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计算机理论

文本信息抽取方法:基于生物医学文本为例

作者：马小蕾

出版社：吉林科学技术出版社出版时间：2022-09-01

开本： 16开 页数： 106

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内容简介
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作者简介

微信公众号

文本信息抽取方法:基于生物医学文本为例版权信息

ISBN：9787557898281
条形码：9787557898281 ; 978-7-5578-9828-1
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

文本信息抽取方法:基于生物医学文本为例内容简介

本书针对目前生物医学文献信息抽取中的语义信息丢失、外部资源利用不充分以及样本信息利用率不高等问题，以生物医学文本信息表示、语义知识利用及深度模型构建为切入点，深入探究基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法、基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法，*后以蒙药土茯苓七味汤散治疗银屑病为例，研究基于生物医学信息抽取的药物作用机制。本书兼具科学性与实用性，对蒙药治疗疾病的临床应用具有一定的启发和指导意义。

文本信息抽取方法:基于生物医学文本为例目录

第1章绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 本书工作及组织结构
第2章基础知识概述
2.1 相关任务概述
2.2 词的分布式表示
2.3 深度学习技术
2.4 注意力机制
2.5 评价指标
第3章基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法
3.1 引言
3.2 方法描述
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第4章基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法
4.1 引言
4.2 方法描述
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第5章基于生物医学信息抽取的药物作用机制研究
5.1 引言
5.2 方法描述
5.3 实验与分析
5.4 本章小结
第6章结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献

展开全部

文本信息抽取方法:基于生物医学文本为例作者简介

马小蕾，女，汉族，1984年1月出生，内蒙古通辽市人，工学博士。现就职于内蒙古民族大学，讲师职称，从事高级语言程序设计和算法设计等课程的本科教学工作。主要研究方向为文本挖掘、自然语言处理和信息抽取。主持省级项目2项，参与省级项目多项，发表多篇SCI论文。

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