概率统计

本书目录简介：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章随机变量的数字特征，第四章极限定理，第五章抽样分布，第六章参数估计与假设检验...

实验设计及工程应用

本书以工程实践为基础，密切联系实际，阐述了实验设计的基本原理和原则，突出了数理统计在实验设计中的作用...

应用概率统计

本书是中国农业大学教学改革后的系列数学教材之一，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，样本及其分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析等。每章后附有习题，书末附有答案。 ...

概率论与数理统计

本书共分8章，主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。并有部分习题参考答案及附录...

概率论与数理统计

本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。 本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书...

概率论与数理统计

本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的，适用于本科理工、管理、经济等各类专业，其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分，注重对解决实际问题能力的培养，以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述...

概率论与数理统计(修订本)(高等学校文科教材;经济应用数学基础(三))

《概率论与数理统计》是原教育部委托中国人民大学经济信息管理系赵树源教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第三册。它介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍...

概率论与数理统计全程指导-第2版

《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》由范玉妹、汪飞星、王萍、李娜编著，按照主教材的章节顺序，分为九章，主要内容包括随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验，回归分析。 《概率论与数理统计全程指导(第2版普通高等教育基础课规划教材)》内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与

概率论与数理统计

本书是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用excel进行概率统计计算。 本书论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。 本书适合大学理工科各专业以及经济管理类专业学生使用，既可作为本科生同步学习参考书，又可作为考研复习

高等学校理工类专业基础课教材-概率论与数理统计教程(第二版)

简介 　　本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件matlab在概率统计中的应用介绍、名词索引、常用概率分布表及练习题、习题参考答案等。

概率论与数理统计-第四版

统计学原理

本书介绍了统计学的基本理论、基本知识与基本技能。内容包括绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标...

概率论与数理统计解题方法技巧归纳-第2版

数理统计

本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会...

非参数统计-基于R语言案例分析

非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数统计对模型要求甚少，不假定特定的总体分布，因此更加简单、稳健和适用。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验

概率论与数理统计(第二版)

概率论与数理统计习题全解指南(浙大·第四版)

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书.

白话统计

一本能让人看明白的“白话”统计书 ，一本提供数据分析思路而非公式的统计书 行家张文彤博士带头点赞 涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件 冯国双博士另著有《小白学SAS一书》...

不确定统计学习理论

哈明虎、王超、张植明、田大增著的《不确定统计学习理论》较系统地介绍了不确定统计学习理论，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界，不确定结构风险最小化原则以及不确定支持向量机。本书可作为数学、计算机科学与技术和管理科学与丁程等专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员阅读参考...

基于回归视野的统计学习

《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授，研究领域广泛，在社会科学和自然科学均有很深的造诣。本书主要阐述统计学习的应用知识，各章还有实际应用实例，可作为统计、社会科学和生命科学等相关领域的研究生和科研人员的参考书...

概率论与数理统计

宗序平主编的《概率论与数理统计(第3版普通高等工科院校基础课规划教材)》是根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。本书由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。本书可供普通高校经济类、理工类各专业使用，也可供有关_[程技术人员参考...

概率论与数理统计习题全解指南-浙大.第四版

《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计(第四版)》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》的学习，可使

概率与统计(第3版)

概率论与数理统计的发展历史悠久，其任务是提示随机现象内部存在的统计规律性。当今，概率论与数理统计已成为最重要和最活跃的数学学科之一，它即有严密的数学基础，又与各学科联系紧密，在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中都得到了广泛的应用。《概率与统计（第3版）/高等师范院校教材》通过对随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、马尔可夫链等方面的

概率论与数理统计-第2版

《普通高等教育基础课程规划教材：概率论与数理统计（第2版）》是根据高等院校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的，本书主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章，根据学生学习的认知规律，本书采用每章以知识结构图引入，以综合例题选讲为结束，注重提高学生的学习兴趣和应用能力。 　　本书内容丰富，阐

非帕斯卡概率逻辑的哲学基础与应用研究

非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的最大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。本书立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡概率而导致悖论性的结论进行消

概率论与数理统计新编.第二版

简介 　　本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理人手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。

概率论与数理统计学习指导

本书是大学生学习概率论与数理统计的指导书和报考研究生的必备参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者一本极好的指导书。本书内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析、多元线性回归分析。采用以章节为序的方法，对各章每一节内容进行了归纳提高、释难解惑，选编了大量经典例题，并设计了许多新颖题目。实用性、应试性强是本书的最大特点。书

随机过程

概率论与数理统计-(第二版)

本书是高等院校经济管理类专业经济数学基础系列教材中的一本，在第一版的基础上进行全面的改版，通过改版，读者使用起来会更方便和适用。本书既考虑到了教学内容的深度与广度以及经济、管理类各专业对数学课程的教学基本要求，又考虑到了与教育部颁布的研究生入学考试数学三的考试大纲中的内容相衔接，符合经济、管理类各专业对数学要求越来越高的趋势...

概率论与数理统计 第二版