概率论与数理统计-第四版

概率论与数理统计-经济应用数学基础(三)-(修订版)

本教材介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍...

概率论与数理统计/杨禾花

本书是根据高等院校概率论与数理统计课程的教学大纲以及考研大纲编写而成，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。本书主要内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。每章均配有大量的典型例题、习题与总复习题，书后附有习题答案，既便于教学，又有利于复习考试之用...

概率论与数理统计-基于R

本书是福建省“高等学校教学改革研究项目”的研究成果。本书介绍概率论与数理统计的思想与方法，要求学生在掌握概率论与数理统计的基本概念和理论的同时，初步掌握处理随机现象的基本思想与方法，培养他们运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，实现课程应用型人才的培养目标。全书共九章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的

概率论与数理统计(第2版)

范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维随机变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。《概率论与数理统计(第2版)》叙述通俗易懂，注重应用，并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，同时可作

概率论与数理统计(第二版)

不确定统计学习理论

哈明虎、王超、张植明、田大增著的《不确定统计学习理论》较系统地介绍了不确定统计学习理论，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括：不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界，不确定结构风险最小化原则以及不确定支持向量机。本书可作为数学、计算机科学与技术和管理科学与丁程等专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员阅读参考...

统计推断(英文版.原书第2版)(本科教材)

雷奥奇·卡塞拉、罗杰L.贝耶编著的《统计推断(英文版原书第2版)》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte

优化试验设计方法及数据分析

《优化试验设计方法及数据分析》介绍了目前在国内外常用、有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设

统计质量控制图理论与方法/现代数学基础丛书

自Shewhart博士在上世纪二十年代提出个控制图后，现在关于控制图的研究结果已十分丰富，且取得了良好的社会和经济效益，特别是，近年来出现了多个新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系统介绍这些成果的著作并不多，而本书将作这方面的努力与尝试，其中有部分成果来自作者所在的课题组，特别是关于监测profile的研究内容.本书主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控

现代概率论基础导论

本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极

概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

韦布尔分布及其可靠性统计方法

本书全面、系统、有针对性地梳理和介绍了威布尔分布及其可靠性统计方法。章叙述了威布尔分布的特点、数学性质及其应用领域，以及在可靠性统计中所收集到的样本数据类型和可靠性统计分析所用的指标。第2章针对双参数威布尔分布这一类很基础的威布尔分布，梳理了如何确定一组样本数据服从双参数威布尔分布的方法，并重点介绍了基于分布误用分析的方法。第3章针对双参数威布尔分布，介绍了基于极大似然估计的可靠性点估计和置信区间的统计分析方法，包括极大似然估计点估计

概率论基础

本书是根据教育部数学与统计学教学指导委员会新近制订的专业教学规范，结合作者三十年的教学实践和体会，为满足高等院校数学、统计学、金融保险学专业概率论课程的教学需要编写的。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与矩母函数，极限定理...

21世纪高等院校教材试验设计方法

本书全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括方差分析、回归分析、正交实验设计、参数设计、均匀设计、回归设计与响应曲面分析方法等。本书的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用...

概率论与数理统计

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等...

数理统计(英文版)

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和p值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚。本书可供重点高校理工类本科生

概率论与数理统计(第2版21世纪高等院校教材)

本书主要针对理工类非数学专业和管理科学打学生学习概率统计的需要而编写。全书共九章。1.随机事件及概率2.离散型随机变量3.连续型随机变量4.数字特征5.极限定理6.数理统计基本知识7.参数估计8.假设检验9.方程分析与回归分析.深入浅出，理论推导简明扼要，习题精心挑选，采用规范化概率统计用语。与版相比较，语言更精练，例题更适用，更合乎教学需要...

概率统计学习指导(第2版)

《概率统计学习指导（第2版）》是《概率统计》（第4版）（隋亚莉，曲子芳，清华大学出版社，2014）的辅助教材。全书分为8章。每章包括内容提要、典型例题解析、习题、习题参考答案四部分内容。在内容提要中对本章的重要概念、定理、公式以表格形式进行了简明扼要的总结归纳，重点突出，层次清晰，便于读者复习；典型例题解析部分归纳出各种题型并详细介绍了各类题型的解题方法和技巧，例题选题广泛且具代表性；每章配三种类型习题：客观题（填空题和选择题）、

概率论与数理统计典型例题和习题解答

上海市建筑建材业市场管理总站为市住建委下属单位。本书系“上海市工程建设规范”，严格按照《工程建设标准编写规定》要求编写。其主要技术内容有：总本书主要内容有：总则；术语；基本规定；公共交通系统；慢行交通；货运交通；城市道路系统；客运枢纽；停车场与服务设施；智能交通服务与管理系统。本书对指导和规范上海市城市道路交通规划，促进道路交通与城市用地布局协调发展，提高城市道路交通运行效率，提供安全、可靠、经济、舒适和环保的交通条件具有积极的推动作

应用非参数统计(第2版)/统计与数据科学丛书

本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归。每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子各章后面的习题侧重于应用。本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明。此外，本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中。 读者只

应用多元统计分析

主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以靠前上有名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题...

强偏差定理与分析方法

本书通过给出几个强极限定理的新证明阐述分析方法的基本思想, 并介绍了连续型随机变量和任意随机变量序列的强偏差定理的概念和基本思想等关键问题...

概率不等式

在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。《概率不等式》搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献...

现代数学基础丛书·典藏版;127有约束条件的统计推断及其应用

几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的，统计模型也是如此。本书讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题,假设检验问题的方法，理论，并把它们应用到很小一乘估计问题，函数估计，随机变量的比较（随机序检验），多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的很优化问题，本书用数学规划的方法来处理这些问题，不仅给出它们的计算方法，也给出统计量的概率性质，统计推断方法，完整地解决有关问...

统计学核心方法及其应用

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用...

概率论

本书共七章, 主要内容包括: 概率论概述 ; 随机事件及其概率 ; 随机变量 ; 随机变量的数值特征 ; 多维随机变量 ; 多维随机变量的数值特征 ; 极限定理...

概率论与数理统计习题全解指南-浙大.第四版

《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计(第四版)》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》的学习，可使

白话统计

一本能让人看明白的“白话”统计书 ，一本提供数据分析思路而非公式的统计书 行家张文彤博士带头点赞 涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件 冯国双博士另著有《小白学SAS一书》...

概率论与数理统计初步(高职教材)

本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”，并按照高职高专院校的培养目标而编写的。 《概率论与数理统计初步/高职高专公共基础课“十一五”规划教材》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的数学类教材，也可作为一般工程技术人员的参考用书...

概率和鞅

本书共分为基础 ; 鞅论 ; 特征函数三个部分, 其主要内容包括: 测度空间 ; 事件 ; 随机变量 ; 独立性 ; 积分 ; 期望 ; 一个简单的强大数定律 ; 乘积测度 ; 条件期望 ; 鞅 ; 收敛定理 ; 一致可积性 ; 应用等...

深入浅出统计学

道恩？格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的

基于回归视野的统计学习

《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授，研究领域广泛，在社会科学和自然科学均有很深的造诣。本书主要阐述统计学习的应用知识，各章还有实际应用实例，可作为统计、社会科学和生命科学等相关领域的研究生和科研人员的参考书...

应用统计学

本书系统介绍应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块.内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快.在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率.《BR》　　本书以较大的篇幅介绍了学习推断统计所必需的概率论基础知识，以帮助没有系统学习过概率论课程的读者有效掌握推断统计的方法...

数理统计基础与应用/管玉峰

本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考靠前外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的...

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》是作者在多年教学实践和精品课程建设的基础上，根据新的工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。在编写过程中，从培养应用型人才的教学目标出发，在初等概率论和公理化的概率论之间通过测度论建立桥梁，注重选择具有趣味性、实用性、灵活性和理论思考性的例题，并在MATLAB软件平台上介绍各种统计数据处理方法。该书充分考虑了理论的严谨性、应用的广泛性和计算可实现性，并不乏趣味性，通俗易懂，易教易学。　　全书共分十章，主要包

统计渐近论基础

本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来...

概率论与数理统计:英文版

Probability and mathematical statistics play an important role in production and life. Starting with the basic concepts and methods of probability theory and mathematical statistics， this book system-atically and com

实验数据多元统计分析-典藏版

《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据多元统计分析》介绍实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等，以及不同判别方法的比较。此外，还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA（toolkit for multivariate data analysis），并分析了粒子物理实验数据分析中应用多

保险经济学-英文

《保险经济学》全面论述了风险决策经济分析，风险管理和个体及公司的保险需求，目标追踪和保险公司用的管理工具，保险监管，以及个人保险和社会保险之间的分工。本书是一部教科书，书中提供了理解本书内容所必需的背景知识。各章有习题，适用于经济、管理和金融专业的高年级本科生和低年级研究生...

统计学-理论.案例.实训

本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取“案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题”的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案

概率论与数理统计-第2版

《概率论与数理统计（第2版）/普通高等教育基础课规划教材》是根据高等院校各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的。《概率论与数理统计（第2版）/普通高等教育基础课规划教材》主要包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章。根据学生学习的认知规律，《概率论与数理统计（第2版）/普通高等教育基础课规划教材》采用每

概率论与数理统计学习辅导及R语言解析

本书通过系统的知识点归纳及详尽的解答分析来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实际应用，并且引进强大的统计软件R，从程序的角度对习题进行解析，强调统计理论知识和统计软件工具的有效结合，进一步加深统计的实践应用...

概率论与数理统计学习辅助

《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科国家规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训

概率论与数量统计基础

曹振华主编的《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。《概率论与数理统计基础》可作为高等院校工学类、经济类、管理类二本层次概率论与数理统计教材，也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复

从统计世界走向人工智能--实战案例与算法

本书叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展, 结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法, 比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。本书将案例与算法结合, 基于人工智能的场景, 从理论到实际操作层层递进, 读者从中可以学习从需求到分析, 再到结论的实际编程方法...

大学数学教学丛书概率论与数理统计

本书依据教育部制定的"概率论与数理统计课程教育基本要求"编写而成，着眼于概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，注重实用性。突出现代概率统计的思想，强调直观和易于学生接受。全书共分十章，内容包括：随机事件及其概率；随机变量及其分布；二维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；线性回归分析；概率统计在数学建摸中的应用。各章配有内容小结、习题和概率统计名人介绍，书后附有习题

Elementary probability theory

《初等概率论》是一部介绍概率论及其应用的入门教程。其原始版本面世已经有30余年，但仍然是本科一二年级的经典概率教程。在第4版中增加了两章讲述应用和数学金融。传承前面版本详细、严谨的风格，讲述了有价证券和期货理论的基本知识。书中用最初等的方法讲述了概率测度、随机变量、分布以及期望等基本概念。离散和连续的案例都有所涉及，在讲述后者的时候运用了微积分知识。配以大量的典型例子重点讲述概率推理，集中介绍了组合问题、Poison过程、随机漫步、遗

∈概率统计教程(第二版)

《概率统计教程（第二版）》是在2005年出版的第一版基础上修订而成的，内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计和假设检验等，《概率统计教程（第二版）》结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能...

概率论与数理统计/周彩丽

本书共十章，一到五章是概率论部分，六到九章是数理统计部分，第十章是数学实验及统计软件简介，具体包含事件与概率、随机变量（包含一维及多维）、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Matlab数学实验及Spss统计软件简...

应用随机过程

本书内容从初等入门到现代前沿，内容包括预备知识、泊松过程、离散时间马尔可夫链、离散鞅、连续时间马尔可夫链、随机微分方程与宽平稳过程等...

概率论教程 第2版

以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、随机变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。全书论证严谨，内容丰富，每章后均附有一定量的习题以加深理解和拓广本章的知识点。读者对象是学过实变函数和初等概率论的统计系和数学系的高年级本科生、研究生以及其他如金融工程、管理科学等方面的教师和研究工作者...