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人工智能营销

作者：[美]吉姆·斯特恩（JimSterne

出版社：清华大学出版社出版时间：2019-03-01

开本： 16开 页数： 313

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

人工智能营销版权信息

ISBN：9787302513858
条形码：9787302513858 ; 978-7-302-51385-8
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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人工智能营销本书特色

《人工智能营销》介绍了大热的“人工智能”在营销中的具体应用场景。大数据和机器学习的概念对大多数人来说并不陌生，而在营销如何使用却一直一知半解，语焉不详。营销行业未来*缺乏的应该就是和数据工作者对话的营销人，多看几遍这本书，结合正在进行的工作实践，你将会觉得投入阅读的时间物有所值。

人工智能营销内容简介

大数据、物联网、社交媒体早就从根本上改变了营销的科学和艺术。在未来的沟通中，营销人如果想为消费者大量提供定制的内容，就必须依赖自动化的工具。《人工智能营销》这本书，可以帮助那些没有数学和编程背景的人员全面了解数据科学领域。
今天的市场营销要求每天甚至实时对市场的变化做出决策，人工智能和机器学习可以为营销人提供工具，来应对从消费者或者潜在客户处获得的实时数据，并提供定制的内容和购物体验。我们可以为犹豫不决的购买者提供特殊的促销，也可以根据数据分析把消费者引导到相关的产品和服务购买页面。这本书可以帮助你快速上手，了解如何使用人工智能、机器学习来提升销售，降低成本，提升客户满意度以及寻找各种潜在机会去影响消费者。
本书的作者吉姆•斯特恩是一位全球知名的数据科学家，精通数据在工作中的实际应用。在这本工作指南中，他很清晰地将计算机科学中的概念运用到了营销中，涉及计量经济、网页分析、社会化媒体和搜索引擎优化等多个领域，使用了非常多的案例，提及了非常多的正在风口的公司。
这本书可以
1）帮助大家，通过实际案例了解，人工智能和机器学习如何在实际中帮助吸引、影响和挽留用户；
2）建立对数据应用科学的基础认识，从而弥合营销人和数据科学家之间的认知差距，带来未来更好的合作；
3）使机构能够通过数据分析持续了解他们的消费者和潜在用户，并更好地服务他们。
《人工智能营销》将这个行业的未来放入你手中。

人工智能营销目录

第二章机器学习入门57

数据科学家应该阅读这一章的三个原因 58
市场营销人员应该阅读这一章的原因 58
我们认为自己很聪明 59
制定你的规则 60
所有模型都是错误的 61
有用的模型 62
变量太多而无法全面思考 64
机器是庞大的婴儿 66
机器学习的闪光之处 68
强人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解决特定的问题 70
下定你的决心 84
一种算法统领所有？ 87
接受随机性 89
哪种技术*好？ 90
站在统计学的角度 90
我们学到了什么？ 95
注释 95

第三章解决营销问题97

一对一营销 100
一对多广告 101
营销中的4P 103

专业营销人员*操心的问题是什么呢?

103
客户旅程 105
我们永远真正了解

105

我该如何连接消费者？让我来数数有多少方法

108
我为什么产生连接？品牌推广 111
营销组合模型 113
计量经济学 114
客户终身价值 115
一对一营销——迷因 116
凭直觉和经验的营销 117
果壳中的营销 118
问题是什么？ 119
注释 120

第四章用AI 去吸引他们的注意力121

市场调研：我们在研究谁 122
市场细分 125
提升品牌认知度 134
社交媒体互动 147
在现实生活中 150
B2B 世界 151
注释 155

157

第五章利用人工智能说服消费者

线下购物体验 160

电话沟通 168
在线体验——网页分析 169
推销 175
完成交易 177
回到*初：归因 180
注释 185

第六章利用人工智能留存客户187

日渐增长的消费者期待 188
留存和流失 189
一些负面的反馈 191
客户情绪 195
客户服务 196
预测性的客户服务 202
注释 203

第七章人工智能营销平台205

在现有平台补充人工智能 206
从零开始的营销工具 208
Watson 系统的简介 212
建造属于自己的（平台） 218
注释 218

第八章机器所做不到的221

工具始终是工具 222

机器的错误 224
人类的错误 231
解决方案？ 245
有什么是机器还没有学会的

247
注释 248

第九章人们在企业人工智能化中的战略角色249

启程足下，展望未来 251
人工智能之于人类 258
协同工作 261
作为管理者 262
了解你所处的阶段 267
人工智能的*佳实践 271
注释 272

第十章做机器的导师275

如何训练一条龙？ 277
你正在试图解决什么问题？ 278
什么能够造就一个好的假设？ 280
人类的优势 283
注释289

291

第十一章未来将会如何

通往未来之路 293
机器的自我训练

294

智能即服务 295
数据作为一项竞争优势 297
机器将会走多远 302
你的机器人就是你的品牌 306
个人化的人工智能生态系统 308
明日的计算 312
注释 312

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人工智能营销作者简介

Jim Sterne 自 1979 年开始从事数据处理业务，1993 年担任网络营销咨询顾问，2000 年担任在线营销分析咨询顾问。
Sterne 专注于证明数字沟通在建立和提升消费者关系方面的价值。他不仅是美国数字分析协会 (Digital Analytics Association) 的创始人，也是网络数据标准峰会（eMetrics Summits）的发起者。
Sterne 被英国著名互动营销杂志 Revolution 列为前 50 位最具影响力的数字营销专家之一，同时被国家演讲人协会评选为前 25 位演讲人，这得益于作者在早期致力于莎士比亚的研究。
Sterne 担任过很多大型跨国企业的咨询顾问，分别在 MIT、斯坦福、哈佛、牛津和南加州大学进行过演讲。Sterne 的经验遍布全球，此刻，他坐在飞往拉斯维加斯的飞机上，分析和评价一份给尼日利亚移动公司的客户营销策略，而这个分析是受中国上海一家培训机构的邀请，将在新加坡讲授的一门课程所用。

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