人人都能学AI

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是A指令、AI指令的重要性、A指令的百套模板、怎么拆解A指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己赚钱、提升工作效率等，书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例折解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握1使用技能，解决90%的工作学习难题。“无指令，不AI”，从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，这是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典...

深度强化学习

本书主要内容包括：介绍了强化学习的基本概念，如智能体、环境、状态、奖励、动作等；介绍了强化学习的数学和算法原理，如马尔可夫决策过程和贝尔曼方程，并在此基础上讨论了动态规划、值迭代和策略迭代方法；介绍了强化学习的估计与控制问题，并通过实例展示了Q学习的编程；深入探讨了深度学习的概念、架构机制，通过介绍激活函数、损失函数、优化器、卷积层、池化层、全连接层等概念，为后续章节与强化学习算法相结合作铺垫...

计算机专业教学改革与实践探索

本书围绕计算机专业教学的改革展开论述。首先阐明了计算机教育的相关定义、计算机专业教育思想与教育理念以及计算机专业教学的改革方向和策略。接着通过对教学设计改革、教学体系改革和核心课程改革等论述了计算机专业教学改革的具体实现路径, 探究了以发挥学生主体性和计算思维的计算机专业教学模式。随后探究了计算机专业人才培养模式的改革, 同时对人工智能技术以及云计算技术在计算机专业教学中的应用做了一定的介绍...

大数据导论:微课版

本书共12章，主要包括大数据的基础知识、价值挖掘、管理和利用、常见构架、精准营销、风险控制，以及商业数据的解读和大数据在互联网、金融行业、销售行业和智慧城市中的应用等内容。读者学后可以融会贯通、举一反三，从零开始快速了解大数据的相关信息...

智能化控制技术的开发与研究

本书是智能化控制技术方向的著作, 本书从智能控制概述介绍入手, 针对自动化控制、智能控制的需求、典型的智能控制进行了分析研究; 另外对模糊控制的数学基础、模糊控制系统设计、专家控制、神经网络与神经网络控制、智能优化与其他智能控制做了一定的介绍; 还剖析了智能控制的应用等内容。本书论述严谨, 结构合理, 条理清晰, 内容丰富, 具有实用性、综合性。能够为相关开发与研究人员提供一定的支持, 对智能化控制技术的开发与研究的借鉴意义...

超有趣的GPT AI公子逆袭记

AI(ArtificialIntelligence，人工智能)是如何拥有创造力的？图像和文本生成如何做到以假乱真？什么是ChatGPT？人工智能的未来会怎样？这些问题都会在这个有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本书讨论了AI与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读...

大数据与人工智能技术丛书大数据与机器学习经典案例-微课视频版

精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中熏陶成长，在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用靠前有名机构发布的真实数据，研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大，鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘处理方面独领风骚...

复杂网络结构挖掘研究

本书主要介绍复杂网络结构挖掘方法，内容涉及笔者在读博士期间所做的大量研究工作。全书包括9章，第1、2章主要介绍复杂网络的背景意义和复杂网络理论基础；第3～7章分别从微观（复杂网络中的节点）、中观（复杂网络中的社团结构）、宏观视角（复杂网络中的动态社团结构）对复杂网络结构挖掘方法进行了详细介绍；第8章主要介绍复杂网络研究中一些常用的平台和工具；第9章对所做工作进行总结和展望...

FPGA设计与验证

本书以Intel CycloneⅣ E系列FPGA为例, 系统介绍了FPGA的硬件结构、电路设计以及逻辑设计和验证流程。书中以若干个具有工程实用意义的案例为背景, 详细介绍了FPGA数字逻辑设计中常见的功能模块设计思路、FPGA片上资源的使用方法、开发软件中各种调试工具的使用, 包括SignaltapⅡ、In System Sources and Probes Editor、In System Memory Content Edito

虚拟现实技术及应用

本书介绍了虚拟现实技术的最新发展状况, 详细介绍了虚拟现实技术的基础理论及方法, 重点介绍了目前具代表性的虚拟现实相关软件、工具的使用和开发方法 ; 既注重原理, 又注重实践, 配有大量案例, 具有良好的可读性和可操作性。本书分为7章, 内容包括虚拟现实技术概述、3D数学基础、3ds Max建模工具、Web3D技术、Unity3D、Unreal Engine和增强现实技术...

机器学习方向本硕博培养体系

本书系统地介绍华东师范大学模式识别与机器学习实验室编制的机器学习方向本硕博培养体系的内吝, 培养体系包括全新的机都学习方向课程体系与科研培养方案。根据机器学习方向的特点, 课程体系分为智能计算系统常识课、数学基础课、细程基础课、方向核心课 (如人工智能基础、模式识斯号能秀伞为、两机感学为等) 取应用拓展课等五大类层次化课程群。书中列出了25门课程的教学大纲...

人工智能背景下图像处理技术的应用研究

人工智能技术包括了多方面的知识，比如生理学、计算机和哲学等，而近几年的发展趋势主要围绕机器的智能化来展开.同时，人工智能技术在互联网的大背景下，已经被广泛应用到了各行各业中，且发挥出了显著的优势。本书是在人工智能的背景下通过对当前人工智能的相关介绍、图形图像发展历程、以及通过对图形图像技术的常见算法研究，研究了人工智能背景下图形图像在智能交通、办公自动化、公共场所人数统计以及条码识别，建筑测量上的应用问题等...

数据科学基础/大数据与人工智能系列

本书将通过具有中国特色的具体案例来讲授Python编程的基本语法规则，并通过Python语言来介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想。内容分为两部分，部分介绍Python编程的基本概念，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分结合Python语言介绍数据分析方法的基本思想，比如假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类问题等...

分布式机器学习 : 交替方向乘子法在机器学习中的应用

本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB进行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年

从技术走向管理:李元芳升职记(第3版)

本书以生动、活泼的形式展现了李元芳从技术骨干成功转型为管理人才的职场经历。全书分为引子、篇、第二篇、第三篇、第四篇、后记六个部分，作者把将要走向管理岗位的技术人员、企业的中层管理者所遇到的问题加以整理，总结出111章与管理技能、领导技能息息相关的文章（前100章侧重管理技能，后11章侧重领导技能），章章直击管理难点、解决管理问题，各章之间既相互联系又彼此独立，读者可以根据需要选择阅读方式。同时，本书的附录部分把每一章的核心内容加以提炼

机器学习(慕课版)

本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。 书籍中所涉及的案例都是平面设计领域中最为常见与普及度比较

人工智能概论(微课版)

全书共四篇，第一篇：人工智能基础。主要内容包括绪论、知识表示、自动推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能热点技术。主要内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和视频处理、智能计算。第三篇：人工智能技术的应用。主要内容包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护。第四篇：人工智能安全关切及未来展望。主要内容包括人工智能安全、元宇宙与人工智能、人工智能发展趋势。是一本基础性强、实用性好、易于教学开展的人工智能教材...

多源大数据背景下的机器学习技术应用研究

笔者近几年致力于机器学习技术在不同领域的应用研究，如基于企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究、基于多源大数据的网络舆情相关研究等。网络舆情研究呈现多学科交叉、多视角融合的趋势，各个主题的研究贯穿于整个舆情事件生命周期，支撑舆情理论与实证研究体系的发展。本书基于作者近年来的研究成果，重点研究新媒体背景下，机器学习技术在网络舆情预测中的应用，并根据研究结果提出相关舆情应对策略。除此之外，本书还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行

大数据理论与应用研究

本书主要研究大数据理论与应用方面的问题，涉及丰富的大数据知识。主要内容包括：大数据的理论概述、大数据管理系统、大数据网络空间、大数据的存储、数据工程、数据挖掘、大数据与人工智能、智能系统工程、交通数据资源等。书稿在内容选取上兼顾理论知识的系统性和读者的可接受性，同时强调大数据技术在实践中的应用性，涉及面广，技术新，实用性强，理论与实践并重，使读者在获得知识的同时掌握技能，可供相关研究人员参考和借鉴...

排序择优算法及其应用(英文版)

本书主要内容包括排序择优算法的基本概念，逻辑框架，改进策略和应用方法等。排序择优算法是一种重要的仿真模拟优化算法。针对复杂系统难以构建理论模型或难以求得解析解等困境，该算法通过计算机仿真实验产生模拟观测值的方法评估各个方案平均表现并选择很优方案。本书针对已有算法进行改进，提出了两种新的具有良好性能的排序择优算法，并以服务运营管理领域实际问题为例，详细介绍排序择优算法的应用方法和具体步骤，对该算法潜在应用场景展开论述。本书所提出的算法可

信息技术实用教程实训

本书共有9 个实训项目：计算机网络基础实训、操作系统应用实训、文字录入实训、WPS 文档编辑与处理实训、WPS 电子表格制作实训、WPS 演示文稿制作实训、WPS 综合应用实训、数字媒体技术实训、信息安全技术实训等内容。本书采用项目情景式引入，设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、工作密切相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的操作性和实用性。本书主要作为中等职业院校公共基础课程的教材，也可作为中等职业院校“信

高端制造核心技术的瓶颈突破

本书基于国家重大需求，紧跟国际科技前沿，聚焦经济转型和制造业升级过程中的关键科技问题，以中国高端制造核心技术为研究对象，重点关注高端机械、电子信息、航空航天、医疗设备等领域关乎国计民生、国家安全的高端制造核心技术...

计算机信息技术与大数据应用研究

计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术，是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。 本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述，并从中受到了启迪。本书分为九章，包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容...

人工智能基础:问题解决和自动推理

本书专注于当今人工智能的核心技术和过程，包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验，以及强化关键概念的控制题；借助可视化图形来说明基本思想，通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材，也可供计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能网络优化等领域的科技人员参考...

生物特征识别算法研究

本书在对生物特征识别算法的研究过程中，针对生物特征识别技术的相关算法进行了阐述。书中针对每一种生物特征识别算法都给出了具体的算法原理和流程，并结合掌纹、虹膜、人脸等不同的生物特征给出了具体的实例应用，分析了该算法在身份认证过程中的优势和不足...

计算机专业课程思政建设探索

本书以“计算机专业课程思政建设探索”为题，在论述课程思政的内涵、课程思政的特点与教育意义、思想政治课程与课程思政的关系、计算机专业课程思政意义的基础上，首先，分析思想政治教育理论基础、课程思政教育原理；然后，讨论计算机专业课程建设与保障、计算机专业课程教学方法、计算机专业课程思政建设策略；最后，研究计算机专业课程思政的融合实现，包括数据库程序设计课程中思政元素的挖掘、数据结构课程与课程思政的融合实践、编译原理课程思政的教学实践、计算机

脑机接口从科幻到现实

这是一本深入探讨脑机接口技术发展的科普书。从历史、科学原理到近期新进展和未来预测，本书详细介绍了脑机接口技术——一种利用思维直接控制物体的技术。书中围绕侵入式脑机接口技术的发展，讲述了这种技术从早期实验到商业化的演变过程。全书共分为五个部分，涵盖了前期的科技背景发展、脑机接口的早期探索、脑机接口技术的快速发展和功能升级、近年来脑机接口初创公司的兴起和商业化挑战，以及未来该领域的发展方向和面临的社会伦理考量。作者作为该领域内的资深科学家

基于深度学习的短文本分类

本书以短文本分类研究的背景和意义为出发点，深入分析了短文本与长文本处理存在的差异和挑战。随后，对不同深度学习模型在短文本分类中的具体应用进行了深入分析，并详细讨论了词嵌入技术的起源、发展和主要特点。同时，对比了词嵌入技术与传统的词表示模型的区别，并介绍了常用的词向量表示方法以及一些优选的词嵌入模型。此外，本书还深入探讨了表示学习在短文本分类中的应用。最后，本书展示了深度学习在短文本分类应用的具体实例和未来发展方向，包括电子政务短文本信

智能信息感知技术

本书在介绍传感器基本结构喝信息感知原理的基础上，结合近年来流行的人工智能、边缘计算、仿生感知等先进技术，展示了新型智能传感器，并详细介绍了智能感知技术在生物信息感知、光学图像信息感知、语音信息感知、医学信息感知、遥感信息感知，以及智能交通、智能机器人、智能生命体征监测等方面的应用...

粗糙集分类模型及特征选择算法研究

随着科技的不断进步，人工智能迅速发展。人工智能的发展离不开算法，而在算法中，分类技术是人工智能发展的重要组成部分。本书针对粗糙集分类技术的模型及其特征选择算法展开了深入研究。主要内容包括： (1)正向宏近似分类模型及其特征选择算法。正向宏近似分类模型把整个决策类集作为一个整体来近似，从宏观的角度描述了决策类集的上下近似，是一种能够快速求解一系列不同属性子集下系统近似的机制。基于正向宏近似分类模型提出的特征选择算法，采用正向宏近

人工智能时代图像处理技术应用研究

本书以“人工智能时代图像处理技术应用研究”为题对此技术进行了阐述，全书共设置六章：第一章阐述人工智能的起源与发展、人工智能的学派与学科体系、图像处理技术及其发展方向、智能图像的基准与应用领域；第二章分析计算机图形生成与变换技术，主要涵盖图形生成算法与图形绘制、二维图形的几何变换与剪裁、三维图形的投影变换与剪裁；第三章讨论图像增强与分割技术应用，内容包括图像增强处理技术，图像的频谱变换技术，基于区域、边界与纹理的图像分割技术，图像分割的

基于降维算法的结构可靠性研究

传统的结构可靠性分析中，可以用概率模型来描述不确定性变量，然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数，且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高，可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践，含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说，则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解；与此同时，在进行结构(系

人工智能与大数据应用研究

本书分为“人工智能”和“大数据”两部分, 主要研究了人工智能与大数据技术在现代社会中的应用, 介绍了人工智能的基本概念、发展历程和关键技术, 对大数据进行概述, 阐述了大数据技术在金融领域和电子商务中的实际应用, 分析了其发展趋势, 探讨了大数据与人工智能的融合, 以及构建人工智能大数据技术平台的可行性...

人工智能技术应用与人工智能教学设计研究

本书主要包括人工智时代概述、人工智能技术在无人驾驶汽车中的应用、人工智能在无人机中的应用、人工智能教学设计、智能文本数据分型教学设计、智能机器人教学设计和智能语音数据分析教学设计等...

人工智能基础及应用

数字时代的网络与信息安全

本书系统探讨了网络安全的关键方面，覆盖基础安全协议、先进加密技术及复杂威胁管理策略等方面内容。本书通过案例分析和实证研究，深入分析了如同态加密和零知识证明等前沿技术的实际应用，并探讨了智能合约与区块链技术在保障交易安全性中的作用。书中还提供了操作指南和策略，旨在提升读者的理解和操作能力。在创新方面，本书结合了区块链与传统网络安全策略，提供新视角并探索应对新兴安全威胁的策略。本书不仅能帮助读者深入了解数据保护和网络安全，还让读者对未来技

计算机前沿理论研究与技术应用探索

《计算机前沿理论研究与技术应用探索》以计算机的相关概念为切入点，对计算机前沿理论的发展与现状加以阐述，针对计算机的应用展望计算机的发展前景。从计算机的系统入手，分别介绍了软硬件系统的相关概念和用法，并提出了相关系统的设计方案。对计算机数据的分类加以介绍，并针对计算机数据产生的相关问题提出解决方案。从思维的角度对计算机思维的特征和表述加以介绍，对计算机的网络安全加以分类，并在此基础上针对计算机网络常见安全问题提出几点解决措施。《计算

计算机应用基础(Windows XP+Office 2003)

《计算机应用基础：Windows XP+Office 2003》根据普通高等教育“十一五”国家级规划教材的指导精神而编写的。书中主要内容包括计算机基础知识、操作系统WindowsXP、指法练习和汉字输入法、文字处理Word2003、电子表格软件Excel2003、幻灯片制作软件PowerPoint2003、网页制作软件FrontPage2003、数据库管理软件Access2003、计算机网络基础、网上冲浪、计算机安全、多媒体计算机及应

数据治理:如何设计、开展和保持有效的数据治理计划

数据治理是实现数字战略的重要基础，也是保障数据质量的关键因素。本书全面介绍了数据治理的理念、动因、实践方法及关键成功要素，是一本的面向实践的数据治理指南，能够有效帮助已经开始重视数据治理的各类企业切实将数据治理落地，提升数据质量，从而更好地获取数据价值。在大量的背景知识、概念定义和典型实践之外，本书详细介绍开展数据治理的通用的步骤和活动，并在附件中提供了交付物和工作成果模板，为数据治理实践的各种困惑提出解答和建议，并尽可能详述中立的立

30天通过网络工程师考试试题库

《30天通过网络工程师考试试题库》是为软考中的网络工程师等级考试而编写的考试用书，全书对历年网络工程师考试的考题进行了详细的分析与解答，对考试大纲规定的重点内容进行了细化和深化。考生可通过阅读本书掌握考试大纲规定的知识点、考试重点和难点，熟悉考试方法、试题形式、试题的深度和广度、考试内容的分布，以及解答问题的方法和技巧。本书由希赛网软考学院组织编写，可作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的网络工程师级别考试的辅导与培训教

分布式系统与一致性

一致性是很好重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不开的一个话题，也是很难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及很好重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本

计算机软件课程设计与教学研究

本书针对计算机类专业本科教学中存在的综合课程设计教学效果不理想的普遍问题，分析学生难以应用已学知识完成项目实践的原因，阐述了软件复用驱动的课程设计教学方式在计算机类专业综合课程设计中的实践，分析存在的问题并提出相关改进措施...

视觉注意计算模型及应用

《视觉注意计算模型及应用》是一本较为系统地研究视觉注意计算模型及其应用实践的著作。该书从人类视觉注意机制在计算机图像处理领域的应用入手，系统介绍了视觉注意的生物学基础、视觉注意的认知模型以及计算模型，并结合具体应用系统总结了作者在视觉注意计算模型以及视觉注意机制用于图像分割、目标检测和目标跟踪等方面的研究成果。　　《视觉注意计算模型及应用》可供高等院校计算机科学与技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生参考，也可供计算机图像和视

单片机原理、接口及应用——嵌入式系统技术基础(第2版)

《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》以目前使用非常广泛的MCS-51系列单片机为背景，介绍嵌入式系统应用的基本技术。　　《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》分为4篇共13章，系统地介绍了MCS-51系列单片机的硬件结构、指令系统、功能特点、功能扩展、典型外围接口技术、C51及其应用、系统开发设计、单片机实验等内容。　　《单片机原理、接口及应用：嵌入式系统技术基础（第2版）》覆盖了单片机与嵌入

数据结构课程设计

《数据结构课程设计》列举了数据结构课程设计实例，通过综合训练，能够培养学生实际分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力，最终目的是帮助学生系统地掌握该门课程的基本内容，并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。全书共8章，内容包括数据库课程设计概述、线性表、栈、队列、串、多维数组和广义表、树状结构、图状结构等问题的应用。　　《数据结构课程设计》是一本独立于具体的数据结构教材的课程设计辅导书，通过针对每种数据结构的具体实例，循

高校计算机专业应用型人才培养研究

本书探究了高校计算机专业应用型人才培养方面的问题，介绍了人才培养的基础知识，揭示了人才培养模式创新的理论基础，明确了计算机专业化教育是实现高校计算机专业教育高质量发展的重要途径这一事实；本书主要运用文献调查的方法揭示了计算机专业人才培养的研究面貌，指出了校企协同培养对应用型人才培养的具体影响；围绕校企协同基本模式重点论述了新时代高校计算机专业应用型人才培养体系创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性，又考虑到可接受性，涉及面

人工智能与人类未来-(探索人工智能的道德边界)

无论好坏，人工智能都是我们生活中不可或缺的一部分。它可以用来影响我们买什么，谁能争取到一份工作，甚至我们如何投票。得益于好莱坞电影，人工智能引发了关于“杀手机器人”的噩梦，以及关于我们的设备监视我们的更现实的噩梦——乔治·奥威尔在1984年搞错了：我们应该担心的不是看我们的人，而是电脑。如果没有人工智能，我们仍然会在没有GPS的偏僻道路上迷路，骑士会像我们离自动驾驶汽车一样近，智能手机也不会那么聪明。但是，当我们建造更智能、更自主的机

量子机器学习理论与实战

本书主要介绍量子机器学习的背景知识、基础概念，以及一些重要的量子机器学习算法的基本原理与实现。本书共9 章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络，以及自然语言处理。 本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师及科研人员的教材或参考书，也可作为量子机器学习爱好者的自学用书...

机器学习原理及应用

本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读者认识和理解机器学习，实现理论与实践的有机结合。 本书可作为高等院校机器学习相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的

人工智能算法分析

本书共十一章，内容包括：绪论、机器学习经典分类算法、机器学习经典聚类及集成与随机森林算法、深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习、因果学习、文本挖掘、图像处理、人工智能大模型...

大模型导论

本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外，本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。 本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事大模型开发的科研人员以及广大的

高校智慧校园网络建设,运维与服务

本书主要介绍了智慧校园框架下高校校园基础网络及高校校园内其他通信网络的架构、组成和设计方法，包括骨干网络、接入网络、无线网络、弱电系统等。介绍了最新网络技术，如全光网络、物联网、5G双域网等在智慧校园建设中的应用经验。介绍了做好高校校园网络管理与运维服务的要点。最后以高校教育信息化的一个典型对象——档案信息化结束全书。本书是作者从业近17年工作经验的总结，是对本科类普通高校校园网络从规划建设、管理运维到用户服务的全面概括。本书具有较强