人机交互之道:研究方法与实例

《人机交互之道 : 研究方法与实例》详细解读了人机交互领域中的一些研究方法，其中既有偏社会学和定性研究的，也有偏技术与工程的。此外，本书还介绍了一些用于记录和获取新型数据的技术和设备，如各 种传感器系统、眼动追踪设备和各种日志系统等。最后，本书介绍了人机交互中三种较新的数据分析方法：回溯分析法、智能体建模法和社会网络分析法。 《人机交互之道 : 研究方法与实例》适合人机交互相关专业的学生、教师及从业者阅读...

计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)

本书以OpenCV-Python（the Python API for OpenCV）为工具，以案例为载体，系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。 本书从基础知识、基础案例、机器学习、深度学习和人脸识别5个方面对计算机视觉的相关知识点进行了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例，其中既有图像加密、指纹识别、车牌识别、缺陷检测等基于传统技术的计算机视觉经典案例，也有图像分类、目标检测、语义分割、实

机器学习与资产定价

本书从资产定价的核心问题出发，前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中，从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战，搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验，帮助读者充分理解书中内容，译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注，给原著提供必要的背景知识，从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中，为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解...

数据分析通识

本书务实的数据分析科学技术、精彩的实际业务案例, 很好地满足了从业者的实际需求 ; 本书是作者结合近几年的工作经验, 将在实际业务场景中的案例进行脱敏抽象, 置于本书的每章之中, 从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。主要内容包括数据处理的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、目的性数据分析、数据可视化、特征工程、模型、结果评价、数据应用等...

大数据存储

本书采用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个

虚拟现实技术与实践

基于大学虚拟现实技术相关课程需求（上海应用技术大学主要开设：虚拟现实技术与实现、虚拟现实交互技术、走进VR等课程）和虚拟现实企业（上海曼恒数字技术股份有限公司）实践操作与案例基础编写此教程。内容主要包括虚拟现实概述，虚拟现实VR以及AR、MR、XR的概念、虚拟现实技术与设备、虚拟现实与游戏、虚拟现实与电影电视、虚拟现实与教育、虚拟现实与三维建模、常用的虚拟现实引擎、IdeaVR引擎（上海曼恒公司自主研发的虚拟现实引擎）的应用与实例制作

新基建下人工智能的未来

本书着重探讨新基建背景下我国人工智能的发展及其基础建设。全书包括基础、应用和实践三篇，共9章。基础篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的发展与挑战等，尤其是分析了人工智能与新基建内在的关系；应用篇分析了人工智能在产业融合及在医疗、教育、能源、城市建设、社区建设等领域的驱动作用；实践篇探讨了人工智能的数据建设、软硬件建设、技术研发、产品研制和人才培育等。推进人工智能新基建，对加快人工智能技术创新、全面提升其与产业融合和为社会赋

统计自然语言处理

《统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。　　《统

人工智能技术基础

本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。 本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，

面向对象系统分析与设计(UML)

本书在系统地介绍面向对象开发方法的基本概念和思想的基础上，重点介绍UML及其建模技术在面向对象分析与设计中的应用，以及得到业界广泛认同的软件设计模式、数据建模的相关知识与应用，并以结合综合案例进行介绍。全书共分8章，章从传统开发方法存在的问题入手，重点介绍面向对象方法基本思想，从方法论方面让学生对面向对象方法有一个整体的认识。第2章概括介绍UML以及UML与面向对象的统一开发过程。第3章重点围绕需求分析介绍用例建模和活动图建模。第4章

人工智能和蓝牙硬件开发实战

《工智能和蓝牙硬件开发实战》以作者在小米公司“探索和实践蓝牙设备结合人工智能，开发新一代智能蓝牙语音设备”为背景，以自己积累的智能蓝牙设备开发经验为基础，介绍了将蓝牙技术和人工智能技术相结合，开发智能硬件的方法与经验。 《工智能和蓝牙硬件开发实战》共7章，分别介绍了蓝牙协议的发展历史、协议栈结构以及蓝牙5.2版本的发展动态；小米“小爱同学”使用的人工智能技术，以及小米公司AIoT的战略布局和发展情况；小米智能语音技术及其架构；小米自定

网络与人工智能法治 : 跨学科的研究

“法律+人工智能”领域的论文呈现爆发式增长。对这种迅速高涨甚至显得有些“一哄而上”的研究热潮，已有学者表示忧虑，认为中国法律人工智能在话语层面的“热”实际上是一种“虚热”，并制造了大量学术泡沫。我们认为，适度的泡沫可能是有益无害的。泡沫的存在本来就是自然界和人类社会的一种正常现象。但是，不容否认，目前，中国的“法律+人工智能”研究存在大量“伪问题”，甚至走进了相当严重的误区。本书收录的论文均围绕网络与人工智能发展中面临的具体问题所展开

数据运营:数据分析模型撬动新零售实战

本书主要内容 本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战，着重介绍企业不同的业务场景会遇见的运营问题，针对不同的问题怎样选择分析模型，怎么分析？模型结果如何落地？ 基础部分 第1～4章，内容相对简单。第1章是基础内容，打基石的部分，这是考虑到有些读者对数据分析应用或者利用数据可视化洞察业务具有入门的需求。第2～4章介绍的是常见且较简单的分析模型，帮助读者简单理解模型的决策支持。 进阶部分 第5～10章，较前面内容

深度学习技术应用

本书是深度学习课程的入门教材，从原理、模型、应用3个维度指导读者掌握深度学习技术及应用。本书共3个部分。第1部分为深度学习的基础，包括第1章和第2章，分别介绍了深度学习的基本概念及其和神经网络之间的关系；第2部分为深度学习的框架，包括第3章，介绍了深度学习的主流框架TensorFlow2.0的基本使用；第3部分是深度学习的不错主题，即第4章、第5章和第6章，分别讨论了卷积神经网络、循环神经网络及迁移学习。 全书所讲解的案例均配

现代数据科学(R语言·第2版)

本书对上一版做了全面更新，与日益强 大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、 tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内 容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分 章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断 变化的实践环境...

动手学强化学习

本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 本书理论与实

人工智能与大数据(卷1):基础概念和模型

本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学，尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习，也适合作为相关课程的参考教材...

数据科学导论

从科学与教育的角度来看，了解大数据的挑战、机遇和价值，探索数据对传统的理工科、社会科学、商业和管理学科的重塑作用具有很好重要的意义。本书对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论，适用于对数据科学感兴趣的学生与初级入门的读者。本书分六章，第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。第2章详细阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介

深度学习原理与PyTorch实战(第2版)

本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.

计算机与人脑

本书是诺依曼在1955—1956年为西里曼讲座而准备的未完成讲稿，是作者对过去十几年在计算机领域所做研究的一个总结性梳理。诺依曼在书中首先概述了模拟计算机和数字计算机的一些基本设计思想和理论基础，然后从数学的角度，主要是逻辑和统计数学的角度，探讨了人脑的神经系统的控制和逻辑结构，对计算机的数学运算和人脑思维的过程进行了比较研究。本书是计算机和人工智能领域的一篇重要的原始文献，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了

大数据与人工智能

本书以通俗易懂的方式，介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用，Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章，主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识；云计算和Hadoop体系结构；大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程；大数据在国内外的应用；人工智能概念、分类、学派、发展、研究内容等基础知识；主流的机器学习算法；几种深度学习算法；人工智能应用领域；Pyth

计算机视觉应用与实战

本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例，深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施，实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分，循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法，同时实现轮廓提取、全景图像拼接等案例的实践；在传统视觉应用的基础上

机器学习与资产定价

本书系统性地介绍了资产定价和机器学习算法的基础理论与实践知识，并以机器学习算法应用于中国股票市场资产收益率预测项目为案例，具体展示了机器学习算法落地应用于中国金融业界的流程和效果。本书主要内容包括资产定价基础方法、机器学习算法评估知识、线性机器学习模型、回归树类机器学习模型、神经网络模型、中国股票市场制度背景、机器学习项目的数据清洗过程和机器学习项目的实践案例。本书在写作过程中尽可能地减少专业词汇，使内容通俗易懂。本书适合高校中高年级

机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战

全书分三部分，第1部分（1～3章）介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识，Python编程及其常用库的使用方法；第2部分（4～5章）通过16个实操案例带领读者玩转机器学习，其中涉及 TensorFlow，Keras，PyTorch，Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架，读者可以学习到这些框架的特点和应用方法；第3部分（6～7章）基于Python的面向对象编程·用Python建立的Web服务器...

自动机理论、语言和计算导论(原书第3版·典藏版)

本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典之作。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。本书在定义和证明中使用了很多细节和直观说明，使用图来帮助阐明思想，并包含了大量的难度各异的示例和习题，以便读者确认和加深对内容的理解。本书已被世界许多有名大学作为计算机理论课程的教材或教学参考书，适合作为高校计算机专业高

智能运维技术及应用

智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用，装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变，而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上，对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、故障诊断、维修决策等关键技术进行阐述，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参考...

农民手机应用

数据迷雾(洞察数据的价值与内涵)(精)

对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式...

深度学习实战:基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用

本书从环境的搭建和Tensorflow2.X的基础语法讲起，逐步深入到计算机视觉项目的实战，重点介绍了如何使用Tensorflow2.X框架实现各类经典的深度学习模型，让读者可以系统地学习Tensorflow2.X和计算机视觉领域的相关知识并有更深入的了解。 本书分为10章，涵盖的主要内容有Anaconda环境配置、JupyterNotebook使用；神经网络和纯Python手动实现；Tensorflow2.X的基础语法；图像分类算法

超简单的机器学习:人气讲师为你讲解AI在工作中的应用

这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书...

现代机器学习

本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材, 系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章, 分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章, 内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等 ; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的

数据分析方法论和业务实战

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生...

深度学习框架PyTorch(入门与实践第2版)

本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个不错扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读，也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读，帮助他们建立对PyTorch的基本认

TensorFlow 2深度学习实战

本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识；实战篇内容包括4个案例，分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换以及基于TipDM大数据挖掘建模平台

“观察—判断—决策—行动”全环节开源数据分析

本书引入OODA决策循环理论, 以观察 (Observe) , 判断 (Orient) , 决策 (Decide) 和行动 (Act) 循环理论来贯穿整个开源数据分析过程, 为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著, 本书更加全面地阐述从数据到决策、从诀策到行动的全环节开源数据分析技术, 使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术, 能

机器视觉 原理与经典案例详解

机器视觉是指利用相机、摄像机等作为传感器，并配合机器视觉算法，赋予智能设备具备人眼的功能，从而进行相关物件识别、检测、测量等操作的一种技术，现已广泛应用于多个领域。 本书在对机器视觉的定义、现状及组成单元等基础理论进行介绍的基础之上，从实用性角度，对Delta并联机器人机器视觉动态分拣等5个工业应用实例、铁路货车超限监测等5个交通应用实例、基于人脸识别的智能窗帘等3个其他领域应用实例进行了重点讲解，并对机器视觉技术和市场的未来发展进行

迁移学习导论(第2版人工智能探索与实践)

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。 本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为“迁移学习基础”“现代迁移学习”和“迁移学习的应用与实践”三大部分，同时配有相关的代码、数据和论文资料，以优选限度地降低初学者的学习和使用门槛。 本书与前一版的主要区别在于新增了对迁移学习前沿关键主题的探讨，以及更多的应用实践内容。

AB实验 科学归因与增长的利器

本书是AB实验领域的标准化著作，它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化，高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。通过本书的深入学习，你将成为为一个实验领域的专家，接近可以处理常规的AB实验中的大部分问题，帮助你更好地迭代产品，实现产品的优化和业务的增长...

计算机组成与设计:硬件/软件接口 MIPS版(原书第6版)

本书由2017年图灵奖的两位得主撰写，是计算机体系结构领域的经典教材，每年被超过40000名学生使用。新版的主要更新是在每章中添加了关于DSA的内容，并更新了所有实例，使全书更加与时俱进，满足学生和读者的新需求...

世界人工智能法治蓝皮书(2022)

本书包括人工智能发展、“人工智能法治发展指数”“中国人工智能法治发展评估报告”“人工智能法律与政策”“人工法治理论研究”“人工智能法治应用”“人工智能司法案件分析”“人工智能法治发展专题报告”“人工智能法治发展专家访谈”“世界人工智能法治蓝皮书（2022）调研问卷及分析”七个部分,汇集了2021年度国内外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的近期新资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工

深度学习——图像检索原理与应用

本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、

智联世界--AI筑就数字之都

2021世界人工智能大会以“智联世界 众智成城”为主题，于2021年7月8-10日在上海成功举办。在“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”的办会理念指导下，本届大会着力塑造“更人文、更开放、更活力”的生态，着力打造成 “科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”。为了总结和分享世界人工智能大会的思想和学术成果，大会组委会决定推出“智联世界”系列图书，本书是系列图书的第5本，副书名为“AI筑就数字之都”。本书汇集了2021年大

一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代

本书是一本技术科普图书，详细解读了当前AI应用领域中拥有热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术，介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络，以及实现AIGC所需的条件，重点解析了AIGC的核心技术（NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法等）。在AIGC的应用层面，介绍了ChatGPT、Midjourney、voice.ai这三款现象级应用，以及AIGC在游戏、影视、广告、元宇宙，以及其他行业中的应用价值。最后两章

AIGC+元宇宙/WEB 3.0 100问: 洞悉数字经济时代的底层技术

本书是一本技术科普读物。全书共分四篇：基本概念篇、AIGC篇、元宇宙篇、Web 3.0篇。本书通过解读100个问题，系统介绍了AIGC、元宇宙、Web 3.0的概念、技术内涵、应用领域、发展前景，及其之间的关系。本书揭示出：元宇宙是“上层建筑”，Web 3.0是基础设施，AIGC对元宇宙来说是重要的技术推动力，是元宇宙的技术基石之一。本书能够帮助读者快速认识这些将会对我们的学习、工作、生活产生重大影响的新生事物，了解数字经济时代具有代

一本书读懂AIGC提示词

本书是一本与人工智能工具对话的语法书，旨在帮助读者更好地理解和应用大模型提示词本书分享了提示词的底层逻辑和技术原理，然后从文字、图片、编程等角度出发，辅以大量实例详细陈述提示词的用法。此外，本书还介绍了有关提示词用法的奇思妙想，以及提示词的反注入原理。最后，本书介绍了提示词优化师这个前景无限的职业，并给出了广大读者学习提示词的方法...

CHATGPT应用开发

ChatGPT是美国OpenAI公司推出的人工智能聊天平台，其能够像人类一样聊天和交流，甚至能完成写方案、翻译、写代码等任务。本书阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景，特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法，从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验，希望能帮助读者快速构建基于ChatGPT的应用系统。本书共9章，第1章介绍ChatGPT应用模式，接下来的每章都详细介绍一个特定领域，包括自动编程

人工智能探索灵性的科技奥秘

本书从祖先的“仿生”入手，到机器“仿人”，到人工智能技术在人们生活中的应用，集科技与生活于一书，分为八个话题，图文并茂地向读者介绍以“灵性”为核心的“人工智能”基础科学知识，讲述作为世界第一梯队的中国科技工作者在人工智能领域取得伟大成就背后的故事。本书主要讲述民用人工智能技术的基本情况，能够激发读者的阅读兴趣，引领读者了解人工智能，展现了在国家强盛、科技发达的背景下，中国人工智能迅猛发展的宏伟蓝图...

AI赋能超级个体

ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工

时空大数据系统核心技术

本书分为 10 章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍常见的算法和前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网

精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长

内容简介 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。 本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业

时表上人工神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解

本书提出了时标上加权伪概周期函数的定义，讨论了这一类函数的一些性质，从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理，作为应用本书讨论了时标上的神经网络（包含时标上的中立型神经网络）的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性，发现若时标上的神经网络满足一定的条件，当外部输入函数分别是概周期函数，伪概周期函数以及加权伪概周期函数时，神经网络分别有一个唯一的概周期解，伪概周期解与加权伪概周期解，而且该解函数还是全局指数稳定的。后本书探讨

智能控制与强化学习先进值迭代评判设计

在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，优选自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、很优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套优选的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对优选值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线很优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛