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本书是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。本书可以作为高校工科、理科(非数学专业)“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参
本书依据教育部制定的"概率论与数理统计课程教育基本要求"编写而成，着眼于概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，注重实用性。突出现代概率统计的思想，强调直观和易于学生接受。全书共分十章，内容包括：随机事件及其概率；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；线性回归分析；概率统计在数学建摸中的应用。各章配有内容小结、习题和概率统计名人介绍，书后附有习题
本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用...
《概率统计教程（第二版）》是在2005年出版的第一版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等，《概率统计教程（第二版）》结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能...
本书内容从初等入门到现代前沿，内容包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等...
本书全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括方差分析、回归分析、正交实验设计、参数设计、均匀设计、回归设计与响应曲面分析方法等。本书的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用...
上海市建筑建材业市场管理总站为市住建委下属单位。本书系“上海市工程建设规范”，严格按照《工程建设标准编写规定》要求编写。其主要技术内容有：总本书主要内容有：总则；术语；基本规定；公共交通系统；慢行交通；货运交通；城市道路系统；客运枢纽；停车场与服务设施；智能交通服务与管理系统。本书对指导和规范上海市城市道路交通规划，促进道路交通与城市用地布局协调发展，提高城市道路交通运行效率，提供安全、可靠、经济、舒适和环保的交通条件具有积极的推动作
本书主要介绍了统计方法在工程中的应用，包括工程中常用的统计分布、单样本决策、双样本决策、方差分析、回归分析、统计过程控制、试验设计、稳健性设计、测量系统分析及可靠性等内容。书中着重体现了统计学在工程实践中的应用，提供了工程性较强的应用案例，并用minitab软件进行了数据处理。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。 本书可作为高等院校管璎类专业、工业工程类专业本科生教材，也可以供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考...
《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》介绍了工科研究生“数理统计”课程的基本内容，包括：预备知识、抽样分析、参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析和多元统计分析初步等，同时还介绍了SAS及其在统计分析中的应用。《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》各章末均配有适量习题，书末附有部分习题参考答案。 《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》可作为工科各专业研究生的教学用书，也可作为具
概率论是数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，它也是大学理工科、经济学、管理学等门类各专业学生必修的一门数学基础课。同时，它也是硕士研究生入学数学考试中的必考科目。本书是为正在学习该课程的非数学专业学生及准备报考硕士研究生的考生而编写的，以提高概率统计的解题能力。 本书主要配套的教材是人大修订版的《概率论与数理统计》。该书内容充实、题型丰富多样、解题思路清晰；讲解透彻、自成体系、角度独特，相信本书能帮助读者学好概率论与数理
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。 本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。 书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。 本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当
本书是作者根据教育部关于高等学校工科类和经济管理类本科数学基础课程教学基本要求。在多年从事工科类和经济管理类等专业概率沦与数理统计教学基础上编写而成的。 全书共分5章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。书末附有习题答案。 本书内容丰富，编写层次清晰，阐述深入浅出，语言简明扼要。 本书可作为高等学校，特
道恩？格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的
全书由三大部分组成:第一部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理。第二部分是数理统计初步，包括样本分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计。 本书强调应用概率方法的培养，注重对随机问题的本质的讨论，例题习题贴近生活实际。 本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考.
本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分（第1～5章）包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分（第6～10章）包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。 本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例，以激发学生的学习兴趣；引进计算机数据处理与统计分析技术，便于学生对理论的理解和应用方法的掌握；增加实验内容，图文并茂地给出
本书共分8章，前五章介绍概率论的基本内容；概率论基本概念、随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；后三章在概率论的基础上，介绍了数理统计基本概念和数理统计的两大基本问题。 ...
本书融统计学理论、方法与应用为一体，突出了基本理论、基本知识和基本技能的传授，在概念表述上力求准确，在内容安排上注重方法的应用，在计算公式中避免繁琐的数学推导，避免了与数理统计学内容重复的现象，强调了统计学的应用性特点，形成具有特色的内容体系。 全书概括性地介绍了统计学的产生和发展的过程，阐述了统计调查、统计整理和统计分析的方法。书中提供的习题有助于理解统计学理论，统计学实习指导则强调统计学理论和方法在实践中的应用，形成了完整的统计方
本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。选材和叙述联系工科专业的实际，清晰易懂，便于教学，例题和习题的配置注意启发性和应用性，全书以基础概念和基本思想方法为核心，突出重点，简明扼要，可作为高等学校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，也可供成人教育的广大师生和工程技术人员使用。...
本书是国际知名统计学家sheldon m. ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学
全书共分九章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章按照内容提要、教学要求、典型例题分析、练习题、练习题答案与提示五部分编写，与国内统编教材相辅相成、同步使用...
Themaincontentsofthisbookincludeprincipalcomponentsanalysis，factoranalysis，discriminantanalysisandclusteranalysis，inferenceforamultivariatenormalpopulation，discreteorcategoricalmultivariatedata，copulamodels，linearandnon
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
梁实秋
林奕含
汪曾祺
老王子
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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