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概率论与数理统计
概率论与数理统计
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包邮 概率论与数理统计

作者：苑延华[等]编
出版社：科学出版社出版时间：2009-01-01
开本： 16开 页数： 258
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概率论与数理统计 版权信息

概率论与数理统计 内容简介

全书由三大部分组成:**部分是概率论的基础知识，包括概率的公理、概率分布、概率密度、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理。第二部分是数理统计初步，包括样本分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计。
本书强调应用概率方法的培养，注重对随机问题的本质的讨论，例题习题贴近生活实际。
本书可供普通高等学校工科和经管类专业使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。

概率论与数理统计 目录

绪论1
0.1 概率论与数理统计的研究对象
0.2 概率论与数理统计的发展简史
0.3 概率定义的古典方法
0.4 描述统计简介
第1章 概率的公理
1.1 随机事件与概率空间
1.2 概率的性质与计算
1.3 条件概率
第2章 概率分布
2.1 随机变量及其概率分布
2.2 离散型随机变量的期望与方差
2.3 常见离散型概率分布
2.4 切比雪夫定理与泊松定理
第3章 概率密度
3.1 连续型随机变量
3.2 常用连续型随机变量
3.3 联合分布
3.4 二项式分布的渐进正态性
第4章 随机变量函数的分布
4.1 一维随机变量函数的分布
4.2 二维随机变量函数的分布
4.3 随机变量函数的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 样本的分布
6.1 总体、样本与统计量
6.2 抽样分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的概述及单总体均值的假设检验
8.2 单个正态总体的方差与两个正态总体的假设检验
8.3 非参数假设检验
第9章 回归分析
9.1 *小二乘法与一元线性回归
9.2 一元线性回归的推广
第10章 方差分析
10.1 单因子方差分析
10.2 双因子方差分析
附录1 MATLAB在概率统计中的应用
附录2 二项式分布表
附录3 泊松分布
附录4 标准正态分布
附录5 t分布的上分位点
附录6 χ2分布分位点表
附录7 F分布252
附录8 常见分布
附录9 随机变量间的关系
主要参考文献
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