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多尺度理论与遥感图像处理及应用 版权信息
- ISBN：9787030762030
- 条形码：9787030762030 ; 978-7-03-076203-0
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多尺度理论与遥感图像处理及应用 内容简介
多尺度理论是遥感图像处理的重要理论和方法。不同遥感成像设备对场景信息获取的空间区域大小往往不同，系列不同区域大小就构成了不同空间尺度。不同空间尺度对应的遥感图像的空间分辨率不同。为了便于准确提取和分析图像中包含的信息，特别空间几何信息，包括小波系列变换在内的多种多尺度几何变换理论被提出并用于遥感图像处理，可以从不同能量级或不同分辨率的尺度级上对图像的特征进行抽取和分析，前沿的各种深度卷积神经网络就是利用多尺度理论来逐步提取深层和抽象特征。本书主要包含以下几部分内容：多尺度理论知识与概念，遥感图像的多尺度和多分辨率特征，小波多尺度变换理论、多尺度几何分析理论、多尺度经验模态分解理论、多尺度高斯特征提取理论、多尺度Retinex理论、多尺度滤波理论和多尺度卷积神经网络理论等，用于遥感图像的预处理、目标检测、特征提取、图像分割、分类和识别，以及多源遥感图像的融合及变化信息获取。
多尺度理论与遥感图像处理及应用 目录
目录“信息科学技术学术著作丛书”序前言第1章 绪论 11.1 多尺度的概念 21.1.1 一维尺度空间 31.1.2 二维尺度空间 31.1.3 高斯函数尺度空间 61.2 单尺度傅里叶变换与小波多尺度变换 71.3 遥感图像多尺度概念 91.4 本章小结 11参考文献 11第2章 多尺度与多分辨率遥感图像处理 132.1 遥感成像类型与原理概述 132.1.1 红外成像遥感技术 132.1.2 可见光成像遥感技术 142.1.3 高光谱成像遥感技术 152.1.4 SAR成像遥感技术 172.2 多源遥感图像的尺度空间特征 182.3 多尺度遥感图像的融合处理 202.3.1 基于多尺度分解的图像融合原理 222.3.2 基于多尺度分解的图像融合规则 232.3.3 融合图像的质量评价 272.3.4 多源遥感图像融合的模式 292.4 本章小结 32参考文献 32第3章 基于小波多尺度变换的遥感图像处理 363.1 引言 363.2 多尺度多方向性的SAR 图像变化检测算法 373.2.1 算法原理概述 373.2.2 复杂环境的洪水灾害检测 403.2.3 简单场景的洪水灾害检测 423.2.4 变化区域明显但轮廓复杂场景的洪水灾害检测 443.2.5 基于ROC曲线的检测算法性能评价 453.2.6 基于Kappa系数的准确度分析 483.3 小波变换和恒虚警率结合的SAR 图像分割算法 503.3.1 恒虚警率检测器和小波分解理论 523.3.2 算法原理概述 543.3.3 不同SAR 图像和不同算法的分割实验 573.3.4 算法性能的定量分析 613.3.5 滑动窗口选择和*佳尺度确定 643.3.6 特征尺度的选择 653.4 小波变换和局部插值结合的高光谱遥感图像条带噪声消除算法 673.4.1 算法原理概述 693.4.2 高光谱遥感图像数据质量检测判断 723.4.3 实验结果与分析 73
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