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《Adobe InDesign 2023经典教程(彩色版)》由Adobe产品专家编写,是Adobe InDesign 2023的经典学习用书。 《Adobe InDesign 2023经典教程(彩色版)》共15课,对于每一个重要的知识点,都采用具体的示例进行讲解,步骤详细,重点明确,能帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含工作区简介、熟悉InDesign、设置文档和处理页面、使用对象、处理颜色、编排文本、编辑文本、版面设计、使
本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中的应用;其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法;然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件,以案例形式介绍PyTorch深度学习框架;最后,详细地介
本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题,将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中,提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法,其不企图给出适用所有图像融合的方法,也不排除已有融合算法的优势性能,更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度,而是模仿拟态章鱼的多拟态特性,借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想,根据不同图像成像特性和场景变化提取差异
本书围绕多源图像融合技术,基于脉冲耦合神经网络、随机漫步、引导滤波和稀疏表示理论深入研究并探索多聚焦图像融合和多模态医学图像融合的方法。本书内容来自作者研究团队10多年来的科研积累和知识沉淀,相关方法也都是作者研究团队在现有基础上的创新与改进...
本书是计算机图形学领域公认的经典教材。与上一版相比,新版从内容到形式都有大幅变化。为了便于教学,中文版分为基础篇和进阶篇两册。此为进阶篇,包括原书第17~38章,内容覆盖了三角形网格面的简化和修复及细节层次表示、复杂形状的建模技术、细分曲线曲面、图像的表示及存储格式、图像的采样和重建方法、表面材质散射模型、颜色感知与颜色描述、图形着色器、表意式绘制、计算机动画、现代图形硬件等...
本书紧扣用户界面设计趋势,主要包括交互设计理论、交互设计的理念与方法、用户体验设计、交互设计心理学、用户需求研究、交互设计的视觉界面设计、网站UI交互设计、移动端交互设计、交互设计团队等方面的内容。本书旨在普及用户界面设计的相关理念,全面阐述用户界面设计在网页及移动端两大主流设计领域的具体表现和所需掌握的专业技能。 本书可供UI设计师、交互设计师、用户体验专家、网页设计师等专业人士提高设计技能、开阔视野,也可帮助他们打开创意灵感之门;
本书在对图像降噪方法的研究现状和经典的图像降噪方法进行回顾总结的基础上,分别针对灰度和彩色图像中不同类型噪声的特点,主要结合脉冲耦合神经网络模型、数学形态学理论、非线性滤波理论、方差稳定变换、模糊集理论等方法,介绍了相应的降噪方法的算法原理及结果。同时还对基于嵌入式系统软硬件平台的图像降噪方法相关实现进行描述,包括实现过程中遇到的问题及采取的解决方案,希望能为广大读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例...
本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项,在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上,讲述了从神经网络到深度学习的发展过程,重点介绍了全卷积网络,通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换;从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络,以及两种基于全卷积网络的 SegNet网络:正常版与贝叶斯版。另外,本书还介绍了图像分割算法DeepLab v1、v2、v3和v3+以及图卷积神经网络,以及为实现性能与实
本文提出了多尺度复合窗的指纹方向场建立及分级平滑算法、自适应曲率驱动STFT指纹图像增强算法、基于方向权值扩散的指纹方向场计算、基于方向权值扩散法求取的方向改改进的STFT增强算法、基于复合块自适应的方向场平滑算法、基于Bresenham算法的指纹a-b嵴线数计算方法、基于三方向图的多尺度平滑低及质量指纹奇异点检测算法、基于信息融合的多尺度奇异点检测算法、基于可调控方向滤波器的掌纹主线特征提取及分类算法、基于形态滤波的手掌主线特征提取
想象一下,一段描述,一幅美图诞生;一行指令,一个美丽世界呈现。是的,你没有听错,这不是科幻电影,也不是未来的幻想。这是本书带给你的现实魔法!书中,你将体验到科技与艺术完美融合带来的震撼!本书不仅是一本Midjourney使用指南,更是一本艺术与科技结合的百科全书,一种能够点燃你创意火花的燃料。第1章“初识Midjourney”是整本书的起点,包括注册、登录、基本功能介绍以及第一幅AI绘画创作等内容;第2章“功能全掌握”深化了对Midj
《格物智知:3D图形与人机交互技术应用》是关于3D图形、3D打印、人机交互技术的应用宝典。以Kinect为主,另涉及Processing、Arduino、MakerBot等热门技术。《格物智知:3D图形与人机交互技术应用》由浅入深,从Kinect的基本原理讲起,并通过应用实例,对Kinect相关知识进行详细的教学,使你制作出来的作品能够对外界进行智能的立体感知。书中还包含了对相关行业的专家和艺术家的采访内容,可以让你进一步了解该领域从
本书是一本关于图像弱小目标检测方法的专著,全面系统地阐述了当前数字图像处理中目标检测算法的一些主流技术,包括基于模糊数学、数学形态学、分形学、子波变换、神经网络和遗传算法等多种目标检测算法及其应用;并将组合优化技术引入到目标检测算法中;同时,研究了决策融合技术在目标检测中的应用,指出了决策融合用于目标检测必须解决的三大问题,并针对性地给出了解决策略。很后,针对复杂背景弱小目标的检测以及单目标和多目标的跟踪问题,还重点研究了基于粒子滤波
本书从以人为本的视角全面介绍了创建交互式系统、服务和产品的实际问题。书中拓展了人机交互(HCI)和交互设计(ID)的原理和方法,以解决21世纪计算机设计所面临的问题,并满足日益提高的用户体验需求。本书汇集了人与技术交互时所涉及的人类体验的关键理论基础,并探索了各种环境与情境中的用户体验问题。全书包含四部分,涵盖用户体验设计的要素、技术、情境和基础,同时注重心理学理论与技术发展之间的平衡。本书可作为用户体验设计课程的本科生和研究生的教材
目前,光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术,在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法,包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高保真融合方法、全色与高光谱图像高保真融合方法、多光谱与高光谱图像高保真融合方法,并给出了大量的实验分析与示例。本书取材
本书将从初学者的角度来教授与C4D软件相关的动态设计知识,并以笔者在动态设计一线奋战十年的经验,萃取最有价值的知识体系,尽可能让读者用最短的时间入门C4D动态设计行业。本书的每一章节都配备了笔者录制的教学视频,能够展现出更直观的软件操作方法...
多尺度理论是遥感图像处理的重要理论和方法。不同遥感成像设备对场景信息获取的空间区域大小往往不同,系列不同区域大小就构成了不同空间尺度。不同空间尺度对应的遥感图像的空间分辨率不同。为了便于准确提取和分析图像中包含的信息,特别空间几何信息,包括小波系列变换在内的多种多尺度几何变换理论被提出并用于遥感图像处理,可以从不同能量级或不同分辨率的尺度级上对图像的特征进行抽取和分析,前沿的各种深度卷积神经网络就是利用多尺度理论来逐步提取深层和抽象特
[日]熊田千佳慕著,张勇译
林奕含
梁实秋
老王子
泰戈尔
汪曾祺
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