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当今世界的全球化和高度连通性，使社会和经济发生剧烈变化。这种变化对传统战略规划的有效性造成了损害，缩短了它们的生命周期。基于这样的背景，作者呼吁企业实施动态战略管理，在把握长期战略重点的基础上，对我们所在环境中的意外变化做出应对。 作者引入情境规划法，指出了传统情境规划的有效性和不足之处，分析情境规划的发展趋势，帮助战略规划者加深对世界和周遭环境的理解，有效应对复杂性和适应性。并且提出将人工智能应用到战略分析及实践的方法。本书
本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系，以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分：第1部分（第1章）为大数据基础，主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系；第2部分（第2章）为Python编程基础，主要介绍Python的基本语法，为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识；
本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书
本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章，内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度学习的理论基础，XLA与JAX一般特性，JAX的不错特性，JAX的一些细节，JAX中的卷积，JAX与TensorFlow的比较与交互，遵循JAX函数基本规则下的自定义函数，JAX
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用
本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容，并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 本书可作为高等院校计算机、信息科学、大数据科学、灾害防治、应急信息化、应急技术与管理、城市地下空间安全等相关专业的教材或参考书，也可为从事数据处理的
人工智能作为带领未来的前瞻性、战略性技术，日渐成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，人工智能必将深刻改变人们的生活和生产方式，给全世界发展带来新的机遇和挑战。 《机器嗅觉技术理论及应用》从硬件、软件和算法三个层面系统地介绍机器嗅觉技术，既有理论层面的介绍，也有基于嵌入式平台的实施方案。既介绍基础知识，又紧跟时代发展需求，不同于科研论文着重聚焦于某个研究热点。 为了方便机器嗅觉的刚入门者，《机器嗅觉技术理论及应用》力求系统地描
本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个
《机器视觉及应用》系统介绍了机器视觉及应用的基本知识、核心理论算法和实际应用案例，主要内容包括：机器视觉中的数理知识、图像预处理与视觉信息提取、视觉传感器的标定、双目立体视觉系统、其他视觉系统、运动视觉检测与分析，书中还讲述了大量空天信领域中的实际应用案例和主要的机器视觉算法评估平台。 《机器视觉及应用》在内容安排上循序渐进，由浅入深，以方便具有不同机器视觉基础知识的人员阅读。 《机器视觉及应用》可作为高等学校电子信息、机器人
《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容：智能算法及大数据理论与技术概述；基于Hadoop的分布式杂交水稻算法；基于Hadoop的随机奇异值分解算法；基于Hadoop的分布式水波优化算法；基于Spark的分布式关联规则挖掘算法；基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法；基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业
大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务，主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面，涵盖了 Hadoop 生态绝大部分组件的运维，兼顾基础理论与运维实践经验。主要特色是将知识点凝练到图形中，通过视觉记忆，看图联想，理解知识点的含义和知识点之间的联系，以达到长时记忆、学以致用的目的。通过 800 多道习题，加强系统性和实践指导性。本书按照国家“
本书较为全面地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质培养为核心，通过理论与实战相结合
本书共分为五章，从世界人工智能技术、产业、社会、军事等各领域发展态势入手，厘清人工智能的本质内涵和建设内容，找准当前影响人工智能发展的主要矛盾问题，研究提出中国人工智能制胜发展的思路和举措，为打造国家战略竞争新优势提供支撑。同时，本书还对国外多机构人工智能对比研究进行了梳理和整理，作为附件，供读者参阅...
本书立足当今的数字时代发展特征，运用基于系统方法的思想，以独特的视角提出了人工智能（AI）和数字系统工程融合发展的概览趋势，启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式，响应基于模型的系统工程（MBSE）的应用范式，针对系统中AI技术的实现，提出了设计、评估、证实和集成（DEJI）的系统工程流程模型。 本书特别适合于从事复杂组织体系研究的学
文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位相关研究人员的参考资料...
本书是一本关于数据流挖掘与在线学习算法的著作，该书全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。全书共10 章，分为4 个部分：第1 部分包括第1～3 章，介绍数据流机器学习基础知识；第2 部分（第4～6章）介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法；第3 部分是基于模型的在线学习算法，包括第7 章在线稀疏学习模型和第8 章在线低秩表示模型；第4 部分（第9、10 章）介绍基于实例的数据流概念演变检测和在线学习算法。对每种典型
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。 本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个可视化原型系统。 本书结构清晰，文字
本书共分十个章节，分别为：引言、欧拉回路和哈密顿圈、树、色数、平面图、二部图中的匹配、极图理论、拉姆塞理论、有向图、无限图。每一章节中都配有相应的例题及习题，并且给出了详细的解答，以供读者更好地理解相应的内容...
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南
本书介绍了电脑的基础知识和在日常生活及办公中的应用。共16章，分别介绍从零开始学电脑、轻松使用Windows10、学习电脑打字、管理电脑中的文件、Word文档制作基础知识、文档美化与表格应用、Word应用实例、Excel表格制作基础、Excel数据分析与计算、Excel应用实例、网络连接与资源共享、电脑上网与资源下载、网络通信、网络便捷生活、电脑安全与日常维护、自己动手修电脑等知识...
本书主要内容为虚拟现实领域的3D建模，共分为5章，第1章为3D游戏场景道具制作概述；第2章为低模手绘武器道具制作；第3章为手绘卡通场景制作；第4章为次世代道具制作；第5章为次世代场景道具制作。本书既适用于职业院校及普通高校虚拟现实技术应用相关专业的教师和学生使用，又适用于虚拟现实相关技术人员参考。本书将随书提供课程中相关案例源文件、常用安装软件包及部分视频教程，以便教师和学生操作练习，配套资源请登录华信教育资源网（http://www
本书是在《亚伟中文速录机培训教程（2017版）》基本内容的基础上进行修订，按照学习的阶段，将“基本原理”与“巩固提高训练”分册编排，使学习重点更加集中，也更契合院校的基础课时安排，从而有助于提高入门阶段的教学效果与学习质量。同时也考虑到学员之间的个体差异，以期适应不同的学习需求。在相关软硬件知识部分，突出“通用性”与“基础性”，以实用为目的，尽量避免纯粹功能性的讲解...
本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用，关联规则，聚类算法与应用，神经网络，文本分析，图像数据分析，深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材，目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点，而是介绍
本书通过案例引导的方式进行编写，系统地介绍了电脑入门的相关知识和操作技能，让读者由浅入深、从易到难地进行学习。 全书共 15 章，系统并全面地讲解了电脑基础知识、电脑入门操作、Windows 11 系统的操作与应用、电脑打字的方法、电脑文件的管理、电脑软件的安装与管理、电脑连网和上网操作、网络通信与聊天交流、网上日常生活与娱乐、电脑系统维护与安全防范，以及使用Word 2021、Excel 2021 和PowerPoint 2021
《智能服装推荐系统》基于模糊技术的智能服装推荐系统，消费者通过电商平台选择服装时，可输入包括体型数据、风格关键词和偏好图像等信息，模糊体型分类算法能智能构建消费者画像数据并生成虚拟人体模型。基于模糊技术的智能服装推荐算法能通过服装专家的知识建立的知识库为消费者推荐服装，消费者还可实时看到虚拟试穿效果，如果对推荐结果不满意，消费者可确定不满意部位，系统能够通过反馈算法智能学习消费者反馈信息自适应的更新知识库。推荐模块能根据更新后的知识库
本书主要研究了人工智能的核心技术和未来发展。首先详细阐述了人工智能的核心技术，分别为机器学习、语音处理、自然语言处理、人机交互技术、计算机视觉、生物特征识别、知识图谱；然后探讨了人工智能的未来，包括人工智能的复制、机器人技术的进化、人工智能未来发展的趋势、人工智能带来的影响及人工智能创新...
本书从人工智能给现代社会带来的伦理挑战切入，从人的主体性、就业、教育、隐私等方面具体阐述了人工智能弱化主体性、挤占就业岗位、转移传统教育中心、侵犯个人隐私等问题，提出了人工智能伦理素养培育的必要性和具体内容。本书希望引起社会、高校、个人对人工智能伦理素养培育的重视，在人工智能伦理素养培育过程中要充分发挥马克思主义、中华优秀传统文化、社会主义核心价值观对智能社会的解读能力，对伦理建构的价值主导作用。本书面向的读者群为高校教师、大中专学生
本书讲述了大数据给城市发展建设带来的机遇，提出了智慧城市数据大脑的建设方式，并重点讲解了在大数据环境下如何安全地建设城市数据大脑的各个系统模块，以及运用大数据分析、云计算等新技术来创新网络安全防护体系...
本书共分6章，内容包括：信息技术与计算机信息系统、大数据概述、数据质量、大数据治理、大数据时代下的全媒体云服务应用、大数据技术在广播节目中的应用...
本书向同学们传授人工智能的基础原理与知识，讲述人工智能发展对经济社会生活的影响，培养和锻炼同学们使用人工智能技术解决问题、开拓创新的能力，包括编程入门、算法初探、数据初探、回归与分类四章...
在数据湖仓的所有新增要素中，排名第一的就是可以利于数据分析和机器学习所用的分析基础设施。分析基础设施包括一众大家广为熟悉的东西，当然也包括一些可能对大家还有些陌生或略带新鲜感的概念。比如包括：元数据、数据血缘、 数据体量的度量 、数据创建的历史记录、数据转换描述。 数据湖仓的第二个新增要素，是识别和使用通用连接器。通用连接器允许合并和比较所有不同来源的数据。如果没有通用连接器，就很难（实际上是几乎不可能）将数据湖仓中的不同数据关联起来
本书首次提出了基于张量稀疏低秩分解的三维人脸表情识别理论框架。其中，张量建模思想与稀疏低秩张量分解技术，属于三维人脸表情识别方法论上的一个新技术。另外，高效求解这一稀疏低秩张量优化模型，设计快速稳健优化算法，需要深入分析相应的高阶张量优化理论，其研究结果将丰富在三维人脸表情识别中的大规模优化理论的研究内容与最优化理论。 全书共分为六章，第一章主要介绍所研究的课题的背景与意义、人脸表情识别研究的发展历史，重点对国内外研究现状进行了
本书立足于大数据的基础理论，对大数据的应用进行了重点探讨。本书共五章节，内容包括大数据与大数据时代、大数据技术基础、大数据技术发展政策研究、大数据决策模式研究等。本书知识自成体系，语言简洁，论述严谨，对该领域的研究具有一定的借鉴意义...
数据结构算法原理是对计算机程序设计中常见的各种数据的逻辑结构、存储结构及相应的运算等理论的阐释。本书系统汇集了作者多年来与数据结构算法相关研究内容，主要内容包括绪论，线性表，栈与队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序等部分。本书融入了新的数据结构和算法思想，注意基本概念的引入和阐述，对主要数据结构及其相关算法分析技术进行了比较深入的讨论，以利用数据结构、算法的理论和技术解决具体的应用问题。本书内容丰富系统，理论与实践并重，
本书针对目前生物医学文献信息抽取中的语义信息丢失、外部资源利用不充分以及样本信息利用率不高等问题，以生物医学文本信息表示、语义知识利用及深度模型构建为切入点，深入探究基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法、基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法，最后以蒙药土茯苓七味汤散治疗银屑病为例，研究基于生物医学信息抽取的药物作用机制。 本书兼具科学性与实用性，对蒙药治疗疾病的临床应用具有一定的启发和指导意义...
本书对增强现实及相关技术进行了深入研究，共分为7章。第1章对增强现实技术进行了概述；第2章阐述了增强现实的常用设备以及理论基础；第3～6章分别详细阐述了增强现实系统的显示技术、标定技术、注册技术以及移动增强现实系统的关键技术；第7章探讨了增强现实技术在教育、农业、商业、营销、公共安全以及数字展示等领域中的应用...
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为人工智能生成内容。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，进一步探究 AIGC 未来的发展方向
本书从原理、方法和实践应用三个角度出发，分别介绍了基于FastFlux与DNS失效特征、基于DGA恶意域名、基于DNS隐蔽隧道、基于深度学习特征的僵尸网络检测，以及针对僵尸网络的追踪溯源。本书还详细介绍了如何将知识图谱、反馈学习、图神经网络、生成式对抗网络等前沿技术应用于僵尸网络检测，进一步提高检测精度与告警能力。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机、电子信息等专业的教材，也可作为研究所、IT公司中僵尸网络研究者的参
本书第一章详细阐述了类脑模型的构建方式及理论基础，通过对大脑各模块的模拟和整体协同，来达到与人类大脑基本相同的运作模式和后台架构。第二章对类脑模型的优势进行了概括性的阐述，以避免繁复的陈述淹没了设计的初衷。第三章探索性地讨论了可能的应用场景以及对人类社会带来的可能影响...
近年来，虚拟现实技术飞速发展，虚拟现实技术产业化走向新的阶段，越来越多消费级虚拟现实产品逐渐进入大众消费市场，也使得越来越多的普通大众都能接触到虚拟现实。2021年，元宇宙成为热点概念，而虚拟现实则与之息息相关，被不少人认为是元宇宙的“入场券”，可见虚拟现实技术发展前景不容忽视。本书与时俱进，介绍了虚拟现实较为前沿的知识，全面系统地讲解了虚拟现实的基本概念和相关技术，并在第7章给出了虚拟现实技术的项目开发建议。全书共分为7章，内容包括
你是否发现，购物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的购物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能购买到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等，时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意，我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，《人人都离不开的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景
本书是职业院校大数据相关专业的实训配套教材，也是“1+X”大数据应用开发（Java）职业技能等级证书考试辅助教材。全书共4章，包括Web服务器日志分析项目、招聘网站数据分析项目、电商网站实时数据分析项目、金融大数据分析项目。本书内容涵盖了大数据技术的完整流程，包括数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘、数据存储、数据可视化等，既有离线处理，又有实时处理。同时涉及4个不同业务背景的29个项目任务，包括17个职业院校技能大赛项目任务，可
《人工智能与社会发展》是一本介绍人工智能与社会发展知识的科普书，介绍人工智能的由来与发展、人工智能的应用、智慧教育、智慧医疗、智慧司法、机器学习方法、深度学习方法、5G助力人工智能应用、人工智能未来发展、高性能计算机、计算机网络与互联网、算法等内容。 《人工智能与社会发展》内容设计强调科学性、系统性与严谨性，写作表述注重深入浅出、通俗易懂、形象生动，可作为学习、了解人工智能知识的科普读物，也可作为高等学校人工智能通识课的教材...
兼有无线通信和电脑功能的智能手机，借助各种APP接近改变了人们的生活方式。 《老年人轻松玩转智能手机(第2版)》简述了手机发展简史，介绍了目前市场上畅销的各种品牌智能手机的特点、特色。讲述了改变人们生活、学习、娱乐方式的一些常用软件的使用方法，重点讲述了微信、支付宝、淘宝等软件的使用方法和使用技巧，详细讲解了运用手机导航操作应用程序的技巧、方法，全面讲述了智能手机借助微信进行文字通信、语音通信、可视通信的方法和技巧。 《老年人轻松玩转
本书用思维导图的形式，轻松串联起老年人数字化生活的各种场景，完全贴合老年人的学习特点和认知特点，每个步骤清晰明了。内容紧贴实际生活，着眼于实实在在解决当代老年人面对数字化时代所面临的各种困境。每个版块用现实生活中老人遇到的智能生活困境漫画形式切入，既能迅速抓住老人的共鸣，而且极具趣味性和观赏性...
“大数据治理”是把大数据作为组织、企业或者国家的战略资产进行管理，以及在管理流程中进行分析、控制和决策的活动集合，已成为当下大数据前沿的新兴领域。《大数据治理》（中级）对大数据治理的理论作了详尽介绍，并且从实战角度出发，系统的阐述如何根据项目实际需求，进行大数据采集、预处理、可视化、大数据治理以及数据质量管理体系建设。《大数据治理》（中级）可以作为中等职业院校、高等职业院校和应用型本科学校的大数据治理教材，也可作为大数据采集与储存、大
本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择很优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲
《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式的讲解，使读者对网络防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。《电脑安全与攻防入门很轻松：实战超值版》共分为14章，包括电脑安全快速入门、电脑系统漏洞的安全防护、计算机病毒与木马的安全防护、计算机系统的安全防护、计算机系统账户的安全防护、磁盘数据的安全防护、文件密码数据的安全防护、系统入侵与远程控制的安全防护、网络账
数字经济发展进入了快车道，数字技术对于传统行业的赋能作用愈发明显。热潮涌动，数据和技术成为数字经济时代的关键生产要素，也成为推动数字产业化和产业数字化的“定海神针”。数字经济时代的创新与过去有何不同？什么样的创新思维可以为这个时代提供指引？这本书撷取了这个时代的一些创新佼佼者，通过他们分享的智见及产业实践，我们能更好地触摸时代的脉搏，共同探寻数字新时代的创新价值...
智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等构建的前沿交叉学科。脑科学研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等心智活动；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。本书系统地介绍了智能科学的概念和方法。全书共分12章。本书可以作为高等院校计算机、自动化、人工智能、智能科学等相关专业的本科生教材，也可供高职培训教材...
泰戈尔
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