 平台的拼搭机器人展开，共有六个项目；第二部分为人形机器人应用开发，围绕树莓派平台的Yanshee 人形机器人展开，共有五个项目。第一部分的项目一介绍了针对Arduino 的Blockly
随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础
遥远滨海小镇的某个夏日，美丽的金发少女爱丽丝翩然而至，她不会言语、不会行动，少年悠翔肩负起照料她的职责。在日常琐碎的欢笑、喧闹和争吵中，他们学会爱、包容与宽恕。 伴随爱丽丝成长的脚步，立命馆大学教授谷口忠大从人工智能技术出发，关注伦理、情感、人机互动等丰富多元的话题，展现了人工智能技术之外的广阔图景，同时向读者提供了人工智能和哲学、语用学、发展心理学等学科领域的跨学科视角...
本书全面介绍区块链的相关背景、政策、概念、原理及主流的平台、技术和应用案例。全书共8章，包括初识区块链、区块链的进化、区块链技术基础、开源区块链、区块链开放平台、区块链的产业化应用、区块链的未来和区块链实战。 本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学、金融科技等专业的教材，也可供区块链、数字货币等领域的研究人员、技术人员或对区块链感兴趣的普通读者参考
本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的很优估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能
作者基于遥感图像语义分割数据集，应用深度卷积神经网络，从通道注意力机制和特征融合角度，探索研究轻量级实时语义分割模型算法。利用卷积神经网络的特征提取能力，提出一种改进的轻量级实时语义分割模型SE-ENet，并引入特征融合策略，利用密集连接方式来堆叠不同层阶的特征信息，从而实现对高分辨率遥感图像准确与快速的分割。经过大量对比实验得出，所提模型在分割性能与计算速度方面平衡性能好，体现了其研究价值...
本书针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类...
本书主要介绍医学影像处理的基本技术与实现方法，以医学影像智能诊断方法为主，涉及数字信号处理、统计学、机器学习等理论和技术。全书共分为9章：第1章介绍智慧医疗的概念、人工智能与医学影像诊断、深度学习医学影像应用与用于医学影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介绍人工智能医学影像诊断的基础知识，包括编程基础与各种医学影像介绍，还详细介绍医学影像的基本处理方法；第4章～第5章介绍卷积神经网络基础知识与医学影像任务，包括多种卷积神经网络与神经
本书全面介绍了CoppeliaSim的建模与仿真技术在关节机器人和轮式移动机器人中的应用。首先，对CoppeliaSim的入门基础和基本操作进行了介绍；其次，在搭建UR六自由度关节机器人仿真环境的基础上，进行了UR5机器人的正运动学仿真和逆运动学仿真；再次，对轮式移动机器人进行了运动学分析，并实现了对其的运动仿真控制；接着使用协作机器人、移动小车和视觉传感器等搭建了仿真场景，综合运用软件提供的各种仿真手段和方法，进行了车-臂复合型机器
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集O
本书介绍了软件测试的基本概念、原理、基本方法及测试过程等内容，包括软件测试技术概述、静态测试、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、测试报告管理、智能软件测试以及单元测试框架Junit、压力测试工具Jmeter的使用方法，同时还介绍了软件测试与质量保证等内容。 本书为软件测试的基础教材，旨在让学生能够熟练地对实际软件进行有效测试，为后续核心课程的学习积累知识，培养学生专业技能，满足软件开发、软件测试、软件质量保障等技能要求。 本书适
类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型―大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改进技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改进篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改进篇主要介绍大脑情感学习模型的改
介绍量子数据挖掘算法领域的研究现状，重点针对若干重要数据挖掘问题介绍求解它们的量子算法。首先，针对关联规则挖掘的核心任务——从候选项集中找出频繁项集，介绍一个量子关联规则挖掘算法；其次，基于最著名的主成分分析数据降维算法，介绍一个量子数据降维算法；再次，针对岭回归——一种通过对一般线性回归引入规范化以分析多重共线性数据的线性回归方法，介绍一个量子岭回归算法；最后，基于近年接受的一个知名经典视觉追踪算法，介绍一个量子视觉追踪算法。本书可
本书针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素上剖析复杂决策环境，在此基础上提出了系统决策模型，并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型；在系统决策的框架下，结合复合打击下火力分配问题，研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法...
本书结合当前5G时代移动互联网的新特点，阐述了5G时代背景下创业的基本知识，主要介绍如何敏锐地识别创业商机，如何设计产品、策划营销，如何变现商机与商业模式，如何组建创业团队，如何撰写商业计划书，如何整合资源与融资这6方面的内容，其中穿插了数十个典型案例，系统地诠释了5G时代创业的商业逻辑。本书内容精炼，实操性强，旨在给读者提供一个能深度互动、多元参与、立体操作的桥梁，本书内容适合整体阅读，也适合选章节阅读，不同章节之间尽可能保持独立性
本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院校机器学习课程的教材，也可作为机器学习爱好者及从事相关工作的工程技术人员的参考书...
"本书以几何画板为写作基础，以实际应用为指导思想，用通俗易懂的语言对几何画板的应用知识进行详细讲解。 全书共9章，内容涵盖几何画板基础知识、绘制与构造图形、编辑与变换图形、度量与数据、几何画板操作类按钮、绘制平面图形、绘制立体图形、绘制函数曲线、几何画板的综合应用等。重要章节穿插“动手练”“案例实战”“新手答疑”等板块。 全书结构编排合理，语言通俗易懂。所选案例贴合几何画板实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。本书不
本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能
本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、Spark SQL结构化数据分析与处理、Spark Streaming流数据分析与处理、Spark GraphX图数据分析与处理、Spark MLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认
本书作为机器学习的入门书, 涉及机器学习基础知识的各方面内容。该书共包含11章内容, 具体安排为: 第1章讲解机器学习的基础知识 ; 第2-6章讲解监督学习中常用的分类算法 ; 第7章讲解监督学习中常用的回归算法 ; 第8章介绍神经网络, 其既可以用于分类, 又可以用于回归 ; 第9-10章讲解无监督学习中的常用算法 ; 第11章介绍通过降维技术来简化数据...
本书内容分3篇：篇主要从物理过程上，模括地讲述常用检测元件、常用电动机和电力电子供电电路等基本部件的工作原理(4-30学时)。第2篇内容包括系统数学模型、 MATLAB软件及其应用、系统性能分析和系统校正等。本篇主要从传递函数与系统框图出发，应用Sim-ulink系统仿真分析，以定性分析为主，阀述各环节(及各参数)对系统性能的影响与改进性能的途径(24学时)。第3篇为各种君见典型自动控制系统的工作原理、性能分析和系统调试(16-48学
本书的编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共10章，分别为数据清洗概述、文件格式、Web数据抽取、网络爬虫、Kettle数据清洗、数据迁移、文本数据处理、Python数据清洗、DataCleaner数据分析与清洗以及数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用数据清洗相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习力度，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等学校大数据、人工智能、云
群智感知是一种新的数据收集范式，基于人们利用移动设备感知和传输感兴趣数据的意愿。由于存在大量的蜂窝用户，所以移动传感器网络将能够收集足够的数据，以快速、简单和经济高效的方式解决大规模的社会问题。群智感知中的一个重要问题是隐私问题,如果没有适当的隐私保护机制，许多用户将不愿意参与数据收集过程。本书首先介绍了群智感知系统中隐私保护机制的研究现状;然后介绍了具有隐私保护功能的群智感知在线控制机制研究、具有隐私保护功能的群智感知数据收集在线控
本书是区块链智能合约开发中级教材的上册，主要介绍了智能合约平台部署和智能合约开发环境搭建，Solidity编程等相关知识。全书共分8章，内容包括区块链智能合约开发概述、智能合约平台、智能合约开发测试与部署、Solidity编程基础、Solidity不错编程、Solidity合约与实例、智能合约安全、以太坊虚拟机。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的区块链智能合约开发职业技能等级证书教学和培训，也适合作为应用型本科、职业院校、技师学
近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴
本书是针对有一定Python基础的读者而编写的一本人工智能算法入门书籍。书中将算法原理讲解与实际案例相结合，通过让读者动手编程的方式加深读者对所学算法的理解。全书共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、启发式算法、监督学习与无监督学习、深度学习、强化学习、人工智能未来展望等内容，其中所有案例代码均可通过扫描书中二维码获得。 本书既可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为各种人工智能实践班的培
本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解大数据相关基本技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习比例，以达到熟练应用的目的。 本书可作为高等院校大数据、人工智能、软件技术、云计算、计算机网络等专业的专业课教材，也可作
本书较为全面地介绍深度学习应用场景下的人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用等内容。全书共10个项目，包括人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用、机器学习模型训练、深度学习框架应用开发、深度学习框架基础功能应用、深度学习线性回归模型应用等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合的方式，培养能够根据深度学习项
现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力不错大、最优选的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法接近等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。 本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和进阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库 等实验。 本书与《人工智能基础与进阶（犘狔狋犺狅狀
本书采用“理论+实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共10章，第1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容；第4～5章主要介绍TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识；第6～10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网
本书从人工智能的基本定义开始，由浅入深地向读者阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，带领读者登堂入室。作为导论书籍，书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能领域进展的基础上对一些传统内容进行了取舍。详细介绍了知识表示、逻辑推理、非确定性推理、搜索策略、机器学习等方面内容。最后一章是有关人工智能的实验，便于读者在所学知识的基础上懂得如何运用。 本书既适合作为高等院校人工
《计算机认知与实训（微课版）》从学习任务出发，根据生活、办公等实际应用需求，选择性地综合了“计算机组装与维护”“电子工艺”“实用计算机网络技术”等三门课程的部分内容，强化了动手实践，相关理论的介绍则比较浅显。全书共 5 章，具体内容包括计算机硬件与软件基础、电子元器件与电路板手工锡焊、电路图纸设计与单片机程序控制、计算机网络与安全基础、计算机局域网的常用服务。本书每章都包含了认知任务和实训内容，读者通过对认知任务的理解、对实训内容的操
本书对递归神经网络的稳定性和无源性问题进行论述。介绍了递归神经网络的稳定性，通过把广义模型变换方法与一类新的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合，给出了具有较小保守性的稳定性判别准则。其中递归神经网络包括中立型Hopfield神经网络和中立型双向联想记忆神经网络；论述了具有时变时滞和参数不确定性递归神经网络的无源性问题，通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了满足给定的无源性定义条件下的无源性准则，
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂，如何把数据整理成我们想要的样子呢？本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系，并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术，本书的数据文件与程序代码均可下载（见封底二维码）。线上操作平台地址为http://ykt.a
《计算机基础》是计算机基础知识专著，是以Windows7和Office2013为系统环境，分为5部分，主要内容包括计算机基础知识、Windows7操作系统、文字处理软件Word2013、电子表格处理软件Excel2013、演示文稿软件PowerPoint2013等。 《计算机基础》可作为普通高等院校、大专院校、成人高等教育及相关培训班教材，还可作为计算机爱好者的自学参考书目...
近年来，虚拟现实技术飞速发展，虚拟现实技术产业化走向新的阶段，越来越多消费级虚拟现实产品逐渐进入大众消费市场，也使得越来越多的普通大众都能接触到虚拟现实。2021年，元宇宙成为热点概念，而虚拟现实则与之息息相关，被不少人认为是元宇宙的“入场券”，可见虚拟现实技术发展前景不容忽视。本书与时俱进，介绍了虚拟现实较为前沿的知识，全面系统地讲解了虚拟现实的基本概念和相关技术，并在第7章给出了虚拟现实技术的项目开发建议。全书共分为7章，内容包括
宋瑞祥
梁实秋
汪曾祺
老王子
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
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