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本书全面、系统地阐述以人脸识别为代表的信息安全技术,可以降低用户数据信息安全风险。本书主要内容包括人工智能和信息安全概述,挖掘人脸可辨识信息的关键技术,非约束人脸识别、小样本人脸识别、代价敏感人脸、快速正则化联合分类等问题的解决方案,深层局部字典和联合加权核稀疏分类器的构建方案,提升用户信息网络安全性的各种方案,用户信息网络安全的未来等。 本书条理清晰、逻辑性强、内容充实、涵盖范围广,具有较强的学术性和实用性,可供广大人工智能初学者及
本书基于作者多年的研究成果,详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统,针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源,以及异构数据分布三重挑战,自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术,旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能,突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒,实现多数据中心算力和数据资源
本书分为两部分:前3章介绍了相关理论知识,使读者熟知机器学习中的主要理论与数学基础知识;后4章从行业化的四个层级分别介绍了具体的案例研究方法...
本书全面介绍了预测性分析相关方法,不仅直观地阐述了相关概念,还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。lt;br /本书理论和实践内容相对平衡,便于读者加深理解。lt;br /全书共9章,外加一个附录。lt;br /第1章为分析导论,lt;br /第2章为预测性分析和数据挖掘导论,lt;br /第3章介绍预测性分析的标准流程,lt;br /第4章介绍预测性分析的数据和方法,lt;br /第5章介绍预测性分析
本书主要介绍医学影像处理的基本技术与实现方法,以医学影像智能诊断方法为主,涉及数字信号处理、统计学、机器学习等理论和技术。全书共分为9章:第1章介绍智慧医疗的概念、人工智能与医学影像诊断、深度学习医学影像应用与用于医学影像的其他人工智能算法;第2章~第3章介绍人工智能医学影像诊断的基础知识,包括编程基础与各种医学影像介绍,还详细介绍医学影像的基本处理方法;第4章~第5章介绍卷积神经网络基础知识与医学影像任务,包括多种卷积神经网络与神经
数据结构与算法设计相关课程是计算机专业教学中的核心课程,也是各类程序设计竞赛及互联网公司与软件企业招聘考查的重要方面。本书按照"数据结构―算法设计”的路线系统地介绍数据结构与算法设计的主要内容。其中,数据结构部分包括线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、树和图,以及两种常用的数据操作――查找和排序;算法设计部分包括递归与分治法、动态规划、贪心法、回溯法和分支限界法;最后以"快递超市信息管理系统”作为案例介绍面向实际应用开展分析、设计
《数据标注工程(第2版)》由数据标注行业的专家团队编写,采用通俗易懂的方式,系统地介绍了数据标注的基本概念、分类、流程、质量管理、安全、项目管理、平台和应用等内容。本书通过理论与实战相结合的方式,帮助读者由浅入深进行学习,让读者真正掌握数据标注的核心技术、数据标注工程实施和管理方法...
本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题,并以 KNIME 为工具,展示 数据分析的具体流程。 本书对 KNIME 中的众多节点进行了介绍,对各节点的难度和重要性进行了标记,以便新手更快地 学习,对节点的覆盖性说明和一些高级内容,会让读者更深入地了解和使用KNIME。 对所有日常有数据分析需求的读者来说,本书能帮助其轻松应对大部分常见的数据分析问题,是一本 的 KNIME 使用参考书。 按照当今的流行术语来说,KN
本书全面介绍了CoppeliaSim的建模与仿真技术在关节机器人和轮式移动机器人中的应用。首先,对CoppeliaSim的入门基础和基本操作进行了介绍;其次,在搭建UR六自由度关节机器人仿真环境的基础上,进行了UR5机器人的正运动学仿真和逆运动学仿真;再次,对轮式移动机器人进行了运动学分析,并实现了对其的运动仿真控制;接着使用协作机器人、移动小车和视觉传感器等搭建了仿真场景,综合运用软件提供的各种仿真手段和方法,进行了车-臂复合型机器
智能自动化系统各部分的耦合程度较高,很难甚至无法建立起准确的系统机理模型,从而无法保证基于模型的故障诊断方法的有效性。一旦发生未被及时诊断出的故障可能导致机毁人亡的灾难性事故。基于工业大数据分析的故障诊断方法基于数据特征抽取技术建立数据模型并进行故障诊断,有效解决"数据丰富、信息匮乏"问题。本书以提高对系统监控性能为目的,以能获得的自动化系统运行状态数据为基础,利用相应的大数据分析理论并结合工程实际,分别建立了统计特征抽取的故障诊断方
本书通过案例引导的方式进行编写,系统地介绍了电脑入门的相关知识和操作技能,让读者由浅入深、从易到难地进行学习。 全书共 15 章,系统并全面地讲解了电脑基础知识、电脑入门操作、Windows 11 系统的操作与应用、电脑打字的方法、电脑文件的管理、电脑软件的安装与管理、电脑连网和上网操作、网络通信与聊天交流、网上日常生活与娱乐、电脑系统维护与安全防范,以及使用Word 2021、Excel 2021 和PowerPoint 2021
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进,以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分: 第一部分是机器学习概念篇(第1章),充分介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各种算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法; 第二部分是Python机器学习基础篇(第2章和第3章),简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集O
本书介绍了软件测试的基本概念、原理、基本方法及测试过程等内容,包括软件测试技术概述、静态测试、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、测试报告管理、智能软件测试以及单元测试框架Junit、压力测试工具Jmeter的使用方法,同时还介绍了软件测试与质量保证等内容。 本书为软件测试的基础教材,旨在让学生能够熟练地对实际软件进行有效测试,为后续核心课程的学习积累知识,培养学生专业技能,满足软件开发、软件测试、软件质量保障等技能要求。 本书适
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据思维、数据科学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。 本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册,以机器学习为主线,介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章,主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决
本书从人类的视听觉认知与神经机理出发,围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题,重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究,发展和构建新的计算模型与算法...
本书系统阐述自然语言处理基础知识,以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章:第1~5章为自然语言处理的基础知识,第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发,读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorc
本书通过整合利用卫星和航拍影像、地面跨时空视频、网络数据和地理信息等多源异构数据,围绕天空地海量数据源分布特点和安全保密要求,并根据公共安全事件智能感知与理解的需要,利用优选的多源异构数据汇聚与协同相关技术,实现多源异构数据的跨时空、多尺度、多粒度汇聚,构建公共安全事件处置需要的数据体系,形成跨系统协同管理、跨空间安全调度、跨平台安全服务的数据保障总线,并建设一体化天空地海量多源异构数据汇聚管理平台,为公共安全事件的智能感知与理解提供
数字经济已成为各国经济增长的新动能,并上升为国家发展战略,各国政府和人民对数据跨境流动安全问题的关注与日俱增。本书系统介绍了全球数据跨境规则的产生背景及其发展演变的脉络,重点分析了各地区、主要国家数据跨境治理规则的内容和相互之间的异同,特别是介绍了欧盟、美国话语权下的数据跨境流动规则,欧美话语权的规则间弥合,也介绍了其他国际性文件及十余个重点国家(地区)的立法现状,同时展望了全球数据跨境规则的未来走向,并在此基础上对我国的数据跨境流动
本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。 各章力求原理叙述清晰,易于理解,突出理论联系实际, 辅以代码实践与指导,引领读者更好地理解与应用算法,快速迈进数据仓库与数据挖掘领域 。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为
《系统分析与设计》(第9版)基于系统开发生命周期(SDLC)模型来组织主题和内容,体现主题涵盖信息系统的概念、技能、方法、技术、工具与观点,全面介绍了系统分析师必知必会的概念、技术。值得注意的是,为了帮助读者做好毕业前的“顶石项目”,书中还特别结合三个案例介绍了敏捷方法在信息系统开发中的实际应用。 《系统分析与设计》(第9版)主要面向管理信息系统(MIS)或计算机信息系统(IS)课程的高年级本科生,也适合MBA和其他专业希望了解并掌
粒计算的方法理念是本书各章节贯穿的主线。第1章的讨论针对粒计算涉及的概念,强调了粒的核心地位,设定了粒的形式化框架,该框架使给出的几种粒的定义得到了统一。在第1章的基础上,第2-7章分别利用粒中的数据信息,建立了不同的数据推理方法,包括粗糙数据推理以及用于描述粗糙数据联系的讨论、粗糙数据推理的精度分析、决策推理支撑下的决策系统分解和决策系统的化简、数据关联推理引出的数据关联研究以及数值信息的分析、数据合并与结构粒化、结构转换与变换推理
本书一共7章。第1章详细介绍了文本特征的表示方法。第2章主要从应用的角度介绍了标题、段落、文章重复三种场景及三种场景的具体实现。第3章介绍了数据增强方法、句子通顺度识别方法以及补全不通顺内容的方法。第4章从应用的角度详细介绍了知识问答质量体系的搭建方法。第5章主要讲述了标签体系的原理及构建过程中用到的3种主要算法。第6章介绍了文本摘要生成中两类流行的方法、常用的数据集以及文本摘要的评价方法。第7章介绍了文本中错误的类型、来源,文本纠错
人工智能方兴未艾,正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿,主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外,本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现,使抽象的理论具体化,使生涩的算法容易理解。 本书共分12章,主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理
本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著,为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语,阐述了其基本概念,并探讨了神经科学与人工智能的关系。该部分还描绘了人工智能的早期发展和它在医学中的历史。人工智能的起源及其在医学中的应用是理解当今技术水平的关键。在这一节中也包含了其他入门知识,比如对医学人工智能的常见误解,并附有简要的解释。第二部分详
本书是一本针对Java开发人员的图书,旨在帮助Java开发人员掌握Spring Boot的基本使用,以及深入了解Spring Boot的应用及原理。本书内容由浅入深、循序渐进,第1~5章介绍Spring Boot的基础知识(基础入门、配置管理、Starter、自动配置、启动过程与扩展应用、日志管理),第6~9章介绍Spring Boot的综合应用(Web、数据访问、计划任务、缓存、消息队列),第10~12章介绍Spring Boot应
本书关注大数据分析师所需掌握的最重要的基础能力。首先,本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次,根据数据分析经常涉及的技术要求,按顺序介绍了什么是数据库,如何使用数据库,大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute,以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术。为了提高数据分析工作的质量与效率,本书还详细介绍了数据项目质量控制的理论和实践,其中涉及了数据预处理、数据脱敏和脏
本书以实用为宗旨,讲解如何在不依赖云服务的情况下使用Unity独立开发安全、可靠的音视频通信技术。全书共计10章,主要包括Unity音视频通信、Unity软件基础、3D数学与着色器基础、多媒体音频技术、多媒体视频技术、Unity网络通信基础、跨平台音视频通信核心、桌面平台音视频通信实现、Android平台音视频通信实现、XR平台音视频通信实现的相关内容。本书适合对跨平台音视频通信技术有需求、感兴趣的读者阅读,也适合跨平台音视频通信应用
《能源互联网研究进展2011-2020》重点聚焦在科研投入和产出,以国际对比分析、历史发展分析为核心,通过更长的时间尺度、更广泛的空间尺度,为国家行业主管部门、行业科技工作者提供能源互联网研究情况的宏观图景。对国家能源互联网科技创新政策制定、科技工作者研究方向、企业科研创新投入方向提供支撑。 本报告从能源互联网的驱动力、研究重点、学术成果、学术合作等角度,对2011至2020年间各主要国家对能源互联网的6千余项科技攻关项目投入、10万
本书针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素上剖析复杂决策环境,在此基础上提出了系统决策模型,并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型;在系统决策的框架下,结合复合打击下火力分配问题,研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法...
本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合,内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及优选的推荐算法,以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材,也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书,读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标,熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程,既可以了解基于传统机器学习的推荐算法,也可以学习基于深度学习的前沿推荐算法,本书的最后一章带领读者熟悉推荐系统领域的关键问题和挑战...
本书主要介绍移动机器人的结构、SLAM、ROS等移动机器人相关内容。全书共分为9章3个部分:第1部分为移动机器人基础(第1~5章),详细介绍了移动机器人的基本概念、结构、数学模型、定位、路径规划等,侧重于原理性介绍,为后续内容奠定基础;第2部分为SLAM(第6、7章),主要介绍了激光SLAM原理与视觉SLAM相关原理,并且结合案例对原理进行了说明,侧重于理论与案例的结合;第3部分为ROS移动机器人实战(第8、9章),主要介绍了基于RO
本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于“回归事物本质,规律性、系统性地思考问题”“理论为实践服务并且反过来充实理论,为更多人服务”的想法和初心,本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论,并结合实际商业场景落地。 全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解,这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明,更多是对于理论背后的“到底是什么,为什么要这样做”的通俗理解。尽可能通过对应到日常生活中
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降! 在过去的二十年中,自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里,自然语 言处理经历了不同的处理范式,并最终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的,其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言
该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何,拓扑和物理学,对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构,而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体(顶点,线段,实心三角形,周期,涡旋,神经)中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构,计算物理将解决视频中记录的结构和事件以及随之而来的有关光的精细结构的问题。该书从这些新的角度对场景中目标形状进行了细致的分析,对相关研究人员在计算
本书分为三个部分: 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍了可视化领域的一些基础概念及应用; 第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3~7章,主要介绍了不同类型数据的可视化方法,分别为: 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。 大数据可视化工具及应用部分包括第8~18章,选取了市场上主流的一些可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案
本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析,侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的很优估计。同时,为满足读者的进一步需求,本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序,能
《3ds Max 2022三维动画制作标准教程:全彩版》系统地介绍使用中文版3ds Max 2022进行三维动画制作的方法。全书共分12章,主要内容包括3ds Max 2022入门、几何体建模、修改器建模、二维图形建模、多边形建模、材质与贴图、摄影机与灯光、三维动画制作、动力学技术、毛发系统、渲染技术和综合案例解析等。 《3ds Max 2022三维动画制作标准教程:全彩版》结构清晰,语言简练,实例丰富,既可作为高等学校相关专业的教材
本书重点介绍了Revit MEP 2022 在管线综合设计中的应用方法与技巧。本书共分两篇15 章,其中,基础篇主要包括Revit MEP 2022 基础、设置绘图环境、基本操作工具、族、MEP 设置、暖通功能、管道功能、电气功能、系统检查和工程量统计等内容;案例篇主要包括创建某后勤大楼机电样板、某后勤大楼给排水系统、某后勤大楼空调通风系统、某后勤大楼电气系统和某后勤大楼综合布线检查等内容。全书内容由浅入深,从易到难,图文并茂,语言简
本书重点关注和介绍Spring Boot 2框架的技术应用。Spring Boot是目前微服务架构使用最为广泛的框架之一,一旦开发人员掌握了该框架的配置和使用技巧,则对于当前微服务应用的开发将得心应手。本书详细介绍了Sping Boot 2的开发环境、开发方式、数据库应用、MVC、RESTful、安全及测试等。对于刚开始接触微服务架构、Spring Boot的开发人员来说,这是一本很适合的书籍。本书介绍的内容较多,但都是当前基于微服务
"本书以几何画板为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对几何画板的应用知识进行详细讲解。 全书共9章,内容涵盖几何画板基础知识、绘制与构造图形、编辑与变换图形、度量与数据、几何画板操作类按钮、绘制平面图形、绘制立体图形、绘制函数曲线、几何画板的综合应用等。重要章节穿插“动手练”“案例实战”“新手答疑”等板块。 全书结构编排合理,语言通俗易懂。所选案例贴合几何画板实际需求,可操作性强。案例讲解详细,一步一图,即学即用。本书不
本书基于体验视角,为设计师提供了一套思考逻辑和设计思路。在产品设计中,有3 个必不可少的维度:行为、情感、细节。行为维度主要作用于产品的使用层面,考虑的是如何让产品的使用更加轻松、高效和符合预期;情感维度是对用户心理层面的考量,设计要能关注到用户的情绪,产品也应该有自身的性格,另外要找到连接产品与用户的纽带;细节维度存在于行为维度和情感维度之中,同时又决定了两者的完善程度。3 个维度共同组成了一套完整的体验设计系统。这套设计系统不仅可
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内
人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破,而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在,许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切,包括技术的历史和背景,其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单,但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验,很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT相关的内容,特别是许多应用示例,可以给读者带来启发。 希望读者通过这本书了解ChatGPT后,在自己的工作中也
本书是一本系统讲解自动驾驶感知技术的图书,同时带有具体的自动驾驶实践案例,以及自动驾驶感知技术的落地部署方案供读者学习。本书主要涉及的内容包括神经网络的基础理论知识、经典卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、Vision Transformer、2D目标检测算法(YOLOv5、YOLOX、YOLOv5 Lite、NanoDet等算法)、3D激光点云目标检测算法、BEVFormer纯视觉的3D目标检测算法、语义分割、车道线检测、ReID相关
本书共13章,依次讲述程序设计基础、算法基础、排序、查找、搜索、字符串匹配、图论、动态规划、高级数据结构、数论、组合数学、计算几何基础、博弈论。 书中提供了大量习题和答案供读者学习使用。 本书可作为高等学校计算机相关专业算法设计类课程的教材,也可供对算法设计、程序设计竞赛感兴趣的读者自学使用...
服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支,是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展,服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题,针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题,分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案,集中体现该领域**的研究成果与发展动态...
非线性算子不动点理论是非线性控制理论的重要组成部分,尤其是非线性算子方程(组)解的迭代逼近问题一直是非线性控制理论领域活跃的研究课题.近年来,在图像处理与强度可调辐射疗法的实际应用背景下,分裂可行性问题成为近期非线性分析的研究热点之一。本专著从三个方面研究分裂可行性问题与广义分裂可行性问题(分裂公共不动点问题、分裂变分不等式问题和分裂公共零点问题)解的迭代逼近。主要体现在新算法设计、空间扩展和参数减弱条件等方面。对于丰富和扩展分裂可行
随着ChatGPT的火爆出现,相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT,让它成为自己工作和生活的“得力助手”。本书就是一本教你如何训练ChatGPT高效完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇,共8章。其中,第1章介绍ChatGPT的技术原理,第2~4章介绍正确使用ChatGPT的方法,第5~8章通过丰富的实战案例,介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码,从而培养我们的编程思维,实现工作中的编程自动化,进而在AI的
本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架,读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论,也可以深入核心技术的细节设计中,对分布式机器学习形成深刻而直观的认识,做到学以致用。 本书共分为5篇,第1篇是分布式基础,首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施,以及机器学习并行化技术、框架和软件系统,然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2篇是数据并行,以PyTorch和Horovod为主对数据并行进行分析,读者可以了
本书将碎片化的Java面试“八股文”知识点系统化、结构化,精选了近200道经典高频的“八股文”面试题,整理了近20个经典高频的“实战场景”解决方案,准备了10多个面试简历实操技巧。每道面试题都标注了难度指数、考查频率、开发年限和匹配岗位等,并配置了二维码,扫码即可同步观看视频解说,能够让读者享受到“同声传译”式的体验。本书内容覆盖了Java基础知识,并发编程与多线程,集合原理,JVM原理,I/O与网络编程,设计模式,Spring全家桶
传统的股市技术分析书籍一般从图表模式和技术指标出发,分析如何选择进入点和退出点、开发交易系统以及制定成功的交易计划。近年来,机器学习与神经网络技术快速发展,并且与传统量化方法相结合,产生了无限的可能性。基于此趋势,本书将重点放在交易模型的构建上,即如何寻找合适的算法来实现交易以及如何优化这些算法。本书直接从技术指标等数据出发,介绍了交易模型与投资组合优化方法、如何利用基础算法(线性回归、lightGBM)预测股市的涨跌与股价、利用消息
网络化系统是控制领域的研究热点,其中,由于控制系统的实际需求和飞速发展,多智能体系统的研究受到了越来越多学者们的关注和重视。本书的研究工作主要介绍了多智能体系统的协调控制问题和网络化控制系统的性能极限与设计问题...
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